高标准农田物联网项目解决方案.docx

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1、高标准农田物联网项目解决方案目录第一章方案介绍 .1第二章需求分析 .4第三章总体设计 .143.1 、设计原则 .1 4.3.2 、高标准农田物联网 .1 63.2.1 、农业物联网监控子系统.1 63.2.1 、农业物联网监测 .1 83.2.2 、农业物联网控制 .2 13.2.3 、实时视频直播监控 .2 43.2.4 、智能物联网监控硬件产品2. 83.2.4.1、传感器 .3 13.2.4.1.1 、大气环境3.13.2.4.1.2 、土壤环境3.73.2.4.1.3 、水体环境3.93.2.4.2、执行器 .4 13.2.4.2.1、风机 .4 13.2.4.2.2、遮阳 .4

2、23.2.4.2.3、喷滴灌 .4 23.2.4.2.4、侧窗 .4 33.2.4.2.5、水帘 .4 33.2.4.2.6、阀门 .4 43.2.4.2.7、加温灯 .4 43.2.4.2.8、水肥一体化设备 4. 53.2.4.3、监测站 .4 63.2.4.3.1 、智能气象监测站 4. 63.2.4.3.2 、智能土壤监测站 4. 73.2.4.3.2、空气质量监测站 4. 83.2.4.3.4 、大田环境监测站 4. 83.2.4.3.5 、水质环境监测站 4. 93.2.4.4、摄像头 .5 13.2.4.4.1 、海康威视网络摄像头（枪机/ 球机）513.2.4.4.2 、浙江大

3、华网络摄像头（枪机/ 球机）523.2.2 、农产品溯源子系统 .5 33.2.2.1、溯源中心 .5 53.2.2.2、质量安全中心 .6 73.2.2.3、任务中心 .7 23.2.3 、互联网营销子系统 .7 6第一章方案介绍全球信息化进入全面渗透、跨界融合、加速创新、引领发展的新阶段。信息技术创新代际周期大幅缩短，创新活力、 集聚效应和应用潜能裂变式释放，更快速度、更广范围、更深程度地引发新一轮科技革命和产业变革。物联网、云计算、大数据、人工智能、机器深度学习、区块链、生物基因工程等新技术驱动网络空间从人人互联向万物互联演进，数字化、网络化、智能化服务将无处不在。现实世界和数字世界日益

4、交汇融合，全球治理体系面临深刻变革。从“智慧地球”到“感知中国” ，“物联网”成为全球瞩目的关键词。被美国列为振兴经济的两大工具之一；被欧盟定位成使欧洲领先全球的基础战略；被中国纳入战略性新兴产业规划重点，实施“互联网+现代农业”行动计划，着力构建现代农业产业体系、生产体系、经营体系。我国泵站大多建设年代较早，运行时间长，受设备及技术条件的限制，在泵站运行管理上存在诸多缺陷，在满足机组安全、 稳定和经济、 优化运行的要求上比较困难。 随着微电子技术、 计算机和通信技术以及软件工程的迅速发展，泵站的自动化技术也得到了较大的发展，并成为当前我国机电排灌行业推行技术进 步的重点之一。智慧泵站管理大数

5、据平台是水利大数据的综合体现，是人们广泛利用现代科学技术， 达到水资源高效利用和泵站可持续发展，从而全面地改造人民的生存物质条件和精神条件的过程。 要进行泵站现代化建设， 必须要实现由传统水利向现代水利和可持续发展水利的重要转变，即要从过去对水资源的开发、 利用和治理，转变为在水资源的开发、利用和治理的同时，更为注重对水资源的配置、节 约和保护； 要从过去重视水利工程建设，转变为在重视工程建设的同时，更为重视非工程措施的建设。 要实现水利工作的这些转变， 必须由大数据平台来提供重要的技术支撑。“智慧泵站管理大数据平台是水利现代化的基础和重要标志，要把智慧泵站管理大数据平台作为一项战略性任务，抓

