中心极限定理ppt课件

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1、第二节 中心极限定理,大数定律与中心极限定理,1,t课件,一中心极限定理的意义,在实际问题中许多随机变量是由相互独立随机因素的综合或和影响所形成的.,例如,炮弹射击的落点与目标的偏差,就受着许多随机因素如瞄准,空气阻力,炮弹或炮身结构等综合。

2、第五章 大数定律及中心 极限定理,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科. 随机现象的规律性只有在相同的条件下进行大量重复试验时才会呈现出来. 也就是说,要从随机现象中去寻求必然的法则,应该研究大量随机现象.研究大量的随机现象,常常。

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4、1,极限定理包含的内容很广泛,只有在相同的条件下进行大量重复试验时, 随机现象的规律性才会呈现出来.,概率论与数理统计是研究随机现象统计规律性的学科.,研究大量的随机现象, 极限工具无疑是最有效的方法.,大数定律 与 中心极限定理,我们先介。

5、第四章随机变量的数字特征,1数学期望2方差3几种重要随机变量的数学期望和方差4协方差及相关系数5矩,1,去掉最高,低分的启示,算术平均数是最常用的技巧,平均数作为衡量标准科学合理吗,班级有30个学生,其中两个学生数学考试只得2分和10分,此。

6、2,一般正态分布的概率密度函数与分布函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,1,正态变量的密度函数,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,2,正态分布的密度曲线,第四章正态分布,大数定律与中心极限定理,3,正态变量的分布函数,4,标。

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8、第四章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率的稳定性是概率定义的客观基础,在第一章中我们从直观上描述了这一事实,本章将用大。

9、郑州轻工业学院数学与信息科学系,第五章,大数定律和中心极限定理概率统计教研组,第五章大数定律和中心极限定理,人们在长期的实践中发现,事件发生的频率具有稳定性,也就是说随着试验次数的增多,事件发生的频率将稳定在一个确定的常数,即概率值附近频率。

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11、第4章大数定理和中心极限定理,4,1验证性实验4,2设计性实验4,3综合性实验,第4章大数定理和中心极限定理,从17世纪概率论产生开始,随着18,19世纪科学的发展,人们注意到在某些生物,物理和社会现象与赌博游戏之间有某种相似性,从而由赌博。

12、第5章大数定律和中心极限定律填空题1,设随机变量的数学期望与方差都存在,则对任意的,有,答案,知识点,5,1大数定律参考页,P113学习目标,1难度系数,1提示一,5,1大数定律提示二,无提示三,无提示四,同题解,题型,填空题题解,由切比雪。

13、中心极限定理,设,独立同分布,具有有限数学期望和方差,则有,独立同分布中心极限定理,例,作加法时,对每个加数四舍五入取整,各个加数的取整误差可以认为是相互独立的,都服从,上均匀分布,现在有个数相加,问,取整误差总和的绝对值超过的概率是多少。

14、5.2 中心极限定理 大数定律讨论的是多个随机变量的算术平均的渐近性质现在我们来讨论独立随机变量和的极限分布先给出一个例子,第5章 大数定律和中心极限定理,例54误差分析是人们经常遇到且感兴趣的随机变量,大量的研究表明,误差是由大量微小的相。

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16、第二节中心极限定理,大数定律与中心极限定理,一,中心极限定理的意义,在实际问题中许多随机变量是由相互独立随机因素的综合,或和,影响所形成的,例如,炮弹射击的落点与目标的偏差,就受着许多随机因素,如瞄准,空气阻力,炮弹或炮身结构等,综合影响的。

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18、5.2 中心极限定理,一. 中心极限定理的定义与意义,引例:高尔顿钉板试验,定义5.2.1 设随机变量X, X1, X2, 的分布函数分别为F x ,F1 x , F2 x , , 若极限式,在F x 的每一个连续点上都成立,称随机变量序列。

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