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1、第八讲 抽样设计,2,抽样设计,几个重要的概念制定抽样计划的步骤抽样方法介绍,3,概念一：总体,是指能提供所需信息的人的全体；为总体下定义是抽样调查中关键的第一步；通常基于已有的和潜在的消费者的特征。,4,概念二：样本,总体的一部分；从总体中按一定程序选取的部分个体或抽样单元组成；是总体的子集，相对较小；精心选择后能够反映总体的特征。,5,概念三：普查,是指获取总体中每个成员的信息；普查在成本和时间上的耗费巨大，通常情况下不被使用。,6,概念四：抽样,按照一定程序，从总体中抽出部分样本进行调查；在一定条件下，运用数理统计的原理和方法，对总体的数量特征进行估计和推断。,7,概念五：抽样误差,抽样
2、误差是指所选样本的结果不能完全代表总体而导致的误差；有两类抽样误差，随机的和管理上的；管理上的误差可以在样本设计和执行中通过小心谨慎而避免或使之极小化；随机抽样误差无法避免，只能依靠增加样本量使之缩小，但不能完全消除。,8,概念六：非抽样误差,非抽样误差是指在抽样调查中由人为因素造成的误差；这种误差由研究人员、访员和受访者造成；非抽样误差无法测量，但可以通过一些措施尽量克服。,9,制定抽样计划的步骤,1）定义总体2）选择调查方法3）选择抽样框4）选择抽样方法5）确定样本量6）制定选择样本的可操作性计划7）执行可操作性的样本计划,10,1、定义总体,详细说明可提供信息或与所需信息有关的个体或实体
3、所具有的特征；包括地域特征、人口统计学特征、产品或服务使用情况、认知程度等。,11,定义总体的基础,12,2、选择调查方法,调查方法对抽样过程有非常重要的影响。采用定量调查还是定性调查，对抽样的选择完全不同。,13,3、选择抽样框,将总体划分为有限个互不重叠的部分，每一个部分叫做一个抽样单元；抽样单元可大可小；抽样框是关于全部抽样单元的资料，从中可以抽出样本单位。,14,4、选择抽样方法,随机抽样 非随机抽样,15,随机抽样,随机抽样指在总体中的每个单位都具有同等的被抽选可能性的方法；包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多级抽样等。,16,简单随机抽样,是最完全的随机抽样，针对包含
4、N个单位的总体，选出n个单位作为样本，每个单位在抽选时有相同被选中的机会。一般可采用抽签法，或者查阅随机数字表的方法得到样本。,17,随机数字表,39 65 76 45 49 19 90 69 64 6173 71 23 70 90 65 97 60 12 1172 20 47 33 84 51 67 47 97 1975 17 25 69 17 17 95 21 78 5837 48 79 88 74 63 52 06 34 30,18,简单随机抽样的优势和局限,优势：简单直观，计算抽样误差及对总体指标进行推断时比较方便。局限：编号有时很难或者不可能，费时费力。,19,系统抽样,系统抽样也叫
5、等距抽样或机械抽样；先将总体的每个单元编号，并按照一定顺序排列，然后按一定间隔选取样本；使用系统抽样的方法也必须获得一份总体的单位表。,20,系统抽样的优势和局限,优势：经济性，时间和费用成本相对较少。局限：总体单位的排列上。,21,分层抽样,分层抽样又称类型抽样；先将总体的所有单位按某些重要特性分成若干互不重叠的子总体（或层），然后在各子总体（或层）中采用简单随机抽样的方式抽取样本单位；总的原则是层内差异小，层间差异大。,22,分层抽样的优点,可以抽取到某些特殊单元，使样本更具代表性；可以根据需要对各层的特性加以比较；从管理和实施上，比简单随机抽样便利得多。,23,整群抽样,先将总体划分为若
