调查问卷的信度与效度课件.pptx

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1、调查问卷的信度与效度,（2011-5）,效度？,信度？,whats reliability?,whats validity?,调查问卷的效度、信度,2008年5月24日,Research Center of Epidemiology and Health Statistics, Capital University of Medical Science 郭秀花 教授,题 目,一、 Questionnaire Validity 二、 Example of Validity 三、 Questionnaire Reliability 四、 Example of Reliability 五、 The

2、correlation between Reliability and Validity,Main Content,Preparative Knowledge,1.误差公理,误差(error)是指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分，即测定值与真实值之差，样本统计量与总体参数之差。 没有一项研究推论能够达到百分之百的真实。 No study is free of errors, the inferences are never perfectly valid. 误差公理：实验结果都会有误差，误差自始至终存在于一切科学实验的过程之中。,2.误差的种类(types of error),（1）随机

3、误差（random error） 随机误差是由不确定原因引起的，不可避免和消除。 其偏离总体的方向不能确定。包括随机测量误差和抽样误差。,随机测量误差（random measurement error） ：没有固定的倾向，可使多次观测结果有大有小。 抽样误差（sample error） ：由于抽样造成的样本指标与总体指标之间的差别。,（2）系统误差（systematic error）,是由于偏倚（使研究结果按照一个方向偏离总体， bias）产生的错误结果，可校正和消除。,(3) 过失误差（gross error)是由于科研设计错误，或实验者的主观片面、粗心大意引起的误差。必须避免和剔除！,问卷

4、测验中测量误差通常来源于两个方面： 一是产生于问卷测验过程中的误差，称为测量误差（measurement Error），也称为随机误差（random error）； 二是由问卷的结构质量造成的误差，称为系统误差（system Error）。measurement Error reliabilitysystem Error validity,一、调查问卷的效度,The validity of a questionnaire,The validity of measures,The question of validity is how far can we be sure that a meas

5、ure really does reflect the concept to which it is supposed to be referring.,效度（validity）通常是指问卷的有效性和正确性，亦即问卷能够测量出其所欲测量特性的程度。 对于一个标准测验来说，效度比信度更为重要。,1.效度分析的意义,效度是问卷调查研究中最重要的特征，问卷调查的目的就是要获得高效度的测量与结论，效度越高表示该问卷测验的结果所能代表要测验的行为的真实度越高，越能够达到问卷测验目的，该问卷才正确而有效。 问卷的准确性或称为有效性是用问卷的效度加以刻划的，它反映了对问卷的系统误差的控制程度。,2、效度的定

6、义,效度是指问卷测验的准确性，即测验能够反映所要测量特性的程度. 其包括两个方面的含义：一是问卷测验的目的；二是问卷对测量目标的测量精确度和真实性。效度是一个具有相对性、连续性、间接性的概念。,在测量理论中，效度被定义为在一系列测量中，与测量目的有关的真变异数 ( 即有效变异 ) 与总变异数之比：,r2xy 表示测量的效度系数，Sv2 代表有效变异数，Sx2 代表总变异数。,3.常用的效度指标,确定一个问卷效度的方法，通常是以答卷者的问卷得分和另一个效度标准求相关，以其相关系数的大小来表示效度。如果相关系数高，则该问卷的效度就高。 一般常用的效度指标有内容效度、结构效度。,(1)内容效度 (c

7、ontent validity),内容效度是指问卷内容的贴切性（relevance）和代表性（representativeness）,即问卷内容能否反应所要测量的特质，能否达到测验目的，较好地代表所欲测量的内容和引起预期反应的程度。内容效度常以题目分布的合理性来判断，属于命题的逻辑分析，所以，内容效度也称为“逻辑效度” (logical validity)、“内在效度（intrinsic Validity）”、“循环效度（circular validity）”。,内容效度的评价主要通过经验判断进行，通常考虑3方面的问题： 其一是项目所测量的是否真属于应测量的领域； 其二是测验所包含的项目是否覆

8、盖了应测领域的各个方面； 其三是测验题目的构成比例是否恰当。,常用的内容效度的评价方法有两种： 一是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析,作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。 二是统计分析法，即从同一内容总体中抽取两套问卷，分别对同一组答卷者进行测验, 两种问卷的相关系数就可用来估计问卷的内容效度。 计算某个问题与去掉此问题后总得分的相关性情况，分析是否需要被剔除（敏感性分析）。,(2)结构效度(ConstructValidity),结构效度又称构想效度，是指问卷对某一理论概念或特质测量的程度，即某问卷测验的实际得分能解释某一特质的程度。如果我们根据理论的

