限失真信源编码

1、信息论与编码基础,香农三大定理简介,一,香农第一定理,二,香农第二定理,三,香农第三定理,无失真信源编码,有噪离散信道编码,保真度准则下的信源编码,信息论与编码基础,香农三大定理简介,一,香农第一定理,二,香农第二定理,三,香农第三定理,信。

2、信息论与编码基础,香农三大定理简介,一,香农第一定理,二,香农第二定理,三,香农第三定理,无失真信源编码,有噪离散信道编码,保真度准则下的信源编码,信息论与编码基础,香农三大定理简介,一,香农第一定理,二,香农第二定理,三,香农第三定理,信。

3、第四章信息率失真函数,目录,4,1失真测度4,2信息率失真函数及其性质4,3离散无记忆信源的信息率失真函数4,4连续无记忆信源的信息率失真函数4,5保真度准则下的信源编码定理,无失真信源编码和有噪信道编码告诉我们,只要信道的信息传输速率小于。

4、信源编码,第5章,2,5,1编码的定义5,2无失真信源编码5,3限失真信源编码5,4常用信源编码方法简介,内容,3,5,3限失真信源编码定理,4,限失真信源编码定理,在本章一开始我们就分析了在很多实际信源中,特别在模拟的连续信源中,无失真要。

5、序论,一,信息论的形成及历史及其主要贡献,二,通信系统的模型信源,信道,信宿及相互关系,三,信息论的基本研究内容,第一章随机变量的信息度量,一,信源的分类及数学模型,二,自信息,定义,性质,单位,随机事件的不确定性,三,信源的信息熵,定义。

6、序论,一,信息论的形成及历史及其主要贡献,二,通信系统的模型信源,信道,信宿及相互关系,三,信息论的基本研究内容,第一章随机变量的信息度量,一,信源的分类及数学模型,二,自信息,定义,性质,单位,随机事件的不确定性,三,信源的信息熵,定义。

7、第四章无失真信源编码,4,1编码器及码的分类,4,2等长码,4,4等长信源编码定理,4,5变长码,4,6变长信源编码定理,4,7霍夫曼码和其它编码方法4,8几种实用的无失真信源编码小结,第四章无失真信源编码,本章的重,难点内容1,理解等长码。

8、第5章限失真信源编码和率失真函数,无失真信源编码和有噪信道编码表明,只要信道的信息传输速率小于信道容量,总能找到一种编码方法,使得在该信道上的信息传输的差错概率任意小,反之,若信道的信息传输速率大于信道容量,则不可能使信息传输差错概率任意小。

9、91信息率失真函数92限失真信源编码定理93相关信源编码94多址接入信道和广播信道,第九讲,限失真信源编码定理与多用户信息论,91信息率失真函数,实际通信系统当中,实现完全无失真的代价较大,设备昂贵,并且对于连续信源,要求绝对熵无限大,要求。

10、第六章 限失真信源编码,限失真信源编码的概念失真测度信息率失真函数及其性质信息率失真函数的意义,限失真信源编码,限失真信源编码的概念,问题的引入：根据信道编码定理，信道不可能实现对消息的完全无失真传输。,例： 连续信源 信息绝对熵无穷大,限。

11、无失真信源编码,三,九,游程长度编码,一维游程长度编码,共需,共需,二维游程长度编码,二维游程长度编码要解决的核心问题是,的像素,采用某种方式转化成一维排列的方式,一维游程长度编码方式进行编码,九,游程长度编码,将二维排列,然后按照,两种典。

12、信息传输系统,第二章:信息量,第三章信道与信道容量,第四章:无失真信源编码,第四章 无失真信源编码,信源编码的概念 信源编码的模型等长编码变长编码香农费诺艾利斯编码霍夫曼编码费诺编码,信源编码的概念,要把信源的信息高速度高质量地通过信道传送。

13、无失真信源编码,信源输出,编码为,要求能够无失真或无差错地译码,同时传送时所需要的信息率最小,无失真信源编码,平均每个符号的最大信息量为,长码字的最大信息量为,用该码字表示长的信源序列,则传送一个信源符号需要的信息率平均为,为所能编成的码字。

14、二,信源及信源编码,2,4限失真信源编码,熵压缩编码,主要内容7,1失真测度7,2信息率失真函数7,3限失真信源编码定理和逆定理7,4信息率失真函数的计算,引入,1,香农第一,二定理指出,RC,可以实现无失真信息传输,传输差错任意小,反之不。

15、第五章：无失真信源编码,一信源编码的相关概念,二定长码及定长信源编码定理,三变长码及变长信源编码定理,四变长码的编码方法,五实用的无失真信源编码方法,第五章：无失真信源编码,信源编码的作用： 使信源适合于信道的传输，用信道能传输的符号来代表。

16、信息论与编码总结与复习,本课程主要内容,一个理论和三个编码,理论,香农信息论编码,信源编码信道编码保密编码,第一部分,信息论基础,1,1信源的信息理论,1,信息的定义,1,自信息I,log,1p,logp,2,信息量,通信所消除掉的不确定度。

17、1,第5章信息率失真函数与限失真编码,信道编码定理虽然告诉我们,有噪声信道的无失真的编码似乎是可能的,但是,这里的无失真只能无限逼近于0,而无法达到0,除非编码分组的长度是无穷大,因此从这个角度,有噪声信道无失真的要求也是不可能的,然而在实。

18、1,第5章信息率失真函数与限失真编码,信道编码定理虽然告诉我们,有噪声信道的无失真的编码似乎是可能的,但是,这里的无失真只能无限逼近于0,而无法达到0,除非编码分组的长度是无穷大,因此从这个角度,有噪声信道无失真的要求也是不可能的,然而在实。

19、信息论与编码,第5章限失真信源编码北京大学出版社,引言,在上一章,讨论了离散信源的无失真信源编码,这种编码是无失真的保熵编码,但是无失真的保墒编码并非是必须的,有时候也不可能实现,案例一,在传送语音信号时,由于人耳接受的带宽和分辨率是有限的。

20、第七章,信息率失真函数与限失真信源编码定理,本章研究内容,概述失真的度量信息率失真函数限失真信源编码定理限失真信源编码定理应用实用型信源编码香农三大定理的关系和比较,7,1,概述1,无噪信道编码定理回顾,总可以找到一种输入分布,信源编码方法。