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1、江苏省科技成果转化专项资金项目建议书项目名称 基于物联网感知和云平台支撑的安全特征大数据智能分析与检索系统研发及产业化申报企业（盖章） 中盾信安科技（江苏）有限公司 技术依托单位（盖章） 南京大学 县（市、区）科技局 仪征市科学技术局 省辖市科技局（委） 扬州市科学技术局 申报日期 二一三年三月六日 江苏省科学技术厅 二一三年目 录一、项目简介二、项目详细内容1、 项目意义与必要性2、 项目技术基础3、 项目目标产品市场分析4、 项目实施方案5、 项目投资预算与资金来源6、 企业情况三、项目人员情况1、项目负责人情况2、项目技术负责人情况3、项目财务负责人情况4、企业主要参加人员情况5、技术依
2、托单位主要参加人员情况四、市县科技部门审核推荐意见五、附件一、项目简介（不超过1500字）（一）目标产品概述目标产品是面向公共安全、基于物联网感知的生物特征大数据采集、基于云平台支撑的数据存储管理、智能分析与搜索等的一系列关键软件系统和成套设备，包括：基于物联网感知的生物检材一体化采集终端、生物特征大数据存储中心、云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索云服务系统和多模态个体鉴识信息网络分析平台。基于物联网感知的生物特检材一体化采集终端设备用于数据采集，主要是异构的安全特征大数据。生物特征大数据存储中心用于对大数据的存储和智能管理，在云平台支撑下，系统基于与传统的关系模型数据库不同的NoSQL
3、非结构化存储管理，具有模式自由、支持建议备份、支持海量数据、程序接口简单和最终一致性等特征。云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索云服务系统主要在云平台支撑下，利用并行化算法完成对大规模多模异构数据的融合，进行智能分析和检索。多模态个体鉴识信息网络分析平台主要针对生物特征大数据，利用云平台下并行化的数据挖掘技术，对基于多模态的个体信息进行智能分析和处理。产品不仅广泛应用于全国的刑侦、交警、巡警、边防、商检等部门，并适用于安全保卫、教育、医疗、社会保障体系管理等领域。该产品将加深海量数据挖掘的应用潜力，使各功能模块系统更具专业化，更能获得高精尖技术，使产业水平得到提升，有利于参与国际竞争，对国
4、家安全及平安江苏建设具有重要意义。（二）项目现有技术基础核心技术成果来源：南京大学承担完成的国家自然科学基金重点项目（基于云计算的海量数据挖掘，编号：61035003）、省自然科学基金专项、重点项目及支撑项目等4项（BK2007520、BK2010054、BK2011005、BE2010638）；本公司承担及完成的省工业支撑计划（多模态智能信息处理系统， BE2009184）、发明专利2项（ZL 03 1 53694 8、ZL 2008 10235434.4）。主要突破和创新点：1、采用一体化采集和物联网感知技术，实现一站式采集自然人（嫌疑人）指掌纹、DNA、人像、足迹、声纹等生物检材数据，提
5、取数字特征。2、采集分布式集群及云存储等方式，有效存储逻辑上统一的地市级（及以上）生物检材数据及数字特征，存储容量达到PB级，响应速度达到秒级，基于NoSQL实现非结构化存储管理。3、采用云平台支撑的并行计算技术和针对大数据的流处理、批处理技术，加快TB级，甚至PB级指掌纹、人像和声纹等生物检材数据的检索识别速度和精度。4、采用网络分析和多模态特征融合技术，建立有效集成跨、融合不同生物特征库数据及特征的痕迹网络分析平台。已获得国家发明专利2项，软件著作权5项，申请发明专利6项。（三）项目实施主要内容项目分四部分： “基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备”完成中试，通过了公安部质量监督检验
