《基于移动网络的位置信息技术研究与应用》开题报告.doc

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1、中国移动集团级重点研发项目（含联合项目）开题报告一、项目编号及名称：2012_LH_27 基于移动网络的位置信息技术研究与应用二、项目组：三、 课题背景和意义移动网络资源是中国移动核心资源，开展基于移动网络资源的数据分析，是挖掘我公司数据资产价值，实现数据资产运营的重要前提，本项目从位置实时交通服务、精准营销、城市管理三个方面入手，对资源挖掘及利用进行研究和试点，可为今后应用推广提供可借鉴模式。首先，实时交通方面，辽宁公司作为中国移动位置服务基地，对外输出GIS、地图、定位等位置基础能力，实时交通也是其中一项重要的位置基础能力，然而，受国内实时交通采集技术的限制（国内原始交通信息源采集主要依靠

2、浮动车或线圈），基地使用的交通信息源只能依靠购买。中国移动具有覆盖最广的移动通信网络，全世界最大的客户群，具备开展基于网络信令采集实时路况的先决条件，因此，位置基地将开展相关技术及算法研究，研究成果将为今后自主生产路况信息提供技术及实践依据。其次，在精准营销方面，江苏公司针对目前海量广告投放效果不佳，无法细分客户，缺乏需求针对性等问题，提出了通过精确位置信息服务增加自有业务服务品质和竞争力的精确营销方案，如：给商盟会员提供当前所处餐饮的优惠券主动下发、wlan热点覆盖提醒；如苏州车管所项目和景区客源分析；各行业商家希望通过精确位置信息服务提升自身的影响力和销售金额，如大中型商场、超市。最后，在

3、城市管理方面，北京市交通委员会、北京市旅游发展委员会、国家旅游局以及北京市各区县相关部门均有提出利用我公司独有资源，对群体移动用户信令数据的统计，对城市的人口数量、分布、流动性等要素进行分析、预测的应用需求研究，如交通规划、交通调查、旅游景区等重点区域的人口流量监测、流动人口监测管理等。四、课题研究目标本课题按三个不同的研究方向制定了三个研究子课题，其研究目标如下：1、 基于移动网络信令采集实时路况技术研究，目标为：a) 手机信令事件采集分析：采集中国移动网络原始手机信令数据，进行加密处理、分时按频率生成信令数据文件；b) 实时路况模型研究：进行信令数据的样本过滤、嗓声处理、地图匹配、路径推测

4、、统计模型建立、速度计算等研究，计算实时道路交通网络的状态信息，并挖掘相关专利及输出研究报告。2、 基于精确位置信息服务研究与拓展，目标为：a) 后向的数据分析服务：利用中国移动数据资产、客户理解、网络能力，提供集团客户深度的数据分析、商业智能能力，拓展集团信息化解决方案，成为集团客户保有的有力武器；b) 基于数据分析的精确广告能力：在数据分析服务基础上，提供后向客户的精确广告能力；利用深度的客户洞察能力、客户位置感知能力、客户互联网行为能力，提供精确广告服务，拓展后向运营模式3、 信令处理基础能力平台研究，目标为：a) 构建智能化、高性能数据分析平台，实现城市管理区域的网格划分；b) 实现政

5、府多行业应用：在城市运行管理的交通、旅游、公 安等 方面进行应用；为政策制定、决策支持提供技术支撑。c) 研究突破关键核心技术：数据挖掘引擎技术；基于GIS引擎的网格化技术。d) 实现数据安全保障，制定数据接口规范、业务应用规范、技术应用等相关规范。五、课题研究内容（包括研究总体框架、难点及解决方案、主要技术方案和关键技术等）5.1 研究总体框架研究基础：本课题研究的总体框架，如下图：基于移动现有用户及网络资源，从实时路况技术、精准营销研究、城市管理三个方向开展相关技术研究及项目试点，研究内容如下：1、 基于移动网络信令采集实时路况技术研究：采集基站间信令事件信息，并对其进行降噪、道路匹配等技

