统计通信理论

1、图像配准是图像处理的基本任务之一,用于将不同时间,不同传感器,不同视角及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行,主要是几何意义上的,匹配,图像配准是多种图像处理及应用的基础,配准效果将直接影响到其后续图像处理工作的效果,多模态医学图像配准在。

2、信息论即仙农,ClaudeEdwoodShannon,19162001,信息论,也称经典信息论,是研究通信系统极限性能的理论,从信息论产生到现在几十年来,随着人们对信息的认识不断深化,对信息论的研究日益广泛和深入,信息论的基本思想和方法已经。

3、第5章数据仓库与数据挖掘的决策支持,基本原理,知识发现与数据挖掘,数据仓库系统,联机分析处理,数据仓库与数据挖掘的决策支持,数据仓库的支持系统,5,1数据仓库的基本原理,数据仓库的兴起1,数据太多,信息不足,的现状2,异构环境的数据源据美国。

4、网络工程专业人才培养方案,为了贯彻落实安徽科技学院关于应用性人才培养方案改革的指导意见等相关文件精神,建设能够培养出符合市场需求的高级应用型网络人才的本科专业计算机系在深入调研和激烈讨论的基础上,初步制定了2010级网络工程本科专业人才培养。

5、一,常用通信术语二,通信系统的组成三,通信系统分类与通信方式四,信息及其度量五,主要性能指标六,通信发展简史,选,返回主目录,第1章绪论,通信原理,一,常用通信术语1,通信,通信,指克服距离上的障碍,交换和传递消息,或者是进行信息的时空转移。

6、第7章信息论方法,一,7,1信息论原理7,2决策树方法,7,1信息论原理信息论是C,E,Shannon为解决信息传递,通信,过程问题而建立的理论,也称为统计通信理论,1,信道模型一个传递信息的系统是由发送端,信源,和接收端,信宿,以及连接两。

7、第7章信息论方法,一,7,1信息论原理7,2决策树方法,7,1信息论原理信息论是C,E,Shannon为解决信息传递,通信,过程问题而建立的理论,也称为统计通信理论,1,信道模型一个传递信息的系统是由发送端,信源,和接收端,信宿,以及连接两。

8、第章,机器学习与数据挖掘,节,基于信息论的归纳学习方法,基于互信息的方法,基于信息增益率的,方法,基于信道容量的方法,基于互信息的方法,决策树概念最早是年由提出的的决策树学习算法,影响最大的是,于年提出的改进算法的方法,他提出用信息增益,即。

9、,现代通信原理2010.92011.1,任课教师及助教,任课教师金德鹏 中央主楼901C 62781409 助教孙光： , 中央主楼901C,作业及答疑,作业随堂布置，第二周上课交课堂收取发放作业答疑每周五下午3：304：30，中央主楼90。

10、分类预测,决策树,一,主要内容,决策树算法概述从学习角度看,决策树属有指导学习算法目标,用于分类和回归C5,0算法及应用分类回归树及应用模型的对比分析,决策树算法概述,基本概念,得名其分析结论的展示方式类似一棵倒置的树,根节点叶节点中间节点。

11、引言,1.移动无线电信号所处的环境复杂多变；2.移动无线电在传播过程中会因复杂的环境而产生能量损耗， 主要表现为多径衰落高速运动环境需考虑多普勒频移 以及不可忽视的噪声特性和时延扩散；3.移动通信中的多径衰落现象主要存在于3种环境，只能在统。