9、假设结构，通过问卷测验得到答卷者实际分数，经统计检验，结果表明问卷能有效解释答卷者该项特质，则说此问卷具有良好的结构效度。,常用的确定结构效度的方法有：,(1)根据文献、前人研究结果、实际经验等建 立假设性理论建构；(2)对问卷题目进行分析。主要是分析问卷的 内容，答卷者对题目所作的反应，问卷题 目的同质性以及分项目之间的关系来判断 问卷的结构效度；(3)根据建构的假设性理论编制适当的问卷；(4)计算与同类权威问卷的相关;(5)以统计检验的实证方法去考查问卷是否能 有效解释所欲建构的特质。,3效标效度（Criterion Validity）,效标效度也称为准则关联效度（Criterion-Re

10、lated Validity）、经验效度（Empirical Validity）、统计效度（Statistical Validity）。效标效度是说明问卷得分与某种外部准则（效标）间的关联程度，用问卷测量得分与效度准则之间的相关系数表示。,一般估计效标效度的主要方法有：,（1）相关法，即求某问卷分数与效标间的相关，所得结果即效标效度。（2）区分法，即看问卷分数是否可以区分由效标所划分的团体。 可以运用t检验对先后两次问卷结果平均分数进行差异性检验。若差异有统计学意义，说明问卷是有效的；若差异无统计学意义，说明问卷是无效的。,(4)判别效度（Discriminant Validity）,判别效标

11、也称为辨别效标，是指运用相同的问卷测定不同特质和内涵，测量结果之间不应有太大的相关性。,(5)聚合效度（Convergent Validity）,聚合效度也称为收敛效度，是指运用不同测量方法测定同一特质所得结果的相似程度，即对同一特质的两种或多种测定方法间应有较高的相关性。,6.效度的评价,Spitzer认为如果满足以下5个条件就可以认为问卷由效：.（1）问卷有内容效度和结构效度；（2）在问卷制定阶段应当请有关人员提出意见，供修正和提高内容效度；（3）问卷经过反复使用证明了其可靠性；（4）如果有金标准存在，应以金标准为准；（5）无金标准时可由判别效度代替。,7.提高问卷效度的方法,（1）理论正

12、确，解释清楚。问卷内容要适合问卷测验的目的，题目要清楚明了，易于理解，问卷的排列要由易到难，题目的难度和区分度要合适；（2）操作规范以减少误差；（3）控制系统误差。它主要包括仪器不准，题目和指导语有暗示性，答案安排不当(被试可以猜测)等, 控制这些因素可以降低系统误差, 提高效度；,（4）样本适宜且要预防流失。重视问卷调查的回收率。样本容量一般不应低于30；（5）适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高问卷的信度，也可以提高问卷的效度，但增加问卷的长度对信度的影响大于对效度的影响；（6）排除无关因素干扰。认清并排除足以混淆或威胁结论的无关干扰变量。,二、效度分析实例(example),例2

13、对例1中的问卷测验结果进行效度分析,1问卷的敏感性（可靠性）分析,（1）操作过程从菜单选择Analyze Scale Reliability Analysis Item（输入问卷的各条目或各因子包含的条目） 单击“Statistics”按钮，弹出信度分析统计量对话框 Descriptives for: Scale if item deleted OK,Scale if item deleted:去掉当前题目整个问卷的描述统计量，即敏感性分析，包括以下内容：Scale Mean if Item Deleted:去掉当前题目问卷合计分的均数；Scale Variance if Item Delet

14、ed: 去掉当前题目问卷合计分的方差；Corrected Item-Total Correlation: 当前题目得分与去掉当前题目问卷合计分的Pearson相关系数；Squared Multiple Correlation:以当前题目为因变量，其它所有题目为自变量求得的决定系数R2；Alpha if Item Deleted: 去掉当前题目后问卷的Cronbach 系数。,（2）输出结果,SCL90各条目的敏感性分析结果:Item Scale Scale Corrected Mean Variance Item- Alpha if Item if Item Total if Item Del

15、eted Deleted Correlation DeletedA1 31.7250 1272.7173 0.6397 0.9736E2 31.7500 1253.6282 0.8027 0.9732B3 31.8250 1261.0712 0.7408 0.9734A4 31.7500 1259.7821 0.7557 0.9733D5 31.7000 1278.2667 0.3872 0.9740C6 31.8250 1300.0455 0.0596 0.9745I7 31.9000 1279.0667 0.5320 0.9737H8 31.5750 1255.1224 0.7590 0.

