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基于并行神经网络的车牌字母和数字识别文章来源 毕业论文网 全部作者： 曾飞 第1作者单位： 武汉理工大学 论文摘要： 字母和数字识别是汽车牌照实时自动识别的关键技术之1。本文提出1种以标准BP神经网络构造并行神经网络的字母和数字识别方法，用PVM网络组成虚拟并行平台来实现并行神经网络。实验结果证明，该网络具有满意的收敛速度，能在28ms内准确实时的识别车牌字母和数字。 关键词： BP神经网络；并行神经网络；PVM网络 (浏览全文) 发表日期： 2006年04月19日 同行评议： “基于并行神经网络的车牌字母和数字识别1文作者选题明确，表达清楚，摘要能概括全文，实验数据真实可靠该文作为实际工程应用的探讨，是可以在1般的技术性刊物上发表但离实际应用还相差甚远论文也没有做具体的并行硬件实现因此，建议论文作者论文在发表后，是否考虑用硬件平台来实现该算法 综合评价： 修改稿： 注：同行评议是由特聘的同行专家给出的评审意见，综合评价是综合专家对论文各要素的评议得出的数值，以1至5颗星显示。
