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1、Chapter 1,計量經濟學的本質與經濟資料,1.1 何謂計量經濟學？,計量經濟學乃是建立在統計方法的發展上估計經濟的關係、檢定經濟理論，以及評估政府及企業之政策。計量經濟學最一般的應用是預測一些重要的總體變數，諸如利率、通貨膨脹率，以及國內生產毛額。除了很常見的總體經濟指標的預測之外，計量經濟的方法亦可被用在其他的經濟領域。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第1-2頁,1.1 何謂計量經濟學？,計量經濟學和數理統計有所不同，因為前者集中焦點在收集與分析非實驗性之經濟資料。非實驗性資料(nonexperimental data)之收集並非透過對個人、公司或經濟部門所做之可控制的實驗而來。
2、非實驗資料有時被稱為觀察性資料(observational data)或回溯性資料(retrospectivedata)，以強調研究者乃是被動資料收集者。實驗性資料(experimental data)在自然科學中常在實驗室環境中被收集，但它們在社會科學中非常難以取得。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第2頁,1.2 實證經濟分析的步驟,經濟學很少有實驗性的資料實驗經濟學（Experimental Economics）與賽局理論（Game Theory）常一起被使用，因為兩者都是透過一個設計好的環境，預先假設，然後以實驗的方式印證假設與理論。Dr.Vernon L.Smith為2002年諾
3、貝爾經濟獎得主，被譽為實證經濟學之父，把實驗室的方法引進經濟分析的領域，讓經濟研究亦可在人為製造的環境及可控制的條件下，重覆進行實驗，使之成為經驗經濟分析控制的主要工具。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第2-3頁,1.2 實證經濟分析的步驟,小心地定義主題。建構一個正式的經濟模型(economic model)。Ex.犯罪的經濟模型轉換成計量模型(econometric model)。假設檢定。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第2-3頁,1.2 實證經濟分析的步驟,實證分析(empirical analysis)乃是利用資料來檢定理論或是估計某個關係。某些情況下，特別是在檢定經濟理
4、論的時候，吾人須建構一個正式的經濟模型(economic model)。一個經濟模型包含一些數學方程式來描述各種關係。在設定經濟模型之後，我們需要把它轉換成計量模型(econometric model)。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第2-4頁,1.3 經濟資料的結構,橫斷面資料一個橫斷面資料集(cross-sectional data set)包含某一特定時點下，個人、家庭、廠商、城市、州、國家或是各種其他單位所組成之樣本。有時候在資料集中的所有單位並沒有精確地對應到相同的時點。例如，許多家庭被訪查的時間可能是一年中不同的星期，然而我們還是將之視為橫斷面資料集。橫斷面資料集的一個重要
5、特性就是我們通常可以假設它們是從母體中隨機抽樣(random sampling)而來。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第6頁,1.3 經濟資料的結構,橫斷面資料橫斷面資料被廣泛利用在經濟學和其他社會科學。在經濟學中，橫斷面資料的分析主要用在應用個體經濟的領域，諸如勞動經濟學、州及地方政府公共財政、產業組織、都市經濟學、人口統計學以及健康經濟學。在某一時點之個人、家庭、廠商和城市的資料，對檢定個體經濟學假設或評估經濟政策是很重要的。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第7頁,1.3 經濟資料的結構,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第8頁 表1.1,1.3 經濟資料的結構,CH1 計量
6、經濟學的本質與經濟資料 第8頁 表1.2,1.3 經濟資料的結構,時間序列資料一個時間序列資料(time series data)集包含一變數或許多變數跨時間的觀察值。時間序列資料的例子包括股票價格、貨幣供給、消費者物價指數、國內生產毛額、刑案發生率年，以及汽車銷售數字。時間序列資料也要注意資料收集時的資料頻率(data frequency)。在經濟學中最常用的頻率是每日、每週、每月、每季，以及每年。股票價格是每天的資料(除了週末)。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第9頁,1.3 經濟資料的結構,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第10頁 表1.3,1.3 經濟資料的結構,合併的橫斷面
7、有一些資料集同時擁有橫斷面和時間序列的特性。為了增加我們的樣本大小，我們可以透過合併兩年資料而形成一個合併的橫斷面(pooled cross section)資料。將各年的資料形成一合併的橫斷面資料通常很有效，我們可以在政策變動之前及之後來收集資料。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第10-11頁,1.3 經濟資料的結構,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第11頁 表1.4,1.3 經濟資料的結構,縱橫資料一個縱橫資料(panel or longitudinal data)包含在資料集中每一個橫斷面觀察點之時間序列資料。例如，假定我們有一群人的工資、教育，以及就業之十年的歷史資料。縱橫資料和合併資料主要區別：跨期樣本數是否對稱。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第12頁,1.3 經濟資料的結構,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第12頁 表1.5,1.4 計量分析之因果關係以及假設其他條件不變的觀念,對大多數的經濟理論檢定以及公共政策的評估而言，經濟學家的目標在於推論一個變數對另一個變數存在一個因果關係(causal effect)。其他條件不變(ceteris paribus)意指其他要素相等的概念在因果分析中扮演一個重要角色。,CH1 計量經濟學的本質與經濟資料 第14頁,