6、紧抓好。通过一系列应用系统的建设， 提高信息采集、传输的时效性和自动化水平， 为实现水资源的优化配置提供手段，为防汛抗旱决策提供依据，为水利更好地服务于经济社会发展创造条件。”智慧泵站管理大数据平台作为智慧泵站管理大数据平台的重要组成部分，已经得到了政府各级领导的重视。通过积极稳妥地推动大型智慧泵站管理大数据平台建设， 提高泵站管理单位的管理水平，确保泵站工程安全运行，实观水资源优化配置、 提高用水效率、保障可持续发展。要由传统水利向现代水利和可持续发展水利的历史性跨越，必须由智慧泵站管理大数据平台提供重要的技术支撑保证。所以大数据平台是实现水资源统一管理、水资源优化配置、 提高水资源利用率和

7、利用效率的基础和前提。水资源实时监控管理系统、 计算机网络系统、 智能决策支持系统是大数据平台建设的重要内容。将“物联网、云计算、大数据”技术与传统农业生产相结合，着力构建现 代农业产业体系、生产体系、经营体系，提供“互联网+”时代“智慧农业”解决方案，推动农产品“安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营 网络化、管理数据化、服务在线化水平， 促进农业转型升级和农业生产持续增收，为加快农业现代化发展提供强大的创新动力，是国内领先的“农业互联网”企业。高标准农田物联网将“物联网，移动互联网，云计算”技术与传统农业生 产相结合， 已经更新迭代到了第三个版本。高标准农田物联网针对现代农业生

8、产园区的需求现状， 提供了一套先进、 全面的整体解决方案， 解决方案集生产环境监测、智能设备控制、标准化生产管理、农技生产指导、农产品溯源和农企互联 网营销等于一体， 通过互联网技术与农学生产技术的深度融合，重构现代农业生产体系和经营管理体系， 全面提高现代农业生产的规模和效率，改善农产品经济效益和品牌竞争力， 节约人力成本的同时提高品质控制能力，形成完备的现代农业园区产业链。通过部署在农作物产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，实现对农业生产过程的科学化、精准化，自动化，标准化管理。力求搭建一

9、个服务全国的农业现代农业服务平台， 从生产侧，推动农产品“安全，高质，标准化”生产；从消费侧，搭建一座农村与城市之间的桥梁，让消费者能够更加直观了解农业生产现场和过程；从产业侧， 提高农业生产智能化、 经营网络化、管理数据化、服务在线化水平。针对当前在农村信息化建设中普遍存在的“硬件投入大，系统运维难，用户体验差，商业模式旧” 等问题， 信息融合“云计算， 移动互联网， 物联网”技术， 将传统基于物联网的精准农业进一步升级， 在国内率先提出“云物联 - 智慧农业” 概念。平台采用软件即服务模式（SaaS）模式运营，同时支持“公有云”与“私有云”数据中心，用户只需通过浏览器或智能手机就可以轻松享

10、用全部平台服务。基于“云物联”技术的“智慧农业”与传统农业信息化相比，具备以下优势：精准化：利用无线传感网络，卫星定位，无线射频等物联感知技术，精确获取农业生产情况，生态环境，供求变化等海量数据。自动化：利用远程自动化控制技术，大幅度减少现场手工操作，节省劳动力使用，提高劳动生产率，降低劳动力成本。易用化 ：利用移动互联网技术， 提供电脑，手机，平板三屏合一的使用体验， 生产第一线的农民群众只需要通过手机就可以完成全部操作，方便易用便捷化：利用云计算技术，进行海量数据的集中统一处理；大幅度降低IT设备采购与维护成本；同时结合按需付费模式，让农业工作者与农民群众使用系统就像使用水电一样方便。第二

11、章需求分析实时、精准、全面、直观的全程监控：通过部署在农作物产区现场的各种传感器、控制器、监测站和摄像头，全面展现和监测基地现场的大气环境、土 壤环境、水质环境、作物长势、设备运行状态、病虫害情况等，推动农产品 “安全，高质，标准化”生产，提高农业生产智能化、经营网络化、管理数 据化、服务在线化水平 .人工智能分析： 农业物联网监控平台支持自定义农作物生长过程中的各种传感器规则和策略，通过内置人工智能引擎算法分析后自行生产策略模型，实现作物生长期中各种智能预警和联动控制。让计算资源像水资源一样为用户提供服务：利用云计算技术，平台统一采用软件即服务模式（ SaaS）运营，数据集中到公有云数据中心