6、中心的检测，已小批量试生产。“生物特征大数据存储中心”、“云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索云服务系统“、”多模态个体鉴识信息网络分析平台”中试阶段。下一步研发目标： 1、研发物联网感知的生物特征大数据采集关键技术，使采集数据可靠、快速地传输到生物特征大数据存储中心；2、针对大数据管理，研发特定业务的多模态数据分布式索引技术和NoSQL非结构化存储管理，使生物特征大数据存储中心灵活应用存储资源，支撑高效的存储、查询服务；3、研究存储感知理论，实现生物特征大数据存储中心主动化、智能化、高效化的存储管理；4、研究统一的全局数据视图及数据分片策略、负载动态平衡方法,提高存储系统的利用率、存储资
7、源的共享性，使存储系统达到数据供需平衡状态。5、研发大数据并行化预处理技术，提高数据管理和挖掘的效率；6、研发TB级和PB级生物特征数据快速智能分析技术和检索云服务的并行化策略；7、采用并行化网络分析技术，提高大规模多模态痕迹网络分析能力；8、申请专利5项，授权2项，软件著作权4件，提交国家标准2件；9、建成我国生物特征管理产品的研发基地。产业化建设目标：实施期3年，累计销售15000万元，利税3500万元。项目结束，建成两条生产线，达产年销售20000万元，利税4000万元。投资估算与资金筹措：总投资5266万元，已投入866万元。新增4400万元，其中：申请省厅拨款资助700万元、贷款贴息
8、100万元，地方配套300万元，贷款2000万元，企业自筹1300万元。（四）企业概况1、企业实力（300字）本公司系致力于信息安全产品的研发、生产和服务的高新技术企业、软件企业、国家商用密码产品生产定点单位。公司资信等级AAA。现有员工130人，其中大专以上95人。公司注册资金2000万元，资产总额8166万元。公司主要产品有：第二代居民身份证验证系统、智能提款箱、警用活体指纹采集仪、个体信息化标准采集平台、安防工程的设计、施工和服务，所有产品及服务均通过ISO9001：2008质量管理体系、ISO27001:2005信息安全管理体系认证。公司除在北京设立营销中心外，还在南京、深圳、沈阳等地
9、设立12家办事处，产品已销往近20个省、市。并与意大利格林比特公司、美国AB公司进行了长期战略合作。2012年销售额6147万元，实现利税1267万元，其中利润897万元。研发投入504万元。2、企业研发基础和创新能力状况（200字）公司建有扬州市计算机数据安全工程技术研究中心、北京研发中心两个研发基地。其中，北京研发中心主要从事新产品的开发工作，工程中心主要从事计算机数据安全产品的开发及解决新产品转化过程中的技术难题的攻关工作。公司研发人员38人，其中研究生18人。公司与清华大学、中科院研究生院、南京大学等建立了密切的产学研合作关系。公司已承担多项国家信息安全专项、产业振兴技术改造专项、国家
10、火炬计划、省工业支撑计划等项目。3、项目负责人、技术负责人及团队状况（200字）项目负责人：贾银洪，董事长，多年来，先后主持研发了警用活体指纹采集仪、个体信息化标准采集平台等高新技术产品和国家重点新产品、火炬计划项目。技术负责人： 杨育彬，博士，副教授，教育部“新世纪优秀人才”，南京市“高层次留学归国人员”，南京大学优秀中青年学科带头人。作为第一负责人主持过多项国家、省部级科研项目研究工作。项目团队状况：研发30人，其中：教授级6人、高级工程师5人，博士、硕士研究生16人。配备了专业营销和财务人员，为项目实施提供支持。二、项目详细内容1、项目意义与必要性（不超过1000字）（国内外发展现状及趋
11、势，目标产品处于产业链重要环节的阐述，对实现重大技术突破、促进产业结构调整、提升该产业整体竞争力和水平的重要作用） （1）国内外发展现状及趋势国内外，面向公共安全的生物特征数据采集在过去的十年里得到了快速的发展。大量的刑事案件或恐怖事件都是通过生物特征识别技术进行罪犯的甄别和线索的查找。但是国内近十年来累计采集到的生物特征数据量达到PB级以上，目前市场上的产业产品出现以下几个主要问题：a、采集手段分散、不集中，缺少统一标准；b、数据中心不能很好地服务于业务，针对多模态大数据的检索、查询效率低下；c、不同模态的生物特征数据分散存储，数据之间缺少关联，不能形成统一的分析平台。因此，国内的公共安全领
