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1、因果模型之交叉滞后模型,邓小平,0,PPT课件,面板数据（panel data ）,2-5次重复测量用来分析变量之间的因果关系亲子关系与问题行为的动态相互作用模型：对儿童早期的追踪研究,1,PPT课件,一、因果推断法则,X与Y相关，且是偏相关时间先后，自变量(X)在前，因变量(Y)在后操纵自变量(X)，可导致因变量发生(Y),2,PPT课件,二、两变量因果模型判断,X与Y没有因果关系X是自变量，Y是因变量单向因果Y是自变量，X是因变量单向因果X与Y互为因果双向因果,3,PPT课件,三、因果模型的类型,同步作用,4,PPT课件,滞后作用,5,PPT课件,同步+滞后,6,PPT课件,单向/双向同步
2、/滞后/同步滞后滞后：单向/双向交叉滞后模型(cross-lagged model),7,PPT课件,四、因果模型统计模型,1. X与Y没有因果关系采用自相关模型（变量的时间稳定性）设定：b1 = b2 = b3,8,PPT课件,2. X是自变量，Y是因变量,采用单向因果模型 （在X1和Y1上设置误差项和不设置最后结果一样）设定:a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3=O, 且 d1 = d2 = d3；e1=e2=e3,9,PPT课件,e1,e2,e3,10,PPT课件,3. Y是自变量，X是因变量,采用单向因果模型设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3,11,PPT课件,4.X与Y互为因果,采用双向因果模型设定：a1 = a2 = a3；b1 = b2 = b3；c1 = c2 = c3, 且 d1 = d2 = d3=0；e1=e2=e3,12,PPT课件,5. 加入控制变量,控制变量不随时间而改变,13,PPT课件,控制变量随时间而改变,14,PPT课件,五、分析过程,建立四个比较模型进行比较稳定模型单向因果模型反向的单向因果模型互为因果模型2、3不能比较，2、3可以和4比较,15,PPT课件,
