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1、智慧校园大数据平台建设和运营整体解决方案最新作者不惑的书签第1章建设思路和建设目标11.1 总体建设内容概述11.2 总体建设理念11.2. 1搭平台21.2.2定标准21.1.1 2.3.1-J31.2.4 成体系31.2.5 集中管51.2.6特色建51 3目*1.3. 1培养人才目标61. 3.2推动教育治理体系和治理能力现代化目标62. 3.3平台建设目标614总体架构设Vf.*81.4.1 总体架构81.4.2 云平台整体架构91. 4.3系统技术路线设计9第2章智慧校园大数据总体规划111.1 智慧校园大数据建设背景H2. 1.1战略机遇112.2.1个体智慧校园大数据132.2.
2、2课程智慧校园大数据142.2.3班级智慧校园大数据142.2.4学校智慧校园大数据142.2.5区域智慧校园大数据142.2.6国家智慧校园大数据142.3智慧校园大数据采集技术图谱152.4智慧校园大数据建设面临问题152.4.1产品同质化严重152.4.2分析端是整体短板162.4.3缺乏统一的行业标准162.4.4大数据价值尚未体现162.4.5数据模型的科学性不足162.4.6数据的权利制度未明确162.4.7数据规模日益庞大172.4.8缺乏稳定高效的大数据环境172.4.9数据利用不充分172.4.10数据驱动带来的科研新挑战172.5智慧校园大数据云平台建设原则172.5.1要
3、提前规划设计182.5.4采集粒度要尽可能小192.5.5智慧校园大数据数据源分析202.5.6智慧校园大数据服务用户分析202.5.7智慧校园大数据建设责任制问题212.6建设目标222.6.1实现数据的共享和交换222.6.2大数据的采集和存储232.6.3大数据分析与决策232.7智慧校园大数据平台建设意义232.7.1实现个性化学习232.7.2实现教育评价体系重构232.7.3实现科学研究范式转型242.7.4开启“大数据创客”新模式242.7.5实现教学模式改革242.7.6实现科学化教育管理242.8智慧校园大数据需求分析242.8.1政府部门242.8.2教师252.8.3/1
4、：一.262.8.4j*p王262.8.7用户292.8.8采集过程要符合伦理道德302.9智慧校园大数据应用场景分析302.9.1政府部门312.9.2教育机构322.9.3教育服务商342.9.4JIj362.10智慧校园大数据架构372.10.1基础硬件层372.10.2数据集成372.10.3数据计算与分析挖掘372.10.4数据安全382.10.5服务器集群382.10.6大数据技术标准382.10.7大数据数据中心382.10.8大数据业务开发平台392.10.9大数据业务可视化分析392.11智慧校园大数据平台标准体系392.11.1石41402.11.2数据表示标准402.11
5、.5大数据服务标准412.11.6大数据安全和隐私标准412.11.7行业大数据应用标准412.11.8大数据产品测试标准422.12智慧校园大数据业务开发平台422.12.1智慧校园大数据业务开发平台架构图432.12.2大数据数据中心432.12.3大数据业务平台层442.13智慧校园大数据平台建设关键技术452.13.1Hadoop技术452.13.2HDFS技术462.13.3MapReduce技术462.14智慧校园大数据平台建设效果472. 14.1开展大数据顶层设计，以大数据应用全面推进学校发展473. 14.2快速推进教学和管理工作的信息化，建立丰富的数据来源.474. 14.