6、术分析，研究信令降噪模型及实时路况生成算法模型。2、 基于精确位置信息服务研究与拓展：采集用户信息及用户行为数据，通过分析结果，对营销目标人群进行细分，市场竞争关系分析，实施目标用户管理、营销投放管理及投放效果分析等。3、 信令处理基础能力平台研究：采集区域性用户流量数据，并加以统计模型分析，获得用户交通出行、居住地人口监测以及景区流量监控等统计数据。主要创新点：1、 基于移动网络信令采集实时路况技术研究，主要创新点是通过采集基站间信令事件信息，并对其进行降噪、道路匹配等技术分析，计算实时路况信息。2、 基于精确位置信息服务研究与拓展，主要创新点是基于精确的位置获取，结合经分系统深度数据, 为

7、后向客户提供专业数据分析和市场发展咨询服务。同时，针对城市热点POI，建立区域性客户主动发现策略，实现对城市热点区域的客户精确感知。3、 信令处理基础能力平台研究，主要创新点如下：a) 研究海量网络信令的分析与处理方法b) 研究数据挖掘及决策支持技术c) 研究信息安全保障技术成果应用推广本课题涉及的三个子项目，将分别在辽宁、江苏、北京三个省市公司开展试点。1、辽宁公司开展的“基于移动网络信令采集实时路况技术研究”，由于该项技术在业界尚属探索阶段，该子课题的试点成果主要为试点技术方案、相关技术规范及测试报告，将据此评估研究成效，可为今后技术实现提供必要的技术参考。2、江苏公司将试应用“基于精确位

8、置信息服务研究与拓展”的研究成果，与本地商户合作进行营销试点。3、北京公司将试应用“信令处理基础能力平台研究”的研究成果，与北京市政府相关部门合作，为城市管理提供必要的分析数据。5.2技术难点课题难点：1、 基于移动网络信令采集实时路况技术研究a) 采集的信令数据进行清洗处理是该课题的难点；b) 采集的信令数据与覆盖道路关系的确定是该课题的难点；c) 采集的信令数据模拟成实时路况是该课题的难点。2、 基于精确位置信息服务研究与拓展a) 在用户无感知情况下快速精确捕获位置区内的2G/TD/EGPRS/WLAN/IP多种接入方式的用户IMSI是该课题难点；b) 利用现有经分能力、结合套餐、ARPU

9、值、增值业务喜好等用户属性进行分众分析能力，是该课题的难点。3、 信令处理基础能力平台研究a) 海量数据处理模型和方法研究b) 基于手机位置信息的居民出行及人口数据提取技术c) 基于手机位置信息的交通出行时空分析指标及统计模型5.3 主要技术方案及关键技术：1、基于移动网络信令采集实时路况技术研究技术方案a) 数据源：利用移动基站数据，制作基站与道路路网覆盖关系表，再通过采集手机信令数据获取基站下手机切换等事件，通过模型计算实时交通路况信息。b) 信令采集：通过与网管A接口对接，获取海量事件信息，并提取有用信息，并记录移动终端发生的各种事件和发生时间。c) 信令分析：分析信令数据位置变化信息，

10、通过专用算法区分不同用户群的特征（如开车用户，骑摩托车/自行车用户，步行用户，道路周边楼宇内用户等），清洗掉无效数据，以交通模型算法计算路况信息，最后以XML格式对外输出路况信息。主要关键技术：a)结合基础地图数据、过滤与道路无关基站结合基础地图数据，过滤与道路无关的基站，如室内基站、微蜂窝、与道路相距较远基站（参数可调，初步设定为城区300米、效区1000米），形成有效的基站拓朴图，用于进一步分析信令数据。b)手机样本点与地图道路进行匹配地图匹配工作就是要建立手机样本点与道路Link的关联，地图匹配的基本原则如下：手机样本点的运动方向与备选有向Link方向的一致性（夹角在一定范围内，该值可调

11、）；手机样本点与备选有向Link间的距离在允许阈值范围内（该值可调）；c)结合道路数据、过滤与道路行驶轨迹无关的手机用户结合基础道路数据，过滤与道路无关的手机用户，其行为特征主要有：重复往复于某个小区域、穿越道路或实际路线与基础道路偏差较大、路线无明显方向倾向等。d)路径推测手机样本点所获取的是孤立的点位置信息，为了根据这些孤立的点信息来推测出手机样本点所经过的道路的速度和平均旅行时间，按照最优路径筛选原则推测出每个样本点的最合理运动轨迹。最优路径的选择原则为：路径的总行驶距离、各有效手机样本点到备选link距离、各有效手机样本点的角度与Link行驶角度的夹角的加权代价最小。加权代价计算公式为

