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1、,智慧农业、智慧旅游、智慧森林大数据可视化管控平台建设方案,2,0,1,9,1. 国家大数据战略,2. 大数据产品介绍,3. 智慧农业大数据建设,目 录,Contents,4. 智慧旅游大数据建设,5. 智慧森林大数据建设,Part 1,国家大数据战略,国家大数据战略核心内容,加快完善数字基础设施，推进数据资源整合和开放共享，保障数据安全，加快建设数字中国，更好服务我国经济社会发展和人民生活改善。,加快建设数字中国,把大数据作为基础性战略资源，全面实施促进大数据发展行动，加快推动数据资源共享开放和开发应用，助力产业转型升级和社会治理创新。,助力产业转型升级,全面推进重点领域大数据高效采集、有效
2、整合，深化政府数据和社会数据关联分析、融合利用，提高宏观调控、市场监管、社会治理和公共服务精准性和有效性。依托政府数据统一共享交换平台，加快推进跨部门数据资源共享共用。加快建设国家政府数据统一开放平台，推动政府信息系统和公共数据互联开放共享。制定政府数据共享开放目录，依法推进数据资源向社会开放。统筹布局建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律法规，制定政府信息资源管理办法。 深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展
3、。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。,中国大数据正处于高速发展的窗口期，国家政策大力支持,2020年，中国的数据总量将占全球数据总量比例的20%，成为世界第一数据资源大国和全球数据中心。,政策,市场,社会,技术,国家级大数据战略陆续发布,十八届五中全会提出实施“国家大数据战略”，国务院发布促进大数据发展行动计划、大数据“十三五”规划,大数据市场规模50%高速增长,2015年我国大数据市场规模达116亿元，预计未来五年50%高速增长,法制法规逐步完善,已出台电信和互联网用户个人信息保护规定，但仍存在诸多问题,技术是基石，加大Hadoop、Spark投入,大
4、数据应用仍处于初级技术阶段,大数据应用仍处于初级技术阶段,2020年，中国大数据市场规模将达1000亿元,注：数据不包含基础设施部分,数据出处：工信部研究院,政府通过大数据实现管理创新，释放经济价值,管理体制创新-碎片化到网格化管理,管理方法创新-数据开放，共享,管理方式创新-数据应用体系,科学决策-决策方式,管理模式创新-动态管理,04,逐步建立服务政府，提升效率，科学决策的创新管理模式,政府数据体系建设：自有数据+外部数据,政府数据应用：内部应用+外部应用,创新举措,1,2,3,大数据时代政府要领跑，需通过广泛采集数据、综合处理数据，实现公共服务的技术创新、管理创新和模式创新，这是大数据时
5、代的必然选择。,管理创新,三步走,“七步走”解决政府面临的大数据痛点,1、设立专管机构，完善管理体系2、整合数据孤岛，统一数据标准3、构建数据汇聚体系，打通数据整合通道4、设计数据存储策略，提升数据存储效率5、打造完整数据治理体系6、制订开放共享策略，促进数据融合安全发展7、夯实运营基础，打造大数据综合运营能力,管理机制,安全保障,数据保密,数据分散,信息烟囱,利益割据,技术标准不统一,中国大数据未来五年发展趋势,中国大数据产业规模年均增长率将超过50%大数据产业包括应用市场、基础设施和软件市场,大数据远景,产业规模,建立数据标准和税务标准体系政府与企业成立大数据相关部门,政策制度,2017年
