自回归模型

1,第 七 章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,2,引子: 货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是 备受关注。 货币政策的影响效应存在着时间上的滞后。在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格,作者贾俊平,统计学,第三版,年月,未来是不可预测的,不管人

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1、1,第 七 章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,2,引子: 货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是 备受关注。 货币政策的影响效应存在着时间上的滞后。在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格。

2、作者贾俊平,统计学,第三版,年月,未来是不可预测的,不管人们掌握多少信息,都不可能存在能作出正确决策的系统方法,统计名言,第章时间序列预测,时间序列及其分解,时间序列预测的程序,平滑法预测,趋势预测,自回归模型预测,多成分序列的预测,年月。

3、第七章,2,自回归模型,自回归模型的构建自回归模型的估计,本节基本内容,库伊克模型自适应预期模型局部调整模型,第三节自回归模型的构建,一,库伊克模型,无限分布滞后模型中滞后项无限多,而样本观测总是有限的,因此不可能对其直接进行估计,要使模型。

4、第七章滞后变量模型,一,滞后变量模型二,分布滞后模型的参数估计三,自回归模型四,自回归模型的参数估计五,案例,在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应,某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的。

5、第八章 特殊解释变量1,一随机解释变量问题二实际经济问题中的随机解释变量问题 三随机解释变量的后果四工具变量法五案例,基本假设:解释变量X1,X2,Xk是确定性变量。 如果存在一个或多个随机变量作为解释变量,则称原模型出现随机解释变量问题。。

6、第八章特殊解释变量,1,一,随机解释变量问题二,实际经济问题中的随机解释变量问题三,随机解释变量的后果四,工具变量法五,案例,基本假设,解释变量,1,2,k是确定性变量,如果存在一个或多个随机变量作为解释变量,则称原模型出现随机解释变量问题。

7、5,2滞后变量模型,一,滞后变量模型二,分布滞后模型的参数估计三,自回归模型的参数估计四,格兰杰因果关系检验,一,滞后变量模型,模型中的解释变量中包含有解释变量或者被解释变量的滞后项,1,滞后效应及其原因,在经济运行过程中,广泛存在时间滞后。

8、第三部分,经济计量学高级专题,Chp12单方程回归模型的几个专题,主要内容,动态经济模型伪回归,非平稳时间序列平衡性检验协整时间序列随机游走模型分对数模型小结,一,动态经济模型自回归和分布滞后模型,在前面所研究的Y与,的关系中,Y与,之间可。

9、第七章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,引子,货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是备受关注,货币政策的影响效应存在着时间上的滞后,在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格水平的上升,这需要。

10、1,第七章分布滞后模型与自回归模型,计量经济学,2,引子,货币政策效应的时滞,货币供给的变化对经济影响很大,货币政策总是备受关注,货币政策的影响效应存在着时间上的滞后,在货币政策的传导过程中,货币扩张首先促使利率降低,或者一般价格水平的上升。

11、计量经济学理论方法EViews应用郭存芝杜延军李春吉编著,本章将主要介绍经典单方程计量经济学模型中滞后解释变量或,和,滞后被解释变量的问题,并在此基础上对建立单方程计量经济学模型的方法论进行简单的总结与讨论,第九章滞后变量模型,在前面几章中。

12、第四章 向量自回归模型及应用,传统经济计量建模是以经济理论为基础,有以下特点:具有某些主观因素的影响不足以描述变量间的动态联系内生变量既可出现在方程的左端又可出现在方程的右端,使得估计和推断变得更加复杂。向量自回归模型的提出克服了这些缺点。。

13、第七章分布滞后模型与自回归模型,英国爱丁堡,引子,货币政策效应的时滞,货币供给,投资,消费,进出口,一般价格,GDP,时间滞后,在宏观经济的调控中,货币政策的传导不是瞬间的,其效应的发挥有一定的传导过程,需要思考的问题,在现实经济活动中,经。

14、1,第12章平稳时间序列模型,2,前言,在前面的章节中,模型的被解释变量都假定只受各个解释变量当期值的影响,但我们知道,在现实中很多被解释变量除了受解释变量当期值的影响外,还不可避免地受到解释变量滞后值的影响,这就是所谓分布滞后模型,或者前。

15、第9章,平稳时间序列分析,平稳时间序列分析,9,1时间序列的概念9,2时间序列模型9,2,1白噪声序列9,2,2自回归模型9,2,3移动平均模型9,2,4自回归模型转化为移动平均模型9,3自回归模型的平稳性和相关函数9,3,1自回归模型的平。

16、第五章多元时间序列分析方法,学习目标,了解协整理论及协整检验方法,掌握协整的两种检验方法,E,G两步法与Johansen方法,熟悉向量自回归模型VAR的应用,掌握误差修正模型ECM的含义及检验方法,掌握Granger因果关系检验方法,第五章。

17、第七章滞后变量模型,一,滞后变量模型二,分布滞后模型的参数估计三,自回归模型四,自回归模型的参数估计五,案例,在经济运行过程中,广泛存在时间滞后效应,某些经济变量不仅受到同期各种因素的影响,而且也受到过去某些时期的各种因素甚至自身的过去值的。

18、第九章分布滞后和自回归模型,前言,前面各章基本上没有区别所用的数据究竟是时间序列数据还是截面数据,但这两类数据在计量经济分析中还是有明显差异的,时间序列数据是经济运动动态过程的数量记录,包含不同于横截面数据的特殊信息,可以进行动态计量分析。

19、第9章,平稳时间序列分析,平稳时间序列分析,9,1时间序列的概念9,2时间序列模型9,2,1白噪声序列9,2,2自回归模型9,2,3移动平均模型9,2,4自回归模型转化为移动平均模型9,3自回归模型的平稳性和相关函数9,3,1自回归模型的平。

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