12、：总代价 = （路段行驶距离1+路段行驶距离m）*加权系数1+（点距离1+点距离n）*加权系数2+(方向角1+方向角n)*加权系数3.2、基于精确位置信息服务研究与拓展技术方案上图为本课题项目的研究框架图，其中包括：1、位置获取设备，在用户无感知情况下快速精确捕获位置区内的2G/TD用户的IMSI。2、位置获取设备管理平台：为TD/EGPRS/WLAN/IP多种接入方式定义统一接口，方便接入，同时保证网络安全。3、信息服务管理平台：基于精确信息能力平台，充分利用现有经分能力，结合套餐、ARPU值、增值业务喜好等属性进行分众能力服务，并根据业务需求开放精确位置、分众信息等业务平台。主要关键技术1

13、、 位置获取收集上报：a) 位置获取设备通过有线、无线多种接入方式，提升组网灵活性b) 汇聚位置获取设备信息，提供标准的统一接口c) 进行安全加密管理，确保系统安全性2、 结合经分信息数据挖掘输出a) 通过标准接口以订阅方式为自有业务提供客户位置信息，提升业务运营水平b) 将用户位置信息与用户属性相结合，提供高价值数据分析和信息投放服务5.3 信令处理基础能力平台研究技术方案本项目研究是集无线通信网络的信令网链路采集分析、数据模型设计、开发及应用展现的综合软件技术解决方案。可以实现规划成果数据的来源，提供前端设计系统，保证数据的动态更新，提供后期数据管理查询功能等，在数据利用方面，提供深层次的

14、数据挖掘，利用数据成果做辅助分析决策，避免了数据资源的浪费。本项目的开发是利用公司现有资源储备，包括系统建设技术资源：信令网链路采集分析、动态交通分析、城市交通出行、城市人口分析、地理信息化等；项目团队资源：基于通信网络的产品、研发人员，基于数据挖掘的专业设计开发人员，基于交通行业城市规划行业的需求分析设计人员等基础，而进行开发的城市智能交通综合系统。主要关键技术1.海量网络信令的分析与处理方法基于ORIP架构的前提下，探索应用网络信令的预处理、分析、查询、应用等处理流程，涉及多个分析子流程及相关技术如下：信令数据预处理、数据处理流程调度、海量数据动态分析技术、海量数据静态分析技术、动态倒排表

15、技术、高效复杂条件检索与索引调度技术、动态负载均衡技术等。 2.数据挖掘及决策支持技术利用数据分析的各种方法（如聚类、预测、神经元网络等），针对网络信令数据的特点，分析个体用户的工作地、居住地、停留区域、区域人口分布、交通出行OD、人口流量趋势变化、重大集会城市交通态势分析与预测、地震被困人员等各种需求分析模型。通过OLAP技术，联机分析应用数据特点，并结合图表方式、GIS技术进行展现，为城市运行管理分析或决策提供基础数据报告。3.数字地图（GIS）技术利用已有的GIS技术和基地地图数据，展现业务位置信息,主要包括移动扇区数据、与行业应用相关的区域数据（如交通小区、生活圈、交通枢纽、旅游区）及

16、根据扇区等信息将城市网格化后的区域数据等；以及个体用户数据，主要是手机终端的空间位置信息，是动态实时的数据；并提供GIS应用与展示的操作工具及各个应用的GIS输出展现。如区域居住/工作用户分布、区域范围选择操作等。4.信息安全保障技术本课题利用无线网络数据作为城市运行管理分析的基础数据源，由于涉及到个体用户信息，所以，不可避免地需要保障个体用户信息安全。在技术上，本课题将通过系统部署结构及码号加密方面进行保障信息安全。通过分析城市运行管理总体需求，将不关心一个具体的用户号码信息，在数据处理时，只要能够明确对应到一个用户ID即可，所以，本课题的信息安全方案将屏蔽具体的用户各种号码信息，而将终端码

