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1、QC 7大手法介绍与应用,生产管理中心编制,正确理解与应用QC 七大手法。共同探讨把握问题、分析问题、解决问题的思路与方法；,1、课程目的,ISO9001的八大原则之七：以事实为决策方法，数据就是 事实，运用数据分析解决品质问题是现代品质管理的精髓，QC七大手法是数据统计分析最有力的工具。,定义:将需要检查的内容或项目列出，检查后将问题点进 行记录的方法。,1.1 检查表-收集数据,确认事实,种类:统计表（生产数量统计表）检查表（6S检查表）调查表（食堂的伙食调查问卷）记录表（首件检验记录表）管制表（APQP 管制表）点检表（设备点检表）,制作时注意事项:1）要清楚地作出5W1H.2）要作成一
2、目了然.(数字,记号)3）要作得简单,并容易理解.4）不要漏掉重要的项目.5）要明确为什么要检查的目的.检查表是一切数据分析的起点，填写数据一定要真实，否则后续工作方向错误。,按用途分类,通过记录每天的数据,很容易掌握问题集中在哪些项目上,-制作方法-制作检查表要符合记录目的.选定要取得项目 表示数据 记录数据的期间,根据材料,调查者,记录用检查表,按照事前选定好要检查或确认的项目一个一个的记录,其目的在于事前防止发生事故.,-制作方法-选定要点检的项目 明确点检的方法或标准 明确点检的频率 明确点检的对象 记录点检的结果及责任人,点检用检查表,实例：,定义:是指分门别类地收集数据以找出其间差
3、异的方法。通常将根据所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法。,1.2 层别法-分门别类，整理数据,层别的效果 1）把模糊的全部数据变为更加明确 2）从数据中获得正确有效的信息 3）根据特性的原因分类,对策变得容易 4）从不同的角度和方向去看问题.,层别制作,实例：,与柏拉图结合使用,不良发生项目层别例,项,目,虚焊,破碎,间隔不良,划痕,其它,不良数,5,0,3,6,2,0,1,9,2,5,不良率,0,.,9,5,0,.,6,9,0,.,3,8,0,.,3,6,0,.,4,8,占有率,3,3,2,4,1,3,1,3,1,7,P,n,:,1,5,0,E,A,1,5,
4、0,1,0,0,5,0,0,不,良,率,(,个,),0,5,0,(,%,),1,0,0,(,%,),与饼图结合使用(不良原因 油印 层别),设备,25%,方法,15%,材料,10%,人,50%,定义:为了对发生频次从最高到最低的项目进行 排列 而采用的简单图示技术。建立在柏拉图原理基础上，认为多数不合格是由相对少数原因引起的。通过区分最重要的与较次要的项目，可用最少的努力获取最佳的改进效果。,1.3 柏拉图-抓住关键的少数,概要,柏拉图的 80/20 法则 解决20%的问题,减少80%不良现象。1）可以找到成为问题的项目 2）可以一目了然问题的项目及其比率 3）有说服力,制作顺序和例子,项目,
5、/,日期,2,/,1,0,2,/,1,1,2,/,1,2,2,/,1,3,2,/,1,4,2,/,1,5,2,/,1,6,合计,划痕,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,9,异物,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,5,破碎,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,3,6,倾斜,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,0,间隔不良,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,2,0,虚焊,5,0,合 计,2,5,1,9,2,4,2,3,2,0,