6、底形成政府跨部门数据资源共享共用格局2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，实现公共数据资源合理适度向社会开放,数据开放,大数据将成为企业、社会和国家层面重要的战略资源,成为重要战略资源,云计算为大数据提供弹性可扩展的基础设施支撑环境以及数据服务的高效模式,与云计算深度融合,出台信息公开与个人隐私相关法规明确数据隐私的标准和条例出台，保障数据安全,数据隐私标准建立,Part 2,大数据产品介绍,数据产品架构,数据源,基础产品,解决方案,公安,交通,教育,医疗,政府,电力,工业4.0,运营商,赛盛数据平台,数据可视化,ETL数据采集,非结构化数据,实时数据采集,数据采集系统,数据质量监控系统
7、,可编程API,大数据资源管理系统,数仓建模系统,工作流调度系统,业务分析建模,算法模型库,图形化报表,ETL工具,运维管理,可视化的集群管理,多样的部署方式,多维度的监控,信息系统,ERP,CRM,SCM,机器日志,音视频,物联网,社交媒体,非结构数据,基础产品数据可视化,11,Part 3,智慧农业大数据建设,农业产业链及其价值解构,最新研究报告指出，在 “十三五”期间，信息化技术将渗透到三农各个领域，不管是产前的农资电商、农机电商，还是产中的农业物联网、生产管理信息化系统，又或者是产后的农产品电商、农产品大宗交易平台，都将充分受益，预计市场空间将超过万亿。,“省级”智慧农业云平台总体架构
8、图,服务对象,农户,合作社,企业,其他,政府部门,科研机构,益农信息社,大数据分析运营辅助决策,农资数据,农产数据,农商数据,服务数据,“三位一体”信息服务体系建设,公益化信息服务体系,社会化创业体系,多元化信息服务体系,创新运营机制,创新投入机制,创新可持续发展机制,特色创新服务运营机制建设,互联网+省级智慧农业云平台,智慧农业服务云门户,5类服务应用,1. 农技推广2. 农资销售3. 农副产品供应,网络化服务,1. 信息进村入户益农服务,精准化生产,1. 农业物联网2. 病虫害诊断3. 农事记录4. 农机调度,农副产品溯源,1. 农产品质量安全追溯系统,跨界农业服务,1. 农村金融2. 乡
9、村旅游,综合管理系统,运营服务支撑系统,办公OA电子档案在线培训,人的管理,物的管理,事的管理,人员基本信息管理，提升沟通效率,基础设备管理，大型机械管理，提升使用效率,标准化业务流程，提升办公效率,构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统,通信录,农机管理农机调度,办公OA,信息化手段提升管理效率,移动互联应用引领智能生产管控,产前,产中,产后,种什么？怎么种？,遇到病害谁解答？猪马牛羊有多少？突发情况怎解决？,粮仓粮食如何管？产品能够找源头？,在线培训，在线学习，在线考试建立线上人才培训基地,农技宝-在线解答疑难杂症物联网监控生产状况，时时数据分析远程监控调度，创新管理手段,数字化粮仓，实施
10、管控粮食状况农产品溯源，保障产品品质,智慧农业各级门户展现形式,集中大屏展现,门户PC展现,APP展现,省市级农业部门大屏展现：1、服务数据2、农产品生产数据3、电子商务销售数据,PC：省级独立服务门户，可嵌入进村入户门户更全面服务,智能终端：以全国进村入户为主体，嵌入省智慧农业门户,五类应用搭建平台数据采集通道,各类服务迭代升级、优胜劣汰使平台不断优化完善保持竞争力安全保障体系、规范标准体系共同支撑平台可持续稳定运行,农业生产经营应用,网络化服务应用,跨界农业服务应用,精准化生产应用,农副产品溯源应用,农事咨询数据农技知识浏览数据农技问答数据政策、资讯推广浏览数据,生产经营应用增加产销衔接紧
