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1、大数据互联网思维 2016年12月,互联网思维和大数据的关系,互联网思维UFO模型中的U代表User experience，即极致用户体验，其对应的方向是产品设计；F代表Freemium，即免费商业模式，其对应的方向是商业模式研究和设计；O代表精细化运营，其对应的方向是产品运营，而大数据在这三个方向的应用起到不同程度的作用。其中，大数据与F（免费商业模式）及U（极致用户体验）关联度或者驱动度中等，与O（精细化运营）关联度或驱动度最高。,大数据如何支撑更好的商业模式？,好的免费商业模式要求：（1）通过免费或者“利润超薄”的产品或服务发展大规模的用户，形成用户大盘；（2）产品可以做到通过互联网方式
2、每天有机会与用户发生接触或联系。即前文提到的例子，如果你把手机卖给一个人，就不跟他“联系”了，这个人并不是你的用户，但你通过某种方式每天跟他“联系”，如你在手机上提供软件服务，让这个人跟你发生“联系”，他就是你的用户；（3）产品或服务是否可以做到版本迭代升级。,通过大数据进行行业监测以及进行创新监测，辅助战略规划人员来进行商业模式的设计。,比如通过爬虫技术的手段采集互联网上的国内外行业发展动态、行业发展趋势、分析师文章、最新专利申请情况、相关最新产品上市情况等来辅助战略规划人员进行相关的行业分析和创新分析，以辅助设计商业模式。总的来说，大数据在免费商业模式设计方面的能力还比较弱。,大数据作为产
3、品的一个引擎，促进商业模式的升级,如健康领域，如果是一个销售传统血压计的商业模式，投资人对这种商业模式并不会很关注，但在血压计加上大数据的能力，即做智能血压计，可以远程监控父母的血压情况，及时进行病情预警，这种加入的大数据的商业模式就会比较有投资价值。总的来说，如果把大数据作为一种研究能力来支撑商业模式研究，那么其作用相对较低，只能在行业监测和创新监测起一些作用；但如果把大数据作为一个引擎嵌入到商业模式中，嵌入到产品中，其价值则非常大。,大数据如何更好的驱动用户体验？,在互联网思维UFO模型中，我们提到做极致用户体验一个很重要的SIM原则：S指Simple（简单），少即是多的“极少主义”；I指
4、iteration（迭代），即小步快跑，快速迭代。M指micro-innovation，微创新。以上三方面均可以通过大数据来支撑。,大数据如何更好的驱动用户体验？,通过大数据可以监测一个产品是否做到足够的简单（simple），可以基于大数据构建很多的用户体验监测模型。如用户行为的漏斗模型，可以把用户使用产品的关键触点（touchpoint）定义出来，监测每个触点之间的转化率。如电商购物，用户进入首页、查看商品产品详情、把产品放到购物车、购买以及支付等是关键用户关键触点，通过监控各环节之间转化率来以及从最开始的接触点到最终的接触点的转化率来衡量产品的体验是否做的足够好，足够简单。如果用户完成一个
5、产品操作任务，用的步骤越少，转化率相对就越高。,大数据如何更好的驱动用户体验？,通过大数据的手段，可以帮助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B测试方法以及灰度发布实时监测手段。A/B 测试简单来说，就是为同一个目标制定两个方案或版本（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，通过及时的统计使用效果数据如点击率等，看哪个方案更符合设计目标。对于常规的A/B测试，同一个目标一般要做两种方案，很多互联网公司为了简化，一般只做一种方案，进行灰度上线（即只抽取一小部分用户进行产品发布）以后，再通过大数据实时监测看这个效果和之前版本的效果对比，如果效果不如之前的版本，
6、新版本就放弃正式发布。,大数据如何更好的驱动用户体验？,通过大数据的手段，可以帮助更好的快速迭代，以提升效果。尤其是利用A/B测试方法以及灰度发布实时监测手段。A/B 测试简单来说，就是为同一个目标制定两个方案或版本（比如两个页面），让一部分用户使用 A 方案，另一部分用户使用 B 方案，通过及时的统计使用效果数据如点击率等，看哪个方案更符合设计目标。对于常规的A/B测试，同一个目标一般要做两种方案，很多互联网公司为了简化，一般只做一种方案，进行灰度上线（即只抽取一小部分用户进行产品发布）以后，再通过大数据实时监测看这个效果和之前版本的效果对比，如果效果不如之前的版本，新版本就放弃正式发布。,
