显著性检定

1、第五章统计推断,统计推断,通过经验样本对未知总体的统计特征做出判断和决策,假设检验,Testofhypothesis,对总体作一假设,根据样本数据推断该假设可否接受,接受则样本很可能抽自符合该假设的总体,反之则很可能不是,总体参数估计,pa。

2、第5章假设检验,本章内容5,1假设检验的基本思想5,2总体标准差已知条件下均值双侧检验5,3案例研究,运输天数单侧检验5,4标准差未知时总体均值的假设检验5,5案例研究,顾客满意度假设检验5,6总体方差的假设检验,下一页,返回目录,上一页。

3、多元线性回归模型的统计检验,说明,计量经济学模型是应用数理统计方法建立的一类经济数学模型,所以在模型参数估计出来后,必须检验其估计的可靠程度是否满足数理统计学理论与方法上的要求,计量经济学模型的统计检验主要包括,拟合优度检验方程的显著性检验。

4、第五章参数检验与非参数检验,本章内容,第一节概述第二节均值比较与参数检验第三节非参数检验,第一节概述,一,参数检验与非参数检验参数检验是指当总体分布已知的情况下,根据样本数据对总体分布的统计参数,如均值,方差等,进行推断,非参数检验是当总体。

5、第十章相关与回归分析,第十章相关与回归分析,第一节变量间的相关关系第二节一元线性回归第三节多元线性回归第四节可化为线性回归的曲线回归,学习目标,1,掌握相关系数的含义,计算方法和应用2,掌握一元线性回归的基本原理和参数的最小二乘估计方法掌握。

6、第五章检验,统计推断是根据样本和假定模型对总体作出的以概率形式表述的推断,它主要包括假设检验,和参数估计,二个内容,下一张,主页,退出,上一张,假设检验又叫显著性检验,显著性检验的方法很多,常用的有检验,检验和检验等,尽管这些检验方法的用途。

7、药学统计学,沈阳药科大学药学院药物分析教研室年月,主讲教师,李伟药学院药物分析系药物分析教研室药学院楼,讲课学时,学分,讲课学时,学分,指定选修课,药学专业自由选修课,全校各专业考试形式,教材和主要参考书,教材,罗旭毕开顺医药统计学高等教育。

8、方差分析的概念及其过程,1,方差分析的概念2,方差分析的过程,内容介绍,1,方差分析的概念与方差分析的过程2,单因素方差分析3,单因变量多因素方差分析过程4,多因变量线性模型的方差分析5,重复测量设计的方差分析6,方差成分分析7,正交实验设。

9、第二节经济社会发展预测模型,一回归预测模型二时间序列模型,回归分析方法,线性回归的概念,1,预测原理,函数关系,确定性关系,Y,4,相关关系,非确定性关系,随机关系,汽车生产数量,与所需车轮数量Y之间的关系,人的身高,与体重Y之间的关系,在。

10、第9章方差分析,介绍1,方差分析的概念2,方差分析的过程,本章内容,9,1方差分析的概念与方差分析的过程9,2单因素方差分析9,3单因变量多因素方差分析过程9,4多因变量线性模型的方差分析9,5重复测量设计的方差分析9,6方差成分分析9,7。

11、自下而上和自上而下的视觉特征的显著性估计,主要内容,摘要,自由观赏自然场景时,最好的视觉显著模型尽管有显著的最新进展,在预测眼睛注视与人类的表现仍然落后,多数模型是基于低层次的视觉特点,自顶向下的特点的重要性尚未得到充分探讨或建模,在这里。

12、第9章方差分析,介绍1,方差分析的概念2,方差分析的过程,本章内容,9,1方差分析的概念与方差分析的过程9,2单因素方差分析9,3单因变量多因素方差分析过程9,4多因变量线性模型的方差分析9,5重复测量设计的方差分析9,6方差成分分析9,7。

13、第9章方差分析,本章内容,9,1方差分析的概念与方差分析的过程9,2单因素方差分析9,3单因变量多因素方差分析过程9,4多因变量线性模型的方差分析9,5重复测量设计的方差分析9,6方差成分分析9,7正交实验设计练习题,对银行数据进行方差分析。

14、1,生血宁生殖系统毒理学研究,王树荣荀丽英李志勇潘卫峰刘爱军山东中医药大学药理教研室,2,一,生血宁一般生殖系统毒性研究二,生血宁致畸敏感期毒性研究三,生血宁围产期毒性研究,3,一,生血宁对动物一般生殖系统毒性实验研究,4,实验材料实验用生。

15、第二章商标的构成,第一节可视性,一,可视性的意义五官视,听,触,嗅视为首第八条任何能够将自然人,法人或者其他组织的商品与他人的商品区别开的可视性标志,包括文字,图形,字母,数字,三维标志和颜色组合,以及上述要素的组合,均可以作为商标申请注册。

16、顯著性檢定,例題,自由球射手,某人宣稱自由球命中率有,實地投射結果顯示投球中球,命中率有,的射手,實地投射只有命中率的機會不大,結論,命中率有,不可信,命中率有,自由球射手投球命中的次數應服從二項分配,命中的次數小於或等於的機率約為,即重覆。

17、第2章一元线性回归,2,1一元线性回归模型2,2参数的估计2,3最小二乘估计的性质2,4回归方程的显著性检验2,5残差分析2,6回归系数的区间估计2,7预测和控制2,8本章小结与评注,2,1一元线性回归模型,例2,1表2,1列出了15起火灾。

18、第9章方差分析,介绍1,方差分析的概念2,方差分析的过程,本章内容,9,1方差分析的概念与方差分析的过程9,2单因素方差分析9,3单因变量多因素方差分析过程9,4多因变量线性模型的方差分析9,5重复测量设计的方差分析9,6方差成分分析9,7。

19、4,数据的评价显著性检验,显著性检验的意义,利用统计学的方法,检验被处理的问题是否存在统计上的显著性差异,显著性检验的作用,分析工作者常常用标准方法与自己所用的分析方法进行对照试验,然后用统计学方法检验两种结果是否存在显著性差异,若存在显著。

20、第2章一元线性回归,2,1一元线性回归模型2,2参数的估计2,3最小二乘估计的性质2,4回归方程的显著性检验2,5残差分析2,6回归系数的区间估计2,7预测和控制2,8本章小结与评注,2,1一元线性回归模型,例2,1表2,1列出了15起火灾。