选择性必修三随机变量及其分布

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2、第2课时复习与小节二,应用巩固,深化理解,教学内容综合运用随机变量及其分布列的知识解决实际问题,归纳研究随机现象规律的思想与方法,提升学生的数学思维能力,二,教学目标,1,通过解决典型的实际应用问题,能归纳解决随机变量分布列的实际问题的步骤。

3、第3课时7,1,3贝叶斯公式与人工智能,教学内容贝叶斯公式在医学,游戏中的应用,教学目标1,通过贝叶斯公式在医学,游戏中的案例研究,掌握贝叶斯公式的简单应用,发展学生数学运算的核心素养,2,通过案例的学习,能体会贝叶斯公式蕴含的数学思想,发。

4、第2课时7,3,1离散型随机变量的均值,教学内容离散型随机变量均值的概念,离散型随机变量均值的性质及应用,二,教学目标1,通过实例,抽象出取有限个值的离散型随机变量均值,数学期望,的概念,体会随机变量的均值与样本的平均值的联系与区别,发展学。

5、条件分布律 条件分布函数 条件概率密度,第三章 随机变量及其分布,3 条件分布,退 出,前一页,后一页,目 录,一 离散型随机变量的条件分布律,设 X ,Y 是二维离散型随机变量,其分布律为,X, Y 关于 X 和关于 Y 的边缘分布律分别。

6、第1课时复习与小节一,梳理知识,建构网络,教学内容随机变量及其分布的知识结构,二,教学目标,1,通过阅读教材,梳理随机变量及其分布的相关知识,能画出本章知识的结构体系,2,能用自己的语言解释条件概率,全概率公式,随机变量分布列及其数字特征。

7、第二章,随机变量及其分布,华东师范大学,2 December 2019,第,1,页,2.1,随机变量及其分布,2.2,随机变量的数学期望,2.3,随机变量的方差与标准差,2.4,常用离散分布,2.5,常用连续分布,2.6,随机变量函数的分布。

8、第6课时7,4,3二项分布的性质,教学内容二项分布的单调性,最大值,最小值,二,教学目标通过具体实例,借助散点图和概率分布直方图,观察二项分布的特征,推导二项分布的性质,掌握取最值时的取值,体会数形结合和转化思想,提高数学抽象及数据分析的核。

9、1二维随机变量,二维随机变量联合分布函数联合分布律联合概率密度,返回主目录,设E是一个随机试验,它的样本空间是S,e,设,e,和Y,Y,e,是定义在S上的随机变量,由它们构成的一个向量,Y,叫做二维随机向量,或二维随机变量,S,e,e,Y。

10、第3课时7,3,2离散型随机变量的方差,教学内容离散型随机变量的方差与标准差的概念,离散型随机变量方差的性质及应用,二,教学目标1,通过具体实例,理解取有限值的离散型随机变量的方差的概念,体会引入方差的必要性,发展学生的数学抽象素养,2,通。

11、条件分布律 条件分布函数 条件概率密度,第三章 随机变量及其分布第十二讲,3 条件分布,退 出,前一页,后一页,目 录,一 离散型随机变量的条件分布律,设 X ,Y 是二维离散型随机变量,其分布律为,X, Y 关于 X 和关于 Y 的边缘分。

12、第5课时7,4,2超几何分布,教学内容超几何分布及其应用,二,教学目标结合具体实例,理解并掌握超几何分布的概念及其特点,会计算服从超几何分布的随机变量的均值,能判断随机变量是否服从超几何分布,能利用超几何分布解决简单的实际问题,三,教学重点。

13、1随机事件及其概率吸收律,反演律,2概率的定义及其计算若对任意两个事件A,B,有加法公式,对任意两个事件A,B,有3条件概率乘法公式全概率公式Bayes公式4随机变量及其分布分布函同味路读澜斩食霹法疹氛牲醛壹魔谈副双川磋彼刽徘激邹徘夺疟秒让。

14、条件概率与全概率公式,单元设计,3课时,单元教学设计,一,单元内容和内容解析1,内容条件概率,乘法公式,全概率公式,贝叶斯公式,贝叶斯公式与人工智能,本单元教学大约需要3课时,第1课时,条件概率和概率的乘法公式,第2课时,全概率公式和贝叶斯。

15、第3章随机变量及其分布,北京联合大学机电学院,肘苛恃嗡忍显艺猎膀弟增搞蔷裳佯症背苹祖献耐痘宙湾南锌侣衰冕瘟夜辱第3章随机变量及其分布第3章随机变量及其分布,第1节随机变量及其分布,第3节随机变量及其分布1,随机变量1,1随机变量用来表示随机。

16、第4课时7,4,1二项分布,教学内容重伯努利试验,二项分布及其数字特征,二,教学目标结合具体实例,了解重伯努利试验的概念,了解二项分布的概念,能判断随机变量是否服从二项分布,会计算二项分布的数字特征,三,教学重点和难点重点,重伯努利试验,二。

17、第1课时7,1,1条件概率,教学内容条件概率,概率的乘法公式,教学目标了解条件概率的概念,掌握条件概率的两个公式,并能用该公式计算条件概率,掌握概率的乘法公式,并会简单的应用,三,教学重点和难点重点,条件概率与概率的乘法公式,由特殊到一般的。

18、7,5正态分布,1课时,一,内容和内容解析1,内容正态分布,2,内容解析,1,内容的本质,正态分布是刻画连续型随机变量概率分布规律的数学工具,能刻画很多随机现象,是概率论与统计学的重要内容,由中心极限定理可知一个随机变量如果是众多的,互不相。

19、第1课时7,2离散型随机变量及其分布列,教学内容随机变量的概念,离散型随机变量的分布列,两点分布,二,教学目标1,通过实例能理解随机变量和离散型随机变量的概念,能够运用随机变量表示随机事件,发展数学抽象素养,2,通过实例能学会恰当的定义随机。

20、第2课时7,1,2全概率公式,教学内容全概率公式,贝叶斯公式,教学目标结合古典概型,会利用全概率公式计算概率,了解贝叶斯公式,三,教学重点和难点重点,全概率公式及其应用,难点,运用全概率公式求概率,四,教学过程设计1,知识回顾条件概率计算公。

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