11、密程度,农技推广应用,农资供求应用,农副产品供求应用,多种信息资讯,分析处理,精准信息推送、更高服务质量,数据传递,供求信息,农资农产品品类数据农资、农副产品产销数据农副产品市场行情数据,供求关系优质产品星级供应商农机具使用率,分析处理,精准信息推送、更高服务质量,数据传递,网络化服务应用推进信息进村入户,生产类应用,生活类应用,信息推送,分析处理,地域生态区域环境生产预测,用户行为记录,分析处理,用户行为习惯区域消费水平供求关系,精准信息推送、更高服务质量,数据传递,精准化生产应用提升生产效能,肥水灌溉系统,病虫害诊断预警,农业环境监测系统,农机具管理调度,数据采集,分析处理,农作物产量预测
12、病虫害预警农机维护预警农机调度指导,数据传递,农产品质量溯源贯穿全过程（订单、诚信）,订单农业,指导生产,生产管理系统,流通监管系统,追溯反馈系统,监管溯源系统,产后,经营数据市场信息,分批次编码,关键节点数据,（收发货、耗损、批次、价格、分销商）,查询反馈信息,产品溯源应用示例农产品安全溯源系统,系统功能,手机查询,IPAD查询,PC端查询,Web方式任意地点登录查询支持手机端信息查询全程溯源,仓储管理,物流管理,跨界拓展农业服务领域乡村旅游,传统农业,农业旅游业相融合,农场位置定位,传统旅游业,农场推介,综合管理平台,动态分析,预测预警,决策支持,生产监控,农业大数据平台,领导驾驶舱,可视
13、化调度,种联网/数字粮库,综合办公,物联网/智慧农机,全媒体服务,标准应用,农技宝,企业自有应用,面向决策指挥，全面可视化、快速响应、数字化调度的全方位决策支持,领导驾驶舱,构建农业大数据的能力平台,农业大数据呈现,对接能力,开放平台，设立标准接口，可完成其他与平台功能及数据的对接,数据交换能力,多种应用提取海量数据，分离、抽取、转换与整合,省智慧农业云平台,已有电商平台,已有办公平台,整合成新平台,智慧农业建设“四步走”,物联/设备建设,1、监控视频建设2、传感器建设3、智能控制系统建设4、网络建设,建立数据中心,1、数据采集2、农业综合数据库3、数据交换与整合4、数据共享,应用系统建设,1
14、、质量溯源2、应急指挥3、病虫害防控4、精细化作业5、监管监控6、便民服务,大数据应用分析,1、占地拆迁2、土地流转3、价格走势4、土壤质量5、产量预测6、疫情分布,基地、企业按需建设,主管部门基础建设,主管部门、企业按需建设,主管部门、企业按需建设,建立完善、规范、精确的信息化管理平台，在提升运营效率的同时，使农场的管理模式具有可扩展性和可复制性.,管理体系,建立最完整、最小粒度的三层质量追溯系统，实现农产品从种子到果实的全程视频监控，实现田间管理技术要点的图文记录，实现种子、有机肥、生物农药等关键生产要素信息记录,诚信体系,实现精准科学的成本和利润核算体系，可针对每个产品、每个批次、每个生
15、产阶段的成本和利润进行多维度分析和构成分析,核算体系,建立覆盖到农场生产要素、田间管理、用工管理、产后处理、销售管理等一切与农场活动相关的信息采集、存储、分析。企业主可以实时掌控、实时响应、实时计划，使管理决策更科学便捷,数据中心,智慧农业四个体系建设,数据中心,数据中心,温湿度光照CO2含量氨气含量,温湿度PH值含氮量,水流量水溶氧量PH值COD值,体重 体温 直径 厚度,传感器数据采集,视频图像采集,支持拍照、录像、文字、语音等方式，用于采集病虫害信息、设备/人员位置信息、条码/二维码、沟通记录等,平板/手机数据采集,数据交换共享平台采集,规划局,国土局,民政局,旅游局,气象局,数据交换共