12、统一处理，信息建立私有云数据中心为农业云平台提供后台数据服务，为海量数据的多路存储与并发查询提供基础设施服务；用户生产现场无需部署任何电脑设备，按 需付费，让农业工作者使用计算资源就像使用水电一样方便。Android 、IOS、WEB全平台统一操作体验：农业物联网监控平台采用“独立服务组件”模式研发后台系统，根据不同使用场景，为不同人群提供跨个人 电脑、平板电脑、智能手机【Android 、IOS】、智能电视“四屏合一”的使用体验。智慧泵站管理大数据平台建设的总体目标是：运用先进的数据采集、传输和处理手段，初步建立起一个覆盖整个泵站及其相关地区、以信息采集系统为基础、通信传输系统为保障、计算机

13、网络系统为依托、决策支持系统为核心的，能提高泵站管理水平、促进泵站技术优化和提高用水效率的水利管理信息系统，为泵站水资源的优化配置、合理利用和环境保护提供调度运行决策支持。要求系统总体上处于国内领先技术水平、部分达到国际先进水平并具有良好的可扩展性。根据泵站管理部门工作的实际情况， 泵站管理系统的建设应达到如下目标：1 对泵站主、辅机器的运行及运行环境进行监控，保证泵站正常运转， 出现故障时能及时维修。2、完成水文、提水、排水、泵站工程安全等各类信息的收集、处理和存储。3、能充分利用所建成网络或公网，提供水情信息、引水信息，泵站信息以及与水量有关的特征资料和其他信息。4、提高泵站总调中心业务处

14、理、综合监控的水平和工作效率，以满足水量实时调度的需要。对泵站水量调度决策会商和指挥等提供支持，使调度指令能迅速上传下达。5、对设备及操作票、工作票进行管理，对相关设施的使用和维修进行流程化管理，并可查看设备库存及工作票进展状况。6、内部推广电子政务系统，实现公文的无纸化办公。7、提高工程管理部门对工程建设状况的控制，随时了解工程进展、工程质量及工程资金拨付等信息， 并完成对各类工程数据的电子化、自动化管理以及查询统计。 为了能够使系统工程的建设投资少、见效快，既先进实用、又具有前瞻性，其基础设施建设和软件工程开发应遵循以下原则：1、整体设计与分期实施相统一智慧泵站管理大数据平台建设涉及泵站范

15、围内的各行各业和各个部门，所面临的问题众多，任务十分繁重。因此，必须进行系统分析，统筹规划，全面设计，做到一次规划，分期实施，分级管理。2、新建扩建与改造完善相结合充分利用泵站已建的各类自动化监测系统的软、硬件条件，并加以改造和完善补充，使其融入智慧泵站管理大数据平台管理系统。3、先进性和实用性相兼顾充分考虑泵站的自然条件和社会经济发展水平，结合泵站水资源 系统的现状， 从灌溉水资源优化配置的实际需要出发，采用成熟的技术和方法，力求在技术上的先进性，又要保证其实用性。做到高标准 建设、高科技投入、高水平管理、高效益产出。4、兼容性和可扩展性相协调智慧泵站管理大数据平台建设是一项多学科交叉、覆盖

16、范围广泛、技术复杂的系统工程， 所以系统各部分的设计在遵守各自相关的行业标准和规范的同时， 要做到与其他系统的相互兼容，协调或统一有关标准未能涵盖的结构及接口要求， 保证系统具有良好的开放性和可扩充性。5、信息系统安全作为重点充分利用先进加密解密技术对系统中的重要数据进行加密处理，对重要数据定期备份， 积极确保泵站综合管理系统数据的安全，并利用操作日志记录对泵站综合管理系统的全部操作，提供强大的信息系统审计功能。通过智慧智慧泵站管理大数据平台建设，可提高泵站管理水平、 促进泵站技术优化、 提高泵站用水效率、 促进泵站管理单位整体水利电子政务水平，同时，通过专业的软件辅助决策分析，为泵站运行的优