16、9733B9 31.2750 1259.2301 0.6572 0.9735.E86 31.1750 1272.8147 0.3764 0.9742I87 31.9250 1277.1481 0.6231 0.9736I88 32.0500 1282.9718 0.6057 0.9737J89 32.2000 1304.1641 0.0000 0.9741I90 32.1750 1302.7122 0.1250 0.9741,一般地，在做问卷的敏感性分析时，可以将“Alpha if Item Deleted”值，作为调整题目的一个重要参考依据。 如果“Alpha if Item Deleted

17、”值越大，其相对应的题目越应是首先考虑调整的题目。从本次问卷结果敏感性分析可以看出，量表的各个题目的“Alpha if Item Deleted”值均在0.97左右变化，且变化的幅度很小。所以，就 “Alpha if Item Deleted”值这项指标看量表各题目均可以保留，无需调整。这个结果可能与研究者所采用的SCL-90辆标是一个经典量表有关。,摘 要 目的：探讨调查问卷的可靠性。方法：对武警十五支队201名战士，作心理卫生自评90项调查问卷资料，利用SAS软件编程，计算Alpha可靠性系数，进行可靠性分析。结果：有6项被剔除达到要求后，=0.973569，当使用标准化数据时，=0.97

18、4102。结论：利用可靠性分析，可以从调查问卷表的数据中，提取真实的、可靠性的成分。,2问卷的结构效度的分析,问卷的结构效度的评价较为复杂，可用各个题目与量表各银子的相关分析和因子分析方法来反映。（1）利用相关分析评价问卷的结构效度,从菜单选择Analyze Scale Reliability AnalysisItem(输入问卷的各条目或各因子包含的条目) Statistics弹出信度分析统计量对话框 Inter-Item Correlations OK,（2）利用因子分析评价问卷的结构效度,因子分析不仅能够评价量表结构的相合性，还可以用共性变异（共性方差）与总变异之比作为结构效度的衡量指标。

19、结构效度的分析最好使用证实性因子分析，它较探索性因子分析更能说明问题。,执行Analyze Data Reduction Factor ,弹出“Factor Analysis”对话框: 单击Descriptives Statistics Initial Solution Correlation Matrix KMO and Bartletts test of sphericity Continue,三、调查问卷的信度 Questionnaire Reliability,1.信度分析的意义,信度主要是指问卷是否精准(precision)。信度分析涉及了问卷测验结果的一致性和稳定性，其目的是如何控

20、制和减少随机误差。,The reliability of measures,The question of reliability is to what extent does an indicator measure the same thing consistently: i.e. will people answer the same question in the same way on different occasion?,调查问卷的信度包含两层含义：,一是相同的个体在不同时间，以相同的问卷测验，或以复本测验，或在不同的情景下测验，是否能得到相同的结果，即问卷测验结果是否随时间和地

21、点等因素而变化； 二是能否减少随机误差对问卷测验结果的影响，从而能够反映问卷所要测量的真实情况，即问卷测验结果是否具有稳定性、可靠性和可预测性。一个好的问卷必须是稳定可靠的，且多次问卷测验结果应前后一致。,2.信度的定义,信度是用估计测量误差大小的尺度，来说明问卷测验结果中测量误差所占的比率。 信度可定义为真实分数(true score)的方差与测验实得分数(observed score) 的方差之比，当实得分数变异可以全部由真实分数的变异解释时，测验误差就是0，这时问卷测验的信度为1。,若用表示问卷测验的信度，理论应有 或 式中 表示真实分数的方差； 表示实得分数的方差； 表示误差的方差。,