16、享平台,手动数据采集,初始批量载入应用系统业务操作数据设备扫描录入数据,空气,土壤,水质,动植物,影像解译、变化监测,卫星遥感数据采集,数据中心,提供多种数据采集方式，可根据实际情况，选择合适的采集方式。,完善的、具有时效的农业综合数据中心，是大数据应用分析的基础。真实、活跃的数据是决策结果真实性的保障。,Part 4,智慧旅游大数据建设,个人,公安,旅游,交通,商业,银行,气象,公安,OTT,授权交换,航空,交往圈,客户标签,1、解决方案、产品提供一体化的解决方案,数据运营,平台支撑,业务咨询,知识沉淀,2、能力开放输出提供能力，第三方做应用，能力与应用合作,可视化能力,基础能力,3、数据咨
17、询服务提供方案、分析报告,行业报告,运营方案,业务分析,效果分析,四种变现方式,行业分类,位置信息运营平台Location Operation Platform,上网行为,合作数据,4、数据租售运营需要保证数据安全和用户隐私,根据合作方业务需要提供相关数据,合作方根据所需数据级别支付购买费用,数据网关,构建旅游行业生态圈，聚焦用户位置、标签,构建“轻前台、大后台”共享营运体系，共享客户汇总标签信息、客流信息、上下游供应链资源等。应用功能支持原子能力封装，实现多行业快速复制，形成规模效应。,Gn口信令,天气、门票,外部数据,内部数据,PC,手机,聚焦用户实时位置信息，开放对旅游行业数据服务能力,
18、海量分钟级大数据处理能力,丰富的可视化能力,完善体系化的安全管控能力,可配置的多终端适配能力,通过流处理+内存数据库技术来对海量数据实时采集处理，实现客流情况分钟级监控预警；采用MPP并行大规模数据库技术，支持海量数据计算和存储。日处理数据量百亿条，存储容量PB级。,实现省、市、区域三级地理位置可视化展现功能，区域采取定制化模式，可以根据需求自由配置。同时，通过GIS地图实时展现区域客流信息，包括客流规模、人群密度、人群特征分析等。,通过接入安全、传输安全、数据安全、入侵检测搭建贯穿前后端完善体系化的安全策略，全方位进行安全管控，通过多种手段保障个人身份信息以及隐私信息的数据安全，做到“事前可
19、管、事中可控、事后可查”。,基于移动终端设备，PC终端，互联网门户等多种应用平台，位置信息运营平台提供可适配于大屏、PC、移动等终端接入的数据展示能力，满足不同行业个性化使用诉求。,平台能力概览,02,05,04,03,01,多终端适配,热力图,异常预警,来源分析,特征分布,平台提供可定制化的终端展现能力，可适配配于大屏、PC、手机等终端的数据展现,区分本市、外省、国际、敏感地区，按照实时、周期两种方式对用户的趋势、分布进行分析，识别异常,以动态地图的方式，分来源、区域直观展示一段时间内流量变化及人群移动趋势,分析区域流动人群常驻属性、年龄层次、性别、收入水平等，识别用户特征,实时,直观,全面
20、,02,以显性化方式在GIS地图上展示预警信息，并提供系统声光提醒、短信提醒、app消息提醒等方式,可视化能力,大数据分析系统，使用独立域名，或利用区旅游局官方网站二级域名。建立“事前可管、事中可控、事后可查”的信息安全管理机制，确保用户信息安全。,数据服务器,应用服务器,反向代理服务器,专线,用户,外部信息系统,日志服务器,事前,事中,事后,接入安全：建设专线连接，避免系统与互联网直连，同时以反向代理服务器来处理数据访问请求；应用接入由统一的认证服务器进行验证，应用登录采用密码二次验证、动态密码、图形验证码等多重校验，有效防止非法访问。反向代理服务器：验证用户名、密码、IP等外部访问信息，是