6、干个互不重叠的群，然后在所有的群中，再随机地抽取若干个群，对抽中的这些群内的所有个体或单元全部进行调查。,24,分层抽样和整群抽样比较,分层抽样时，各层之间的差异性要大，从每个层内抽取若干单元构成样本；整群抽样时，各群之间的差异要小，每个群中各单元的差异要大，要么整群抽取，要么整群不被抽取。,25,整群抽样的优势和局限,优势：在调查实施中比较方便。局限：抽样误差相对较大。减少误差的方法：减少群和群之间的差异，同时适当增加群数。,26,多级抽样,又叫多阶段抽样，先抽取大的单元，在大单元中再抽取小单元，再在小单元中抽取更小的单元。,27,IMI年鉴的抽样方法,城市选择,城区,街道,居委会,样本户,
7、被访者,城市人口数量、人均GDP值、社会消费品零售总额和地域代表性,每个城区人口数量的比例,根据抽中的居委会人口数量，按照等距抽样的方式，每个居委会抽取5-13户,每个街道人口数量的比例,每隔20户-50户抽取一户,在抽中的家庭户中，根据随机数字表，确定一个被访者填答问卷,28,三种抽样方法比较,29,随机抽样的优点,调查者可获得被抽取的不同年龄、不同层次的人们的信息；能估算出抽样误差；调查结果可以用来推断总体。,30,随机抽样的弊病,比非随机抽样的费用高，要有专门的时间对样本进行复核修改；比非随机抽样需要更多时间策划和实施，增加收集资料的时间。,31,非随机抽样,非随机抽样是指在不遵守随机原
8、则的情况下从总体中选择指定调查单位的所有方法；主要的方法有便利抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样。,32,便利抽样,又称偶遇抽样，是根据调查人员的方便与否来选取样本的方法。简便易行，获取信息及时，省时省力，但是抽样偏差比较大，一般用于探索性调查。,33,判断抽样,又称目的抽样，是凭借调查人员的主观意愿、经验和知识，从总体中选择具有典型代表性的样本作为调查对象的方法。,34,配额抽样,也称定额抽样，是划分出总体各类型，并分配给一定数量，而组成调查样本的方法，是非随机抽样中使用最为广泛的一种抽样方法。,35,滚雪球抽样,是指通过少量样本获得更多调查单位，即通过使用初始受访者的推荐来选取更多受访者
9、的抽样方法。主要适用于低发生率或少见的总体中进行抽样。,36,非随机抽样的优点,费用低，对那些精确性要求不严格的调查有相当大的吸引力；实施时间少；如果合理运用非随机抽样，能产生极具代表性的合理的抽样结果。,37,非随机抽样的弊病,不能估计出总体误差；调查者不知道抽中的单位所具有代表性的程度；抽样的结果不能也不应该推及总体。,38,5、确定样本量,样本量的确定取决于三个方面：抽样方法、抽样成本、抽样误差。抽样方法越随机，在其他条件不变的情况下，所需样本越小。抽样成本和样本量之间存在正比例关系。抽样误差和样本量之间存在反比例关系。在限定的抽样误差范围内，使抽样成本达到最小的样本量是抽样设计的最佳选
10、择。,39,确定样本量的步骤,根据调查目的，确定调查的置信水平和精度（或最大允许误差）；由置信水平和精度根据公式或者查表，确定最小样本量；从统计分析的角度考虑是否增加某些子总体的样本量。,置信度是1-时，t分布的值，置信度是指由调查结果推断总体情况的可信程度。,最大容许误差，就是被允许的最大抽样误差。,40,有效问卷的回收率,利用公式计算的样本量是在调查问卷回收率100%的理想情况下得到的，并且适用于简单随机抽样和调查总体较大的情况。实际进行调查时，问卷回收率不可能达到100%。根据已有经验或有效问卷回收率的预测，考虑是否增加样本数，增加多少。,41,大样本小样本原则,杨涍荣在传播研究方法总论中给出了一个决定样本量的一般原则，即“大样本小样本”的原则。样本量达到总体单元数的5%以上，称之为大样本，不到总体单元数的5%，称之为小样本。样本量虽不足总体单元数的5%，但是大于500也算做大样本，若小于500则为效样本。要选取有代表性的样本，应尽量使样本量达到总体单元数的5%以上，若样本量是总体单元数的5%以下，也最好在500以上。,42,确定样本量后，制定详细的抽样规则，这对概率抽样的成功非常重要。在实施抽样计划前，对整个方案进行核查，及时做好修正和补充工作。,
