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1、1,医学统计学的基本内容,第八章,2022/12/13,2,统计学是一门运用概率论和数理统计的基本原理研究数据收集、整理和分析的方法学，医学统计学方法是统计学在医学领域中的应用。,3,医学统计学的基本概念,统计资料的类型,医学统计工作的基本步骤,统计表与统计图,主要内容,4,第一节 医学统计学的基本概念,一、同质和变异二、总体与样本三、参数与统计量四、误差五、概率,5,同质（homogeneity）： 是指观察单位或观察指标受共同因素制约的部分。变异（variation）： 是指在同质的基础上个体间的差异。,一、同质和变异,例1 调查2003年长沙市7岁男童的身高和体重同质：2003年、长沙市
2、、7岁男童变异：身高和体重各不相同例2 研究某降压药的疗效同质：高血压患者、用某药治疗变异：疗效各不相同,6,7,观察单位（observed unit）：亦称个体（individual），是统计研究中最基本的单位，可以是一个人，一个样品等。,感谢你的观看,2019年6月29,8,总体(population)： 是指根据研究目的所确定的同质观察单位的全体，更确切地说，是同质的所有观察单位某项观察值的集合。 分为有限总体和无限总体两类。,二、总体与样本,9,样本(sample)： 是指从总体中随机抽取部分观察单位某项指标实测值的集合。 由于直接研究总体通常是不可能的，故一般采用抽样研究。 抽样(s
3、ampling)： 从总体中抽取部分个体的过程称为抽样,随机抽样 (random sampling),为了保证样本的可靠性和代表性，需要采用随机的抽样方法（在总体中每个个体具有相同的机会被抽到）。,10,2022/12/13,对样本数据进行观察或计算统计指标，目的是推论总体。,11,2022/12/13,12,参数(parameter)：根据总体中全部个体值计算出来的描述总体特征的指标。参数一般用希腊字母表示，如总体均数、总体率等。（一般是未知的，或假设的）统计量(statistic)：根据样本中个体值计算出来的描述样本特征的指标。统计量用拉丁字母表示，如样本均数x、样本率p。,三、参数与统计
4、量,13,误差（error）：泛指观测值与真值之差。随机误差： 在随机误差中，最重要的是抽样误差（sampling error）。抽样误差是抽样引起的样本统计量与总体参数之间的差异。抽样误差有规律可循，样本越大，抽样误差越小。系统误差过失误差,四、误差,14,概率(probability)：是描述某一随机事件发生可能性大小的指标，常用P表示，取值范围0P1。小概率事件：统计学上把概率P0.05的事件称为小概率事件。,五、概率,医学上常用统计概率：对某一随机现象进行大量观察后得到的百分数，如高血压患病率，乳腺癌术后五年生存率。,15,频 率,频率(frequency)：是通过样本研究计算出的。
5、某药治愈率=治愈70人/总治疗100例病人=0.70概率是理论参数，频率是概率的估计值。当观察例数越来越多时，频率越来越接近概率。,2022/12/13,16,在收集医学研究的资料时，首先要根据研究目的确定观察单位，然后对观察单位的某个特征变量(variable)进行观察或测定。观察结果或测定值称为变量值。,第二节 统计资料的类型,17,一、数值变量二、分类变量三、变量的转化,第二节 统计资料的类型,18,数值变量（numerical variable）： 其变量值是用定量方法测得的，变量值有大小之分，一般有度量衡单位。所得的资料称为计量资料。,19,分类变量(categorical vari
6、able)： 又称定性变量。其变量值是用定性方法得到的，通常将观察单位按某种属性或类别分组，然后汇总各组个数所得到的数值。,20,1.无序分类变量 二项分类变量 多项分类变量 无序分类变量构成的资料称为计数资料。2.有序分类变量 有序分类变量构成的资料称为等级资料。,21,统计资料的几种类型,观察单位observations个体individuals,变量variables,Quantitative data 计量资料,Qualitative data 计数资料,Units；elements,等级资料 Rank data,22,2022/12/13,23,不同类型的变量其统计处理方法不同。在实
7、际工作中，根据统计分析的具体要求和研究目的，各种不同的变量间可以互相转化。,变量的转化,三类资料间关系,例：一组2040岁成年人的血压（舒张压）,以12kPa（90mmHg）为界分为正常与异常两组，统计每组例数。,8 低血压 8 正常血压 12 轻度高血压 15 中度高血压 17 重度高血压,计量资料,等级资料,计数资料,24,变量的转换：根据研究的需要，可将变量重新编码.1. 定量变量测定数据可转换成有序分类变量的数据，或二分类数据。甚至可变换成无序分类变量的数据。如年龄变量的测定值可等级化为有序分类数据。连续变量：（1, 2, 3, , 87）岁；,25,2. 有序分类可以用数值表示其等级
8、关系。如：无效=0，好转=1，显效=2，治愈=3：,3. 多分类变量的重新编码职业：工人，农民，商业，学生，职员：,26,27,第三节 医学统计工作的基本步骤,一、研究设计(research design) 二、收集资料 (data collection) 三、整理资料 (data sorting)四、分析资料 (statistical analysis),四个步骤是相互联系、不可分割的。,28,统计学在科研活动各个阶段的作用一、医学研究设计(design) 专业设计：包括研究目的、意义、创新性、研究对象（纳入标准和排除标准） 、研究内容与方法、观察指标的设立、研究进度及预期结果等。2. 统计
