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1、,七大工具的基本知识及应用,什么是七大工具？ 为什么七大工具还有新旧之说？ 七大工具各有何特色和用途？ 使用七大工具时需要注意什么？ 七大工具能给我们的日常生活和工作带来哪些帮助？,Lets go！,七大工具简介,品管七大工具特性要因图柏拉图直方图层别法查检表散布图控制图,品管新七大工具关联图系统图亲和图矩阵图PDPC法箭条图矩阵资料解析法,七大工具简介,两种品管七大工具的区别,两种品管工具之间相辅相成，无替代关系,七大工具之一特性要因图,一个问题的特性受到一些要因的影响时,我们将这些要因加以整理,成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特性要因图.由于形状就像鱼的骨头,所以又叫做鱼骨图.
2、特性要因图的制作方法：用发散整理法制作特性要因图用逻辑推理法制作特性要因图,决定问题或质量的特征尽可能找出所有可能会影响结果的因素找出各种原因之的关系,在鱼骨图中用箭头联接在鱼骨图中标出必要信息此方法包括两项活动:一、找原因；二、系统整理出这些原因注意事项: 1.严禁批评他人的构想和意见. 2.意见愈多愈好. 3.欢迎自由奔放的构想. 4.顺着他人的创意或意见发展自已的创意.,确定品质的特征将质量特性写在纸的右侧,从左至右画一箭头(主骨),将结果用方框框上列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层次原因在鱼骨图中标出必要信息注意事项:利用5个为什么进行追踪原因,
3、七大工具之一特性要因图,特性要因图的使用问题的整理追查真正的原因寻找对策教育训练绘制特性要因图应该注意的事项:绘制特性要因图要把握脑力激激荡法的原则, 让所有的成员表达心声列出的要因应给予层别化绘制特性要因图时,重点应放在为什么会有这样的原因,并且依照5W1H的方法,WHY:为什么必要; WHAT:目的何在; WHERE:在何处做; WHEN:何时做; WHO:谁来做; HOW:如何做.,何为5M1E,特性,小小因子,机MACHINE,材料MATERIAL,方法MEASUREMENT METHOD,环境ENVIRONMENT,为什么饭菜不好吃？,特性要因图的思考原则一、脑力激荡法四原则: 1.
4、自由奔放 2.意见越多越好 3.严禁批评他人 4.搭便车二、5W1H法WHAT、HERE、WHEN、WHO、WHY、HOW 三、5M1E法MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD、MEASUREMENT、ENVIRONMENT四、系统图法,七大工具之二柏拉图,柏拉图，又名排列图，用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原因出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问题仅来源于20%的主要原因。柏拉图的制作方法1.决定不良的分类项目2.决定数据收集期间,并且按照分类项目收集数据3.记入图表纸并且依数据大小排列书出柱形4.点上累计值并用线连结5.记入柏拉图的主题及相关数据,七大工具之二柏拉图
5、,示例,废品统计表,七大工具之二柏拉图,柏拉图的思考原则明确问题和现象寻找不良的情况统计资料频率计算和累计对频率从高到低的顺序排列横轴按项目别,依大小顺序由高而低排列下来,“其它”项排末位.次数少的项目太多时,可归纳成“其它”项,七大工具之二柏拉图,柏拉图的用途作为降低不良的依据决定改善的攻击目标确认改善效果用于发掘现场的重要问题点用于整理报告或记录可作不同条件的评价,七大工具之三直方图,直方图就是将所收集的数据.特性质或结果值,用一定的范围在横轴上加以区分成几个相等的区间,将各区间内的测定值所出现的次数累积起来的面积用柱形书出的图形。直方图的制作方法 1. 找出数据中的最大值与最小值.2.
