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1、2001年广州市管道煤气年用气量的预测和分析 摘要：管道煤气年用气量预测和分析，能为进行合理的生产调度，资源配置提供帮助。首先通过长期趋势分析，预测明年管道煤气外供量，再进行相关分析和回归预测进行对预测量检测，通过结构分析，计算各种气源的所需煤气量，为明年生产决策提供参考。1引言历年来管道煤气年用气量是呈增长趋势方向发展，通过对增长值的分析，确定采用折扣最小二乘法配合直线方程进行趋势预测。因预测值是统计的平均值，只考虑了增长趋势，未考虑影响其变化的内在原因，影响煤气外供量的因素是多方面的，如管网用户的发展情况、气候原因、管道煤气价格等等，因而有必要通过相关分析，计算相关系数，选取影响其变化的主
2、要因素进行回归预测。由于管道煤气构成不同，弛放气和炼厂气是由石化总厂提供。油制气、液化气和氮气是由广州油制气厂提供。因而需进一步计算各种气源组成比例关系，从而根据煤气年用气量预测值，预测各气源所需量，为合理组织生产提供帮助。2预测方法的确定2.1 2000年全年用气量估算因进行分析时是2000年9月初，要进行2001年有预测分析需要用到2000年的统计数据，对2000年912月的数据进行估计，估计的方法是根据1997年。2000年18月总气量占全年总气量的比重，计算5年来18月占全年总气量的平均比重为63.61。2000年全年的管道煤气管网外供气量为2000年18月总供气量除以63.61，数值
3、为11462.6万m3。2.2模型的确定(1)根据1995年。2000年历年来煤气外供量数值绘出以时间年份为X轴，管道煤气外供量为Y轴的管道煤气外供量趋势图。(2)绘出煤气外供量趋势图进行判断，煤气外供量的发展趋势大致成一条直线，适合用线性模型进行拟合。图1 管道煤气外供量趋势煤气外供量的波动不大，对其长期趋势分析，就是对其在长期过程中的均匀连续变动进行分析，从而作趋势预测，趋势预测一般有两种方法，一种是数学曲线拟合法，二是移动平均法。根据图1知道管道煤气年外?气量的时间序列为直线，如采用简单移动平均容易产生误差，加权移动平均的权数又不易确定，图l的曲线是直线型的，考虑拟合直线方程。这里的直线
4、方程ya bt，不涉及变量t与变量y之间任何因果关系，也没有考虑误差的任何性质，它仅仅是一个直线拟合公式。进行预测时，假定趋势变化的因素，到预测年份仍然起作用。(3)采用折扣最小二乘法配合直线方程进行趋势预测，直线方程为为了预测2001年管道煤气外供量，遵守“近大远小”原则，将普通最小二乘法加以改进为折扣最小二乘法，应用这方法建立预测模型。建立模型之前关键的问题是选择折扣系数，由于管道煤气外供量受外界影响因素较多，我们选择几个不同折扣系数分别建立多个模型。辅之以经验判断，(折扣打得稍大一些，取=0.6较为合适,因此选择折扣系数=0.6建立线性模型。然后将1995年至2000年管道煤气外供量的数
5、据列表计算并计算各项从1995年2000年的总和。将表中的数值代入直线线性模型解方程组得:则得:a=4481.10 b=1108.28预测模型为:预计2001年煤气外供量的趋势值时,按1995年的序号为1,则2001年序号为7,即Xt=7故3相关分析和回归预测通过折扣最小二乘法对煤气外供量的预测，只考虑了在增长趋势基础上的趋势分析，没有考虑其它影响因素，为了进一步解释各年外供量变动的原因，探索影响各年煤气外供量的主要因素，有必要对管道煤气外供量进行相关分析和回归预测。影响管道煤气外供气量的因素是多方面，影响其外供量变化最密切的因素是管网用气户数，本文所提及管网用气户数是已折合实际用气户数，相关分析可以揭示煤气之间数值变化关系，然后通过建立回归方程来反映相关关系的变量之间数值变化关系，据此由一个自变量的数值推断出因变量的可能值。
