中国家庭金融调查报告.ppt

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1、,中国家庭金融调查,中国家庭金融调查报告,精选,中国家庭金融调查与研究中心,西南财经大学,目录,一、数据质量.3,1、抽样设计.32、拒访率比较.33、人口统计学特征.4,二、收入和储蓄.5,1、家庭收入.52、家庭储蓄.5,三、非金融资产.6,1、房产.6,（1）自有住房拥有率.6（2）拥有住房数量.6（3）人均居住面积.6（4）住房价值.7（5）住房负债.7,2、汽车.8,（1）汽车拥有率.8（2）汽车品牌分布.8,3、工商经营.8,（1）工商项目拥有.8（2）经营负债.8（3）信贷约束.8（4）教育与创业.9四、金融资产.9,1、金融资产总量.92、无风险资产占比高.93、炒股盈亏的“二

2、八”法则.104、炒股盈亏的年龄效应.105、金融市场参与差异大.116、股票市场参与和风险态度成正比.127、民间金融市场参与城乡趋同.12,五、家庭负债.12,1,中国家庭金融调查,1、家庭负债值得关注.122、教育负债比例高.133、家庭支付方式多元化.144、信用卡方便交易.14,六、家庭财富.15,1、家庭财富分布不均.152、城乡家庭财富差距大.163、家庭资产分布不均.16,七、保险和保障.17,1、汽车保险的赔付率偏低.172、汽车保险的逆向选择明显.183、我国人口老年抚养比高，社会负担重。.184、医保中的道德风险.18,八、家庭支出.19,1、消费支出城乡差距大.192、

3、远亲和近邻.193、家庭礼金支出.20,九、家庭教育.20,1、义务教育效果明显.202、大学扩招效果显著.213、教育平等.224、高等教育国际化.235、教育回报高.23,十、其他部分.23,1、性别比例.232、剩男剩女.243、中小企业与就业.24,2,而,中国家庭金融调查一、数据质量1、抽样设计中国家庭金融调查（China Household Finance Survey，CHFS）的抽样方案采用了分层、三阶段与规模度量成比例（PPS）的抽样设计。初级抽样单元（PSU）为全国除西藏、新疆、内蒙和港澳地区外的 2585 个市/县。第二阶段抽样将直接从市/县中抽取居委会/村委会；最后在居

4、委会/村委会中抽取住户。每个阶段抽样的实施都采用了 PPS 抽样方法，其权重为该抽样单位的人口数（或户数）。CHFS 首轮调查的户数设定为 80008500 户。从可操作性角度出发，各阶段样本数设定如下：首先，根据城乡以及地区经济发展水平，末端抽样的户数（即从每个居委会/村委会抽取的户数）设定在 20-50 户之间，其平均户数约为 25 户；其次，在每个市/县中抽取的居委会/村委会数量为 4；最后可以计算得到抽取的市/县个数约为8000（425）=80。表 1 列出了抽取的 80 个市县样本与总体的人均 GDP 描述统计。可以看出，样本与总体在人均 GDP 的分布上是非常接近的。表 1：总体和

5、 80 个市县样本人均 GDP 分布,人均GDP总体样本,均值17334.817809.2,标准差17736.919336.3,中位数1137011349,Q2571737232,Q752026321143,峰度3.23.5,偏度17.6420.41,注：Q25 和 Q75 分别表示 25%和 75%的分位数2、拒访率比较表 2 列出了 CHFS 与国内外调查数据拒访率的比较。就国内调查而言，CHFS 比 CHARLS分别低 3.75%、5.22%和 6.19%。需要注意的是，2008 年 CHARLS 的调查只涉及甘肃和浙江两个省份，2011 年 CHFS 调查涵盖 25 个省份，两者的拒访

6、率进行直接比较可能存在偏差。三个国外数据库都与 CHFS 具有一定的可比性，其调查内容都在不同程度上涉及到家庭的资产、收入和支出等，尤其是 SCF，是与 CHFS 直接可比的调查项目。从表 2 可以看出，SCF、CEX 和 SHIW 三个调查的拒访率都在 25%以上。与 CHFS 直接可比的 SCF 调查拒访率更是在 30%以上。这表明 CHFS 的拒访率与国外同类调查相比，处在很低的水平上，进一步表明了 CHFS 调查组织工作的高效率与高质量。表 2：CHFS 与国内外调查的拒访率比较,调查项目,时间,拒访率,备注,国内调查总体：11.6%,CHFS,2011,城市：16.5%,不计算空户样