6、3基于个性化服务需求，建立大数据分析模型485. 14.4综合应用大数据成果，推动学校全面创新482.15 智慧校园大数据常见业务系统492.16 智慧校园大数据服务用户类型512.16*1,522.16.4设备处522.16.5图书馆532.16.6lti532.16.7老师532.16.8学生532.16.9企业542.17大数据教学创新应用552.17.1教学质量评估552.17.2上网行为562.17.3学生成绩分析562.18大数据科研创新应用572.18.1科研成果572.18.2科研项目582.18.3科研经费592.19大数据管理创新应用592.19.1招生分析592.19.2
7、就业分析602.19.3住宿分析602.19.4资产数据统计分析612.20大数据创新应用612.21智慧校园大数据建设模块632.22学校概况模块642.22.1全校一卡通消费情况642.22.2学生生源分布地图652.22.3教师职称统计图652.22.4各学院学历分布图662.22.5全校学历分布情况662.22.6全校成绩统计图672.22.7全校/各院学生综合分析672.22.8各院逃课率占比672.22.9全校上网信息682.22.10学校舆情情况682.22.11各省成绩分布图682.22.12综合预警平台692.23jr692.23.1学生成绩详情分析692.23.2学生图书借
8、阅分析702.23.3学生详细当前借阅信息702.23.4了-712.23.5Jic712.25综合预警模块742.26舆情分析模块752.27招生就业模块762.28数据安全模块77第3章智慧校园大数据云平台及应用系统技术793.1云平台技术介绍793.11jXZa*813.1.2区域教育云技术823.1.3虚拟化技术833.1.4超融合设计863.1.54f1f.913.1.6云灾备943.1.7软件定义网络设计983.1.8软件定义存储设计IOl3.2应用系统技术介绍1053.2.1虚拟仿真实验室1053.2.2网络直播课堂1063.2.3智慧课堂107第4章智慧校园大数据云平台及系统设
9、计规划1094.1设计原则与思路1094.2建设目标与规模1144.2.1设计目标1144.3教育云平台基础设施建设1164.3.1教育城域网建设1164.3.2技术详解1214.4智慧校园系统总体技术方案1324.4.1智慧校园平台系统功能框架1324.4.2系统开发设计模式1344.4.3智慧校园系统整体架构1364.5平台软件设计方案1424.5.1指挥平台软件应用扩展和开发的必要性1434.5.2智慧校园平台梯度扩展和开发解决方案1434.6智慧校园平台技术实现方法和路线1444.6.1计算模式技术选择云计算1444.6.2应用架构技术选择SOA/WOA1464.6.3设计模式技术选择
10、基于SOA/WOA架构的MVC1474.6.4应用接口技术选择REST和SOAP服务1494.7教育云主要子系统1504.8基于Hadoop的云计算应用1514.8.1I人虚拟I1户1514.8.4云储存系统1544.8.5云资源系统1554.8.6云办公系统1584.8.7云统计系统1604.9教育云平台应用系统建设1604.9.1教育资源公共服务平台160第5章智慧校园大数据应用系统1745.1 智慧校园云服务平台应用平台建设方案一览表1745.2 基础平台1765.2.1认证中心17652.2)1.FI1.j1775.2.3即时通讯1785.2.4搜索引擎1785.2.5应用管理1785
