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1、第四讲 空间计量经济学基本模型,经典模型：SLM、SEM、SDM扩展模型：SDEM、GSAR基本模型之间的关系空间关系的体现基本模型的GeoDa估计最优模型的选择,一、基础模型,空间滞后模型（Spatial Lag Model,SLM）,参照时间序列自回归模型的叫法，空间滞后模型也被称作空间自回归模型（Spatial Autoregressive Model），简记为SAR模型。,空间误差模型（Spatial Error Model,SEM）,参照时间序列误差自相关的叫法，空间误差模型也被称作空间自相关模型（Spatial Autocorrelation Model），简记为SAC模型。,空间
2、杜宾模型（Spatial Durbin Model,SDM）,考虑了自变量空间滞后项与因变量之间的相关性。,二、扩展模型,广义空间自回归模型（GSAR）,=0，GSARSAR(SLM)=0,GSARSEM,空间杜宾误差模型（SDEM）,SDEM模型是SLM、SEM、SDM的综合，比GSAR更一般化。2=0，=0，SDEMSLM;2=0，=0，SDEMSEM;=0，SDEMSDM;2=0，SDEMGSAR;,三、模型之间的关系,SEM模型等价于SDM模型SDEM模型是考虑了高阶相关性的SDM模型,四、空间关系的体现,空间关系的三种类型邻接关系空间距离经济距离,空间关系的体现方式只考虑单一类型的空
3、间关系邻接关系：L1，L2，L3空间距离：K1，K2，K3经济距离：J1，J2，J3同时考虑两类空间关系邻接关系与空间距离二选一模型中至少包含两个空间矩阵：SDEM、GSAR,五、基本模型的GeoDa估计,权重矩阵对GeoDa能力的约束GeoDa只能给出基于邻接关系的W只能估计基于邻接关系的空间计量模型可以估计的模型类型OLSSLMSEM,软件操作步骤1、打开.shp数据文件2、创建W（若已有W，则省略该步骤）SLM只能使用对称的W，K最近距离W不能用3、在菜单选择Methods-Regression4、选择变量，以及W5、选择Models类型（OLS、SLM、SEM）6、运行run,结果说明
4、模块一：模型的基本统计信息模块二：回归结果的统计信息模块三：回归系数及其显著性模块四：模型结果的诊断（SLM、SEM）蓝色线条以上，异方差诊断，原假设为无异方差蓝色线条以下，空间相关性诊断，原假设为不存在空间相关性,六、最优模型的确定,OLS、SLM、SEM的选择,Run OLS,选择标准及步骤1、做一次OLS估计2、对比LM统计量，LM-Lag和LM-Error3、若均不显著，则无需进行空间计量分析4、若只有一个显著，则设定为与显著统计量对应的空间计量模型5、若均显著，再对比Robust LM-Lag和Robust LM-Error6、选择显著（相对显著）的统计量对应的空间计量模型,确立最优模型（难点）1、确定OLS、SLM、SEM模型2、对确定后的模型，展开诊断检验3、如果各项诊断均通过检验，则确定该模型为最优模型4、如果有诊断未通过，一般通过调整W、调整解释变量重新回归。重复步骤3、步骤4，直至确定合适的模型。,练习,问题：考虑空间溢出效应的地区人均GDP影响因素分析数据文件：china.shp论文提纲全局MoranI检验局部Moran I检验回归分析运用三类不同的w分别做出结果，选最好的。,
