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5、word数字图像处理期末大作业报告基于稀疏表示的鲁棒人脸识别Robust Face Recognition via Sparse Representation摘 要人脸识别是现代生物信息识别中的一项重要技术，对于给定的人脸图像，利用已经存储。

6、基于压缩感知的正交匹配算法图像重建摘要,压缩感知理论是由Donoho和Candes提出的一种充分利用信号稀疏性的全新的信号采样理论,该理论表明,用远低于Nyquist采样定理要求的频率对信号进行采样也能实现信号的精确重构,该理论突破了传统的。

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9、基于压缩感知的图像去噪的综述摘要压缩感知是近年来新兴的一门数据采样技术,其主要思想就是利用较少的采样数据对信号进行重构恢复,压缩感知颠覆了传统的信号采样方法,它采用信号的稀疏表示法来保证原始信号的主要结构,再通过重构算法对原始信号进行精确重。

10、2,1算法的概念2,2简单算法举例2,3算法的特性2,4怎样表示一个算法2,5结构化程序设计方法习题,第2章程序的灵魂算法,一个程序应包括以下两方面内容,1,对数据的描述,在程序中要指定数据的类型和数据的组织形式,即数据结构,datastr。

11、稀疏表示与稀疏分解,1,稀疏表示介绍,稀疏表示,它意欲用尽可能少的非0系数表示信号的主要信息,从而简化信号处理问题的求解过程,稀疏表示模型可如表达式,1,所示,其中yRn为待处理信号,DR,nm,为字典,Rm为稀疏系数,0m,0为,的稀疏度。

12、导师 ：胡正平 教授学生 ：孙哲专业 ：电子科学与技术,基于解耦空间特征学习的稀疏表示表情识别算法研究,2,0,1,8,CONTENTS,目录,国内外研究现状,技术路线,研究内容,研究目的和意义,创新点,1,2,3,4,5,研究不足与展望,。

13、第2章算法,程序的灵魂,C语言程序设计与实训,教学目标,算法及其特性算法表示方式结构化程序设计方法,算法,数据结构,程序,数据是操作的对象,操作的目的是对数据进行加工处理,以得到期望的结果数据结构,datastructure,是对数据的描述。

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15、基于MATLAB的图像压缩感知毕业设计说明书毕业设计课题名称基于MATLAB的图像压缩感知算法的实现系,电气工程系专业,电子信息工程I目录目录,I第1章绪论,61,1研究背景和意义,61,2数据压缩技术,71,2,1传统数据压缩技术,71。

16、生物医学工程专业优秀论文磁共振非笛卡尔采样数据的快速成像算法研究关键词,磁共振成像图像重建非笛卡尔采样数据迭代重建算法摘要,磁共振成像可在无创条件下对人体或生物体的内部组织的结构和功能进行成像,与CT等成像技术相比,它具有多参数成像,对人体。

17、压缩感知理论及应用,南京航空航天大学电子工程学院张弓,背景介绍,传统采样理论介绍及问题提出,压缩感知理论的基本思想压缩感知理论分析,压缩感知的前提,压缩感知流程介绍第一步,信号的稀疏表示第二步,观测矩阵的设计第三步,信号重构压缩感知应用,波。

18、精品论文稀疏表示算法在GPU的优化赵广銮,张洪刚北京邮电大学信息与通信工程学院,北京100876摘要,介绍稀疏表示的背景,应用范围和GPU并行计算的发展,结合对当前稀疏表示的主流算法分析,以及对GPGPU平台CUDA编程模型的理解,实现稀疏。