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1、最新版智慧供电大数据分析平台建设方案,01,02,04,项目背景,价值展望,功能介绍,项目背景,1. 大数据：成为国家战略,大数据产业“十三五”发展规划,规划支持大数据技术和产业创新发展，提升大产业支撑能力，培育新业态新模式。组织起草大数据标准化白皮书,2015年9月5日,2015年9月11日,国务院,工信部,关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见,提高政府运用大数据能力；推动简政放权和政府职能转变；提高政府服务水平和监管效率，降低服务和监管成本；,2015年7月1日,国务院,2015年3月5日,国务院,2015年1月5日,五部委,1.1 中国电信：全球最大的宽带服务商,10T 仅江
2、苏省每天数据量,1.3 电信大数据品牌体系：大数据智观,科研机构,行业典型企业,1.5 联合苏宁云商等成立大数据应用企业联合研发创新中心,经信委,授 予,江苏省信息化工作领导小组办公室,授 予,1.6 行业影响力：媒体与协会,江苏电视台,共同打造“荔枝数据观”发布电信大数据排行榜,专栏,互联网协会举办“江苏互联网大会”,连云港*县紧邻南京、杭州、上海等经济发达地区，外出务工人员比重大，造成节假日返乡务工人员较多，整体用电需求陡然上升。因此，为了提升新形势下的*县供电水平，更好的保障人民的用电需求，需要建立一个*供电大数据分析平台。,1.7 本项目背景,*供电大数据分析平台基于供电公司需求，初步
3、实现实时人流量监测、来访人流量监测、人流量对比分析、来访人群归属地分析、来访人群属性分析、来访人流量与供电量对比分析等功能，并开发*供电大数据APP，保障一线供电部门的相关工作，为工作人员制定相关应急策略和服务保障等级提供数据依据。,1.8 需求分析,功能介绍,3.功能一：实时人流量监测,以县/乡镇/行政村为单位统计当地实时人口数量，并按实时人口数量和用电负荷之间的关系模型，设定相应的用电负荷等级。当实时人流量达到限定阈值时，用电负荷系统在地图上相关区域发出红色预警，提示供电部门提升保障等级。,实时人流量监测,3.功能二：返乡人流量监测,返乡人流量监测,3.功能三：人流量对比分析,人流量对比分
4、析,3.功能四：返乡人群归属地分析,返乡人群归属地分析,3.功能五：返乡人流属性分析,返乡人流属性分析,3.功能六：返乡人流量与供电量对比分析,返乡人流量与供电量对比分析,3.功能七：片区人流供电统计,片区人流供电统计,3.功能八：返乡人流量预测,以行政村为单位，根据返乡人员历史数据模型，预测返乡人员流量，提前提供供电用量预测分析，为用电保障策略制定提供依据。,返乡人流量预测,3.功能九：供电量预测,供电量预测,3.功能十：历史数据分析,历史数据分析,3.系统跨屏展示,网页,APP,报告,3.需提供支撑数据支撑,成功案例,2.1 智慧足迹：基于位置的大数据服务,八大产品功能,实时人口数监测（示
5、意点：南京中山陵）,适用行业,已签约客户：江苏省旅游局、江苏省交通厅、苏州旅游局、徐州旅游局、南京大学商学院、苏果超市、盱眙供电公司等即将签约客户：无锡公安、南京综治办、新华报业交汇点等,客户拓展,智慧足迹产品支持全省业务拓展：无锡政府马拉松项目、苏州政府世乒赛、镇江政府西津渡、南京马拉松、南京禄口机场、盱眙龙虾节等,2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局客情监测与分析系统,实时客流分析,游客来源分析,游客属性分析,停留时间统计,客流对比分析,首访区域统计,旅游线路分析,客流预测分析,客情监测与分析系统主要功能,2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-合作里程碑,2015.09.20，国家旅游
6、局“旅游+互联网”常州会议亮相，CCTV详细报道同行好评,2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-全省各市合作推进,无锡国际马拉松,苏州枇杷节,宜兴素斋节,盱眙龙虾节,苏州6-7月份旅游月报,苏州高价值客群分析,徐州1-11月游客客情分析,昆山品牌产品进口交易会,初步确定2016年合作方向,更多,2.2 典型案例8/1：江苏省旅游局项目-省长关注,客情系统数据查阅情况（次）,系统自上线以来共迭代23个版本，分别就旅游局关心的需求进行不断的研发和完善，精益求精。累计下载：356次许省长关注客情系统数据：自安装以来查阅30余次,江苏旅游客情监测与分析系统,2.2 典型案例8/2：智慧足迹分析报告
7、成果展示,大型活动：无锡马拉松,微信公众号：温泉大数据分析,旅游报告：句容旅游月报,2.2 典型案例8/3：盱眙县供电大数据分析平台,实时人流量监测,返乡人流量监测,返乡人流归属地分析,返乡人流属性分析,返乡人流量与供电量对比分析,县,镇,村,片区,2.2 典型案例8/4：苏果超市,利用顾客的位置信令数据和电信CRM数据，提供三项大数据分析报告：门店客流分析、顾客及会员精准画像及竞争门店情报搜集服务，助力零售门店提升运营效率、改善营销模式、理解更多消费者。,2.2 典型案例8/5：户外媒体监测,分析户外线下广告屏的客流量及受众情况。,2.2 典型案例8/6：交通枢纽及交通要道监测引流,高速公路
8、流量监控对特定区域（包括特定路段、服务区、收费站等）实现实时客流量的监测，及时反馈道路拥堵情况,交通枢纽客流分析对重要枢纽（如火车站、飞机场、长途客运站等）进行实时客流监控及预测、客流属性分析,节假日客流预报基于历史节假日数据，对未来节假日客流进行分析与预报,2.2 典型案例8/6：交通枢纽及交通要道监测引流,城市到访人群交通方式利于用户的漫游、基站切换、开关机信息，分析到访某地市的人群所采用的交通方式。包括飞机、火车、长途汽车、自驾等。,市内交通分析利于用户的基站切换，结合用户轨迹，分析市内人群的出行方式。包括地铁、步行、自驾等出行方式。,数据预处理,数据清洗,数据建模,结果分析,典型案例8
9、/7：无锡市公安局大数据监测与分析平台,实现对于特定重点区域（市政府、火车站、清真寺等）、特定重点人员（涉恐、涉疆、涉军、涉毒、前科人员）、特定网络行为（搜索特定商品）的分析挖掘，服务公安业务。,基础信息关联分析,特定区域监测分析,重点人员管控分析,重大事件监控分析,基础信息关联,特殊人员预警,异常人员分析,区域人流量分析,人群统计分析,人群来源地分析,重点人群分析,人员信息异动分析,重点人员分布,电子围栏预警,轨迹比对预警,网络行为挖掘,实时密度分析,人群移动轨迹分析,人群属性分析,人群归属地分析,停留时长分析,2.2 典型案例8/8：南京大学国学班、知性嘉人班目标用户分析,挖掘南京大学国学班和知性嘉人班的潜在目标用户线上、线下行为、分布区域等情况，助力精准营销，提升招生成功率。,线下常去商场、酒店；线上常访问的网站；目标人群小区分布；,目标群体总数；常用的APP top 10；常访问的网站top 10；目标人群小区分布；,价值展望,4.价值展望,