22、3.信度的分类,信度研究的是问卷测验结果的可靠性与稳定性，可以从不同的角度来评价：（1）在相同条件下所得问卷测验结果的一致程度；（2）不同研究者用同一种问卷同时测验所得结果的一致程度；（3）同一研究者用同一种问卷在不同时间内测验所得结果的一致程度。,4.常用的信度系数,（1）重测信度(test-retest reliability) 假定短时间内一批对象的状况并没有改变，对每个对象用同一个问卷先后测验两次，两次测验得分的相关系数就称为重测信度。重测信度是用皮尔逊积差相关系数r公式计算的。,重测信度也存在着局限性：,间隔时间长，环境影响； 如果间隔时间短，记忆影响。,(2)复本信度（altern

23、ate form reliability）,复本通常是根据相同的设计说明分别独立编制的两个平行问卷，即题目不同但是内容相似的两份问卷。复本信度也叫等值性系数（coefficient of equivalence）。两个复本间隔一定时间或同时施于同一答卷者所得分数的相关系数就是复本信度。,缺点： 如复本编制不容易，易出现顺序效应，受练习的影响； 复本信度只能反应问卷内容所造成的误差，无法反应答卷者本身所造成的误差等。,(3)分半信度(split-half reliability),当测验没有复本且测验不可避免地受到时间的影响，只适合用于一次测验时，可用分半信度。 分半的方法很多，一般是将奇数题和

24、偶数题各作为一半，而非前后分半，目的是避免顺序效应。分半信度也叫折半信度，其计算方法是将问卷的题目分成对等的两半，分别求出两半题目的总分，再计算两部分总分的相关系数。,使用分半信度时要注意两个问题： 一是问卷题目所测的应是同一种特质； 二是两半题目应是等值的。对问卷题目进行分半会造成了对整个问卷信度的低估，为此需要对分半信度进行校正，其校正公式为斯皮尔曼-布朗(Spearman Brown)公式：,为分半信度,表示两半题目各自得分和之相关系数，n为原问卷相对于变化后问卷长度的倍数，计算分半信度时n=2。,Spearman Brown公式要求两个分半表的信度和方差均满足齐性； Guttman:

25、Guttman分半信度，可不满 足上述要求,(4)库得理查森信度 (Kuder Richardson),库德-理查森信度适用于计算“对或错”的是非题的同质性信度，其是计算所有可能的分半信度的平均数。 最有代表性的计算公式是库德-理查森公式:,式中n为问卷包含的题目数.,为问卷测验总得分的方差，pi表示答对该题的人数占总答卷人数的比例，pi可视为该题的难度，qi=1-pi 。,(5)克隆巴赫信度系数 (cronbachs ),Cronbachs 系数是Cronbach于1951年创立的，用于评价问卷的内部一致性。系数取值在0到1之间，系数越高，信度越高，问卷的内部一致性越好。Cronbachs

26、系数不仅适用于两级记分的问卷，还适用于多级计分的问卷。,Cronbachs 信度,Cronbach, L. J. (1951). Coefficient alpha and the internal structure of tests. Psychometrika. 16, 297-334. It is a measure of squared correlation between observed scores and true scores. Put another way, reliability is measured in terms of the ratio of true s

27、core variance to observed score variance.,其计算公式为：,式中n为问卷包含的题目数，,为答卷者在第i题得分的方差，,为答卷者问卷测验总得分的方差。,系数有以下性质：（1）系数是所有可能的分半信度的平均值；（2）系数是估计信度的最低限度；（3）当问卷计分为二分名义变量时，即答案为0或1，系数与KR20值相同，即库德-理查森信度公式是克隆巴赫的系数的一个特例。,低信度：0.35, 中信度： 0.350.70,高信度： 0.70 一般地，问卷的系数在0.8以上该问卷才具有使用价值。Cronbachs 值皆达0.85以上，表明问卷信度良好。,(6)评分者信度（

28、inter-scorer reliability）*,考察评分者信度的方法为，随机抽取相当份数的问卷，由两位评分者按记分规则分别给分；然后根据每份问卷的分数计算相关系数，就得到评分者信度。评分者信度也可以是一位评分者两次评分的相关系数。如果是多个评分者或一位评分者两次以上的评分，可采用肯德尔和谐系数和Kappa系数。肯德尔和谐系数用于等级资料，Kappa系数用于定性资料。,信度系数类型 ： 重测信度复本信度分半信度（Spearman Brown； Guttman）库德-理查森系数克隆巴赫系数评分者信度*,5.提高信度的方法,问卷的信度越高，受到人、时、地、物的干扰就越低，其所能反应事实或让人相