11、.2.6月艮1785.3学生综合素质评价管理系统1795.3.1建设目标1795.3.2符合教育部的五大评价维度1795.3.31815.3.4*l)I1815.3.7系统特色功能1835.4教师发展评价管理系统1935.4.1系统概述1935.4.2建设目标1935.4.3系统特点1945.4.4系统功能1955.5OA办公管理系统2155. 5.1系统概述2156. 5.2系统框架2157. 5.3系统功能2168. 5.4移动办公系统2219. 5.5体系结构2225.6 网络电子备课系统2255. 6.1系统概述2256. 6.2系统功能2257. 6.3角色权限2325.7 智能排课
12、管理系统2335.7.1系统概述2335.7.2*!2335.8资源共享管理平台2355.8.1系统概述2355.8.3角色与权限2365.8.4建设内容2395.9智能巡课系统2515.9.1系统概述2515.9.2系统框架2525.9.3系统功能2525.9.4J*2575.10数据上报系统2595.10.1系统概述2595.10.2开发背景2595.10.3目j.2595.10.4系统特点2605.10.5系统流程架构2605.10.6系统角色权限2615.11教育云平台统一门户与接入层2665.11.1个人空间2665.11.2教研员空间2685.11.3管理者空间2695.11.4子
13、一，II：一I日J2705.11.5综合信息统一门户2705.12教育云“端”建设内容2715.13精品录播系统2825.13.1设计目标2825.13.2课程拓扑图2825.13.3设计功能效果2835.13.4系统组成2835.13.5优视一体化智能录播系统2845.14优视录播系统管理软件平台2845.14.1全智能导播系统2855.14.2课程录制系统2865.14.3课堂直播点播系统2875.14.4鼠标点击艮艮踪2875.14.5管理系统288第6章售后服务体系2966.1产品安装2966.1.1现场安装2966.1.2远程安装2966.2培训服务计划2966.2.1培训承诺296
14、6.2.2土口VllF*2976.2*3土口MIl2976.3售后服务计划2976.3.2故障响应时间2986.3.3应急维修措施2986.3.4日常维护计划298第7章效益及风险分析3007.1社会效益分析3007.2技术效益分析301第1章建设思路和建设目标1.1总体建设内容概述为了充分发挥XXX市教育云平台教育信息管理、教育资源共享、远程教育教学、服务家庭社区功能，在进行云平台整体架构设计过程中依据云平台不同的功能层次，将架构分为三大部分：云平台基础设施，云平台应用系统和云空间。基础设施作为云平台的底层构建基础，包含教育城域网、云数据中心与云平台支撑环境。为云平台上层应用提供计算资源、存
15、储资源与网络资源。云平台应用系统作为各项教育教学和管理活动的载体，为教育云平台的高效使用，教育教学数据的收集，智慧校园大数据分析利用提供软件保障。云空间面向个人,学校和区域三种主要角色提供集教学应用、教学内容、教学工具、教学交流于一体的可定制可编辑的个性化信息门户。云平台基础设施，云平台应用系统和云空间作为有机的整体，通过云平台基础设施对云平台应用系统和云空间提供硬件和网络基础。通过云平台应用系统与云空间采集、清洗、分析教育教学数据，充分利用云平台基础设施。使云平台得以高效利用，为教学质量的高速提升提供强大助力。最终实现“统一身份认证、统一数据汇聚、统一资源管理、统一桌面呈现”的设计理念。1.
16、2总体建设理念XXX智慧校园大数据云平台的建设理念为“搭平台、定标准、上应用、成体系、集中管、特色建二1.2.1 搭平台搭建统一的智慧校园大数据云平台，统一规划，统一实施；通过“两级部署、三级应用”，形成一朵市级大云，14朵区县（市直学校）小云的教育云平台。平台实现硬件设备共享、优质资源共享、先进应用共享、数据共享。通过统一数据中心、数据户操作中心、统一消息中心、应用接入统一接入管理实现平台上各个应用的有机互动，数据有机流转，消灭信息孤岛，实现人人通。1.2.2 定标准通过XXX市智慧校园大数据云平台的规划和建设，形成一系列标准体系，满足市级统一规划，统一管理的需求。标准体系内容如下：基础设施