6、1,8,2,1,1,5,0,期间,03,3,.,2,.,1,0,2,.,1,6,收集人,什么,废品,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,检查表,1）确定制作对象和收集数据.2）按分类项目,集中数据.,现象,不良项目别,缺点内容别,位置别,时间,按日,按周,按月,按季节,按时间,工作者,按人员,按男女,按年龄等,批次,按批次,按供应商,作业方法,按大小,按压力,按速度,按条件,机器,设备,按机器,按工具,按设备
7、,按仪器,金额,损失金额,销售金额,人工费用,各商品原价,.,.,.,品质,不良件数,缺点数,退货数,修理件数,时间,工作时间,运转时间,故障时间,安全,事故次数,灾害次数,故障件数,士气,出勤率,缺勤率,参加率,提案件数,3）在图表用纸上画好横轴,纵轴.-横轴,-纵轴,4）按数据大小顺序,从左边开始画出纵坐标.5）数据的占有率用折线表示.,数据期间,0,3,.,2,.,1,0,2,.,1,6,材料根据,作业日报,调查者,结果:如果分类项目多,就选定具有影响的1,2个项目,进行改善活动对于1,2项目有很多原因时,则重新掌握细节,例子：柏拉图的制作,制作注意事项,1）分为5-9项为宜，太多则可归
8、于其它，太少则无意义。2）如各项分配比例相近，柏拉图则失去意义。,实例：,定义:当一个问题的特性（结果）受到一些原因的影响时，我们将这些原因予以整理，成为有相互关系的图形。简言之就是针对造成某结果的诸多原因，以有系统的方式表达结果与原因之间的关系，并设法使用图解法找出这些原因来。因果图又叫石川图或鱼骨图。,目的:通过分析分析原因，寻找改善的措施。,1.4 因果图-分析原因,制作时注意事项:1）集思广益的制作：2）特性和原因因素简洁具体：3）彻底查明原因(因素),5W 4）有关人员全部参与(脑力风暴法),基本规则：禁止批评：不对他人的发言加以批评或反对。自由奔放：奔放地发想，自由地发言。多多益善
9、：构想的点子越多越好。（量胜于质）,脑力风暴法Brain storming,特性因素图制作顺序,1）2）按照分类因素数,以箭头为基准画成对角线-因素分类方法:4M+1E(人,设备,材料,方法,环境)3）为了能把分类因素记录在大枝条上,画上,品,质,特,性,分类因素,分类因素,分类因素,分类因素,大枝条,分类因素,4）追究大枝条的原因,从中间枝条分类记录5）为追究中间枝条的原因,用小枝条来详细地记录(追究原因时,要带着疑问进行)6）画出原因的重要图7）在空白处填上数据的履历 参照下页,特性因素图用途-管理用:异常发生时找出原因并消除它-改善解释用:提高品质,增加效率-制作作业标准用:作业方法,管
10、理方法,标准改正-品质管理导入用,教育用:依照管理图来采取对工程的措施,实例：,定义:主要了解因果关系存在关联性。并将其因果关 系所对应变化的数据列入X-Y轴座标，以观察其 中之间的相互关系.,1.5 散布图-特性与要因的相关性,看散点图的方法(例:X=身高 Y=体重),散点图制作顺序和例子,1)明确两个变量，收集最少30个以上便于调查的数据,并整理(例)X=Mold温度,Y=结果特性,2)画出图表的坐标轴3)在坐标轴上标注刻度4)把数据点在坐标平面上.,9.25,9.3,9.35,9.4,9.45,9.5,170,175,180,185,190,(X),弱正相关,(Y),实例：,符号验证顺序
11、,1)画散点图,2)左右同数的纵向中间值线 和上下同数的横向中间值线,3)按对角线划分的区域,把相对的区域中的点数加起来,4)根据符号验证表与判定数比较之后作出判定-正比相关:判定数 左上和右下的和 II+IV-反比相关:判定数 右上和左下的和 I+III,散点图的附加说明,1)通过定量的把握相关关系的变化趋势后画出回归线.,Y,X,0,2,次中间值线,Y,X,0,回归线,定义:利用计量值分配情形，整理统计所表示出來的图形，亦称为柱形图.,用途:判断工序的稳定性；推断工序质量规格标准（公差）的满足程度；分析不同因素对质量的影响；计算工序能力等。,1.6 直方图-掌握数据的分布状况,制作顺序和例