7、本,农村：3.2%,CHARLS,2008,总体：15.2%城市：20.7%农村：10.1%,不计算空户样本预调查,国外调查3,1,中国家庭金融调查,SCFCEX,20072005,AP Sample32.2%Interview25.5%,List Sample67.3%Diary29%,Survey of Consumer Finance（美国）Consumer Expenditure Survey（美国）,SHIW,2008,43.9%,Survey Household Income andWealth（意大利),3、人口统计学特征CHFS 数据的人口统计学特征与国家统计局的公布的数据非常

8、一致，表明 CHFS 样本完全具有全国代表性。3 的第一部分列出了 CHFS 调查的总人口数量、城市人口和农村人口，以及经过权重调整后的城市人口比例。与此对应，表 3 也汇报了国家统计局公布的 2011 年全国总人口、城市人口和农村人口。就家庭规模而言，国家统计局公布的城市和农村家庭规模分别为 2.89 人和 3.98 人，CHFS权重调整后的城市和农村家庭规模分别为 3.03 人和 3.76 人，无论是城市还是农村，CHFS与国家统计局统计的家庭规模都具有一致性。同时，CHFS 和国家统计局统计的人口平均年龄分别为 38.09 岁和 36.87 岁，二者也非常接近，可知 CHFS 调查样本的

9、人口年龄结构分布与全国人口年龄结构分布相一致。就男性占总人口比例而言，CHFS 和国家统计局统计出的男性比例分别为 50.7%和 51.4%，二者相差无几。按照特定地区是城镇地区还是农村地区来计算城市人口比例，1 则计算出的 CHFS 中城市人口比例为 51.4%，与国家统计局公布的指标非常一致。表 3 的最后一部分给出人均收入的比较。CHFS 比统计局的数据高出 2.39%。通过以上的对比分析可知，CHFS 与国家统计局调查结果得出的家庭规模、人口年龄结构、性别比例和人均收入都具有广泛的一致性，CHFS 具有全国代表性的结论是有可靠依据的。表 3：CHFS 与统计局人口结构的比较,指标201

10、1 年总人口数城市农村城市人口比例,国家统计局1,347,350,000691,190,550656,159,4500.513,CHFS29,32415073（按地区计算）10,403（按户口计算）14251（按地区计算）18,921（按户口计算）0.514（按地区计算）0.369（按户口计算）,家庭规模,城市农村,2.893.98,3.033.76,平均年龄男性比例人均收入农村城市,36.870.51414586 元6877 元21819 元,38.090.50714934 元7045 元22196 元,这意味着样本中属于农村地区的居民都定义为农村居民；相应的，属于城镇地区的居民都定义为农村

11、居民。对特定地区是农村还是城市地区的定义来自国家统计局地区编码资料。4,中国家庭金融调查注：CHFS 各指标的计算都进行了抽样权重的调整，CHFS 每户家庭样本代表 45947 个家庭。二、收入和储蓄1、家庭收入表 4：家庭收入分布,均值,中位数,城镇农村合计,715462760652087,272001000017615,数据显示，家庭收入均值为 52087 元/年，其中，城镇庭和农村家庭分别为 71546 元/年和 27606 元/年。根据 CHFS 调查数据，中国家庭收入不均现象非常严重。处于收入分布 90%以上分位数的家庭的可支配收入占所有家庭可支配收入的 56.96%。表 5 汇报了

12、这些高收入家庭各项收入在所有家庭中的占比情况，其中，经营收入的 76.85%被处于收入分布 90%以上分位数的家庭所有，经营收入不均现象最为严重。表 5：处于收入分布 90%以上分位数的家庭各类收入占比所占比例,总收入,经营收入投资收入工资收入转移收入农业收入,56.96%76.85%67.21%55.57%43.15%31.95%,2、家庭储蓄总储蓄占总收入的 19.25%，低于依据宏观数据计算出来的储蓄率，但仍然处于较高水平。从储蓄的分布来看，家庭储蓄分布极为不均。55%的家庭没有或几乎没有储蓄，而处于收入分布 90%以上分位数的家庭储蓄率为 60.6%，其储蓄金额占当年总储蓄的 74.9

13、%。处于收入分布 95%以上分位数的家庭的储蓄率为 69.02%，其储蓄金额占当年总储蓄的 61.6%。因此，中国高储蓄的根本原因不是广大民众没有足够的消费动机，而是广大民众没有足够的收入。现行促进消费的政策对广大民众的影响不大。因此，增加消费、减少储蓄最有效的政策是提高广大民众的收入水平以减少收入不均。5,中、,中国家庭金融调查三、非金融资产1、房产（1）自有住房拥有率表 6：自有住房拥有率,全国,城市,城乡农村,东部,地区中部,西部,拥有自有住房户数（户）自有住房拥有率（%）,756689.68,341285.39,411292.60,347787.35,237794.42,175490.