17、号信息转换成一个伪码ID。六、专利检索情况6.1基于移动网络信令采集实时路况技术研究分别以“信令采集、信令、交通、路况”关键词进行专利检索，共检索出5条专利。本项目提出的一种基于移动网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法，涉及无线网络信令采集汇聚、信息分拣处理、发布等三个层面，与检索出的专利技术有明显区别。6.2 精确位置信息服务研究与拓展无6.3 信令处理基础能力平台研究以“智能交通”为关键词，共检索到发明专利111条，都与本研究项目无关。以“智慧旅游”为关键词，无相关专利。七、已有的研究工作积累和取得的研究成果“基于移动网络信令采集实时路况技术研究”子课题，辽宁公司作为中国移动位置服务基

18、地，已建立面向全网的位置服务平台，可对外提供地图、定位、POI、实时交通等位置信息服务，能够为本次基于信令采集实时路况信息技术研究提哦那个必要的位置信息服务支撑。“精确位置信息服务研究与拓展” 子课题，已经通过江苏省内地市公司，就南京市旅游局，南京中央商场等项目完成前期的调研工作。明确了相关需求和后续研发计划。“信令处理基础能力平台研究” 子课题，已在北京市交通委员会、北京市旅游发展委员会、国家旅游局以及北京市各区县相关部门完成交通规划，交通调查，旅游景区、交通枢纽等重点区域的人口流量监测、流动人口监测等业务应用，并取得良好的应用效果。八、本课题的创新点和专利点8.1基于移动网络信令采集实时路

19、况技术研究项目主要创新点如下：1、系统整体、系统结构是技术的核心，应予以保护。2、系统中信令监测系统采集的字段、触发事件类型定义、接口文件格式等是技术核心，应予以保护。3、系统中无关基站的过滤、与道路无关的手机信令样本的过滤等是降低噪声数据干扰、提高数据质量的关键，应予以保护。4、系统中结合手机信令特点提出的地图匹配原则和方法、路径预测原则和方法、速度生成原则和方法等是技术核心，应予以保护。上述创新点计划申请专利一种基于无线网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法。8.2 精确位置信息服务研究与拓展项目主要创新点如下：1深度融合经分数据a) 基于精确的位置获取，结合经分系统深度数据b) 为后向

20、客户提供专业数据分析和市场发展咨询服务，发挥数据资产和智能管道价值c) 提高地域精确度和时间适配度，针对合适地点、合适时间、合适用户发送合适信息2提升市场挖掘和服务能力a) 形成营业厅中针对性营销和服务方案，释放营业前台的客户营销、服务压力，b) 针对城市热点POI，建立区域性客户主动发现策略，实现对城市热点区域的客户精确感知3位置信息共享服务c) 将位置信息作为稀缺资源包装为共享服务d) 满足不同业务、不同渠道的需求无无专利申请计划。8.3信令处理基础能力平台研究项目主要创新点如下:1.海量信令数据采集分析处理技术通过使用研发的采集设备，按照指定的接口方式，可以从A口，Mc口，以及其他应用系

21、统中获取源数据。因采集的网络数据量比较大，分布不均匀，伴随着各种错误数据和无效数据较多，系统处理的时效性要求又较高，系统开发采用高并发通信框架及相应的异步消息队列，对信令数据实时进行数据适配、数据清洗、数据过滤、数据信息补全处理。从海量网络源数据中获取用户信息、位置信息及上网行为信息等相关内容，为数据挖掘分析提供数据基础。2.高性能海量数据处理技术针对网络数据数量庞大、时效性要求较高的特点，采用ORIP高性能数据处理框架将数据进行排序、分组、分发处理。数据处理流程调度，根据不同的业务需求，调度动态数据处理流程，或者静态数据处理流程对数据进行处理。技术描述：针对A接口等信令数据量较大，并且伴随着