29、信的程度越高，因此在问卷实施前如何有效提高信度是问卷测验成败的关键。通常提高问卷信度的方法为：,（1）适当延长问卷的长度,问卷题目较多，其在一定程度上排除了偶然因素的影响，从而提高了问卷的信度。 但是问卷长度的增加与问卷的信度的增加并不总是成正比的，当信度系数较小时，延长问卷长度，问卷的信度系数增加较大；而当信度系数较大时，延长问卷长度对信度系数的影响就较小。,（2）问卷的难度适中,当问卷题目难度太大时，问卷得分普遍过低；当问卷题目难度太小时，问卷得分普遍较高。问卷题目太难或太易都会使问卷得分差异减小，使实得分数方差减小，从而降低了问卷的信度。,（3）问卷的内容尽量同质,内容同质的问卷，要求答

30、卷者具有相同的能力、知识和技能。因而为了提高问卷的信度，问卷的内容应尽量保持同质。,（4）测验的时间要充分,一份问卷应保证绝大多数答卷者在规定的时间内能完成测验。当答卷者不能从容地回答所有题目时，问卷的得分就不能反映答卷者的真实情况。,（5）测验的程序要统一,问卷题目要统一，指导语、回答问题的方式、分收试卷的方法和问卷测验的时间等都要统一，这些是问卷有较高信度的基本保证。,四、信度分析实例 （example）,例1 某人在新入学的大学生中随机抽取40人，组织症状自评量表（SCL-90）测验，以了解新生心理健康的水平，及有针对性地进行心理教育和疏导，避免意外事件的发生。试就量表测验结果，对此次测

31、验的可靠性进行分析,SCL-90量表，包含90个题目，由受试者根据自己在最近一周以内的实际感受，在：没有、很轻、中等、偏重、严重各选项中选择一个答案，每个选项分别计为0，1，2，3，4分。 SCL-90分为9个因子，分别为躯体化、强迫症状、人际关系敏感、忧郁、焦虑、敌对性、恐怖、偏执和精神病性。分析对象为答卷者所选的五项答案得分，计算各因子得分和问卷总分。求各因子的各种信度系数和问卷总的信度系数。,表11-2 各因子描述统计量,在“Model:”选项中，SPSS提供5种信度分析模型:Alpha: Cronbach 系数Split-half: 分半信度，又称 Spearman-Brown系数,其

32、应用的前提 条件是两个分半表的信度和方差均满 足齐性。Guttman: Guttman分半信度，可不满 足上述要求Parallel:平行模型Strict Parallel:严格平行模型,量表的cronbach 系数,从菜单选择Analyze Scale Reliability AnalysisItem:a1/b2/c3/a4/j89/i90(共90个变量) Model: Alpha List item labels OK,Reliability CoefficientsN of Cases = 40.0 N of Items = 90Alpha = 0.9740量表有90个题目，量表总的Cro

33、nbach 系数为0.9740，信度较高。,各因子的Cronbach 系数,操作过程从菜单选择Analyze Scale Reliability AnalysisItem: 输入各因子的条目数a1/a4/a12/a27/a40/a42/a48/a49/a52/a53/a56/a58 (躯体化因子，共12个变量) Model: Alpha OK,量表的9个因子的Cronbach 系数分别为：躯体化0.8740；强迫0.8600；人际关系敏感0.7483；忧郁0.9445；焦虑0.8517；敌对性0.6009；恐怖0.9218；偏执0.7210；精神病性0.6461。忧郁、恐怖、躯体化、强迫、焦虑

34、因子的信度较高；人际关系敏感和偏执因子的信度尚可；但是敌对性和精神病性的信度偏低。从结果中我们还可以看出各项因子的Cronbach 系数小于问卷总的Cronbach 系数。,分半信度,操作过程：从菜单选择Analyze Scale Reliability AnalysisModel：Split-halfok,总量表的分半信度,总量表分半信度计算结果:Reliability Coefficients 90 itemsCorrelation between forms = 0.9147 Equal-length Spearman-Brown = 0.9554Guttman Split-half =