17、化配置、合理利用提供调度运行提供可靠的决策支持。目标图如下所示：本系统利用先进的软件平台，按照规范标准整合其他现有系统， 力图消除信息孤岛， 实现数据信息的共享， 保证个系统功能既有操作的独立性， 又有业务的关联性， 从而满足各级管理人员和工程技术人员的信息需求。系统采用基于MVC的多层分布式应用架构，其技术架构模式可动态伸缩，根据用户访问量以及服务器承载量来动态考虑负载均衡或集群模式。它解决了因组织机构分散、 业务系统平台差异而数据需要相互联系的问题。泵站综合系统总体信息结构图如下：2.2 系统业务架构信息发布平台新闻通告实时信息基础资料公众政务服务互动交流应用管理平台实时信息采集监测流程流

18、量监测泵站监控水情监测视频监测雨情监测灾情监测气象监测实时召测泵站运行调度流程提排水计划调度报表泵站内机组调度查询统计分析梯级泵站级联调度基础信息管理工作水费征收流程流驱动两票审批及操作流程工程项目管理流程电子政务流程水费统计水费征收水费标准取水户管理设备管理两票管理值班管理安全管理项目规划项目设计合同管理进度管理投资核算风险管理竣工验收项目后评价公文流转人力资源档案管理车辆管理会议管理物资管理新闻公告日程管理运行时中间件服务图形控件调度模型报表服务器表单引擎流程管理器规则表达式数据管理安全引擎消息引擎数据知识平台气象数据视频库设备库档案库决策调度库规则库实时数据办公库综合数据多媒体库决策模型

19、水文库泵站运行库工情数据社会经济数据预案库2.3 系统运行网络图笔记本桌面电脑手持设备公网GPR光纤S无线、微网波路由器防火墙VPN网关交换机实时采集服务器视频监测服务器应用系统服务器2.4 系统权限结构系统中需要对系统所有资源进行权限控制，可以把这些资源简单概括为：（1） 静态资源：基础功能操作权限（增、删、改、查）；（2） 功能操作权限（另存、导出、导入、打印等）；（3） 动态操作权限（流程定义的权限） ；（4） 控制权限（所属部门、密级度、合同属性、仓库属性等）。把对象资源和数据资源进行权限控制，赋予用户后可对各种行级数据进行权限的操控。1、技术先进性设计过程中，关注技术框架的同时，更注

20、重业务的抽象和提炼。系统设计不 仅要完成现有的、 已知的业务需求， 而且要能够横向和纵向的扩展，横向可扩展其他传感控制设备， 纵向可满足各层级使用者不同的业务需求。各种设备均采用技术成熟、稳定且具备先进设计理念的产品，系统在建成后能通过平滑升级保持其先进性，延长生命周期。2、高可靠性系统软硬件均具备极高的可靠性。硬件采用云计算方案，软件采用模块化、分层隔离及负载均衡的设计思想，充分保障系统的高可靠性。3、高安全性解决方案从主机、 数据及网络等多方面采取相应措施，确保系统的高安全性。系统以“安全第一，保密为准，机制保证”为安全保密原则，系统遵循国家和行业安全标准和管理规范, 通过服务安全认证，客

21、户许可认证，用户权限认证， 结合日志审计，确保系统安全稳定可靠。4、高可用性系统提供基于 PC电脑的纯 Web客户端及智能手机的Android 、ISO 原生移动客户端。具有良好的交互性、易用性，切合农业生产的时效性，简单易懂，方便 农业生产人员使用，且操作简便。通过系统的报表功能，方便研究人员提取、分 析数据， 为增收改良提供有力的数据依据。具有高效的软硬件使用效率，关键设备均达到硬件配置最高的使用率，同时采用优化的流程设计确保系统的高效率。5、易维护性系统硬件可以很方便的实现远程管理及维护；系统软件均采用模块化的设计， 并提供友好的人机接口，确保系统的易维护性。6、灵活的扩展性系统关键设备

