条件概率二

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6、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

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8、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

9、2.2.1 条件概率,浙江省富阳市新登中学高二数学备课组 2013317,事件概率加法公式：,注:1.事件A与B至少有一个发生的事件叫做A与B的 和事件,记为 或 ;,3.若 为不可能事件,则说事件A与B互斥.,复习引入：,若事件A与B互斥。

10、 目录目录一测试目的一测试目的 4 4二测试原则二测试原则 4 4三测试环境三测试环境 6 63.1 测试对象 63.2 测试地点 63.3 测试时间 63.4 测试人员 63.5 测试环境 63.6 测试拓扑示意图 63.7 测试准备 7。

11、人工智能原理第7章不精确推理,本章内容7,1不精确推理的必要性7,2贝叶斯概率推理7,3贝叶斯网络7,4可信度方法,7,5模糊推理参考书目,第7章不精确推理,7,1不精确推理的必要性不精确推理的原因方法,第7章不精确推理,4,为什么要不精确。

12、第四章 不确定性推理,本章内容,不确定性推理中的基本问题,证据理论,概率方法,主观Bayes方法,4,1,6,3,可信度方法,5,不确定性推理方法分类,2,4.1 不确定性推理中的基本问题,要实现对不确定性知识的处理，必须要解决不确定知识的。

13、2022121,1,第4章 不确定性知识的表示与推理技术,2022121,2,内容,4.1 不确定性知识表示与推理概述4.2 概率方法4.3 可信度方法4.4 主观贝叶斯方法4.5 基于贝叶斯网络的推理,2022121,3,4.1不确定性知。

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16、2,2,1二项分布及其应用,条件概率,探究,3张奖券中只有1张能中奖,现分别由3名同学无放回地抽取,问最后一名同学抽到中奖奖券的概率是否比其他同学小,思考,如果已经知道第一名同学没有抽到中奖奖券,那么最后一名抽到中奖奖券的概率又是多少,不妨。

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19、条件概率,二,高二数学选修2,3,1,条件概率设事件A和事件B,且P,A,0,在已知事件A发生的条件下事件B发生的概率,叫做条件概率,记作P,B,A,复习回顾,2,条件概率计算公式,注,1,对于古典概型的题目,可采用缩减样本空间的办法计算条。