22、各种错误数据和空数据，采用接口信令数据预处理算法，在有限的系统资源限制条件下和规定的时间内，完成信令数据预处理工作。与传统数据库方案对比：第一，数据库方案的入库速度受到限制，不建索引纯入库情况下，主流数据库ORACLE最大可以达到1万条/秒；采用文件存储技术方案是使用文件存储，按服务器磁盘每秒150M写入数据速度计算，可达100万条/秒；第二，采用数据库方案，数据适配、清洗、过滤也等预处理需要放入数据库来处理，将带来多次数据删除、更新、查询操作，会使效率大大降低。总之，在传统数据库方案中索引的开销很大，同时还要处理其他逻辑，所以消耗资源很多，效率难以达到实时处理要求。3.结构化数据和非结构化数

23、据的融合大量的信令数据采集进入系统以后，一部分以二维表的结构化形式存在数据库中；还有一部分海量的数据以各种文件的非结构化形式存在。系统通过获取层以FTP任务或导入的形式把结构化、非结构化数据加载到数据仓库中，经过非结构化数据处理、数据关联，和数据仓库中的其他数据结合，实现结构化数据、非结构化数据的融合，丰富基础数据，提高信息服务能力。通过索引编制和排序等技术手段对结构化、非结构化数据做处理，形成索引记录等信息；通过全文检索，提高结构化信息与非结构化信息的搜索能力，提高系统的检索性能。与一般系统结构化数据库存储方式相比，在数据的存取、访问性能上有很大的提高。4.基于位置的网络数据城市管理行业应用

24、在城市运行管理过程中，大量的网络信令数据具有不同的特点和独特的规律，通过一定的模型算法，挖掘出这些特点及规律，获得用户的位置信息，为城市运行管理中各业务提供技术支持。基于位置分析，通过用户的工作、居住地分析模型可以为交通行业应用，统计分析各区域居住/工作人口的分布数量、工作地居住地之间的通勤出行方式；通过分析用户的出行始发地、目的地，可以统计分析各区域的居民出行数量，时间分布，变化规律等。基于信令数据中包含时间及具体的位置信息，通过区域人口实时数量分析模型，可以分析出各时点区域内人口数量分布、变化规律等。在业务模型分析结果的基础上，建立的业务-目标用户关系矩阵，选择恰当的时机，恰当的内容，对特

25、定的区域用户发布信息。系统为城市运行管理中多个行业提供了基于位置的应用解决方案。5.基于智能检索与识别的动态业务建模技术系统前台提供智能检索、属性识别技术；业务建模时，用户可以在界面，自由地增减属性字段，不同属性之间可以为“或”、“与”的关系，使模型分析更加准确；与一般系统把属性条件固定化相比，本系统将更具有柔性、扩展性，方便操作人员的使用。6.信息安全保障体系 系统将建立一套信息安全保障机制，通过数据加密技术，对敏感的数据进行伪码处理，建立数据安全模型；对需要解密的数据提供数据安全处理机制，保障数据的安全使用，避免数据泄密风险。系统规划将建立信令采集平台、信令加密共享（加密网关）、信令基础分

26、析计算平台。将模型分析计算等部署在基础分析计算平台，然后提供给各个应用层。这样，在加密网关部分对敏感信息进行屏蔽，在基础分析计算平台将个体的详单记录进行汇总分析，形成业务需要的各种中间或最终结果数据，最后提供给应用层。在应用部分已经完全触及不到个体用户信息，能够有效保障个体的信息安全。7.结合个体终端数据与GIS技术，实现城市运行管理的数据显性化展现技术对于涉及到空间位置方面的分析与应用，必不可少需要利用GIS技术，进行相应的处理与展现。本课题利用GIS技术实现基础数据的分类整理、业务计算的建模分析、结果数据的展现与操作等。利用GIS技术，将城市按照扇区、生活圈、交通小区等方式进行网格化。通过

27、分析网络数据的特征（如周期位置更新、正常位置更新、切换、开关机、呼叫等）与网络数据的空间信息，设计个体用户与区域的关系（如工作、居住、停留、途经等）模型，计算用户的位置属性信息。可以输出城市流量快照、云图、常驻结构分布、OD分析、通勤分析等。本课题研究结合城市运行管理应用需求，将基于区域、位置的信息进行显性化展现。在GIS应用方面包括三部分：Frame work框架、GIS加速引擎、GIS应用展现。Frame work 框架用于支持并发的面向对象网络化应用，支持分析计算各种应用的GIS矢量数据、图形数据的生成，如：城市人口分布、城市交通出行、景区流量、城市人口流量云图等等。GIS加速引擎提供G