22、可充分保证系统随着用户扩容的扩展，实现系统的平滑扩容。软件系统架构充分利用网络的扩展性强的特点， 采用分散控制、集中管理的结构， 使得系统可扩展性很强。 网络构建灵活， 既可以实现平台的集中处理， 又能提供全面的透过网络的分散能力，适应多种应用环境及场合。7、良好的开放性服务可定制，功能可扩展，终端传感控制设备可，支持第三方设备集成，终端传感设备参数可配置、可扩展。系统拥有良好的伸缩性和开放性。8、高性价比以满足用户实际的需求和品质要求为标准，为用户提供最优化的、具有最佳性价比的方案。3.2 、高标准农田物联网高标准农田物联网针对现代农业生产园区的需求现状，提供了一套先进、全面的整体解决方案，

23、 解决方案集生产环境监测、 智能设备控制、 标准化生产管理、农技生产指导、 农产品溯源和农企互联网营销等于一体， 通过互联网技术与农学生产技术的深度融合， 重构现代农业生产体系和经营管理体系， 全面提高现代农业生产的规模和效率， 改善农产品经济效益和品牌竞争力， 节约人力成本的同时提高品质控制能力，形成完备的现代农业园区产业链。高标准农田物联网主要分为三大子系统：农业物联网监控子系统、农产品溯源子系统和互联网营销子系统。3.2.1 、农业物联网监控子系统农业物联网监控云平台以先进的传感器、物联网、云计算、大数据以及移动互联网等信息技术为基础，由感知层、 网络层和应用层构成： 通过感知层中各类传

24、感器和摄像头对监控区域的土壤资源、水资源、环境气候及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情）等进行全程精准监测；网络层通过ZIGBEE低功耗自组网实现传感器数据的汇聚， 通过智能网关融合转发上传云计算服务器；应用层为平板电脑、智能手机、个人电脑提供统一的应用服务，实现农业物联网监测、控制和 实时视频直播监控。用户通过手机 APP即可实时掌握农作物现场的环境状态信息、实时控制基地现场设备、实时查看农作物现场监控画面，构建以标准体系、评价体系、预警 体系和科学指导体系为基础的现代农业生产体系，推动农产品“安全，高质，标 准化”生产，提高农业生产智能化、 经营网络化、管理数据化、服务在线化水平， 促进农业

25、转型升级和农业生产持续增收，为加快农业现代化发展提供强大的创新动力。3.2.1 、农业物联网监测“一站式”实时监测现场：大气环境信息、土壤环境信息、水体环境信息、 和大田四情（苗情、墒情、灾情、虫情），对各类监测数值设置合理区间和阈值， 超限自动进行预警（短信、APP推送、系统消息、邮件等）或者控制联动，同时各个采集节点所采集的数据将自动整理分析以表格、曲线图、柱状图的方式展现和存储， 用户可通过计算机、 手机远程实时查看数据并随时追溯历史记录，实现全自动运行监测控制。最大程度避免人工操作的随意性，明显降低现场劳动力占用，帮助用户实现对现场情况的精准掌控，为生产流程的标准化提供基础。【大气环境

26、信息】：温湿度、光照、风速、风向、气压、降雨量、蒸发量、CO2浓度、O2浓度、CO浓度、NO2浓度、SO2浓度、噪声、粉尘、 PM2.5、PM10。【土壤环境信息】：土壤温度、土壤湿度、土壤张力、土壤EC、土壤 PH值。【水体环境信息】：水压、水流量、水质PH值、溶氧量、电导率。【大田四情】：叶面湿度、苗情、墒情、灾情、虫情。查看各类传感器的实时数据和历史记录，支持数据颗粒度的调整和依据时间段的数据图表曲线导出，查看该设备的实时报警信息和历史报警记录。传感器预警及联动设置设置传感器的预警规则和联动控制规则，当满足出发规则后自动触发预警或者联动控制，实现24 小时无人值守和自动联动策略控制。支持