7、大数据如何更好的驱动用户体验？,通过大数据的手段也可以帮助产品实时产品微创新的效果。通过大数据可以很好的及时监测产品口碑的情况。通过大数据爬虫的手段，可以抓取产品在互联网上的评价，如抓取微博、论坛、电商评论等，通过自然语言处理的手段和语义分析，对评论等非结构数据进行处理和挖掘，计算产品的推荐度，实时掌握产品口碑情况；另一方面，也可以通过大数据的手段，实时发现产品问题点，这样会对产品的改进非常有帮助。在很多产品导向型的大型互联网企业，都会要求若1小时内有3人同时反映一个问题，就定义为BUG，需要在24小时内必须立即解决。基于大数据的手段可以在产品问题的及时发现和定位上非常有帮助。,大数据如何更好
8、的驱动精细化运营？,好产品是运营出来的，互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营，成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以，企业在大数据的应用场景上，一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营，以驱动更好的运营效率和效果的提升。,大数据如何更好的驱动精细化运营？,但值得注意的是，企业在这方面的建设一定要考虑如何让数据分析人员、算法人员与产品运营人员更好的融合在一起工作，否则大数据将在产品运营环节比较难起到理想的作用。因为很多公司的运营人员并不是非常了解大数据
9、在哪些运营的环节可以用到大数据；同时，数据分析和算法人员不能很好的理解业务，也不知道有哪些运营策略和场景，也较难为产品运营人员提供好的支持。如果数据分析人员和算法人员能够定期参与产品运营的一些例会，甚至如果有可能，可以让数据分析和算法人员与产品运营人员坐在一个相邻的办公区域一起工作。,大数据如何更好的驱动精细化运营？,基于大数据可以更好的做精细化运营监控、更准确的做用户细分、更准确的进行个性化推荐、更合理的进行营销推广效果的评估、更有效的进行用户生命周期管理以及基于用户生命周期进行相关的营销和运营策略。具体方面如下：1)在精细化运营监控方面，需要进行关键数据体系梳理和构建，在此基础上通过智能化
10、模型开发出来的数据产品，监控关键数据的异动，并可以快速定位数据异动的原因，辅助运营决策；,大数据如何更好的驱动精细化运营？,2)通过基于大数据的方法进行用户细分，基于大数据可以找出更好的细分维度，并对用户做更好区隔，以辅助产品运营人员做更加准确的用户细分，并洞察每个细分人群的兴趣爱好和消费倾向，对每类用户分别进行有针对性的策划和运营活动。3)通过数据挖掘的手段进行用户生命周期管理，可做到实时对不同生命周期的用户进行实时标记和预警，并把有效的活动当成商品一样及时的推送给不同生命周期阶段的客户。,大数据如何更好的驱动精细化运营？,4)通过大数据的方法，我们可以实现对不同通过渠道的效果评估。如果把用
11、户的渠道行为和后续产品行为（即通过渠道获取的用户在产品上的各种使用行为）进行打通跟踪，在此数据基础上构建渠道质量评估模型，将能够更好的发现渠道的真正质量，或者更直接的，可以发现推广渠道的究竟有多少是虚假的流量。5)通过利用基于大数据进行有针对性的用户画像，并通过用户画像数据、用户行为和偏好数据，结合个性化推荐算法实现根据用户不同的兴趣和需求推荐不同的商品或者产品，通过算法真正的实现“投其所好”，以实现推广资源效率和效果最大化。,互联网思维和大数据有着紧密的关系,互联网思维背后代表的是商业模式、产品设计、产品运营，而大数据在不同程度的支撑或者驱动这三方面。如果大数据能够作为商业模式的一部分或者更准确的说是作为企业产品的一个引擎，那么企业的能量和想象空间将会更大。而大数据在产品设计和运营环节都能起到不同程度的左右，作用最为明显的是在驱动产品的精细化运营。企业相关决策层在运用大数据的时候更好的了解大数据应用的优先级和应用场景，可以更好地发挥大数据的价值。,