28、IS访问的加速服务，优化底图和叠加层的图片加载过程，提供高效的缓存服务。使GIS访问的和操作更加迅速，流程。GIS应用与展示提供GIS操作工具及各个应用的GIS输出展现。如区域居住/工作用户分布、区域范围选择操作等。专利点计划申请一项项技术发明专利：智慧旅游及智能交通相关九、 外部合作伙伴委托方案本研发项目涉及的系统设计方案，均由厂家与试点省份共同完成，实施前由试点省进行审核。项目研发过程中产生的技术创新点及相关专利申报工作由试点省承担。十、 预期研究产出10.1 基于移动网络信令采集实时路况技术研究项目研究产出预期产出内容承担单位研究成果：包括研究报告、形成的软硬件平台基于移动网络信令采集及

29、处理实时交通信息源技术方案辽宁公司标准成果：形成的企业标准及标准化组织成果基于移动网络信令采集及处理实时交通信息源技术规范省内试行标准辽宁公司专利成果：专利申请计划一种基于无线网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法辽宁公司试验成果：开展的相关试验室及外场测试工作中形成的试验报告基于移动网络信令采集及处理实时交通信息源测试报告辽宁公司10.2 基于精确位置信息服务研究与拓展项目研究产出预期产出内容承担单位研究成果：包括研究报告、形成的软硬件平台完成精确位置信息服务方案制定，完成精确位置信息服务平台建设江苏公司标准成果：形成的企业标准及标准化组织成果无专利成果：专利申请计划无试验成果：开展的相关

30、试验室及外场测试工作中形成的试验报告无10.3 信令处理基础能力平台研究项目研究产出预期产出内容承担单位研究成果：包括研究报告、形成的软硬件平台形成若干个行业应用平台，包括:交通应用平台、旅游应用平台、移动业务营销应用平台等北京公司标准成果：形成的企业标准及标准化组织成果发布2个数据接口规范：数据采集规范；应用接口规范1个伪码安全标准：伪码加密处理标准北京公司专利成果：专利申请计划申请一项项技术发明专利：智慧旅游及智能交通相关北京公司试验成果：开展的相关试验室及外场测试工作中形成的试验报告无十一、课题研究分工单位分工内容研究产出负责人辽宁公司负责基于移动网络信令采集实时路况技术研究方案及规范：

31、基于移动网络信令采集及处理实时交通信息源技术方案、基于移动网络信令采集及处理实时交通信息源测试报告、基于移动网络信令采集及处理实时交通信息源技术规范省内试行标准；完成基于手机信令的实时路况测试系统；申请一项发明专利：一种基于无线网络信令采集方式的交通路况处理系统及方法欧阳兆琨、陈俊健、崔铎、张宏宇江苏公司负责精确位置信息服务研究与拓展研究工作完成精确位置信息服务方案制定，完成精确位置信息服务平台建设韩晟 章琳 姚波 孔祥伦北京公司负责信令处理基础能力平台研究建立多个行业应用平台，包括:交通应用平台、旅游应用平台等；发布两个数据接口规范：数据采集规范、应用接口规范，1个伪码安全标准；申请一项发明

32、专利：智慧旅游及智能交通相关周云峰十二、项目研究计划进度12.1 基于移动网络信令采集实时路况技术研究阶段内容时间第一阶段项目启动进行方案论证，选定试点区域，进行研究项目的前期准备工作，协调项目所需硬件等资源，与试点省网络部沟通，打通网络数据接口2012年1月- 4月第二阶段项目实施部署软件平台，与A接口对接，进行试点区域实时数据采集并处理，生成实时交通信息源2012年5月-9月第三阶段成果测试进行研究项目测试，与现有采购的数据源进行对比，形成测试报告2012年10月-12月12.2 基于精确位置信息服务研究与拓展阶段内容时间第一阶段项目启动研究地市收集上来的数据分析服务商机，作为试点；将位置