21、外部系统访问应用服务器的唯一通道。数据传输安全：对外数据服务平台对外输出数据时进行加密处理，保障数据在公网传输过程中的安全性。应用权限控制：基于角色的访问控制RBAC模型，权限与角色相关联，用户通过被指派适当角色而具备这些角色的权限。不影响业务情况下赋予用户最小的权限，避免信息泄露。数据权限控制：安全分级管理数据权限，增加对管辖范围内的数据的查询管控，确保数据开放的安全。日志记录和审计证：记录详细调用日志和数据留存，以用于审计和查看。,防火墙,防火墙,安全管控能力,大屏监控,PC,手机,通过框架配置、框架内容配置、框架内容展现配置对外提供可定制化的终端展现能力框架配置：大屏、PC、手机终端的整
22、体排版、位置框架内容配置：框架内展现内容可定制，确认每一部分展示什么内容框架内容展现配置：确定每一块内容的展现方式,多终端适配能力,Part 5,智慧森林大数据建设,“五个统一”基本原则,“十三五”时期林业信息化将顺应全球信息化大势，以国家信息化战略为指引，以全面支撑引领林业现代化建设为目标，紧贴林业改革发展、资源保护、生态修复、产业发展等各项事业，大力推动“互联网+”林业建设。,建设原则,大数据一体化解决方案架构,基于大数据存储系统和分布式计算框架，对林业业务数据、林业产业数据、林业相关互联网数据等多来源、多形态的数据进行存储和管理，利用最新的数据挖掘技术和数据可视化技术，充分揭示数据的规律
23、性和价值性，为林业资源监管、生态工程管理、灾害预防应急、林业产业服务等林业管理服务工作提供强大的信息支撑和决策支持，是智慧林业建设的核心组成部分。,数据中心利旧,一张网,一中心,一朵云,基础设施建设,矢量地图,地理编码,地形地貌,遥感影像,气象数据,林业资源,湿地资源,生物多样性,生态红线,防火资源,林业产业,林业企业,林业科技,林业宏观经济,林业基础设施,三大基础库建设,基础地理信息共享服务平台林业资源数据共享服务平台林业资源卫星遥感监测平台林业移动应用平台林业大数据分析平台,五大基础平台建设,大数据一体化解决方案核心和优势,八大核心：利用现代信息技术，建立一种智慧化发展的长效机制，实现林业
24、高效高质发展：林业信息资源数字化林业资源相互感知化林业信息传输互联化林业系统管控智能化林业体系运转一体化林业管理服务协同化林业创新发展生态化林业综合效益最优化,平台具有六大优势：1动态监控林业资源时空变化，提高林业生态监测预警能力2评估林业重点工程质量效益，科学规划林业生态工程建设3综合分析灾害环境资源数据，提升林业灾害预防治理水平4全面掌握林业生产经营数据，推动林业产业健康有序发展5实现林业数据资源共享应用，促进林业业务协同一体运行6全方位挖掘与展现数据信息，支撑林业业务管理科学决策,林业云结构,林业指挥中心,公安消防部门,环境保护部门,林业旅游部门,交通管理部门,智能专家,服务,智慧的应用
25、,应急,预警,智慧林业大数据,云平台,环,境,安,全,“智慧”林业基础架构,基础设施,智慧林业大数据云平台功能,利用新一代信息技术，,提高林业信息化能力，,形成林业发展新模式。,基,础,能力,建,设,林,业,科,技,创,新,发挥“互联网,+,”的创,新集成优势，提供综,合科技服务。,加快推进造林绿,化精细化管理和,重点工程核查监,督，全面提升生,态修复质量,生,态,修,复,功能,精,细,化,DEMMS,云平台,交流平台,应用现代信息技,术，构建生态文,生,态,文化,化展示交流平台,，加强生态文化,发,展,传播能力建设，,提高全社会生态,文明意识。,构建“互联网,+,”林业资,源监管平台，对全国