14、41,在调查样本中，自有住房拥有率为 89.68%。城市家庭自有住房拥有率为 85.39%，农村家庭拥有自有住房率为 92.60%。东、西部地区家庭自有住房拥有率分别为 87.35%、94.42%、90.41%。世界平均住房拥有率为 63%，美国为 65%，而日本为 60%，我国自有住房拥有率处于世界前列。（2）拥有住房数量表 7：拥有不同住房数量家庭占比（%）,城乡,地区,城市,农村,东部,中部,西部,1 套2 套3 套以上,69.0515.443.63,80.4212.202.10,71.3115.084.12,80.2714.031.16,84.278.030.80,城市户均拥有住房已经

15、超过了 1 套，为 1.22 套，农村户均拥有住房为 1.15 套。拥有一套住房的城市家庭占 69.05%，拥有两套住房的城市家庭占 15.44%，拥有三套及以上住房的城市家庭为 3.63%。而在农村，80.42%的家庭拥有一套住房，12.20%的家庭拥有两套住房，2.10%的家庭拥有三套住房。从不同地区来看，东部地区 71.31%的家庭有一套住房，15.08%的家庭有两套住房，4.12%的家庭有三套以上住房。中部地区 80.27%的家庭有一套住房，14.03%的家庭有两套住房，1.16%的家庭有三套以上住房。西部地区 84.27%的家庭有一套住房，8.03%的家庭有两套住房，只有 0.80%

16、的家庭有三套以上住房。（3）人均居住面积表 8：城乡人均住房面积,城市,农村,均值,中位数,均值,中位数,人均建筑面积（平方米）人均使用面积（平方米）,38.8933.76,3026,49.0439.57,3630,6,9,9,中国家庭金融调查城市人均建筑面积为 38.89 平方米，人均使用面积为 33.76 平方米。农村人均建筑面积为 49.04 平方米，人均使用面积为 39.57 平方米。（4）住房价值表 9 揭示了住房成本价格和当前价值的差异较大，表明住房受益非常可观。,表 9：住房的获得成本和当前价值城市,单位：万元农村,第一套,第二套,第三套,第一套,第二套,第三套,成本价格当前价值

17、,19.1084.10,39.3395.67,62.03122.01,6.2818.34,16.3931.68,22.7540.34,（5）住房负债样本中有 13.94%的城市家庭为购买住房而向银行贷款，不仅如此，还有 7.88%的非农户籍家庭通过银行以外的其他渠道借款以获得住房。从住房贷款或借款的规模来看，非农家庭购房贷款总额平均为 28.39 万元，占家庭总债务的 47%；农业家庭购房贷款总额平均为12.22 万元，占家庭总债务的 32%。表 10：住房贷款期限、贷款额占家庭年收入的倍数,年龄,住房贷款总额/家庭年收入,还款期限（年）,18-30 岁30-40 岁40-50 岁50-60

18、岁60 岁以上收入25%以下25%-50%50%-75%75%以上,6.5311.595.888.312.9632.3913.533.603.24,171310841115,表 10 表明住房贷款总额远远大于家庭年收入，户主年龄在 30-40 岁之间的家庭负担最重，贷款总额平均为家庭年收入的 11 倍多；收入处于最低 25%的那部分家庭贷款额达到了其年收入的 32 倍之多。由此可见，住房贷款是许多家庭的沉重负担，“房奴”在中国的确是一个值得关注的现象。7,约,中国家庭金融调查2、汽车（1）汽车拥有率表 11 说明城市家庭拥有汽车的比例为 22.89%，农村家庭拥有汽车的比例为 11.92%，总

19、体来看，中国家庭拥有汽车的比例为 16.37%。表 11：家庭拥有汽车,户数,比例（%）,城市农村合计,9155291,381,22.8911.9216.37,（2）汽车品牌分布中国家庭金融调查数据显示，家庭拥有的汽车市场占有率前 4 名均是国外品牌，它们是大众（7.35%）、丰田（5.69%）、别克（4.25%）、现代（3.90%），其后依次是长安、本田、东风、五菱、奇瑞、福特。前十名中有 6 个国外品牌。3、工商经营（1）工商项目拥有表 12：家庭拥有工商项目比例,户数,比例（%）,城市农村合计,4976731180,12.4415.1614.06,如表 12 所示，城市有 12.44%的