17、建设标准区县级局域网建设标准校级无线町Fl建设标准应用建设标准：A数据互操作标准统一登录认证标准统一消息中心标准第三方应用接入系统标准智慧课堂建设与管控标准A数字阅读空间建设标准创客空间建设标准资源建设标准网络阅卷标准（微扫采集系统、高扫采集系统）电子班牌建设标准录播教室建设标准服务体系标准平台即服务标准运维服务标准运营服务标准培训服务标准1.2.3 上应用部署上线一批满足XXX智慧校园大数据云平台建设需求方案的应用，包括：以资源为核心的公共资源服务平台：如教育教学应用、考试分析与管理应用、资源内容与管理应用；以及整已建的“一师一优课”和“名师工作室”等应用。以OA办公、数字校园为核心的公共管
18、理服务平台：如协同办公系统、数字校园系统、教师校长管理系统、学生管理系统等。同时，平台具有兼容性和开发性，通过第三方应用接入标准，满足各个区县特色应用的接入。特色应用部署在区县平台，遵循谁建设，谁应用的原则。1.2.4成体系通过XXX智慧校园大数据云平台整体规划和建设，构建一系列应用体系。应用体系内容如下：以互联网+技术为核心的智慧校园教学体系，包含虚拟仿真实验室应用、智慧课堂应用、创客空间、数字阅读、备授课系统、在线教研系统等；以优质资源沉淀、管理和使用为核心的资源管理体系，包含：资源管理、校本资源、个人资源、资源征集等，系统与视频云平台、智慧课堂、考试分析系统对接，可以实现资源的沉淀、内生
19、外生、使用的可持续化，让每一个优质资源活起来，为教师和学生所用，发挥资源本身的巨大价值。以微扫和高扫设备为数据采集的考试分析与管理体系。实现了教务管理、考试管理、数据采集和数据分析，并将数据实时对接云端数据分析决策平台，为客观评价学生的学习效果和个性化发展提供客观数据画像。微扫系统的设计满足课堂检测、单元测验这类常态化检测和分析的需求，高扫系统的设计满足月考、期中、期末、模拟考试的大批量处理的需求。备课教研体系：备授课系统是智慧课堂、创客空间、在线学习等应用的基础体系,通过调用资源管理系统的备课、题库、微课等资源，满足线上线下的教学要求。通过视频云平台，实现网络教研、在线评课等活动，打造备课教
20、研体系。师生管理体系：通过教师管理系统、学生管理系统、校长管理系统，实现对用户的全方位管理，包括用户的基础信息、成长信息、评价信息等。数字校园管理体系：通过数字校园的学籍、选排课、学生德育信息管理、日常管理等内容，与云端智慧校园平台有机互动，数据对接，构建智慧校园，形成虚拟仿真实验室、智慧课堂、创客中心、智慧图书馆、智慧实验室、智慧公寓等一系列智慧空间。家校互动体系：通过家校互动平台，提供班级空间、通讯录、圈子等网络活动空间，让家长和学校进行近距离交流，展示孩子在学校的各类表现和成长信息，关注学生健康发展。协同办公体系：通过通知、公共、公文流转、工资、合同审批、物品申购、周历等灵活便捷的Web
21、端和移动端应用，构建智慧便捷的移动办公平台。综合评价体系：综合评价体系包括教师评价、学生评价、双轨评价、考试评价、课堂评价、教育质量评价等。评价对象包含教师、学生。评价工具包括：双轨评价、考试、和检测。教育质量评价是教育能力和学习能力的整体评价，通过评价手段，提升教师和学生的整体水平。1.2.5集中管建设集中管理平台，将所有规划的应用部署在市级云平台，实现数据采集多样化,数据汇集集中化，数据管理标准化，数据呈现可视化。平台还将实现用户统一管理，权限应用分配，做到一个账号，走遍全网。角色和应用权限个性化，满足各类应用的定制化需求。统一规划部署的“大数据和运维服务可视化”平台，可以通过大屏动态、实
