语音信号处理Speech Signal Processing,金赟江苏师范大学物电学院,第一讲 绪论,1.语音信号处理的概念2.语音信号处理的学科基础3.语音信号处理的分支和应用4.语音信号处理的发展历史5.本课程的内容和特点6.参考书目7,1,信息工程学科导论II,电气与新能源学院电子工程系,主讲
语音信息处理Tag内容描述:
1、语音信号处理Speech Signal Processing,金赟江苏师范大学物电学院,第一讲 绪论,1.语音信号处理的概念2.语音信号处理的学科基础3.语音信号处理的分支和应用4.语音信号处理的发展历史5.本课程的内容和特点6.参考书目7。
2、1,信息工程学科导论II,电气与新能源学院电子工程系,主讲,万钧力,2,一,导论,课背景二,导论,课的教学内容与教学思想三,电子信息工程专业规范,第一讲,导论课与专业规范,3,一,导论,课背景,1,学生的困惑2,当前的,导论,课状况3,电子。
3、分类号编号题目公交汉字显示系统硬件部分院系汽车与电气工程系专业电气自动化姓名桑建2012年4月25日毕业设计任务书设计题目,公交车汉字显示系统专业,电气自动化班级学号,200611301,姓名,桑建,指导教师,设计期限,2010年3月1日开。
4、太原理工大学毕业设计,论文,任务书毕业设计,论文,题目,情感语音信号中共振峰参数的提取方法毕业设计,论文,要求及原始数据,资料,要求,1,大量查阅关于共振峰提取技术的资料,通过Internet或图书馆,2,分析总结各种共振峰的提取方法,3。
5、1绪论1,1综述语音是人类信息活动的重要手段之一,语音不仅是人与人之间进行信息交流的最直接最方便的和最有效的工具,人机对话意味着计算机应该具有语音输入和语音识别的功能,即计算机具有听觉,能够,听懂,人话,这就是语音识别的功能,无论,人与人之。
6、语音识别基础,上海交通大学计算机系吴亚栋,第一章绪论,第一章绪论,语音识别的重要性,语音识别的定义,原理和分类,本课程的内容与要求,语音识别的历史回顾,语音识别的重要性,语音信息处理与语音识别,语音识别的重要性,人类利用语言相互交流信息,包。
7、1,语音信号处理,院定选修课学时,32学分,2信号信息处理的重要研究方向,2,第一章绪论,研究对象语音,语言的声学表现,由人的发音器官发出的,具有一定语法和意义的声音,重要性,最重要,最有效,最常用,最方便的信息交换手段,四会,语音信号处理。
8、分类号编号题目公交汉字显示系统硬件部分院系信息工程学院专业电子信息工程姓名,2010年5月25日毕业设计任务书设计题目,公交车汉字显示系统专业,电子信息工程班级学号,200611301,姓名,指导教师,设计期限,2010年3月1日开始201。
9、学号11780113天津城建大学信息处理系统综合设计设计说明书语音信号采集与处理起止日期,2014年12月29日至2015年1月23日学生姓名MM班级电信科一班成绩指导教师,签字,计算机与信息工程学院2015年1月23日天津城建大学课程设计。
10、语音识别基础,上海交通大学计算机系吴亚栋Tel,62932057,第一章绪论,第一章绪论,1,1语音识别的重要性1,2语音识别的定义,原理和分类1,3本课程的内容与要求1,4语音识别的历史回顾,1,1语音识别的重要性,1,1,1语音信息处理。
11、基于语音识别的智能小车摘要随着计算机技术,模式识别和信号处理技术及声学技术等的发展,使得能满足各种需要的语音识别系统的实现成为可能,近二三十年来,语音识别在计算机,信息处理,通信与电子系统,自动控制等领域中有着越来越广泛的应用,本设计是语音。
12、语音识别基础,上海交通大学计算机系吴亚栋,第一章绪论,第一章绪论,语音识别的重要性,语音识别的定义,原理和分类,本课程的内容与要求,语音识别的历史回顾,语音识别的重要性,语音信息处理与语音识别,语音识别的重要性,人类利用语言相互交流信息,包。
13、河南科技大学本科毕业设计,论文,基于语音识别的智能小车摘要随着计算机技术,模式识别和信号处理技术及声学技术等的发展,使得能满足各种需要的语音识别系统的实现成为可能,近二三十年来,语音识别在计算机,信息处理,通信与电子系统,自动控制等领域中有。
14、安徽科大讯飞信息科技股份有限公司2011年年度报告摘要,证券代码,002230,证券简称,科大讯飞,公告编号,2012,011,安徽科大讯飞信息科技股份有限公司2011年年度报告摘要1重要提示1,1本公司董事会,监事会及其董事,监事,高级管。
15、教学单位电子电气工程系学生学号编号本科毕业设计公交车汉字显示系统摘要,随着时代的进步,公交车已经成为一般工薪族和学生族出门必须的交通工具,由于单片机技术以及电子语音技术飞速发展,目前,在公交车报站方面,也由传统的人工报站,逐渐改变为使用微电。
16、基于语音识别的智能小车摘要随着计算机技术,模式识别和信号处理技术及声学技术等的发展,使得能满足各种需要的语音识别系统的实现成为可能,近二三十年来,语音识别在计算机,信息处理,通信与电子系统,自动控制等领域中有着越来越广泛的应用,本设计是语音。
17、智能信息处理及应用,2,考核方式及其它,作业,论文一篇,8次上机实验和实验报告,考核成绩,论文,上机实验,开卷考试,论文撰写要求参考文献数不能少于6篇,字数不能少于3000字,以下几种情况论文将被退回重写,内容太差,排版太差,错别字太多,字。
18、1绪论1,1综述语音是人类信息活动的重要手段之一,语音不仅是人与人之间进行信息交流的最直接最方便的和最有效的工具,人机对话意味着计算机应该具有语音输入和语音识别的功能,即计算机具有听觉,能够,听懂,人话,这就是语音识别的功能,无论,人与人之。
19、基于Kohonen神经网络的语音特征轨迹的可视化摘要目前在语音识别处理领域有着诸多方法,其中的基本处理手段大都基于对语音特征矢量的比对分析,因为语音特征量能有效地代表语音特征,包括声道特征和听觉特征,具有很好的区分性,可以成为比对分析的依据。