基于信息元的教学资源组织系统设计与实现.docx

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1、基于信息元的教学资源组织系统设计与实现摘要:本文以文本类型教学资源为研究对象,在领域知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程,包括:信息特征元数据描述框架、特征词获取、信息元距离度量、信息元匹配规则以及匹配算法等。该系统通过有限的信息元描述无限的资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组。关键词:教学资源;信息元;特征词;元数据描述框架;匹配规则;匹配算法Design and Implementation of Teaching Resources Organizing System Based on Information

2、Units【Abstract】 On the basis of extension information net of a field of knowledge and CELTS-3, this paper targets at text-typed teaching resources, and elaborates the process of design and implementation of teaching resources organizing system based on information units, including a frame describing

3、 basic data of information characteristic, obtainment of characteristic words, distance between information units, as well as matching rules and algorithm of information unit, etc. The system organizes infinite teaching resources by finite information units, implements efficient organization of the

4、teaching resources, and thus supports the resources automatic regrouping in the process of learning.【Key words】Teaching Resource; Information Unit; Characteristic Word; Frame Describing Basic Data; Matching Rule; Matching Algorithm随着网络教育和教育信息化建设的发展,教育资源的质量对现代网络教育起着决定性作用1,教师的意图、观点和思路只有通过教育资源的形式才能得以体现

5、。当前在教育资源建设中存在的问题主要有1-4:资源库之间的互操作缺乏相应规范;资源独占系统导致了资源开发的低水平重复和可共享范围小;资源可重用性差,不能根据个性化学习的需要自动重组等。普遍认为上述问题存在的原因主要包括1-4:(1)教学资源不规范。资源开发缺乏统一的元数据描述标准,有着各自的开发目的,使用不同的开发系统。(2)教学资源不独立。长期以来教学软件的开发,教学资源都依附于教学管理系统。(3)教学资源的管理技术落后。由于大部分教学资源都不是结构化的,即不是计算机可理解的信息,导致这些资源在序列化存储、检索、重组等信息处理方面存在较大的难度。本文以文本类型教学资源为研究对象,在领域知识可

6、拓信息网模型和CELTS-3(教育信息化技术标准一学习对象元数据)的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程。该系统通过有限的信息元描述无限的资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组。1 教学资源组织模型研究1.1信息元物元理论告诉我们,物元是度量与非度量的结合,一个信息的定量部分和定性部分在物元概念下可以很好的统一起来。可以认为,信息是一种特殊的物元,将信息用n维物元表示,即R=( N , C , V ),C (C1 ,C2 ,C3 , . . .Cn), V (v1 ,v2 ,v3 , . . .vn),我们称之为信息元5,其中N为信息所涉及到的事物,C为

7、给定事物具有的某一广义特征,V是N关于C的广义量值。1.2领域知识可拓信息网模型信息元一个最主要的特征是可拓性,以信息元R为起点,在某限制条件下向外开拓,可以得到很多相关和相似的信息元,称为R的可拓信息域,其中表示R的同物信息元集,表示R的同征信息元集,表示R的同值信息元集,表示R的相关信息元集,表示R的蕴含信息元集,表示R的共轭信息元集。所有这些信息元将组成赋权网络,如图1所示。RR0R1R6R7R8R9R5R2R3R4图1 领域知识可拓信息网络图某领域知识的基本信息元采用指针形式连接起来,指针分为4类,发散类(E类指针),相关类(I类指针),蕴含类(P类指针),共轭类(F类指针)。网络的连

8、接框架采用3条总线结构:事物总线、特征总线、量值总线。每条总线分为若干域,如事物总线按照类事物分域,特征总线按照实义特征、性质特征、功能特征分域。量值总线按照数值型和非数值型分域。这样建立起一个关于某领域知识的可拓信息网络。2 教学资源组织系统设计2.1功能需求分析本系统针对互联网上海量的教学资源进行更好的获取、标识、组织与管理,并提供给用户学习。具体包括两个功能需求:a. 教学资源的收集在收集过程中对教学资源进行拆分,以信息元为单位选取、收集各类教学资源。b. 有效的资源管理根据资源的信息特征对资源的内容属性进行元数据标引,使资源与多个信息元相关联。利用可拓信息网络对教学资源进行有效管理和利

9、用,实现教学资源在多种学习情境下被重用,而且可由挂靠在信息元上的资源自动拼接成个性化的学习页面。2.2教学资源组织系统的设计方案教学资源的组织要解决两个问题:一是如何组织教学资源数据;二是如何组织各种类型的教学资源。教学资源组织分为资源描述、资源存取和资源挂靠三个过程。下面详细介绍设计方案。a.教学资源元数据描述框架教学资源的元数据描述是教学资源组织的重要环节,缺乏描述的资源不可能被有效共享和利用,同时也直接影响教学资源的查找和管理。本文把教学资源元数据分为基本元数据和信息特征元数据。基本元数据主要用于描述教学资源的外在特征。在基本元数据描述中,采用CELTS-3标准6-8,并对其元数据或元数