22、时展现各类设备和应用的运营情况，可以接入巡考系统、校园安防系统、大数据可视化分析系统、网络运行情况、机房运行情况、运管中心运行情况等各类视频数据，让决策者有据可依，让运营服务人员智能化管理。1.2.6特色建XXX智慧校园大数据云平台，通过1朵大云，14朵小云的两级部署规划，通过统一接入管理，满足区县校个性化应用接入和部署的需求。特色应用部署在区县级云平台，遵循谁建设，谁应用的原则。1.3总体目标1.3.1 培养人才目标构建从个人到学校到区域多级互联的人人通空间，充分发挥校内应用互联、校际资源互联和区校数据互联的价值，为教师、学生、学校和区域教育行政部门等各类用户提供共享、共赢、互利的生态体系，
23、实现区域内优质资源共建共享和智慧教学的协同创新。通过丰富的教学手段和优质的学习资源，提升学生的学习效率和学习质量，提高学生的学习兴趣；通过编辑的管理工具和教学工具，减轻工作负担，提高教学质量。最终目标是从整体上提升教师的专业化水平，提升学生的学习质量，为社会输送全面发展的各类人才。1.3.2推动教育治理体系和治理能力现代化目标管、办、评分离是加快推进教育治理体系和治理能力现代化的基本要求和迫切任务,教育云项目将为推动管办评分离提供重要的技术基础和支撑，优化管理流程、促进程序公开透明。通过教育云，掌握全面准确的教育基础数据，实现大样本的抽样调查和大数据的准确分析，监测区域教育发展情况和各级各类学
24、校的教育教学质量和学生综合素养发展水平；利用教育云大数据，推动教育科学决策、高效管理。1.3.3平台建设目标通过教育云平台的建设将实现覆盖XXX市各个学校和教育管理部门的高速宽带网络。充分云平台的基础优势解决已建设系统间的数据孤岛问题，整合与共享教育教学数据，使应用系统的运行效率最大化。结合云平台支撑环境与云数据中心的大容量高效率存储能力，为智慧校园大数据的采集、清洗与分析提供基础条件，进而为教育决策提供数据支撑。最终实现六化:1.3.3.1智慧校园平台建设标准化形成一系列的建设标准,包括基础设施标准化、平台支撑标准化、应用建设标准化、平台服务标准化。1.3.3.2平台云化基础设施云化：构建计
25、算资源池、存储资源池、网络资源池；通过云管平台进行统一集中管理，集中监控。1.3.3.3业务能力云化平台即服务的理念，将各类应用部署在市级云平台，用户通过账号进行远程访问，构建“胖中心服务器集群，庾客户端校园网”服务模式。1.3.3.4服务集中化通过统一的平台规划和部署，建立健全智慧校园大数据云平台服务标准体系，提供统一的、规范的、可量化的教育云服务。1.3.3.5应用移动化形成学校移动化、管理移动化、办公移动化、沟通移动化的生态体系。1.3.3.6应用扩展化满足教育信息化应用的迭代更新，保障新技术、新应用的按需接入。1.3.3.7资源可持续化秉承着“让资源活起来的”目的，将资源的生产、应用、
26、和评价形成一整套体系,将资源管理平台与课堂应用、资源沉淀、考试分析进行无缝融合，让优质的资源为用户所用，发挥出巨大的价值。1. 3.3.8管理可视化搭建“大数据与运维服务可视化”平台，实时动态展现各类设备和应用的可视化,可以直观的了解设备的运营情况，应用的使用情况，资源的利用情况等。1.4总体架构设计1.4.1总体架构XXX市教育局智慧校园大数据云平台整体架构以云平台基础设施层为硬件底层基础,其中包含教育城域网与云数据中心,为云平台提供网络资源、计算资源与存储资源。通过基础支撑层为云平台应用系统与人人通空间提供统一认证、统一授权、日志管理、系统监控、多媒体流、运维管理等基础性服务。教育公共眼务
27、平台作为统云平台应用系统包含教育资源公共服务平台与教育管理公共服务平台两大应用系统组成部分。云平台应用系统与人人通空间中的个人空间、学校空间、区域空间共享业务流与知识流。最终各种功能与服务通过教学终端、智能手机、电子白板、PC终端等终端设备进行呈现与交互。1.4.2云平台整体架构口1枚!化平台做胄叙季可咀化，窗冷可现化应用运行可戋匕KME9折可观七W5B1人人通治回知识 海云平台应用系统发UU化1.4.3系统技术路线设计采用“胖中心服务器集群，镇客户端校园网”方式，避免区县、学校单独建设，实现集中管理与维护，充分体现“云”的建设思路。整个教育城域网是一个独立专网，核心层在市教育局，向下与各区县
