四阶累量

1、第四章随机信号的功率谱密度,对随机过程的频域分析只能研究其功率谱密度,并在此意义下讨论其频率结构,带宽以及与系统的相互作用等问题,4,1功率谱密度,若一个确定信号,满足狄氏条件,且绝对可积,即满足,则s,t,的傅立叶变换存在,为,S,与s。

2、第六章高阶谱分析,6,1三阶相关和双谱的定义及其性质6,2累量和多谱的定义及其性质6,3累量和多谱估计6,4基于高阶谱的相位谱估计6,5基于高阶谱的模型参数估计6,6利用高阶谱确定模型的阶6,7多谱的应用,第六章高阶谱分析,6,0引言我们先。

3、第三章高阶谱估计,累积量及高阶谱,高阶谱估计,有色噪声背景下的频率估计,高阶谱的应用,累积量的定义,随机变量的特征函数和矩函数,为,的第一特征函数,其中,为概率密度函数,累积量与高阶谱,第二特征函数,随机变量的特征函数,由于,高斯分布的随机。

4、文章编号,基于四阶累量的信号信噪比估计高效算法田阳杨杰,北京理工大学电子工程系,北京,摘要在无线数字通信中,许多算法都需要知道信噪比以获得最优性能,提出一种基于四阶累量的信号信噪比估计算法,该算法具有较好的性能和较低的运算复杂度,可以满足软。