35、 0.9133 Unequal-length Spearman-Brown =0.9554Alpha for part 1 =0.9613 Alpha for part 2 =0.935845 items in part 1 45 items in part 2,总量表的分半信度在0.90以上。 各因子分半信度中忧郁因子与恐怖因子的分半信度在0.90以上；焦虑因子、强迫因子和躯体化因子的分半信度在0.80以上；人际关系敏感因子的分半信度0.70以上；其余几个因子得分半信度在0.70以下。,五、效度和信度的关系,The validity of a questionnaire relies fir

36、st and foremost on reliability. If the questionnaire cannot be shown to be reliable, there is no discussion of validity.,1.信度和效度的共同点都是以相关系数来表示其大小的。都是整个运用问卷调查技术进行科研工作的可靠性保证。,2.不同点主要是： （1）研究的对象不同 信度：答卷者 效度：组卷人 （2）研究的角度不同 信度：测量的质量 效度：问卷的质量,（3）涉及的误差不同 信度仅考虑随机误差占测验总变异的比例； 效度则还包括与测验无关但稳定的测量误差。 两者存在着必然的联系，

37、问卷的信度是效度的必要而非充分条件，信度越高，效度不一定越高，即如果问卷是完全可信的，那么问卷可能达到完全有效，也可能达不到，这种现象产生的原因是测量误差的存在。,（4）数值大小不同 可以证明，问卷的效度为问卷信度所制约，且效度不会大于信度，测量理论研究发现，效度的最大值小于或等于信度的平方根。效度高的测验，信度必定高，但信度高的测验，效度未必高。,从理论的角度来看，一份好的问卷应具有足够的效度和信度。但是，从实践的观点来看，一份好的问卷还应该具有实用性，即问卷的经济性、便利性和可解释性。,适当增加问卷的长度。增加问卷的长度既可提高问卷的信度，也可以提高问卷的效度，但增加问卷的长度对信度的影响

38、大于对效度的影响 。 但是按经验以使答卷者在30分钟之内完成较佳。,提高问卷信度的方法：,（1）适当延长问卷的长度（2）问卷的难度适中（3）问卷的内容尽量同质（4）测验的时间要充分（5）测验的程序要统一,提高问卷效度的方法,（1）理论正确，解释清楚（2）操作规范以减少误差（3）控制系统误差（4）样本适宜且要预防流失（5）适当增加问卷的长度（6）排除无关因素干扰。,按要求把握好各个环节！,谢谢大家！,调查问卷分析,锦江区教师进修学校 贺慧,从学生角度看多媒体教学”多媒体教学效益问卷调查”的结果分析,结构:一.问题的提出二.调查的对象和方法1 调查对象2 调查方法 三.调查的内容 1 多媒体教学的

39、一般情况 2 多媒体教学效益的调查,四.调查的结果分析1.多媒体教学的一般情况表一.多媒体教学中穿插板书对知识的理解表二.更喜欢哪种授课方式表三.多媒体教学的授课速度表四.对多媒体教学的满意度2.对多媒体教学效益的评价,表五.多媒体教学能否提高教学效率表六.多媒体教学能否提高教学效果表七.多媒体教学能否提高学习成绩表八.多媒体教学能否提高听课的兴趣和注意力五.思考六.结束语,关于”优点卡”的问卷调查及分析,调查目的调查的对象和方法一.教师对”优点卡”的实际操作情况及其分析1.教师发放”优点卡”对象2.”优点卡”的内容表一 优点卡内容分析二.学生对”优点卡”的反映及其分析,1学生对”优点卡”普遍

40、持关注重视态度2.学生大都表示”优点卡”对自己有激励作用三.如何正确认识和进一步完善”优点卡”1.教师要深入领悟”赏识教育”真义,正确运用”优点卡”2.教师要引导学生正确对待优点和赏识的态度3.应正确认识”优点卡”与奖状的关系,调查问卷分析,基本内容:第一部分 “题目与作者的介绍”.包括:1.题目2.作者 3.作者单位 4.作者说明第二部分 “正文部分”.包括:1.问题的提出 2.调查的方法 3.调查的结果 4.分析与讨论第三部分 “附录”.包括:1.参考文献 2.调查题目与评定标准,调查分析的正文部分,“问题的提出”1.调查的问题是什么?包括:这一调查要解决的是哪一现象?我们要解决的问题是”