28、实现高速互联,再向下连接至各个学校。但由于资源限制等原因，不采用统一互联网出口模式。各区县单独设置互联网出口，市教育局单独设置互联网出口，在设计网络路由时需充分考虑。各区县如果对现有网络设备、服务器有升级、更新等需求，可在项目开始前向市教育局提出申请，在本项目中按照统一技术标准予以建设，其费用在该区县负担的服务费中体现。第2章智慧校园大数据总体规划2015年是中国的智慧校园大数据元年，政府、企业、学校、研究者、管理者、教师、社会公众等都开始关注智慧校园大数据，相关政策文件、研究机构、学术活动、市场产品等开始纷纷出现。然而，我国的智慧校园大数据研究与实践领域整体还处于起步探索阶段，是在“摸着石头
29、过河”，涉及一系列关键问题亟待解决（如教育数据的自然采集、教育数据的安全管理与隐私保护、教育数据的无缝流转与开放共享、教育数据的深度挖掘以及学习分析等）。其中，教育数据的全面、自然、动态、持续采集是构建智意校园大数据的基础性和先导性工作，这就需要厘清一些基本问题：教育数据的产生源头在哪里？哪些数据需要采集？有哪些常用的数据采集技术？采集时需要注意什么？大数据发展分析2.1智慧校园大数据建设背景2.1.l战略机遇培养大数据人才、利用智慧校园大数据深化智慧校园管理促进智慧校园改革发展、使用大数据平台提高智慧校园科研水平和效率，既是智慧校园面临的重要任务，也是智慧校园发展的战略机遇。大数据正在逐渐成
30、为社会基础设施,成为每一家组织机构的标配。“大数据”之“大”,更多的意义在于：人类可以“分析和利用”的数据在大量增加，通过这些数据的交换、整合和分析，人类可以发现新的知识，创造新的价值，并让很多常态化的认知、判断、思维定式、产品形态、服务模式，形成全新的面貌和演进方向。大数据已经引起国际社会的高度重视，世界各国都在加快推进大数据战略布局。大数据产业已上升至国家战略高度，正日益渗透到经济发展和社会生活的方方面面。2015年9月5日，国务院发布促进大数据发展行动纲要，文件指出“数据已经成为国家基础性战略资源”，并在启动的十大工程之一“公共服务大数据工程”中明确提出要建设教育文化大数据。智慧校园大数
31、据已经上升到国家战略层面，引起社会各界的广泛关注和高度重视。智慧校园大数据将首先破解传统教育面临的六大难题（发展不均衡难题、方式单调化难题、信息隐形化难题、决策粗放化难题、择校感性化难题、就业盲目化难题），助推教育的全方位变革与创新发展。确立智慧校园大数据在我国教育事业发展与改革中的战略地位已是国家教育现代化建设的必然要求。智慧校园大数据是重要的国家战略资产、教育领域综合改革的科学力量与发展智慧校园的基石。人类社会已经迎来“大数据时代”。培养大数据人才、利用智慧校园大数据深化智意校园管理促进智慧校园改革发展、使用大数据平台提高智慧校园科研水平和效率，既是智慧校园面临的重要任务，也是智慧校园发展
32、的战略机遇。2.1.2大数据产业政策支持目前政策对大数据的支持力度正不断提升，大数据已上升至国家战略。自去年3月“大数据”首次出现在政府工作报告中以来，国务院常务会议一年内6次提及大数据运用。在6月17日的国务院常务会议上，总理李克强再次强调大数据运用的重要性。7月1日，国务院办公厅印发了关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见。9月5日电经李克强总理签批，国务院日前印发促进大数据发展行动纲要，系统部署大数据发展工作。其中，也提到了智慧校园大数据系统的建设。2015年12月21日，中国基础智慧校园大数据发展白皮书首次研讨会在京召开，对全国智慈校园大数据的建设给予探索和指导参考意义。2.