10、据的取值进行取舍和改进。同时,为了实现基于信息元的教学资源组织,支持学习过程中教学资源自动重组,采用信息特征元数据描述框架来精确描述教学资源的内容特征。如表所示。表 信息特征元数据框架名称作用说明描述Description教学资源的文字描述。教学资源内容的描述。关键词Keyword教学资源的关键词。描述教学资源特征的关键词。*构件类型ComponentType教学资源描述的信息特征形式。如简介、定义、说明、总结、分析、讲解、练习、公式等。*描述形式ConfigurationType教学资源的描述形式。如陈述、列表、例题、过程、模型、演示等。*主题Subject教学资源尽可能准确和细化的所属信息

11、元。文本资源由信息元分析给出列表供用户选择,其它类型资源在信息特征树上选择得到。特征关联Relation从教学资源中提取出的信息特征之间的关联。文本类型教学资源根据信息元分析获取。其它类型教学资源采取用户输入。b.教学资源存取方案通过两层架构,6种教学资源状态(正在收录collecting、已收录collected、已删除deleted、已挂靠referenced、已收录入库embodied、正在收录入库embodying)间转换来实现教学资源的数据库存取。用户对教学资源的各种操作,如添加、删除、更新、编辑等都全部统一在两层架构的第一个操作层面进行,而所有的真正数据库存取操作在第二个操作层面完

12、成。c.教学资源挂靠策略为实现教学资源基于信息元的组织,一方面必须构建领域知识可拓信息网模型对领域知识进行描述;另一方面需要将教学资源与该模型中的信息元相互关联,即资源挂靠。信息特征元数据描述框架中的构件类型项和描述形式项描述了教学资源与所挂靠的信息元之间的关联关系。2.3数据库设计教学资源组织系统的数据库主要包括了教学资源库,知识库和挂靠库三个部分。教学资源库主要用于保存教学资源的信息,包括资源数据和资源描述信息;知识库作为领域知识可拓信息网模型的实现9,可以认为是整个教学资源组织系统的“中心发动机”;挂靠库可看作是教学资源库和知识库之间的桥梁,其中保存了教学资源的挂靠信息。此外,数据库中还

13、包括为实现文本结构分析和设计的文本结构临时表T_TextSplit,用于保存正在分析的文本对象的文本结构信息。3 系统功能实现3.1教学资源收集模块教学资源的收集模块主要包括:录入接口、元数据描述和数据库存取。教学资源收集的录入接口有三种:工具栏添加、剪贴板、悬浮窗口。教学资源描述的元数据较多,系统将元数据分为几类分别放在不同的选项卡上,系统通过调用元数据检查函数保证元数据描述框架中的核心必选元素其值不为空。数据库的存取主要包括:a. 由知识库中的信息通过递归过程动态生成信息特征树,并且保存信息特征到相关结构体中。b. 从正在收录资源表中下载资源数据,并更新教学资源列表和资源描述信息区。3.2

14、教学资源挂靠模块教学资源挂靠模块实现资源和信息元之间的挂靠。对文本资源,系统通过信息元的置信度计算提供资源挂靠的候选关联信息元集。对其它类型的教学资源,用户可以在信息特征树上选择资源要挂靠的信息元,在挂靠列表中将显示信息元在信息特征树上的全名。3.3教学资源管理模块教学资源管理主要是针对资源库中已收录的教学资源的管理,包括资源检索和资源编辑等。资源编辑包括对教学资源、资源描述信息和挂靠信息的编辑。a. 教学资源的检索系统提供多种检索方式供用户查找教学资源库中的教学资源。检索方式主要包括:包含文字、资源类型、资源大小、资源收录日期、关联信息元、构件类型、描述形式、难度、面向用户等。b. 检查资源

15、所在文件的位置系统提供自动检查和更新教学资源所在文件位置的功能。c. 资源编辑资源编辑包括编辑文本资源信息、编辑资源的挂靠信息、编辑资源的描述信息、删除教学资源。4 关键技术4.1特征词的获取领域的文本资源所包含的信息可以用一组信息元抽象表示,而信息元具有特征词集,可拓信息网中所有信息元的特征词集构成领域特征词典。选择领域特征词典作为分词词典,采用逐词遍历法10提取文本资源中的特征词集,集合就是能够表示文本资源的特征词集合。算法流程如图所示。图逐词遍历分词算法流程图4.2信息元匹配算法 信息元匹配的目的就是用一个或若干个信息元来描述文本资源的内容特征。用领域知识可拓信息网作为模板,通过信息元的