6、计算全距.3. 决定组数与组距.4. 决定各组的上组界与下组界.5. 决定组的中心点.,七大工具之三直方图,2015105,直方图示例,七大工具之三直方图,直方图的思考原则确定过程特性和计量标准值；收集数据，必须是计量值资料；资料针对一个范围时期收集至少50-100个；确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界；作次数分配表；,七大工具之四层别法,层别法，也叫分层法，按照一定的类别，把收集到的资料加以分类整理。分类:1.时间的层别.2.作业员的层别.3.机械、设备层别.4.作业条件的层别.5.原材料的层别.,分层法示例,七大工具之四层别法,某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过现场
7、调查，得知泄漏的原因有两个：一是管子装接时，操作人员不同（有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平操作）；二是管子和接头的生产厂家不同（有A、B两家工厂提供配件）。于是收集资料作分层法分析（见表一、表二），试说明表一、表二的分层类别，并分析应如何防止渗漏？,表一 泄漏调查表（人员分类）表二 泄漏调查表（配件厂商分类）,七大工具之四层别法,七大工具之四层别法,层别法的思考原则确定分层的类别和调查的物件；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理数据并绘制相应图表；比较分析和最终的推论。,七大工具之五查检表,系统地收集资料和累积资料，确认事实并对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图表。查检表的制作
8、方法：1.明确目的2.决定查检项目3.决定检查方式(抽检、全检)4.决定查验基准、数量、时间、对象等5.设计表格实施查验,七大工具之五查检表,记录用(或改善用)查检表主要功用在于根据收集之数据以调查不良项目、不良主因、工程分布、缺点位置等情形.必要时,对收集的数据要予以层别.,七大工具之五查检表,七大工具之五查检表,点检用查检表主要功用是为要确认作业实施、机械整备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机械定期保养点检表、登山装备点检表、不安全处所点检表,设 备 每 日 检 查 表,项目,日期,七大工具之五查检表,查检表的思考原则用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情
9、况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；资料汇总统计；必要时对人员进行培训；,七大工具之五查检表,查检表的应用数据收集完成应马上使用,首先观察整体数据是否代表某些事实?数据是否集中在某些项目或各项目之间有否差异?是否因时间的经过而产生变化?另外也要特别注意周期性变化的特殊情况. 查检表统计完成即可利用QC七大手法中的柏拉图加工整理,以便掌握问题的重心.,七大工具之六散布图,为研究两个变量间的相关性,而搜集成对二组数据(如温度与湿度或海拔高度与湿度等),在方格纸上以点来表示出二个特性值之间相关情形的图形,称之为“散布图”.这里讲的数据是成双的,一般来说成对数据有三种不同的对应关系：原
10、因与结果数据关系结果与结果数据关系原因与原因数据关系,七大工具之六散布图,散布图的分析一来般来说有六种形态.1. 在图中当X增加,Y也增加,也就是表示原因与结果有相对的正相关,如下图所,七大工具之六散布图,2. 散布图点的分布较广但是有向上的倾向,这个时候X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就是就X除了受Y的因素影响外,可能还有其它因素影响着X,有必要进行其它要因再调查,这种形态叫做似有正相关称为弱正相关,七大工具之六散布图,3.当X增加,Y反而减少,而且形态呈现一直线发展的现象,这叫做完全负相关.如下图所示:,Y,0,X,七大工具之六散布图,4.当X增加,Y减少的幅度不是很明显,这时的X
11、除了受Y的影响外,尚有其它因素影响X,这种形态叫作非显着性负相关,如下图所示:,七大工具之六散布图,5.如果散布点的分布呈现杂乱,没有任何倾向时,称为无相关,也就是说X与Y之间没有任何的关系,这时应再一次先将数据层别化之后再分析,如下图所示:,七大工具之六散布图,6.假设X增大,Y也随之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图点的分布有曲线倾向的形态,称为曲线相关,如下图所示:,七大工具之六散布图,查检表的思考原则收集足够的资料，至少30对；正确判断变量之间的关系模式；因果图的后续工作，提供直观的相关性验证* 横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量（结果）,七大工具之七控
12、制图,控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。可用来从每日所测得的零乱数据中,找出经常发生和偶然发生事故的数据,以便帮助找出问题原因。,控制图示例,七大工具之七控制图,制作控制图的步骤和思考原则v确定产品型号、工序名称、质量特性。v确定子组大小（4-5）、收集100个以上数据和频率。v计算各组的平均值X(取至测定值最小单位下一位数)v计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。v计算总平均v计算极差的平均Rv计算控制界限vX控制图:中心线(CL)= Xv控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=vR控制图:中心线(CL)=v控制上限(UCL)=v控制下限(LCL)=,七大工具之七控制图,七大工具之七控制图,管制图上的点,大多数集中在中心线附近,少数出现在管制界限附近,且为随机分布.一般管制图上的点,25点中有0点;35点中有1点以下;100点中有2点以下,超出管制界限外时,可称为安全管制状态.以上两点仅是作为一个参考,各位同仁应在实际中灵活运用,柏 拉 图,散 布 图,直 方 图,管 制 图,查 检 表,质量改善与七大工具,七大工具口决,鱼骨追原因柏拉抓重点直方显分布层别作解析查检集数据散布看相关管制找异常,品管七大工具所体现的精神,用事实与数据说话全面预防全因素、全过程的控制依据PDCA循环突破现状予以改善层层分解、重点管理,2,谢谢！,
