随机信号的功率谱估计

1、第八章生物医学信号时域数字滤波中的一些问题,前一章讨论了维纳滤波和卡尔曼滤波的理论和应用,维纳滤波和卡尔曼滤波理论都要求信号与噪声独立,噪声还必须为均值为方差为的高斯白噪声,而维纳滤波还需要知道信号和噪声的自相关函数,在生物医学信号处理中。

2、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

3、课件,数字通信原理第二章信号分析基础,课件,第二章信号分析基础,数字通信系统中的信号确定信号,各种测试信号,训练序列信号随机信号,携带数字信息的信号,通常信号的集合是一个信号形式已知的一个有限集,噪声,通常噪声是一种纯随机的信号,其他随机信。

4、现代信号处理,信息工程学院2014年春季课程,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信号的统计特性,随机信。

5、数字信号处理II,刘艳信息科学与工程学院Email,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程主要内容,随机信号分析基础随机信号的变换技术频域分析时频域分析随机信号的滤波技术,课程讲述线索,本课程采用对不同处理对象的线。

6、第10章平稳随机信号的功率谱估计,教科书章次,第10章平稳随机信号第11章经典功率谱估计第12章参数模型功率谱估计,10,1随机信号及其特征描述10,2平稳随机信号10,3平稳随机信号通过线性系统10,4平稳随机信号的各态历经性10,5信号。

7、123013,波形,频谱与随机信号分析,现代测试理论,自动化学院仪器科学与技术系,123013,波形,频谱与随机信号分析,第一章波形,频谱与随机过程分析,信息产业的三大支柱,1,信息获取,传感器,仪器,量值信息,2,信息传递,通讯设备,3。

8、一,随机信号及其在时域的数字特征,7,1,1随机信号,徐宗华,7,1,2连续随机信号的数字特征,章金红张帆,7,1,3各态历连续随机信号的数字特征及其估计,王运王欢,7,1,4离散随机信号的数字特征,何文锦,7,1,5各态历经离散随机信号的。

9、202342,目录,实验一随机变量函数变换,实验二随机信号的功率谱,实验三系统对随机信号的响应,实验四窄带随机过程,202342,实验一随机变量函数变换,实验目的学习在MATLAB上产生随机样本的方法,并对样本进行统计分析,加深对随机变量的。

10、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

11、随机信号分析基础,1,1随机信号分析基础随机过程部分内容复习,1,1随机信号1,2随机信号的统计描述1,3平稳随机信号1,4统计特征估计的质量平价1,5随机信号的功率谱1,6白噪声信号与谐波信号,2,1,1随机信号,随机信号的概念随机信号的。

12、1,第三章随机信号的功率谱估计,郑宝玉,2,内容,随机信号的特征经典谱估计与现代谱估计参数模型法概述基于AR模型的谱估计法最大熵谱估计算法最小方差谱估计基于矩阵特征分解的谱估计高阶谱估计,3,最大熵谱估计算法,Levinson算法Berg算。

13、1,第三章随机信号的功率谱估计,郑宝玉,2,内容,随机信号的特征经典谱估计与现代谱估计参数模型法概述基于AR模型的谱估计法最大熵谱估计算法最小方差谱估计基于矩阵特征分解的谱估计高阶谱估计,3,最大熵谱估计算法,Levinson算法Berg算。

14、第一章时域离散随机信号的分析,1,2时域离散随机信号的统计描述,1,1引言,1,3随机序列数字特征的估计,1,4平稳随机序列通过线性系统,1,5时间序列信号模型,现代信号处理,信息工程学院广播电视工程系牛力丕,数字信号处理,时域离散随机信号。

15、第9章随机信号通过线性系统,9,0引言9,1随机信号的概念9,2连续随机信号的统计特征9,3离散随机信号的统计特征9,4线性连续系统分析9,5线性离散系统分析9,6白噪声通过线性系统分析,9,0引言,由于系统输入是随机信号,所以输出也是随机。

16、第章,平稳随机信号的谱分析,本章要解决的问题,随机信号是否也可以应用频域分析方法,傅里叶变换能否应用于随机信号,相关函数与功率谱的关系,功率谱的应用,采样定理,白噪声的定义,随机信号的谱分析,一,预备知识,付氏变换,设,是时间的非周期实函数。

17、现代数字信号处理,信息科学与工程学院,现代数字信号处理,第一章,预修课程,概率论与数理统计信号与系统数字信号处理1随机过程,课程讨论的主要问题1,对信号特性的分析研究对象,确定性信号随机信号,研究目的,提取信号中的有用信息,主要内容,随机信。

18、第六章随机信号分析,6,1随机信号的数字特征,6,2相关函数和协方差,6,3功率谱估计,6,4传递函数估计,6,5相干函数,6,6窗函数,6,7时谱分析,随机信号是一种不能用确定的数学关系式来描述的,无法预测未来时刻精确值的信号,也无法用实。

19、1,第3章,随机信号分析,第3章随机信号分析,2,随机信号通信中的信号是不确定信号,随机性,不存在预知信号的可能性,通信中的噪声也是随机噪声,随机过程随机信号,随机噪声,随机过程随机过程与函数函数,t,因,果关系随机过程,t1,0,1,2。

20、1,第三章随机信号的功率谱估计,郑宝玉,2,内容,随机信号的特征经典谱估计与现代谱估计参数模型法概述基于AR模型的谱估计法最大熵谱估计算法最小方差谱估计基于矩阵特征分解的谱估计高阶谱估计,3,最大熵谱估计算法,Levinson算法Berg算。