27、跟物联网监测的联动， 接收到现场预警信号后会按照预先设定的规则进行自动控制操作； 支持预设时间和运行周期， 到达预设条件后系统将自动操作现场设备完成控制动作（灌溉、加温等） 。用户能够充分发挥自己的管理思想、管理理念、管理方法和策略， 实现信息智能化监测和自动化操作，有效整合内外部资源，提高利用效率。循环定时控制单次定时控制智能控制APP端控制多路【实时 / 历史】监控查看3.2.4 、智能物联网监控硬件产品核心网络支撑1. 智能网关核心网络节点，将现场组网汇聚的多路实时监控数据编码加密后，通过10M/100M以太网通信 /GPRS/ZIGBEE等多种通讯方式上传至云端服务器，支持断点续传和远

28、程设置。工作电压AC220V/12V安装方式壁装结构外形尺寸240*180*60mm重量1.3KG功耗5W处理器ARM Cortex-M3通信方式支持 10M/100M以太网通信 /GPRS局域网通信ZIGBEE本地接口RS232调试端口硬件8M字节数据存储器存储8K 字节配置存储器时间内置实时时钟芯片内置电池内置锂电池和充电电路，断电时使用电池供电通信协议通信协议电源检测检测供电电源是否正常校时连接自动校时功能复位支持远程重启参数配置支持远程读取和设置参数 网络自恢复支持网络恢复自动重新连接2. 智能采集器核心组网节点，将现场的各类传感器数据（6 个 4-20mA 接口， 2 个 0-5V

29、电压接口， 2 个脉冲计数接口）进行调制解调并汇聚，通过10M/100M以太网通信/GPRS/ZIGBEE等多种通讯方式把实时监测数据发送给网关，支持断点续传和远程设置。工作电压AC220V/12V安装方式壁装结构外形尺寸240*180*60mm重量1.3KG功耗5W处理器ARM Cortex-M3通信方式支持 10M/100M以太网通信 /GPRS/ZIGBEE硬件本地接口RS232调试端口存储8M字节数据存储器8K 字节配置存储器时间内置实时时钟芯片内置电池内置锂电池和充电电路，断电时使用电池供电6 个 4-20mA 接口， 2 个 0-5V 电压接口， 2 个脉冲计数接接口支持口通信协议

30、通信协议传感器配置每个通道连接的传感器单独配置参数电源检测检测供电电源是否正常功能校时连接自动校时复位支持远程重启参数配置支持远程读取和设置参数 网络自恢复支持网络恢复自动重新连接3. 智能控制器核心控制节点，支持8 路开关输出， 8 路通断信号检测；通过联通智能网关接收来自云端服务器的控制指令并实时上报现场设备的运行状态，实现农业生 产现场设备的远程控制和智能控制。工作电压AC220V/12V安装方式壁装结构外形尺寸240*180*60mm重量1.3KG功耗5W处理器ARM Cortex-M3通信方式支持 10M/100M以太网通信 /GPRS/ZIGBEE本地接口RS232调试端口8M字节

31、数据存储器8K 字节配置存储器时间内置电池接口支持内置实时时钟芯片内置锂电池和充电电路，断电时使用电池供电8 路开关输出， 8 路通断信号检测功能通信协议通信协议硬件存储传感器配置每个通道连接的传感器单独配置参数电源检测检测供电电源是否正常校时连接自动校时复位支持远程重启参数配置支持远程读取和设置参数 网络自恢复支持网络恢复自动重新连接3.2.4.1 、传感器3.2.4.1.1 、大气环境大气温湿度监测名称：温湿度传感器型号：HYTH-302A空气温湿度传感器采用专利的CMOSen?s 技术，确保产品具有极高的可靠性与卓越的长期稳定性。该产品具有品质卓越、响应迅速、抗干扰能力强、性价比高 等优

32、点。光照度监测名称：光照度传感器型号：HYGZ-311V光照度传感器是采用具有较高灵敏度的感光探测器， 配合高精度线性放大电路，经过严密检测、 生产的具有多种光照测量范围和信号输出类型的实用型产品。风速监测名称：风速传感器型号：HYFS-321A风速传感器采用传统三风杯风速传感器结构，风杯选用碳纤维材料，强度高，启动好；杯体内置信号处理 单元能根据用户需求输出相应风速信号，可广泛用于气象、海洋、环境、机场、港口、实验室、工农业及 交通等领域。风向监测名称：风向传感器型号：HYFX-331A风向传感器内部采用高精度磁敏感应芯片，并选用低惯性轻金属风向标响应风向，动态特性好。 该产品具有量程大、线