16、匹配,可以用该网的一个子网来表示该领域教学资源的信息特征。a. 信息元匹配规则11设表示可拓信息网中的信息元节点,表示信息元的属性,表示的属性值,表示信息元的行为,代表一个行为属性的具体取值。设是在匹配过程中新增加的节点集,为新增加的边集,、初始为。下面给出信息元匹配规则集的主要部分:(1) 若,则设,,=;(2) 若,则设,,=,=;(3) 若,则设,=,=;(4) 若,则设,=,=;(5) 若,如果则设;如果则设,=,=;(6) 若,且,则设, =,=;(7) 若,且,则设,,=;规则集的作用在于利用领域知识概念网中显式描述的关系,在中寻找隐含的语义关系,并用显式的来描述,得到子图。b.

17、信息元匹配的算法过程信息元匹配就是在的基础上,利用领域知识可拓信息网,通过增加最少的节点和边来扩展,得到最短路径连通子图的过程,其中。 连通子图称为最短路径子图。信息元匹配的算法过程可以分为以下几个步骤:(1) 通过特征词识别和预处理得到;(2) 利用规则集,增加节点集、边集,得到图,其中;(3) 若为连通子图,则匹配结束;否则设图任意两个连通分量,其中。在和中根据寻找和之间的最短路径,为路径上的节点集,为的边集。得到新的,其中。(4) 重复步骤3,直到出现连通子图。c. 信息元距离度量领域知识可拓信息网络中的信息元不但有数量化的量值,也有非数量化的量值,通常意义下的距离已不可能表述其完整意义

18、。故借助关联函数值来建立可拓信息网络中信息元间的距离。关联函数值的大小是衡量元素与集合关系,使经典集合中的“属于”和“不属于”集合的定性描述扩展为定量描述,以表征信息元间的层次关系。对一个信息元来说,给定一个特征Ci,便存在一个建立在此特征之上的关联函数Ki(x),将R 代入得关联函数值K(Xvi)。称这个值为特征Ci上的关联函数值,记为Kci(Xvi)。对可拓信息网中两个信息元Ra,Rb,Ra,Rb在特征Ci上的距离为:|Kci(Xvi)a-Kci(Xvi)b| ,定义Ra, Rb间的距离为: 其中Ca,Cb分别为物元Ra,Rb的特征集。5 小结a. 本文以文本类型教学资源为研究对象,在领域

19、知识可拓信息网模型和CELTS-3的基础上,阐述了基于信息元的教学资源组织系统设计与实现过程。 b. 本文建立了信息特征元数据框架、信息元距离度量以及信息元匹配规则,设计了特征词的获取算法和信息元匹配算法。详细阐述了该系统的三大功能:收集模块功能、挂靠模块功能和管理模块功能。c. 该系统通过有限的信息元描述无限的教学资源,实现了教学资源的高效组织,支持学习过程中资源自动重组。参考文献:1 胡小勇,祝智庭.学习对象网络教学技术的新理念J.电化教育研究,2002,(4):2228.2 黄晓峰,刘锴.多媒体积件组合平台的制作J.现代教育技术,2003,13(5):4044.3 黄红.基于网络环境下的

20、教学资源库构建与管理J.经济与社会发展,2003,1(9):173175.4 费洪晓,李平,康松林.构建基于多媒体的网络学习环境J.长沙铁道学院学报(社科版),2002,3(1):109112.5 刘巍,季晟,康松林.可拓信息的基本理论与方法研究J.系统工程理论与实践, 2000,20(11):125131.6 余胜泉,朱凌云.教育资源建设技术规范体系结构与应用模式M.第六届全球华人计算机教育应用大会论文集,2002,5.7 庄秀丽.对CELTS中关于教育资源建设标准的理解.http:/www.online-edu.org/newarticle/articles/35/531.html, 20

21、03.8 W Foltz.Latent semantic analysis for text-based research, behavior research methodsJ. Instruments and Computers, 1996, 28(2):197202.9 StuderR, BenjaminsVR, FenseID. Knowledge Engineering, Principles and MethodsJ . Data and Knowledge Engineering, 1998,25(12):161197.10 费洪晓,康松林,朱小娟等.基于词频统计的中文分词的研究J.计算机工程与应用,2005,41(7):6768.11 Flavia Maria Santoro, Marcos R.S.Borges. An Infrastructure to Support Development of Collaborative Project-Based Learning EnvironmentsJ. Proceedings of IEEE CRIWG 2000. Portugal, October 18-20 2000:7885.

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