20、家庭拥有工商项目，农村有 15.16%的家庭拥有工商项目，总体来看，有 14.06%的中国家庭拥有工商经营项目，远高于美国的 7.2%。（2）经营负债从事农业生产的农业户籍家庭有 5.84%目前有银行贷款，仅从事工商业生产项目的农业户籍家庭有 9.83%拥有银行贷款。15%的既从事农业生产又从事工商业生产活动的农业户籍家庭拥有行贷款。对非农户籍家庭，仅从事农业生产项目的家庭中有 9.47%拥有贷款；有12.81%的从事工商业生产的家庭以及 20%既从事农业生产又从事工商业生产的家庭拥有银行贷款。（3）信贷约束就从事农业或工商业的家庭而言，没有银行贷款的家庭中有 75.03%不需要银行贷款。值得

21、特别注意的是，在目前没有贷款的家庭中，约 18.89%的家庭需要银行贷款。这些家庭中，有 14.8%没有提出申请。而约 4.1%的家庭虽提出申请但被银行拒绝。就没有提出贷款申请的原因而言，农业户籍家庭与非农户籍家庭都主要将未提出贷款申请的原因归结为“估8,单位：元,金融资产,均值,中国家庭金融调查计申请后不会获批”，分别占 52.5%与 41.4%。其次是“申请过程麻烦”和“其他”原因。“不知道如何申请”所占比重最低，仅 13.02%的农业家庭与 10.34%的非农家庭将未提出贷款申请的原因归咎于此。向银行提出贷款申请但被拒家庭以及由于害怕申请被拒而未提出贷款申请的家庭均在一定程度上面临信贷约

22、束，两类家庭占所有从事农业或工商业活动家庭的 10.7%。（4）教育与创业教育在工商业活动中起着重要的作用。从户主的平均受教育年限来看，过去一年从事工商业的家庭其户主平均受教育年限为 9.77 年，比未从事工商业家庭户主平均受教育年限高，后者仅 8.86 年。对资产位于最低 20%以及资产位于 20%40%的家庭，其户主的平均受教育年限为 8.13年。资产位于 40%60%分位数项目，其户主的平均受教育年限为 9.55 年。资产位于 60%80%分位数项目，其户主的平均受教育年限为 10.04 年。资产位于最高 20%的项目，其户主的平均受教育年限也最高，为 12.48 年。由此可见，资产随着

23、受教育年限的增加有增加的趋势。四、金融资产1、金融资产总量,12000010000080000,111970,63815,600004000020000,16500,31030,3000,6000,0,城市,农村,总体,图 1：家庭金融资产（单位：元）由图 1 可知，家庭金融资产平均为 6.38 万元，中位数为 6000 元。分城乡来看，城市家庭金融资产平均为 11.20 万元，中位数为 1.65 万元；农村家庭金融资产平均为 3.10 万元，中位数为 3000 元；家庭金融资产在城乡之间的差异显著，中位数达到 3.5 倍。从均值和中位数之间的差异可知，金融资产在家庭之间的分布是不均匀的。2、

24、无风险资产占比高9,0.01%4.09%1.08%15.45%17.93%,2.43%0.78%0.48%中国家庭金融调查,57.75%,银行存款现金股票债券基金衍生品理财产品非人民币资产,黄金图 2：家庭金融资产配置图 2 可知，家庭金融资产中，银行存款比例最高，为 57.75%；现金其次，占 17.93%；股票第三，占 15.45%；基金为 4.09%；银行理财产品占 2.43%。银行存款和现金等无风险资产占比高。3、炒股盈亏的“二八”法则图 3：炒股盈亏状况图 3 的结果显示，有效样本中，盈利的家庭占 22.27%；盈亏平衡的家庭占 21.82%；亏损的家庭比例达 56.01%。可见，高

25、达 77%的炒股家庭没有从股市赚钱。这与人们上说的“二八”法则比较接近。4、炒股盈亏的年龄效应根据户主年龄将家庭分为青年、中年和老年，我们发现年龄与炒股盈利成正相关关系。10,金融市场参与率,金融产品类型,中国家庭金融调查图 4：年龄与炒股盈亏从图 4 可知，在户主为青年的家庭中，炒股盈利占 16.14%；盈亏平衡的家庭占 27.67%；亏损的家庭占 56.20%。在中年家庭中，炒股盈利的占 23.71%；盈亏平衡的占 17.01%；亏损的占 59.28%。在老年家庭中，炒股盈利的占 30.30%；盈亏平衡的占 19.19%；亏损的占 50.51%。总体来看，随着年龄的增加，炒股赚钱的比例呈增