33、性好、抗雷击能力强、观测方便、稳定 可靠等优点，可广泛用于气象、海洋、环境、机场、 港口、实验室、工农业及交通等领域。降雨量监测蒸发量监测名称：雨量传感器型号：HYYL-341P雨量传感器适用于气象台（站）、水文站、农林、国防等有关部门，用来遥测液体降水量、降水强度、降 水起止时间。 本仪器严格按照SL61-2003 水文自动测报系统规范、 GB11831-89 水文测报装置遥测雨量计、GB11832-89 翻斗式雨量计国家标准要求组织生产、装配、检定。可用于以防洪、供水调度、电站水库水 情管理等为目的水文自动测报系统、自动野外测报站。名称：水面蒸发传感器型号：HYZF-351A采用高精度的称

34、重原理测得蒸发皿内液体重量，再计算出液面高度。 因此在多种环境下均可使用，如液体或结冰均可测量， 解决了使用超声波原理测量液面高度时出现的弊病。叶面湿度监测名称：叶面湿度传感器型号：HYYS-361A该传感器可测量植物叶片表面水份的百分比含量，它由表面感应格珊和信号变送器组成，使用时将传感器安装被测植物叶片附近，传感器将模拟植物叶片获得 水份的过程，所有转换电路经过校正后，性能稳定，测量精确。大气压力监测名称：大气压力传感器型号：HYYS-371A大气压力传感器是用于测量环境大气压力的专业测量仪器。广泛应用于气象环境、 农业种植养殖、 仓储、科研等领域。 本产品由压电电阻压力传感元件、 壳体、

35、内部电路板和插座等部分组成。CO浓度监测名称一氧化碳传感器型号 HYCO-701A智能气体变送器采用扩散方式，实时将监测点处的气体浓度信号变换为电量信号，使用技术先进、 性能卓越、稳定性高、安装维护方便，极大满足了工业现场 安全监测对设备高可靠性的要求，广泛应用于室内化学制品车间、各种工农业车间、实验室、研究所等各 类场所。CO2浓度监测名称：二氧化碳传感器型号：HYCO2-711A防护型二氧化碳传感器是在进口红外双光束二氧化碳传感器基础上设计的一款专门用于农业等多种高湿场合使用的产品。该产品采用多重防护，确保内部的传感器不受外界高湿等环境影响，确保传感器可靠稳定工作。NO2浓度监测名称二氧化

36、氮传感器型号 HYNO2-721A智能气体变送器采用扩散方式，实时将监测点处的气体浓度信号变换为电量信号，使用技术先进、 性能卓越、稳定性高、安装维护方便，极大满足了工业现场 安全监测对设备高可靠性的要求，广泛应用于室内化学制品车间、各种工农业车间、实验室、研究所等各 类场所。SO2浓度监测名称：二氧化硫传感器型号：HYSO2-731A智能气体变送器采用扩散方式，实时将监测点处的气体浓度信号变换为电量信号，使用技术先进、 性能卓越、稳定性高、安装维护方便，极大满足了工业现场 安全监测对设备高可靠性的要求，广泛应用于室内化学制品车间、各种工农业车间、实验室、研究所等各 类场所。O2浓度监测名称氧

37、气传感器型号 HYO2-741A智能气体变送器采用扩散方式，实时将监测点处的气体浓度信号变换为电量信号，使用技术先进、 性能卓越、稳定性高、安装维护方便，极大满足了工业现场 安全监测对设备高可靠性的要求，广泛应用于室内化学制品车间、各种工农业车间、实验室、研究所等各 类场所。粉尘监测名称粉尘传感器型号 HYFC-751A智能气体变送器采用扩散方式，实时将监测点处的气体浓度信号变换为电量信号，使用技术先进、 性能卓越、稳定性高、安装维护方便，极大满足了工业现场 安全监测对设备高可靠性的要求，广泛应用于室内化学制品车间、各种工农业车间、实验室、研究所等各 类场所。PM2.5监测名称 PM2.5 传感器型号 HYFC-753A智能气体变送器采用扩散方式