NEW匈牙利算法示例ppt课件.ppt

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1、匈牙利算法示例,(二)、解题步骤:,指派问题是0-1 规划的特例,也是运输问题的特例,当然可用整数规划,0-1 规划或运输问题的解法去求解,这就如同用单纯型法求解运输问题一样是不合算的。利用指派问题的特点可有更简便的解法,这就是匈牙利法,即系数矩阵中独立 0 元素的最多个数等于能覆盖所有 0 元素的最少直线数。,第一步:变换指派问题的系数矩阵(cij)为(bij),使在(bij)的各行各列中都出现0元素,即 (1) 从(cij)的每行元素都减去该行的最小元素; (2) 再从所得新系数矩阵的每列元素中减去该列的最小元素。,第二步:进行试指派,以寻求最优解。 在(bij)中找尽可能多的独立0元素,

2、若能找出n个独立0元素,就以这n个独立0元素对应解矩阵(xij)中的元素为1,其余为0,这就得到最优解。找独立0元素,常用的步骤为: (1)从只有一个0元素的行(列)开始,给这个0元素加圈,记作 。然后划去 所在列(行)的其它0元素,记作 ;这表示这列所代表的任务已指派完,不必再考虑别人了。 (2)给只有一个0元素的列(行)中的0元素加圈,记作;然后划去 所在行的0元素,记作 (3)反复进行(1),(2)两步,直到尽可能多的0元素都被圈出和划掉为止。,(4)若仍有没有划圈的0元素,且同行(列)的0元素至少有两个,则从剩有0元素最少的行(列)开始,比较这行各0元素所在列中0元素的数目,选择0元素

3、少的那列的这个0元素加圈(表示选择性多的要“礼让”选择性少的)。然后划掉同行同列的其它0元素。可反复进行,直到所有0元素都已圈出和划掉为止。 (5)若 元素的数目m 等于矩阵的阶数n,那么这指派问题的最优解已得到。若m n, 则转入下一步。 第三步:作最少的直线覆盖所有0元素。 (1)对没有的行打号; (2)对已打号的行中所有含元素的列打号; (3)再对打有号的列中含 元素的行打号;,(4)重复(2),(3)直到得不出新的打号的行、列为止; (5)对没有打号的行画横线,有打号的列画纵线,这就得到覆盖所有0元素的最少直线数 l 。l 应等于m,若不相等,说明试指派过程有误,回到第二步(4),另行

4、试指派;若 lm n,须再变换当前的系数矩阵,以找到n个独立的0元素,为此转第四步。第四步:变换矩阵(bij)以增加0元素。在没有被直线覆盖的所有元素中找出最小元素,然后打各行都减去这最小元素;打各列都加上这最小元素(以保证系数矩阵中不出现负元素)。新系数矩阵的最优解和原问题仍相同。转回第二步。,例一:,2,4,9,7,4,2,有一份中文说明书,需译成英、日、德、俄四种文字,分别记作A、B、C、D。现有甲、乙、丙、丁四人,他们将中文说明书译成不同语种的说明书所需时间如下表所示,问如何分派任务,可使总时间最少?,例二、,求解过程如下:第一步,变换系数矩阵:,5,第二步,试指派:,找到 3 个独立

5、零元素 但 m = 3 n = 4,第三步,作最少的直线覆盖所有0元素:,独立零元素的个数m等于最少直线数l,即lm=3n=4;,第四步,变换矩阵(bij)以增加0元素:没有被直线覆盖的所有元素中的最小元素为1,然后打各行都减去1;打各列都加上1,得如下矩阵,并转第二步进行试指派:,得到4个独立零元素, 所以最优解矩阵为:,15,练习:,11,5,7,6,4,戊,6,9,6,3,7,丁,8,6,4,5,8,丙,9,11,7,12,9,乙,11,8,9,5,7,甲,E,D,C,B,A,费 工作 用人员,-1,-2,l =m=4 n=5,l =m=4 n=5,此问题有多个最优解,28,用匈牙利法求解下列指派问题,已知效率矩阵分别如下:,

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