33、类数据与客户分析需求结合，完善数据分析服务技术规范、安全管理规范等2012年4月- 6月第二阶段项目实施在一期工作基础上，推出产品化的数据分析产品，与公司现有的业务融合，提供全面的集团客户信息化解决方案2012年7月-9月第三阶段成果测试在数据分析服务产品化基础上，增加分析到行动的部分，为集团客户提供从分析到行动的一揽子解决方案，为集团客户解决精确广告难题2012年10月-12月12.3 信令处理基础能力平台研究阶段内容时间第一阶段项目启动完成需求分析，包括信令数据采集需求、业务需求等。完成系统概要设计及详细设计。2012年1月- 5月第二阶段项目设计及实现完成系统海量数据高性能处理程序开发。

34、完成系统应用功能模块开发。完成伪码加密算法开发实现。输出相应接口规范2012年6月-9月第三阶段项目测试及试用完成各种生产系统数据的接口开发；修订并完善伪码技术安全规范；完善系统各个应用功能开发、测试；完成系统功能测试；系统上线试用，并完成验收。2012年10月-12月十三、项目关键技术决策点及完成时间计划13.1 基于移动网络信令采集实时路况技术研究项目关键决策点决策点简要描述研究完成时间计划与网管信令接口对接部署信令采集服务器与网管信令接口对接，按预定格式收集信令数据2012-813.2 基于精确位置信息服务研究与拓展无项目关键技术决策点。13.3 信令处理基础能力平台研究项目关键决策点决

35、策点简要描述研究完成时间计划海量网络信令的分析与处理方法海量数据高性能处理技术2012-8数据挖掘及决策支持技术分析数据之间的潜在关系，业务模型分析、预测未来发展趋势、辅助决策支持2012-9数字地图（GIS）技术城市信息动态展示的基础，是城市网格化管理的必要条件2012-9信息安全保障技术保障个人用户信息安全，避免隐私泄露2012-10十四、项目企业绩效贡献情况预测项目对企业绩效贡献的量化路径图项目特征指标（PAV）指标名称项目应用前指标现状值：PAVc项目应用1年后指标预期值：PAVe1此项目带来的指标变动量：PAV企业特征指标网络及生产类（EAV-PS）指标名称项目应用前指标现状值（EA

36、Vc）项目应用1年后指标预期值（EAVe）此项目应用带来的指标变动量（EAV）企业特征指标市场及财务类（EAV-MF）指标名称项目应用前指标现状值（EAVc）项目应用1年后指标预期值（EAVe）此项目应用带来的指标变动量（EAV）企业绩效指标（EPV）指标名称项目应用前指标现状值：EAVc项目应用1年后指标预期值：EAVe此项目应用带来的指标变动量：EAV营运收入营运支出资本开支注：1） 填写各项指标数值时，请在数值后一并填写指标数值的度量单位（如RMB万元、万人、%等）和指标数值对应的应用范围（如XX地市、X省全省、31省全网等）。2） 项目特征指标是本项目应用后产生的主要可量化成效，最多不

37、超过3个。如传输灾难性设备故障抢修系统项目应用的可量化直接成效表现为“缩短故障处理时间”，此即项目特征指标。其EAVc为小时，其EAVe为分钟，其EAV=EAVe EAVc。3） 企业特征指标是本项目应用后对企业生产（产品及服务）和经营（市场及财务）带来的可量化成效，分为“网络及生产类（EAV-PS）”和“市场及财务类（EAV-MF）”，指标清单请见本模板附件1。如传输灾难性设备故障抢修系统通过缩短故障定位时间，使“客户网络类投诉解决及时率”从小时降低到小时，使设备故障抢修时间缩短，由原来需要投入人耗时小时降低为人耗时小时，全省每年节省人工成本万元。其中“客户网络类投诉解决及时率”为EAV-PS指标，“人工成本”就属于EAV-MF指标。4） 以上指标中，项目特征指标的名称及数值皆为必填项；企业特征指标的名称为必填项，数值为选填项。企业绩效指标为选填项。建议项目经理尽量填全以更好地体现本项目对企业的贡献。