26、加的态势。5、金融市场参与差异大,10%8%6%4%,8.84%,4.24%,2%,0.77%,0.05%,1.10%,0%,股票,债券,基金,衍生品,金融理财,产品图 5：金融市场参与率由图 5 可知，家庭对股票市场参与率为 8.84%；家庭对债券市场参与率 0.77%；家庭对基金市场参与率 4.24%；家庭对衍生品市场参与率 0.05%；家庭对金融理财产品市场参与率1.10%。因此，家庭在不同金融市场参与率存在显著差异，衍生品和债券市场参与率尤其低，这与我国衍生品市场和债券市场发展滞后的现实基本吻合。11,股票市场参与率,比例,城市,中国家庭金融调查6、股票市场参与和风险态度成正比,25%

27、20%15%10%5%0%,20.29%,11.54%,5.36%,风险偏好型,风险中性型,风险厌恶型,图 6：家庭风险态度与股票市场参与风险态度由图 6 可知，风险偏好型的家庭炒股比例为 20.29%；风险中性型的家庭炒股比例为11.54%；风险厌恶型的家庭炒股比例为 5.36%。因此，炒股与家庭风险态度呈明显的正相关关系。7、民间金融市场参与城乡趋同从图 7 可知，有借出资金的家庭数量占总体家庭的 11.93%。分城乡来看，城市家庭 11.94%有借出款；农村家庭 11.92%有借出款。总体来看，城乡家庭对民间金融市场参与趋同。11.94%11.94%,11.94%11.93%11.93%

28、11.92%11.92%11.91%,11.92%,11.93%,图 7：家庭民间借出资金参与 农村,合计,五、家庭负债,参与民间借出资金,1、家庭负债值得关注在中国家庭金融调查中，负债包括农业及工商业借款；房屋借款；汽车借款；金融投资借款；信用卡借款；以及其他借款等。在中国家庭金融调查样本中，有负债的家庭占 38.22%。其中，城市家庭负债比例为 35.16%，农村家庭负债比例为 40.31%。12,中国家庭金融调查从图 8 可知，中国家庭负债均值为 62576 元。其中，城市家庭总负债均值为 100815 元；农村家庭总负债均值为 36504 元。如表 13 所示，中国家庭总体的资产负债率

29、为 4.76%，其中，城市家庭为 4.08%，农村家庭为 9.81%，农村家庭资产负债率约为城市家庭的 2.5 倍。由此可知，虽然农村家庭负债的平均数低于城市家庭，但是，农村家庭负债的比例以及负债占资产的比重均显著高于城市家庭。因此，农村家庭的负债是一个需要关注的问题。图 8：家庭总负债表 13：家庭资产负债率资产负债率,总体城市农村,4.76%4.08%9.81%,2、教育负债比例高教育负债在城乡的分布比例有很大的差异，大部分教育负债都集中在农村。如表 14 所示，在有个人教育贷款家庭中，农村家庭占比 77.88%，是城市家庭占比的 3.5 倍。同样，在有亲戚朋友或非银行类机构借款的家庭中，

30、农村家庭占比高达 67.37%，是城市家庭占比的 2倍。表 14：教育负债在城乡的分布比例（%）,农村,城市,总计,个人教育贷款亲戚朋友或非银行类机构借款,77.8867.37,22.1232.63,100.00100.00,在 16 周岁及以上年龄的在校学生中，根据学历层次的不同，家庭教育负债的比例也不13,中国家庭金融调查一样。随着在校学生学历层次的提高，家庭的教育负债比例大幅提高。如表 15 所示，对于教育负债，有大专（高职）及以上学历在校学生的家庭中，拥有贷款的家庭比例为 10.57%，是有高中/中专（职高）及以下学历在校生家庭拥有贷款比例的 3 倍，后者仅为 3.65%。对除教育贷款

31、之外的借款，在有大专（高职）及以上学历在校学生的家庭中，有借款的比例为25.31%，同样是在有高中/中专（职高）及以下学历在校学生家庭中拥有借款家庭占比的 1.36倍。表 15：按学历看家庭教育贷款、借款的比重,学历层次教育贷款大专（高职）及以上学历高中/中专（职高）及以下学历教育借款大专（高职）及以上学历高中/中专（职高）及以下学历,有负债家庭10.573.6525.3118.62,无负债家庭89.4396.3574.6981.38,3、家庭支付方式多元化消费者在各种购物支付方式中仍以现金支付方式为主。如表 16 所示，以现金支付的交易次数占总交易次数的 79.60%，所占比例最高。同时，通

