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1、1,2,2平稳随机过程和各态历经过程,2,2,1严平稳过程宽平稳过程2,2,3各态历经过程2,2,4平稳随机过程的相关性分析,2,2,2,1严平稳过程,一个随机过程的任何n维分布函数或概率密度函数与时间起点无关,即对任意的正整数n和所有实数。
2、课程设计,论文,课程名称,应用随机过程设计题目,通信系统中的随机过程院系,电子与信息技术研究院班级,通信工程一班设计者,学号,指导教师,设计时间,2009,12,20摘要通信系统中用于表示信息的信号不可能是单一的确定的,而是具有不确定性和随。
3、第三章随机信号分析,随机变量的统计特性,即概率分布,1,离散型随机变量常用分布律来表示,如抛硬币的分布律为,2,连续型随机变量只能用分布函数和概率密度函数来描述,1,10,50,5,3,4平稳随机过程的概念,3,4,1平稳随机过程的分类和定。
4、第三章随机信号的描述,RandomSignalRepresentation,信号可分为确定性信号和随机信号,在数字信号处理中,随机信号的处理有重要的意义,因为随机信号的普遍存在的,如信号的任何实际测量都会带来随机干扰,在很多实际应用领域,消。
5、7,窄带随机过程,7,2希尔伯特变换,7,3窄带随机过程的性质,7,4窄带正态随机过程包络和相位的分布,7,1窄带随机过程的一般概念,在通信,雷达,广播电视等信息传输系统中遇到的的许多重要的确定信号以及电子系统,如中频放大器,都满足窄带假设。
6、第二章信号,信号的类型,确知信号和随机信号什么是确知信号什么是随机信号,能量信号和功率信号信号的功率,设,则,信号的能量,设代表或,若随时间变化,则写为,于是,信号的能量,能量信号,满足平均功率,故能量信号的,功率信号,的信号,即持续时间无。
7、现代通信原理,二,信号,噪声与信息论,随机信号和随机噪声,一,随机过程的基本概念,随机过程确定性过程,事物变化的过程可用一确定函数关系描述,如,自由落体运动,随机过程,事物变化的过程不可用一确定函数关系描述,样本函数,设随机试验,每一次试验。
8、第二章信号,信号的类型,确知信号和随机信号什么是确知信号什么是随机信号,能量信号和功率信号信号的功率,设,则,信号的能量,设代表或,若随时间变化,则写为,于是,信号的能量,能量信号,满足平均功率,故能量信号的,功率信号,的信号,即持续时间无。
9、高斯随机过程,北京航空航天大学主讲人,张有光电话,82314978,F806,第12讲,高斯数学王子,他的思想深入数学,空间,大自然的奥秘,他推动了数学的进展直到下个世纪,数学是科学的皇后17771855德国,拉普拉斯认为,高斯是世界上最伟。
10、20231118,通信原理北化信息学院王学伟,1,2,1引言2,2随机过程的一般表述2,3平稳随机过程2,4平稳随机过程的相关函数和功率谱密度2,5高斯过程2,6窄带随机过程2,7正弦波加窄带高斯过程2,8随机过程通过线性系统,笫2章,笫2。
11、1,第六章地震组合原理,当激发地震波时,既产生有效波,也产生干扰波,所记录的地震信息是在干扰的背景下记录的有效波,为了提高地震勘探的精度,就要求突出有效波,压制干扰波,并努力把原来只起干扰作用的波转化为有用信号,使地震资料更能真实地反映地下。
12、2023926,1,概率论与数理统计,2,概率论与数理统计是研究随机现象数量规律的一门学科,3,第一章概率论的基本概念1,1随机试验1,2样本空间1,3概率和频率1,4等可能概型,古典概型,1,5条件概率1,6独立性第二章随机变量及其分布2。
13、锤桶蹬伏专缓贪楼封压游恨坠锌郁宵烫驾按吱苇版裔没铲源涨绍拽佛邱搏,5精品课件18,2原子的核式结构模型,PPT课件可以,ppt,5精品课件18,2原子的核式结构模型,PPT课件可以,ppt,痪乒扬秉丸描靡霞弦胡渍苯厌束豹镊蝉琳刀恋曾卤镇堤惑。
14、第2节生物膜的流动镶嵌模型,湘乡四中,倔蹄丁生酪呆姻领畴逾谴茵逸榴汞额斟帚赶迎叛锄柜座粪桨毙庄膀岩脐谈第2节生物膜的流动镶嵌模型ppt课件第2节生物膜的流动镶嵌模型ppt课件,时间,1895年人物,欧文顿,E,Overton,实验,用500。
15、应用随机过程,Application of Stochastic Processes,范爱华,数理科学与工程学院 应用数学系,成功的道路并不拥挤,,的人并不是很多。,因为坚持到最后,教材 应用随机过程,主要教学参考书,张波 张景肖 编 中国。
16、3,随机过程的线性变换,3,1线性系统的基本理论,3,2随机过程通过线性系统分析,3,3随机序列通过离散线性系统分析,3,5最佳线性滤波器,3,6线性系统输出端随机过程的概率分布,3,4白噪声通过线性系统与等效噪声带宽,1,线性系统,3,1。
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18、信号处理基础,硕士研究生级理论教学教案主讲教师,林金朝教授电子邮件,课程名称,现代数字信号处理基础课程基础,信号与系统概率论与随机过程矩阵论参考教材,姚天任等,现代数字信号处理,华中科技大学出版社沈奋民等,现代随机信号与系统分析,科学出版社。
19、随机序列的数字特征估计函数,功率谱估计,自相关法,先求自相关函数的估计,然后求傅里叶变换,周期图法,应用实例,功率谱估计,概率密度估计,估计概率密度,估计直方图,第二章学习小结,随机过程的基本概念和定义用随机相位信号与接收机噪声说明随机过程。
20、信号处理基础,硕士研究生级理论教学教案主讲教师,林金朝教授电子邮件,课程名称,现代数字信号处理基础课程基础,信号与系统概率论与随机过程矩阵论参考教材,姚天任等,现代数字信号处理,华中科技大学出版社沈奋民等,现代随机信号与系统分析,科学出版社。