12、子:膜厚度测定数据,138 146 161 168 146150 158 138 173 135164 140 126 142 145132 125 147 148 176129 147 153 142 156144 149 157 136 152144 163 154 165 135140 135 150 145 128,X1,X2,X3,X4,X5,数据收集(5次/1H),样本数:n=40 极差R=176(MAX)-125(MIN)=51 设定组数k=5(参照下面图表)组距=R/k=51/5 10 求出各组上下限值:第一组下限值=176-0.5=175.5(0.5 测定单位的 值);计算出
13、各组的中心值;制作频数表;画出直方图.,作成顺序和例子:膜厚度测定数据,区间号,区间界线,区间代表值,Check Sheet,频度数,124.5134.5,134.5144.5,144.5154.5,154.5164.5,164.5174.5,174.5184.5,1,1,2,9,.,5,/,/,/,/,5,2,1,3,9,.,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,3,3,1,4,9,.,5,/,/,/,/,/,/,/,/,/,/,1,2,4,1,5,9,.,5,/,/,/,/,/,6,5,1,6,9,.,5,/,/,/,3,6,1,7,9,.,5,/,1,频度分布表,直方图,直
14、方图解释方法,直方图判读：,U=X,B在T中间，平均值与公差中心重合，两侧有一定余地，表明工序质量稳定。,U=X,B在T内，平均值与公差中心重合，但分布偏移，如生产要素稍有变动就会出不良品，应注意调整，消除系统性因素。,U=X,B在T内，平均值与公差中心重合，但工艺能力无任何余地，如生产要素稍有变动就会生产出不良品，应注意调整，消除系统性因素。,U=X,B在T中间，平均值与公差中心重合，两侧余地太大，表明工序稳定，能力过于充裕，经济性差。,X,B不在T内，已经出现不良品，应调整加工工艺。,U=X,B大于T，平均值与公差中心重合，但两侧超差，工序能力太小，必须提高工序能力。,U,直方图判读：,制
15、作实例：,实例：,1.7 控制图-检查制程的稳定性,定义:控制图是按时间顺序描出的样本统计图形。控制图可用来分别随机与非随机差异。,用途:可以直接控制生产过程，起到预防为主、稳定生产、保证质量的作用。质量诊断，度量过程的稳定性，是否受控；质量控制，确定调整和保持相应稳定的时机；质量改进，确认改进的效果。,1）分析用控制图:-过程未知阶段对初期品质的测定和监控,了解过程能力是否满足要求;过程是否为统计控制状态.2）控制用控制图-过程已知阶段用之前的控制界限来衡量近期的产品品质状态,出现异常应”查出异因,采取措施,加以消除,不再出现,纳入标准”.,一、确立制造流程,二、决定管制项目,三、实施标准化
16、,五、管制图的运用,六、问题分析解决,七、制程之继续管制,六、问题分析解决,Cpk=1,Cpk1,制程条件变动时,控制图示例：,控制图制作步骤：,1）收集数据：在工序能力充足条件下，连续采集工序近期的数据。每组样本为4或5，数据总数不少于100。2）确定控制界限：对每组样本求得质量特性值统计量的观测值；计算所有样本组观测值的平均值；确定控制图的中心线（CL）和控制上下限（UCL和LCL）。3）绘制控制图：实际使用过程中预先设计好标准的控制表格，便于使用。,XR平均值与全距管制图绘图步骤,1、计算每样组之 X 与 R 记入数据表内。2、求 X 与 R X=R=3、查系数A2，D4，D3,X,R,n,n,=,=,注：表中A2,D3,D4为常系数，决定于子组样本容量。其系 数值见上表。对于样本容量小于7的情况，D3为一个负值，以0表示。,XR绘 图 步 骤,4、求管制界限(1)X 管制图 CL=X UCL=X+A2R LCL=X-A2R(2)R 管制图 CL=R UCL=D4R LCL=D3R 5、将管制界限绘入管制图6、点图7、检讨管制界限,=,=,=,实例：,