32、过借记卡（储蓄卡）和贷记卡（信用卡）方式来进行支付也是另外两个重要的购物形式。具体地，以这些方式进行的交易次数分别占总交易次数的 8.05%和 6.97%。总体来看，家庭支付方式呈现多元化趋势。表 16：购物支付方式的分布,支付方式现金借记卡（储蓄卡）贷记卡（信用卡）准贷记卡购物券/卡第三方支付（如支付宝）其它,百分比（%）79.608.056.970.082.892.230.18,4、信用卡方便交易使用信用卡的主要原因是方便日常生活，占比 61.26%。家庭基于提前消费与透支的目的使用信用卡的占 23.16%。在信用卡还款方式上，高达 84.72%的家庭都选择了提前偿还或者到期全额偿还。就家

33、庭所用信用卡的信用额度而言，最主要的信用卡户均信用额度为 24000 多元，但只14,中国家庭金融调查有 22%左右的信用卡预借过现金。此信用卡每月消费额为户均 3300 元左右，户均欠款金额1089 元。其次的信用卡户均信用额度为 20694 元，预借现金的比例为 18.07%，该卡每月的户均消费额度 2722 元，户均欠款金额 1103 元。表 17：使用信用卡的主要目的,用卡目的方便日常生活享用信用卡免息期可以提前消费透支其它,百分比（%）61.2610.1513.7610.404.44,六、家庭财富1、家庭财富分布不均由图 9 可知，中国家庭财富净值的均值为 665187 元，中位数为

34、 24000 元。其中，城市家庭财富净值均值为 1467860 元，中位数为 33340 元；农村家庭财富净值均值为 117928 元，中位数为 20500 元。由表 18 可知，处于财富分布 90%以上分位数家庭的财富占社会财富的比例高达 86.69%，在城市，这一比例更高，达到 89.50%。因此，家庭财富分布差异大。图 9：家庭财富净值表 18：处于财富分布 90%以上分位数家庭的财富占社会财富比例最高 10%,总体城市,15,86.69%89.50%,中国家庭金融调查2、城乡家庭财富差距大从表 19 可知，平均来看，中国城市家庭的金融资产为 111714 元，非金融资产为 145696

35、1元，资产合计为 1568675 元，城市家庭负债总额为 101815 元，城市家庭财富净值为 1467860元。从表 20 可知，平均来看，中国农村家庭金融资产为 30996 元，非金融资产为 123436元，资产合计为 154432 元，农村家庭负债总额为 36504 元，农村家庭财富净值为 117928元。因此，城乡家庭财富差距大。,资产,表 19：城市家庭资产负债表金额,单位：元负债及净值,金额,金融资产非金融资产,1117141456961,负债净值,1008151467860,(不包括住房),合计,1568675,合计,1568675,资产,表 20：农村家庭资产负债表金额,单位：

36、元负债及净值,金额,金融资产非金融资产,30996123436,负债净值,36504117928,（不包括住房）,合计,154432,合计,154432,3、家庭资产分布不均在中国家庭金融调查中，家庭资产包括非金融资产和金融资产两大部分。家庭非金融资产包括农业、工商业等生产经营资产；房产与土地资产；车辆资产；以及家庭耐用品等资产。家庭金融资产包括活期存款；定期存款；股票；债券；基金；衍生品；金融理财产品；非人民币资产；黄金；借出款等资产。从图 10 可知，中国家庭总资产均值为 727762 元，中位数为 37000 元。其中，城市家庭总资产均值为 1568675 元，中位数为 50000 元；

37、农村家庭总资产均值为 154432 元，中位数为 28730 元。均值和中位数之间的差异表明了中国家庭资产分布的不均。从表 21 中数据可知，处于资产分布 90%以上分位数家庭的资产占社会总资产比例为84.59%；金融资产占社会金融资产总额的 61.01%；非金融资产社会非金融资产总额的 88.70%。资产的分布也很不均衡。16,中国家庭金融调查图 10：家庭总资产表 21：资产最高 10%家庭占社会总资产比例最高 10%,总资产金融资产非金融资产（不包括住房）,84.59%61.01%88.70%,七、保险和保障1、汽车保险的赔付率偏低家庭在购买保险的缴费方面，农业家庭平均为购买汽车保险的花