9、设计：设计模式，样本含量估计，随机抽样方法，实验组与对照组的分组原则，偏倚的控制、统计分析方法，等方面的考虑。,研究设计是后三个步骤的依据，因此是统计工作中最关键的一步。 要求：严密、周到。临床试验设计：design of clinical trial2. 实验室研究的实验设计:design of experiment3. 现场调查研究设计: design of survey 研究样本对其所属的总体要具有代表性及各组之间的可比性。要考虑混杂因素对结果的干扰作用。,29,二、资料收集 (data collection)： 通过合理可靠的手段或渠道获得研究所需的原始数据。是统计分析的基础。主要来自
10、三方面：统计报表和报告卡： 例如，疫情报表、医院工作报表等是根据国家规定的报告制度，由医疗卫生机构定期逐级上报的统计报表。传染病和职业病发病报告卡、肿瘤发病及死亡报告卡、出生及死亡报告单等。防止漏报。2. 日常医疗卫生工作记录 例如，门诊病历、住院病历、健康检查记录、卫生监测记录等。要做到登记完整、准确。3. 专题调查或实验研究： 一般统计报表和医院病历资料的内容都有局限性，不能完全满足研究的要求。为了进行深入的分析，通常需要采用专题调查或实验研究。,30,31,基本要求： 完整，准确，及时。 质量控制：保证统一性、可重复性,2022/12/13,三、整理资料(data sorting)：是对
11、收集到的原始资料去伪存真、分类汇总的过程。要求：正确表述事物的客观概貌。1. 对原始资料进行检查和核对。2. 根据研究目的要求，合理分组。 质量分组：即将观察单位按其属性或类别(如性别、职业、疾病分类、婚姻状况等)归类分组； 数量分组：即将观察单位按数值大小(如年龄大小、血压高低等)分组。 两种分组往往结合使用，质量分组基础上数量分组。3. 整理与汇总：按分组要求设计整理表，进行手工汇总(划记法或分卡法)或用计算机汇总列表(整理表)。,32,四、分析资料(data analysis) ： 按设计的要求，根据研究目的和资料的类型，对整理出的基础数据作进一步的计算和统计学处理，并用适当的统计图表表
12、达出来，最后结合专业做出结论。1. 描述性统计，2. 统计学推断和对比分析，3. 相关分析，4. 统计模型配合（多因素分析）。 统计分析方法要与研究目的及资料类型匹配。有好的原始资料，才有好的统计分析结果。,33,34,第四节 统计表与统计图,一、统计表：是将统计分析结果以表格的形 式列出。二、统计图：是用点、线、面等几何图形来 反映统计结果。,2022/12/13,35,1. 统计表的结构2. 统计表的种类3. 编制统计表应注意的事项,一、统计表,2022/12/13,36,标题：位于统计表的上方中央，要表达出统计表的主要内容，必要时应注明时间、地点。标目：标目用简单的文字来说明表格内的项目
13、，要有单位。线条：34条横线，禁用竖线、斜线。,1. 统计表的结构 包括标题、标目、线条、数字、备注,2022/12/13,37,数字：表内的数字必须准确无误，用阿拉伯数字表示。同一指标的小数位数要一致，上下要对齐，表内不留空格，数字暂缺或未记录用“”表示，无数字用“”表示，数字若是0，则填写0备注：表中用“*”标出，再在表的下方用文字加以说明。,标题,纵标目,横标目,数字,底线,顶线,纵标目线,合计线,*:两组比较P0.05,38,39,简单表,组合表,统计表,2. 统计表的种类,40,表8-2 某市不同职业社区居民慢性病患病率,41,3. 编制统计表应注意的事项,重点突出，简单明了。主谓分
14、明，层次清楚。,42,改表举例：,43,修改后的统计表如下：,44,1. 制图的基本要求2. 常用统计图形的种类,二、统计图,2022/12/13,45,1. 制图的基本要求 （1）图形选择 （2）标题（位于图下方） （3）纵、横坐标（注明单位，比例一般5：7，7：5） （4）图例（颜色或线条，右上角或图下方）,46,2. 常用统计图,统计图,条 图,百分条图,圆 图,线 图,半对数线图,散点图,直方图,47,（1）条图（bar chart）： 用等宽直条的长短表示统计指标数值的大小。适用于相互独立、性质相似的各指标间比较。 注意：纵坐标从0开始,48,49,（2）百分条图（percent c
15、hart）：是以一个直条总长度为100%，将其分割成不同长度的段来表示事物中各部分的比重或构成。,50,（3）圆图（pie chart）：是用圆的总面积作为100%，将其分割成若干个扇面来表示事物中各部分的比重或构成。,51,（4）线图（line chart）：是用线段的升降来表示某变量随另一个变量的变化而变化的趋势。,52,（5）半对数线图（semi-logarithmic line chart）：用于表示事物发展的相对速度。其纵轴为对数尺度，横轴为算术尺度。,53,（6）散点图（scatter diagram）：用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋势。,54,（7）直方图（histogram）：是用各矩形的面积表示各组段的频数，各矩形面积的总和为总频数，用以表示连续型资料的频数分布。 纵坐标从0开始,实例数据1,练习,55,2022/12/13,实例数据2,56,2022/12/13,57,2022/12/13,
