《中国电信ODS培训.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国电信ODS培训.ppt（23页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、电信ODS培训,目录,一、定位和目标二、ODS解决方案,ODS定位,ODS是一个跨系统运营数据的共享平台，承接操作环境和分析环境，用以支撑跨系统数据共享及跨系统数据应用。,ODS目标：系统目标,ODS作为企业运营数据共享平台，收敛企业各业务系统中的运营数据，按照企业数据模型进行数据整合，提供运营数据共享，支撑跨系统数据的应用，提升数据质量,数据整合1、统一数据模型：ODS承载企业数据模型（EDM），促进企业各域数据逻辑模型的统一 2、统一数据标准：ODS中建立标准的数据编码目录，实现企业数据的标准化与统一存储 3、统一数据视图：实现统一数据视图，使企业在客户、产品、资源等视角获取到的信息是一致
2、的,数据共享 1、消除网状接口，以ODS为中心建立数据共享中心，由ODS为各业务系统提供共享数据，降低接口复杂度，提高系统间接口效率与质量；2、ODS系统以实时或准实时的方式将ODS系统内整合或计算好的数据向外系统提供,数据应用 1、查询应用：ODS实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能2、固定报表应用：是统计维度和指标固定的分析结果的展示，ODS上可完成客户品牌统计报表；隔天看数报表；企业数据应用门户报表等 3、动态分析应用：按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析，动态分析应用中维度和指标不固定，ODS可完成用户发展数、使用量、业务收入、欠费、竞争统计分析等动态分析应用4、计算应
3、用：可基于整合好的数据按照设定好的业务规则进行部分属性数据计算，ODS上可实现客户品牌标签的标识、代理商佣金计算、客户积分计算、客户信用度计算等批量计算类应用5、营销支撑应用：基于ODS实现对客户营销过程及渠道考核的支撑。,ODS目标：业务目标,ODS作为一个独立的系统，是企业数据架构的重要组成部分。ODS完成跨系统数据整合后，可实现的业务目标包括：,统一客户视图的提供及展示 为多渠道在各个接触点上提供及展现统一客户视图信息，通过ODS实现统一客户视图信息的共享，支撑营销、销售、服务等多个层面快速准确地获取客户和产品信息，提升客户感知。,生产经营报表统一的提供和展示通过ODS统一企业经营报表的
4、数据源，形成统一的指标体系，并通过统一的企业数据应用门户，实现企业经营报表的统一提供和展示，以支撑客户品牌统领的市场经营工作和精确化管理需要。,关键生产经营绩效指标与经营风险的监控全过程的营销支撑需要对市场计划、营销活动、销售活动等各项工作事前预期，事中监控，通过对市场营销与销售业绩完成情况进行分析与考核，完成对各部门、团队或渠道的关键生产经营绩效指标的监控与考核。通过客户发展、业务量、收入等指标与过网数据、竞争数据的关联，能够进行风险的预警和监控。,生产经营过程所需跨系统数据的批量计算建立客户积分、信用度等客户评价体系；为了实现客户品牌维度对相关量收指标进行统计，需要实现“商务领航”和“我的
5、e家”等客户品牌的标注；为了实现加强代理商的管理，发展优质客户，需要复杂、完善的渠道佣金计算支持，随着以产品为中心向以客户为中心的转型，越来越多运营过程所需的跨系统、大量细节数据的批量计算需求都需要ODS提供。,营销支撑应用目前各省的营销策略和重点正在向社区、驻地网发展，渠道商、社区经理对所辖用户的日常查询、统计以及预警功能有迫切的需求。,目录,一、现状、定位和目标二、山东ODS解决方案,联创ODS解决方案,总体分层架构总体接口架构总体功能架构功能点分析,总体分层架构,总体接口架构,业务应用功能,功能点分析：数据整合(1),ETL数据处理流程,功能点分析：数据整合(2),流程配置,功能点分析：
6、数据整合(3),流程调度与监控自动化的正常调度、半自动化的重抽处理,功能点分析：元数据管理,元数据管理元数据分类：元模型、接口类、映射类、指标维度类、展现类、共享类、数据质量类、部署类元数据功能：元数据获取、元数据存储、元数据更新、元数据查询、元数据分析,功能点分析：数据质量管理(1),数据质量问题分析,功能点分析：数据质量管理(2),数据质量管理思路方法：质量问题的发现、评估、清洗与改进，是一个循环、长期持续的过程，而不是一次性工作。要让数据质量管理成为一项日常工作，就像订单受理系统每天受理订单一样。架构：像功能系统规划一样来规划数据，确定数据的整体架构，确定数据的归属划分，确定数据交互与共
7、享规则，制定数据质量评价规则，建立完整的数据管理体系。组织：由企业的信息管理组织(Information Management Organization，以下简称IMO)来管理。决策领导小组：信息管控宏观决策、方向把握；重点矛盾协调。信息管理小组：包括ETL员、质量稽核员、质量稽核推动员、质量评估员、指标管理员、系统维护员。流程：建立闭环的数据质量管理机制：发现、分析、解决、评估。,功能点分析：数据应用,统一客户视图查询营销支撑应用,ODS与其他系统关系,ODS与生产系统关系查询：生产系统可逐步把跨系统准实时查询移到ODS，比如统一客户视图查询等。对于实时性要求高的仍然通过界面集成或者实时服务
8、调用方式实现。报表：生产系统可逐步把准实时性报表或实时性要求不高的报表移到ODS。对于单系统实时性要求比较高的报表仍然保留。计算：生产系统可逐步把部分批量计算功能移到ODS，比如批量的积分计算，可以降低对生产系统的压力。共享：生产系统可逐步把准实时或实时性要求不高的接口改为从ODS取数，可以降低数据共享复杂度，同时减轻生产系统的压力。,ODS与EDW关系使用角色：EDW的使用角色定位于专业分析人员及决策支持人员。数据应用：EDW专注于对数据进行深度分析和挖掘，专注于对业务案例进行专题分析和评估。而把面向生产的查询及报表移到ODS。数据共享：EDW可逐步把数据来源改为从ODS提取整合后的有质量保
9、证的数据，降低数据共享复杂度，同时减轻生产系统的压力。,对流程、岗位及IT管控的要求,对流程的要求：外围系统需要对部分接口流程进行调整，把接口调整成从ODS获取共享数据，ODS能够提供共享数据并协助其它系统完善视图展示，更好支撑一线人员看数需求。对岗位的要求：生产系统、ODS及业务部门共同组成一个信息管理小组(IMO)，共同对数据质量负责，因此相应部门需要完善数据质量管控流程，增加数据质量审核及修正岗位。,一期硬件配置,一期软件配置,系统建设路线,建立企业级的运营数据共享平台建立完善的数据质量管理体系构建全面、高效的营销支撑应用,扩大整合的数据域扩展数据质量功能提供全面数据共享服务扩展与完善企业经营报表扩展批量计算功能扩展营销支撑应用,完成核心数据的整合实现数据质量管理建立初步的数据共享中心实现跨系统报表应用构建营销支撑应用,不断优化演进,数据整合阶段,应用开发阶段,完善提升阶段,整体规划，分步实施保护投资，讲究实效统一模型，统一接口稳健推进，平滑过渡加强管控，有序实施,谢谢！,