38、费为 2384 元，非农家庭平均花费约 4802 元，后者是前者的 2.01 倍。去年，从家庭申请理赔的情况上看，拥有汽车且购买汽车保险的农业家庭约 8.07%申请了保险理赔，平均理赔金额 2794 元。非农家庭约 19.46%申请理赔，比例远高出农业家庭申请理赔的比重，平均理赔金额 3712 元，较农业家庭户均理赔金额大。图 11：汽车保险缴费、理陪情况17,中国家庭金融调查2、汽车保险的逆向选择明显数据显示，进行保险理赔的家庭与未进行保险理赔的家庭在汽车险种的购买上存在明显差异。对每种类汽车险种，没有理赔的家庭购买的占比都比理赔家庭的购买占比低。例如，车辆损失险、第三者责任险、盗抢险、车上

39、责任险，理赔家庭的购买占比分别为 68.2%、75.6%、49.2%、49.2%，而未理赔家庭的购买比重仅占 36.3%、48.2%、22.9%、21.2%。玻璃单独破碎险、无过失责任险、不计免赔特约险也表现得也很明显。对这些险种，去年进行理赔的家庭购买比重分别为 45.9%、33.9%、30.6%，相反未理赔的家庭只有 17.7%、14.6%、13.6%购买这些险种。3、我国人口老年抚养比高，社会负担重。总体而言，我国少儿抚养比低于老年抚养比。虽然农村地区的少儿抚养比略高于老年抚养比，但城市地区的老年抚养比高达 26.31%，远超过其对应的 18.56%的少儿抚养比。无论是否考虑到人口的跨区

40、域流动，未来人口老龄化的趋势将会进一步加剧。在我国经济水平还未达到发达国家水平的同时，我国人口老龄化趋势的加速无疑会对我国经济社会的发展产生不利影响。如何应对我国人口结构中的“未富先老”现象是值得研究的重要课题。表 22：人口负担分析表（%）,总抚养比,少儿抚养比,老年抚养比,总体东部中部西部城市农村,45.7646.7945.1746.2744.8746.67,22.9422.0324.0423.2818.5624.62,23.8224.7821.1222.3026.3122.04,注：总抚养比是指少儿和老年人口所占劳动年龄人口的比例；少儿抚养比是指少儿人口所占劳动年龄人口的比例；老年抚养比

41、是指老年人口所占劳动年龄人口的比例。4、医保中的道德风险表 23：医疗支出（单位：元/月）,农村,城市,总体,均值,中位数,均值,中位数,均值,中位数,总体样本医疗支出有医保医疗支出总额其中：医保个人无医保医疗支出总额,750.51792.15220.36571.79438.01,150.00150.000.00125150.00,1177.481166.77549.26617.511306.06,300.00300.0050.00100250.00,936.56958.35366.75591.59744.03,200.00200.000.00100200.00,有医保者的医疗支出总额为 95

42、8.35 元/月，其中自付金额为 591.59 元/月，而无医保者的医疗支出总额为 744.03 元/月。表 23 表明，农村地区有医疗保险的个人无论是总支出18,中国家庭金融调查,（792.15 元/月），还是自付金额（571.79 元/月），都高于无医疗保险者的医疗支出（438.01元/月）。在城市地区，这一现象并不明显。有医保者的医疗支出总额为 1166.77 元/月，自付金额为 617.51 元/月，无医保者的医疗支出总额为 1306.06 元/月。,八、家庭支出,1、消费支出城乡差距大,由图 12 可知，2010 年，城乡居民平均消费支出相差 24390 元，城市居民消费是农村居民消

43、费的 1.68 倍，其中，在日常生活支出、非日常生活支出、休闲保健支出、转移支出和其它支出方面，城乡居民分别相差 12894 元、4853 元、2662 元、4244 元和 58 元，城市居民在以上各项消费支出上分别是农村居民消费的 1.61 倍、1.56 倍、3.17 倍、1.67 和 1.008,倍。从各项消费差距的绝对数来看，日常和非日常生活支出的差距最大，这表明我国城乡居民在必需品消费上存在较大的差距。从相对消费差异来看，城乡居民在休闲保健支出方面差距最大，这表明我国城市居民文化娱乐生活比农村居民更加丰富多彩。从城乡居民消费支出的绝对差异和相对差异都表明我国城市居民物质生活和精神生活都