26、林业,资源进行精确定位，精细,保护和动态监管。,林,业资,源,监,管,灾害,应,急,处,理,深化信息技术集成应用,，提高林业火灾、沙尘,暴、病虫害等生态灾害,的应急管理能力，降低,突发灾害造成的损失。,智慧林业大数据平台,数据中心共享平台,文件,(excel,txt,json.),数据源,(oracle,mysql),数据端,接口,(http,webservice),系统管理,远程写入,安全管理,任务监控,日志管理,数据处理,批量处理,并发处理,数据缓存,数据交换平台,数据加载,数据加工,数据库写入,文件写入,接口调用,数据转换,数据校验,数据清洗,数据解析,数据其他处理,数据抽取,数据源配置
27、,接口配置,文件配置,FTP,配置,数据源,文件,(excel,txt,json.),数据源,(oracle,mysql),接口,(http,webservice),基础能力建设,云平台,1,3,2,物联网,移动互联网,4,遥感系统,大数据,5,7,9,6,8,智能视频监控,信息灾备中心,信息化安全运维,信息化标准规范,智慧林业网络构架,千兆电口,千兆光口,万兆光口,Interne,t,出口,无线控制器,核心交换机,负载均衡,无线接入,交换机,无线接入,交换机,融合交换机,无线,AP,云平台,存储,前端网络,。,前端网络,智能管理中心,数据采集方式，简单、方便、自动,背景,环境,生产活动,手工
28、录入,传感器,手机,/pad,条码,/RFID,扫描,拍照,摄像头,GPS,智慧林业系统,生长状态,投入品,设备设施,加工保存,检验检疫,流通,遥感解析,视频,土壤水文,手工录入数据,背景,/,配置,背景信息,企业介绍,宣传图文,其他,手工录入,互联网,企业网,配置信息,岗位人员,场所配备,其他,电脑,PAD,智慧林业系统,传感器自动采集数据,环境、生长状态,网关,照度,氨气,互联网,数据采集器,企业网,数据统一,Wifi/gprs/,局域网,太阳能供电,/,市电,空气温湿,度,土壤温湿度,智慧林业系统,根茎直径,体温（牛,）,智慧林业数据采集,空气,空气温湿度,光照度,CO,2,含量,氨气含
29、量,土壤,土壤温湿度,土壤,PH,值,土壤含氮量,水质,水流量,水溶氧量,水,PH,值,水,COD,值,动物,/,植物,体重,体温,直径,厚度,智慧林业数据采集方式,背景,环境,生产活动,手工录入,传感器,手机,/pad,条码,/RFID,扫描,生长状态,投入品,设备设施,病虫监测,视频,拍照,摄像头,GPS,遥感解析,土壤水文,移动端录入：手机,/PAD,随时,随地,音像,视频,/,照片,录音,随身,林地的系统,快速、原始记录,快速识别、读取,普及到每个岗位,易学易用、在线,自动记录位置、路线,扫描,条码,二维码,免购机费,免预付费,廉价,“移动互联网技术，,对林业信息化的影响，,将是波澜壮
30、阔的。”,APP,专用功能,随时沟通,GPS,定位,地图,拍照录入文件资料,生长状态,手机拍照,检测报告,移动互联,网,病害实拍,智慧林业系统,遥感解析土壤、水文成分,土壤,/,水文,卫拍,企业网,高光谱遥感照片,解析土、水成分,精准林业,航拍,数据采集网络传输系统,林业科技创新,科技创新,服务,科技成果,推广,科技条件,平台,生态定位监,测信息,标准化建,设,大数据一体化平台：林业资源监管,功能：林业资源动态监管：以遥感影像为支撑，以采伐、灾害、造林等变化数据为依据，动态更新、实时监控林业资源。林业资源变化预测：通过大数据分析，对林业资源变化过程进行动态模拟。生态红线监测预警：对保护重点区域
