《颜色空间模型ppt课件.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《颜色空间模型ppt课件.ppt（12页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、2022/11/15,1,颜色模型,2022/11/15,2,从人的视觉的角度，有三个度量颜色的参数HSL： 色调(Hue)：区别颜色的要素，如：红、绿、蓝、紫。 饱和度(Saturation)：颜色的纯度，鲜红-高，粉红-低 亮度(Lightness)：明暗程度从光学的角度，有三个度量颜色的参数 DPL： 主波长(Dominant Wavelength)：光的色调 纯度(Purity)：光的饱和度 明度(Luminance)：光的亮度,基本概念,2022/11/15,3,基本概念,牛顿,2022/11/15,4,颜色空间(模型),颜色空间是表示颜色的一种数学方法，人们用它来指定颜色和标定产生
2、的颜色。颜色空间中的颜色通常使用代表三个参数的三维坐标来指定。 这些参数描述的是颜色在颜色空间中的位置，具体是什么颜色要取决于我们使用的坐标。颜色空间(color space) 常被称为颜色模型(color mode)“颜色空间”侧重于颜色的表示“颜色模型”侧重于颜色的生成。,2022/11/15,5,颜色空间的分类,从对颜色的感知度来分类： 色度/饱和度/ 亮度(hue/saturation/intensity)型颜色空间： 直接感知分类法，可使颜色的解释更直观； 例如，HSI, HSL, HSV 等； 基色混合(mixture)型颜色空间： 按三种基色的比例合成颜色 例如，RGB，CMY(
3、K)和XYZ等。 非线性亮度/色度(luma/chroma)型颜色空间： 用一个非色彩感知分量，两个色彩感知分量； 例如：YUV 和YIQ 、L*a*b, L*u*v等,2022/11/15,6,颜色空间的分类,从技术实现角度分： 三基色RGB 型颜色空间： 主要用于计算机图形颜色空间，四分量：CMYK（用于彩色打印）色度/饱和度/ 亮度(hue/saturation/intensity)型颜色空间 例如，HSI, HSL 和HSV 等颜色空间。 用在显示技术和印刷技术中 XYZ 型颜色空间 国际照明委员会（CIE）定义的颜色空间，颜色空间国际标准， 颜色空间与设备无关的颜色表示法，例如，CI
4、E 1931 XYZ，L*a*b，L*u*v和LCH 等颜色空间就可作为过渡性的转换空间。 YUV 型颜色空间 电视系统颜色空间，由广播电视需求的推动而开发的颜色空间 主要目的是通过压缩色度信息以有效地播送彩色电视图像 例如，YUV，YIQ，ITU-R BT.601 YCbCr, ITU-R BT.709 YCbCr 和SMPTE-240M YPbPr等颜色空间。,2022/11/15,7,CIE色度图,CIE（国际照明委员会）选取的标准红、绿、蓝三种光的波长分别为：因此，1931年的CIE-XYZ系统利用三种假想的标准原色X（红）、Y（绿）、Z（蓝），以便使我们能够得到的颜色匹配函数的三刺激
5、值都是正值。类似地，该系统的光颜色匹配函数定义为如下的一个式子： C=xX+yY+zZ,2022/11/15,8,把可见光色度图投影到XY平面上，所得到的马蹄形区域称为CIE色度图（图4.1.7），马蹄形区域的边界和内部代表了所有可见光的色度值，（因为x+y+z=1，所以只要二维x、y的值就可确定色度值）色度图的边界弯曲部分代表了光谱在某种纯度为百分之百的色光。图中中央的一点C表示标准白光，CIE色度图有许多种用途，如计算任何颜色的主波长和纯度，定义颜色域来显示颜色混合效果等，色度图还可用于定义各种图形设备的颜色域.,2022/11/15,9,RGB模型Red（红）、Green（绿）、Blue
6、(兰)应用：彩色CRT加色模型,2022/11/15,10,CMYK模型Cyan（青）、Magenta（品红）、Yellow（黄）应用：硬拷贝设备减色模型,2022/11/15,11,HSV模型H(Hue)：色彩，S(Saturation)：饱和度V(Value)：明度应用：用户调色板模型,2022/11/15,12,YUV和YIQ彩色空间,PAL彩色电视制式使用YUV模型，Y表示亮度，UV用来表示色差，U、V是构成彩色的两个分量。YUV彩色空间中，三管彩色摄像机或CCD摄像机就是把拍摄的彩色图像，经分色棱镜分成R0G0B0信号，然后进行放大和校正得到RGB，再经过矩阵变换电路得到亮度信号Y、色差信号R-Y和B-Y，发送端将Y、R-Y及B-Y三个信号进行编码，用同一信道发送出去。,YUV表示法中，亮度信号（Y）和色度信号（U、V）是相互独立的。其中，Y信号分量构成黑白灰度图，U、V信号构成另外两幅单色图。利用YUV分量之间的独立性原理，黑白电视能接收彩色电视信号，解决了黑白电视和彩色电视的兼容问题。 YUV表示法可以利用人眼的特性来降低数字彩色图像所需要的存储容量。,