44、明显高于农村居民。,图 12：居民支出结构图,2、远亲和近邻,城市居民家庭节假日转移支出高于红白喜事转移支出，而农村家庭则红白喜事转移支出高于节假日转移支出，城乡居民人际之间转移支出存在一定的区别。这表明城市居民亲戚朋友之间的往来更为频繁，而邻里关系相对淡薄，从而导致节假日支出高于红白喜事支出；而农村居民家庭虽然亲戚朋友往来频繁，但邻里关系更为亲密，从而导致红白喜事支出高于节假日支出，农村居民人际交往更体现了“远亲不如近邻”的观念。,19,中国家庭金融调查图 13：居民转移支出结构图3、家庭礼金支出2010 年城乡居民家庭红白喜事支出分别为 2642 元和 2228 元，收入分别为 7199

45、元和 4847元。但是，城乡居民家庭 2010 年红白喜事净收入分别为-960 元和-729 元。城市家庭红白喜事支出增加 1 个百分点的回报为红白喜事收入增加 0.72 个百分点；而对于农村家庭而言，红白喜事支出增加 1 个百分点的回报为红白喜事收入增加 1.08 个百分点；这表明对于城市家庭而言，红白喜事的礼金支出是一种负担，而对于农村家庭而言，红白喜事支出是一种投资。表 24：红白喜事收入对红白喜事支出的反映程度,红白喜事支出 收入,红白喜事收入弹性,红白喜事对居民家庭而言是,城市农村总体,264222282412,719948475722,0.721.080.9,负担投资负担,注：红白

46、喜事收入弹性都在 0.1%的水平上显著。九、家庭教育1、义务教育效果明显我们将文化程度为没上过学和小学界定为初中以下学历，然后根据不同年龄段计算初中以下学历人口比重，结果见图 14。20,在,50 40,50,中国家庭金融调查65.58%70.00%,60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%10.00%,44.79%,28.05%,19.40%,7.47%,0.00%,图 14：初中学历以下比例60岁以上 50-59岁 40-49岁,30-39岁,18-29岁,从图 14 可知，初中学历以下人口的比例随着年龄降低逐渐降低。60 岁以上人口中，初中学历以下比例初中以下学历人口

47、占 65.58%；岁到 59 岁人口中比例为 44.79%；岁到 49 岁人口中比例为 28.05%；30 岁到 39 岁人口中比例为 19.40%；18 岁到 29 岁人口中比例为 7.47%。数据表明，随着人口年龄降低，初中学历以下人口比例显著降低。因此，义务教育效果明显。2、大学扩招效果显著图 15 是大学及大学以上学历在不同年龄组的比例。图 15：出生年代与大学以上人口比例从图 15 可知，大学生在人口中所占比例，后为 1.71%，60 后为 4.93%，70 后为 10.19%，80 上升到 18%以上，增加非常显著，但已经基本趋于均衡。因此，高校扩招极大地促进了大学及以上人口的比例

48、。21,中国家庭金融调查图 16 是城市大学及以上人口所占比例。图 16：城市大学及以上人口所占比例图 16 的数据显示，同图 15 的趋势一样，80 后的大学及以上学历人口比例显著增加。90 后的大学生比例增加到 42.05%。3、教育平等我国农村文盲和半文盲的比例较高，初中及以下学历的比例高达 80%，而该比例在城镇地区仅为 40%，表明我国城乡人均受教育年限差距大。同时，受教育程度的地域分布存在明显不平衡。经济发达的东部地区较经济较不发达的西部地区，存在明显的教育优势。人口的平均受教育程度，尤其是接受高等教育人口的比例高，文盲率低。进一步对各年龄组学历结构的分析发现，35 岁以下人群的学

49、历结构图中初中学历比例高达 36%。就文盲和半文盲人群而言，其平均年龄为 55.78 岁，表明文盲半文盲群体主要集中于老年人群。与此相反，具有本科学历的人数主要是 35 岁以下的年轻人，其中大学生所占比例为 14.01%。表 25：学历结构表,学历文盲半文盲小学初中高中中专或职高大专或高职本科硕士以上,人数2485509280633543151518381838222,比例（%）10.1020.7032.7814.406.167.477.470.90,城市4.239.8825.8618.8410.2713.7715.092.07,农村14.5128.8137.9811.073.092.751.

50、760.03,东部7.9017.9731.1915.236.828.9910.31.61,中部11.9321.8634.2614.645.825.825.350.32,西部11.8724.4433.8412.475.346.804.900.34,22,年收入（千元）,中国家庭金融调查4、高等教育国际化在中国家庭金融调查中，9.78%在校大学生或研究生（其中 12.93%的城市学生、5.53%的农村学生）留学海外。在有 15 岁以下小孩家庭中，8.31%打算送小孩出国，29.43%看情况决定是否送小孩出国。到海外接受教育已经成为中国公民重要选择之一。中国高等教育已经面临着激烈的国际竞争，还将面临