31、的生态变化进行预警；根据生态红线体量数据进行生态红线预警。林业生态安全评价：评估生态系统当前状态，对可能发生的生态安全事件进行预测预警。,大数据一体化平台：生态工程管理,功能：林业工程综合监管：对林业工程的全过程进行信息化管理；基于遥感影像、林业资源等数据，监控工程实施情况，保证工程质量，避免重复建设。林业工程辅助决策：评估工程的实施效果和技术方式，为后续工程提供建议。林业生态效益评估：对林业工程数据、生态资源动态变化数据、区域环境数据等进行综合分析，评价工程生态效益，包括防风固沙效益、水文生态效益、土壤改良效益等。,大数据一体化平台：灾害预防应急,功能：林业火灾预防应急：分析林业火灾历史起火
32、地点、起火原因、气象、树种、地形、林火过程、扑救过程等数据，预测林业火灾的发生风险和易发区域，有效预防火灾；预测林火蔓延趋势并分析扑救方法，提高扑救效率。有害生物监测防治：采用大数据分析技术，对可能发生的病虫害进行预测；综合分析各种有害生物治理方法、治理成果，评估各种方法的治理成效，为林业有害生物治理决策提供支撑。沙尘暴监测防控：应用卫星遥感数据和地面观测数据，通过大数据技术，跟踪沙尘天气的形成、发展和扩散，分析预测沙尘暴起源、路径、强度和影响范围。,大数据一体化平台：林业产业服务,功能：生态旅游信息服务：运用大数据技术，进行生态旅游智慧化预测，精准营销，吸引更多游客参与生态旅游。林产品产销信
33、息服务：监测与分析预测林产品价格走势，挖掘价格波动的规律，做好产销策略和产品结构调整，提高林业产业效益。,大数据一体化平台：林业大数据共享服务,功能：实现林业大数据共享开放、数据交换，通过地图服务引擎发布二三维数据，实现网络客户端对林业资源分布、林业统计信息、预测预报等数据的快速浏览、查询，实现授权用户对林业大数据的共享应用。,互联网+执法检查数据融合 一体化装备结构图,林业信息化基础平台,林业信息化基础平台建设内容包括基础设施、数据库、应用支撑、应用系统等多个层次。在基础设施层，通过网络汇接为各级林业网络建设提供统一的网络接入、汇聚等功能，实现全国林业系统网络基础设施互连互通，形成中央和地方
34、整体的网络体系。在数据库层，以地理空间信息为主要依托，为各类林业数据库提供统一的存储架构环境以及统一数据库访问基础。在应用支撑层，通过面向服务体系架构的服务组件、业务流程定义以及信息交换，为应用系统建设提供一个快速搭建和运行的支撑平台，同时为应用系统之间的无缝集成提供信息交换和业务协同。在应用系统层，构建统一的门户系统，以信息资源共享、业务协同、辅助决策和公众服务的模式，为政府、企业、社会公众提供服务。林业信息化基础平台提供面向应用系统和面向用户的两类服务。依托各级统一的平台，各级林业部门各自负责建设其专题数据库和业务应用系统，这样既充分体现了基础性、公用性功能，为所有的信息资源和应用提供服务
35、，又充分体现各级林业部门的专有和个性化应用系统的建设自主权，既符合国家信息化建设的要求，又符合信息化建设的发展趋势。通过各级林业信息化基础平台建设，为林业内网、外网建设提供统一、稳定、先进、高效的运行环境。,智慧林业应急指挥平台,林业应急指挥系统是基于云平台的全IP构架系统，与4G、有线网以及各类专网技术完美融合后，可轻松完成大范围不同人员统一通信指挥，实现全员协同通信、实时视频指挥、资源GIS管控和图形化任务交互；系统具有良好的兼容性、实用性、安全性和可靠性，在异地异网情况下实现全部功能的统一部署和管理；系统实现了平战结合，为应急指挥提供了最广泛的通信能力，最丰富的基础决策信息，最有力的执行