41、这一现象的现状如何?”是”两种现象之间有无联系?”是”这一现象形成的原因是什么?”还是”这一现象的发展规律是怎样的?”2.为什么要调查这个问题?,“以夹缝中的自我张扬城市小学生流行文化话语游戏的调查与分析”为例,问题的提出：流行文化是一种特殊的文化，它充分体现了人的文化性和社会性的高度同意正如德国社会学家齐美尔所指出的那样，通过流行文化，社会个别成员可以实现个人同社会整体的适应过程，从而实现其个性的社会化研究小学生群体与社会流行文化互动而生成的小学生流行文化的现状，特点，成因以及对小学生流行文化的理解与引导，（该调查的主要内容）对于减少小学生社会化过程中的冲突，发挥小学生流行文化在小学生成长中

42、的积极作用有着重要的价值（该调查要解决的问题及价值）,问题的提出,本文研究的群体限制在学校中的小学生，以班级为单位，探讨发生在城市学校中班级场域里学生感知和参与的流行文化（对调查题目中的对象进一步进行规定）通过了解当代小学生群体中流行文化的现状，揭示当代小学生流行文化的特点成因及影响，并从教育学角度，以小学生获得良好社会化为出发点，思考学校教育的角色（为什么研究这个问题）,“研究的方法”,“研究的方法”一般包括:调查的对象.内容.手段.组织.数据处理和步骤等1调查的对象.-调查对象的总体-调查样本的容量-抽样方法2调查的内容-调查内容包括哪些方面-每一方面包括哪些调查项目-每一调查项目包括哪些

43、调查题目3调查的手段,4调查的组织5调查资料的处理-是根据内容按逻辑进行整理后加以描述,还是进行数量的统计处理-进行数量的统计时,需要对哪些数据进行统计,是进行描述性统计还是进行推理性统计.-具体的统计手段是什么6调查研究的步骤,“研究的方法”,本次调查，选择上海，合肥，寿县三个地区的三所实验学校，（调查对象的总体）以问卷和访谈的形式进行调查（调查的手段）共回收有效问卷份，（调查样本的容量）三地学生人数所占百分比分别为，其中，上海地区由于小学阶段为五年制，因此，在人数和比例上显示略少于其他两个地区学生中男生占，女生占学生的平均年龄为岁，岁岁岁的学生占，为学生分布的主要年龄段,“研究的结果”,调

44、查的结果一般采用统计表加以概括,并伴以文字说明.这一部分在具体处理时应根据调查内容的不同部分,分别对研究结果加以说明.研究结果的主体是统计表.统计表的主要结构成分有:D:表一 多媒体教学中穿插板书对知识的理解.doc-表号-题目-线条-主栏-宾栏-数据,流行话语的现状与分析,广义的流行文化在本研究中，小学生流行文化指当下在学生中广为流行的，为学生所感知参与的各种文化活动主要包括流行的话语，流行的娱乐方式，消费的方式等多个纬度当代小学生的流行话语是小学生个体在社会生活中，与社会流行文化互动结果在群体中的表现，是指在小学生中说得较多的，具有时尚感，能够标志个体与当下流行文化关系的话语小学生究竟流行

45、说什么？小学生流行话语的内容解读表小学生流行话语,从表我们可以看出，除日常的一般性交流外，小学生感知到的话语中，感叹性话语居首位解读一，个体话语的获得，与社会所提供的外部环境相一致解读二，从教师对小学生流行话语的惊讶反馈来看，小学生至少有两套话语系统解读三，大量的消极性话语，折射出小学生对自己情绪的在乎和放纵，小学生话语流行的动因解读动因一动因二,二流行游戏的现状与分析小学生流行游戏的内容和形式的解读小学生对流行游戏的认知和态度解读,“分析与讨论”,1结论2解释3建议4存在的问题5新的研究问题,三“夹缝中的自我张扬”及教育思考,“夹缝中的自我张扬”成为当下小学生的流行文化风格，可以从两个纬度进行解读首先从文化生态的角度，它存在于多种重压下，是处于夹缝中的其次，尽管处在夹缝中，从文化心态来看，自我张扬是当下学生流行文化的主要风格特征从教师对学生的流行文化了解和反映的现状来看，小学生中的流行文化还在教师关注的视野之外为学生积极健康的流行文化创设发展的条件，对学生的流行文化理解与引导，这是摆在教育者面前的一个重要课题只有真正用心去解读学生的童心，真正关注学生的生活，才能够培养真正的人,附录,1文献资料2问卷与评分标准,