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1、重入网专题建设步骤,识别重入网用户,认知重入网状况,协助建构重入网控制体系,1,2,3,特指已经拥有一张正常的本地联通卡用户，现重新购买了一张新的本地联通卡，新卡部分或者全部替代原来的旧卡。它不同于广义的重入网，不包括如原来拥有竞争对手或者其他地市联通卡并再次购买本地联通卡的用户,重入网定义,重入网定义,重入网用户识别方法亚信呼叫指纹识别技术,呼叫指纹联通用户在使用联通运营商的产品及服务过程中产生的相对稳定、可重现且具备一定的个体差异的特征集合 呼叫指纹为重入网用户识别提供更为完整和更为准确的识别手段,重入网用户识别过程,呼叫指纹对比,3新增用户名单,3新增用户中的重入网用户名单,让 中 国
2、软 件 影 响 世 界,5,模型验证,同批号码验证：任意取10000个在网用户做样本，计算其在3月的交往圈汇总信息；同时计算全部在网用户在1月交往信息；将样本用户的3月交往圈信息与全网用户1月交往圈信息进行匹配，生成匹配结果。根据匹配结果统计发现，按照这套流程生成的数据查全率在80%+,准确率在90%+。优点：经过精确的数据计算来验证模型，结果有说服力。缺点：选取的样本数据与真实重入网情况有一些差距。,呼叫指纹对比,样本用户,样本用户是否正确匹配？验证效果,让 中 国 软 件 影 响 世 界,6,同批号码验证结果,不同时期同批用户识别 2009年2月和2009年3月 衢州10000样本数据：准
3、确率90，查全率80准确率=(准确识别出的用户数)/(全部识别出的用户数)查全率=(准确识别出的用户数)/(全部样本数)根据衢州数据进行模型调整，确定呼叫指纹的符合率阈值为0.24,让 中 国 软 件 影 响 世 界,7,其他验证方法,客户调查：根据重入网专题的数据结果，抽取一定的样本用户，组织外呼人员对样本用户进行外呼验证。优点：比较能反映客观事实。缺点：受其它因素影响太大，不一定能顺利实施，比如：客户拒接回答、隐瞒实情等。目前由于外呼成本太高，未正式进行大范围外呼验证。从个别地市小范围的客户调查结果来看，经客户确认的比例到达一半以上，由于其他客观因素的存在，实际准确性肯定高于该水平。其它验
4、证手段：在各个地市分公司验证中，还采取了以下方法：用户资料核对、终端IMEI匹配、通话小区等方法,重入网专题建设步骤,识别重入网用户,认知重入网状况,协助建构重入网控制体系,1,2,3,重入网主要原因,重入网,让 中 国 软 件 影 响 世 界,10,重入网应用方向,产品关联分析,渠道关联分析,重入网跟踪分析,宏观分析,宏观用户量分析宏观成本分析入网时间分析入网动机分析入网到竞争对手分析,重入网生命周期重入网前后收入分布跟踪重入网前后话务量跟踪,渠道变迁分析渠道信用分析渠道成本分析关注渠道清单,重入网应用,品牌变迁分析产品信用分析产品成本分析关注产品清单,重入网总览分析,让 中 国 软 件 影
5、 响 世 界,11,点击到地市,重入网用户动机分析,让 中 国 软 件 影 响 世 界,12,从各类重入网用户的占比中可以得出：1 重入网用户中变更套餐用户几乎占66%，新资费的推出对存量市场的冲击比较厉害。2 重入网用户中欠费用户几乎占26%，欠费现象比较严重，这些用户因恶意欠费而重入网3 重入网用户中有22%的用户既不欠费也没变更套餐，这部分用户重入网的动机较为分散，需具体分析,重入网产品关注,让 中 国 软 件 影 响 世 界,13,点击查看具体的其他套餐,重入网渠道关注,让 中 国 软 件 影 响 世 界,14,重入网专题建设步骤,识别重入网用户,认知重入网状况,协助建构重入网控制体系
6、,1,2,3,重入网控制路线,重入网控制方法论,重入网控制必须建立在细分群体和细分动因基础上重入网群体可以分为：跳蚤群体(二次重入网)、短期入网内重入网群体、老客户重入网群体(半年以上)。重入网动因可以分为：品牌不适宜、优惠不平衡、欠费、换机、获取酬金补差、新入网促销、客户自身原因、其它非可控原因。控制重入网主要手段是政策控制和目标群体控制两种办法。政策控制：借助于重入网用户特征分析主要包括：新入网政策控制、渠道政策控制、促销政策控制、新推营销政策(新增和存量)隔离度控制。目标群体控制：借助于重入网应用分析得到目标群体名单，主要采用隐性政策和其他相关控制主要包括：跳蚤群体、短期内非品牌变更重入
7、网群体,让 中 国 软 件 影 响 世 界,18,重入网应用案例,泉州联通分公司,分析部分结论：IN业务较其他（G网）重入网比例较高，此外跳蚤用户和一次性弃卡用户比例较高，其真正有效发展用户仅占55%集团重入网（G）比例超过整个G/C比例。集团重入网现象较为严重。对机构的重入网进行深入分析，定位了5个重入网现象严重的机构。.,措施一：将重入网用户的指标列为县分分公司的考核指标，设立“红白榜”每月进行通报。,措施二：通过渠道经理对各级代理商发展用户的重入网情况进行通报，将重入网用户的比例作为佣金发放的参考条件,措施三：责成市场部业务分析师对用户重入网之后的通话行为以及消费分析进行深入研究，从而了解不同用户的重入网动机，及时弥补因营销策略的漏洞。,重入网率从29%下降至25%,