36、手段。应急应急指挥系统包含显示系统、网络传输系统、中央控制系统、矩阵切换系统、会议表决发言系统、数据和存储中心等。,智慧林业巡检系统,为进一步加强护林员管理工作，提高村级护林员的工作责任感，充分发挥林业前沿的监督作用，保护管理好林业资源，同时为了保证林业火灾、虫灾、乱砍乱伐事件得到及时反馈，以及保护林业管护人员的人身安全，移动巡护智能化、可视化已成为目前林业管护的迫切需求。,智慧林业巡检系统,智慧林业防火预警系统,林业火灾是世界性的林业重要灾害之一，随着中国造林事业的不断发展，防火工作成为首要任务。建设林业防火预警是实现林业防火安全和稳定的重要基础，是“预防林业火灾”建设的重要组成部分，更成为
37、保护林业的重要载体。随着中国造林事业的不断发展，防火工作成为首要任务。林业防火必须贯彻“预防为主，积极扑救”的方针，真正做到早发现、早解决。,智慧林业综合办公系统,建立统一的林业内外网门户系统，实现内网、外网的统一门户管理和信息服务。加强综合办公系统应用力度，实现综合办公系统在林业各级管理部门，尤其是省级以上林业管理部门的全面推广应用，并根据林业部门政府职能和业务管理需求的变化不断改进和完善。,智慧林业灾害监控管理系统,林业有害生物防治管理系统主要用于国家和地方林业有害生物防治管理，包括林业有害生物调查、监测预报与预警、预防与除治、灾害监测与评估、检疫以及数据管理等。野生动物疫源疫病监测管理系
38、统主要用于国家和地方野生动物疫源疫病监测和应急管理，包括野生动物疫源疫病监测、监测信息网络管理和疫情预警等。沙尘暴防治管理系统包括沙尘暴灾害监测预警、灾情评估、信息传输、应急处置等功能，目的是建成以沙尘暴灾害信息实时监测为基础、以灾情结果准确评估为重点、以监测信息快速传输为保障、以应急指挥及时处置为目标的沙尘暴灾害应急信息系统。,兴趣点搜索,地图服务,接口服务,地图窗口,提供基础的矢量数据服务，遥感影像服务和地理编码服务及服务的管理。,基础地理信息平台,卫星遥感数据应用平台提供林业资源综合监测所需的不同卫星、不同时相、不同级别的遥感影像数据，具备遥感数据自动化处理、存储、分析及发布的能力，作为
39、客观的、不可抵赖的林业资源监管手段，可大幅提高林业监测效率。,卫星遥感监测平台,该地区2016年6月林地面积相较2013年8月减少了20.6公顷！,林业大数据平台,生态林业,应用体系建设是智慧林业建设与运营核心以林业云提供的基础设施资源为依托，以三大核心数据库为数据源，以平台提供的服务为支撑，形成业务应用全覆盖、一体化、智能化的林业管理体系。,林业资源监管、生态修复工程、灾害应急管理等,林业智能办公、林权交易、林业站群、林业行政审批等,民生林业,林业管理,智慧生态旅游、林业碳汇、电子商务等,应用体系规划,林业资源监管信息系统以GIS为基础，实现林业空间数据、属性数据动态更新、浏览展示、定位查询
40、、统计分析、辅助决策与共享应用，为林业资源数据集成化、业务流程化、系统智能化和管理精细化提供支持。,林业资源监管系统,违法建筑占用林地,林业病虫害监测,利用多源遥感影像数据构建天地一体化的监测体系，分析和提取某地区湿地景观的变化情况，并结合大数据分析方法挖掘其变化原因。,从2002年至2014年的12年间，该地区滩涂湿地面积减少46%,湿地资源监管系统,运用“3S”和大数据分析等技术，建立起从灾前预警预报、现场扑救指挥、灾后评估的全流程林业防火体系。,3H,2H,1H,林业防火应急指挥,运用视频监控手段，实时采集监测区域内的视频流数据，并基于大数据平台做视频分析，发现火情并定位火点位置。,林业防火视频监控,2,0,1,9,谢谢你的观看,