33、2智慧校园大数据的来源教育是一个超复杂的系统，涉及教学、管理、教研、服务等诸多业务。与金融系统具有清晰、规范、一致化的业务流程所不同的是，不同地区、不同学校的教育业务虽然具有一定的共性,但差异性也很突出，而业务的差异性直接导致教育数据来源更加多元、数据采集更加复杂。智慧校园大数据产生于各种教育实践活动，既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活，也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动；既包括线上的教育教学活动，也包括线下的教育教学活动。智慧校园大数据的核心数据源头是“人”和“物”一一“人”包括学生、教师、管理者和家长，“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体
34、设备等各种教育装备。依据来源和范围的不同，可以将智慧校园大数据分为个体智慧校园大数据、课程智慈校园大数据、班级智慧校园大数据、学校智慧校园大数据、区域智慧校园大数据、国家智慧校园大数据等六种，它们从下向上、从小到大逐级汇聚：2.2.1个体智慧校园大数据包括教育部2012年正式发布的教育管理信息化系列行业标准（教技20123号）中规定采集的教职工与学生的基础信息、用户各种行为数据（如学生随时随地的学习行为记录、管理人员的各种操作行为记录、教师的教学行为记录等）以及用户状态描述数据（如学习兴趣、动机、健康状况等）。2.2.2课程智慧校园大数据是指围绕课程教学而产生的相关教育数据，包括课程基本信息、
35、课程成员、课程资源、课程作业、师生交互行为、课程考核等数据，其中课程成员数据来自个体层，用于描述与学生课程学习相关的个人信息。2.2.3班级智慧校园大数据是指以班级为单位采集的各种教育数据,包括班级每位学生的作业数据、考试数据、各门课程学习数据、课堂实录数据、班级管理数据等。2.2.4学校智慧校园大数据主要包括标准规定的各种学校管理数据（如概况、学生管理、办公管理、科研管理、财务管理等）、课堂教学数据、教务数据、校园安全数据、设备使用与维护数据、教室实验室等使用数据、学校能耗数据以及校园生活数据。2.2.5区域智慧校园大数据主要来自学校以及社会培训与在线教育机构，包括国家标准规定的教育行政管理
36、数据、区域教育云平台产生的各种行为与结果数据、区域教研等所需的各种教育资源、各种区域层面开展的教学教研与学生竞赛活动数据以及各种社会培训与在线教育活动数据。2. 2.6国家智慧校园大数据主要汇聚了来自各区域产生的各种教育数据，侧重教育管理类数据。2.3 智慧校园大数据采集技术图谱.采集学生学习过程4的情感数据设备状态雌-z学生体质数据/物联感集类技术各种作业练滋据件课程笔采集数i舆喙居采集教育数据的采集需要综合应用多种技术，每种技术采集的数据范围和重点都有所不同。图2展示了教育数据采集的技术体系，共包括4大类、13种常见数据采集技术。2.4 智慧校园大数据建设面临问题大数据是智慈校园行业跃迁的
37、新变量，但目前也面临着诸多挑战:2.4.1产品同质化严重主要以考量测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”；盲目跟风现象严重，产品同质化且差异不大。2.4.2分析端是整体短板目前的产品多集中在关系维系端和数据存储端，缺乏深度数据分析；教育行业数据半结构化、非结构化突出，在分析端技术整体不成熟。2.4.3缺乏统一的行业标准行业正在重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，盲目混乱发展；专门针对智慧校园大数据的标准制定工作还未正式启动。2.4.4大数据价值尚未体现整个行业缺乏有影响的大数据实践案例，普遍对价值认可不足；缺乏有影响案例的情况下，大数据定价缺乏依据和标准。2.4.5数据模型的科学性不足教育业
38、务具有异常的复杂性和独特性，目前大多数产品仅靠IT思路构建教育数据库，在数据源选择和指标、权重设计方面往往脱离实际。2.4.6数据的权利制度未明确教育数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还无清晰界定；在提供教育数据产品与服务中，往往存在极大的政策风险。2.4.7数据规模日益庞大数据来源多元化,共享数据库涵盖系统多，智慧校园生源不断扩张,信息不断积累，致使数据库中的信息不断增加，进而为数据挖掘、管理和分析带来了困难。2.4.8缺乏稳定高效的大数据环境智慧校园不同学科与专业采用的大数据环境大多依赖现有的IT环境，导致大数据运行的基础软硬件环境比较混乱且极其不稳定，缺乏有效的运维管理，严重影
39、响教学和科研工作的正常进行。2.4.9数据利用不充分校园的信息仍然停留在收集和累积阶段，尽管移动终端系统的不断发展为信息采集带来了极大的便利，但采集后的数据仅仅停留在查询阶段，并没有对数据进行整合、分析和梳理，使得这些信息仍未被管理者采用，作为决策依据的信息则少之又少。2. 4.10数据驱动带来的科研新挑战数据剧增由量变引起质变，使科研人员的思维和行为模式在传统的学科研究领域发生转变。如何借助大数据相关技术以及资源，找到本学科研究成果的新视角，已经成为当前智慧校园研究的重要课题。2.5智慧校园大数据云平台建设原则数据采集是建设智慧校园大数据的基础性、先导性工作。随着很多新型技术（如眼动追踪技术
40、、语音交互技术、体感技术等）的逐步成熟，将有越来越多的数据采集技术应用到教育领域，推动智慧校园大数据更加实时、连续、便捷的采集。为了保证高质量教育数据的可持续性采集，教育数据采集在实践过程中需要注意如下事项：2.5.1要提前规划设计智慧校园大数据的建设与应用是一项系统工程，需要进行顶层设计，以便有目的、有序地采集高质量教育数据。规划设计的内容包括：数据采集的范围、使用的数据采集技术、数据采集环境的部署、数据采集质量的保障措施、采集数据的应用目的和场景、数据的存储方案、数据的更新机制、数据的交换标准等。不同层级的教育数据采集应当有不同的侧重点一一国家智慧校园大数据和区域智慧校园大数据应以管理类数
41、据采集为主，同时注重与社会、医疗、交通等领域大数据的关联交叉分析与挖掘，重点服务教育政策的制定以及区域教育的均衡发展；学校、班级、课程大数据应以教与学活动数据采集为主，重点服务教学质量的提升；个体大数据应以学习者个体的行为数据、状态数据、情境数据等采集为主，重点服务学习者的个性化学习诊断和发展。2.5.2要有清晰的边界大数据虽然具有混杂性、来源多样性等特征，数据的存储成本也越来越低，但并非要囊括一切数据，没有价值的数据是不值得收集和分析的。智慧校园大数据同样如此，其采集应当有清晰的边界，而非盲目采集任何教育活动数据。究竟要采集哪些数据，取决于数据的应用目的。举个例子，为了检测评估学生的学习进展，就需要对课程浏览、作业练习、交流互动、提问答疑等数据进行实时采集和分析，而不必采集学生的饮食、运动等数据。当然，我们并不否认饮食、运动等数据在诊断学生体质状况方面的价值。这里所提的“数据边界”是相对于具体的应用目的而言的，任何数据分析模型的构建都需要依赖特定的数据集合，唯有如此才能保证分析模型的有效性和分析结果的应用价值。2.5.3要保持连续性和规范性很多时候，仅凭某个学生的一次作业成绩并不能说明什么问题，但如果将一个班级每位学生历次