12、域迫切需要产业界提供生物特征大数据的专用采集设备、生物特征大数据专用的数据存储中心、海量生物特征快速智能分析与检索系统，以及基于生理特征和行为特征的多模态犯罪痕迹网络分析平台，来协助公安部门管理社会治安。本项目从生物特征大数据采集、存储、处理等多个核心环节，采用国内外最新的物联网和云计算技术，在国内首次解决了生物特征大数据的采集分散、存储模态单一与处理低效等问题。具体地，目标产品能够实现多模态大数据的一体化采集、实时传输、数据自组织，以及并行化的生物特征比对、不同模态的犯罪痕迹比对等核心技术转化。（2）目标产品处于产业链重要环节的阐述公共安全信息化建设是促进公共安全产业发展的一个很重要的环节，
13、目标产品在生物特征大数据采集、存储和处理系统的产业链中是核心技术。目标产品不仅具有嫌犯信息的一体化、一站式采集、多模态存储与共享和案件分析研判等功能，而且能够分布式存储PB级的大数据，快速响应检索与识别，能够有效提高公共安全行业管理的信息化水平，促进本行业从低端的硬件制造商向高端的信息服务商转变，增强国际竞争力。（3）对实现重大技术突破、促进产业结构调整、提升该产业整体竞争力和水平的重要作用本项目，可以有效解决生物特征大数据采集分散、存储被动式单模态、检索识别低效等难题，实现一体化采集技术、物联网技术、多模态数据自组织技术、海量生物特征快速、并行识别技术和装备的重大突破，不仅能够促进国内云计算
14、技术、物联网技术的发展，而且能使我省社会公共安全产品行业处于国内领先水平，对维护社会稳定，促进公共安全信息化产业的发展具有重大意义。2、项目技术基础：（1）与项目直接相关的核心技术成果情况表成果来源情况成果名称来源单位名称基于云计算的海量数据挖掘（编号：61035003）南京大学面向物联网和云计算环境的海量数据管理与分析（编号：BK2011005）南京大学基于高层语义理解的图像内容索引和检索机制研究（编号：BK2007520）南京大学基于多义性学习技术的图像检索方法与应用研究（编号：BK2010054）南京大学面向公共安全的多模态个体鉴识信息网络分析平台（编号：BE2010638）南京大学多模
15、态智能信息处理系统（编号：BE2009184）中盾信安科技（江苏）有限公司虚拟目的地排队交换系统的一种调度方法（编号：ZL 03 1 53694 8）中盾信安科技（江苏）有限公司一种基于集群计算机系统的三维模型库特征提取方法(编号：ZL 2008 10235434.4)中盾信安科技（江苏）有限公司技术依托与协作单位技术依托单位名称南京大学协作单位名称中科院研究生院数学科学学院清华大学智能系统与信息国家重点实验室所获奖励获奖项目名称奖励级别奖励类型奖励等级项目列入国家、省部级科技计划情况项目名称计划名称下达部门项目经费（万元）基于云计算的海量数据挖掘（编号：61035003）国家自然科学基金重点
16、项目国家自然科学基金委230面向物联网和云计算环境的海量数据管理与分析（编号：BK2011005）江苏省自然科学基金重点项目江苏省科技厅200多模态智能信息处理系统（编号：BE2009184）江苏省工业支撑计划重点项目江苏省科技厅200（2）与项目核心技术直接相关的授权专利情况表国别专利号类别专利名称专利权人许可方式中国ZL 03 1 53694 8发明虚拟目的地排队交换系统的一种调度方法中盾信安科技（江苏）有限公司转让中国ZL 2008 10235434.4发明一种基于集群计算机系统的三维模型库特征提取方法南京大学独占许可（3）已申请与项目直接相关的发明专利情况表国别申请号专利名称申请日申请
17、人法律状态中国201210062092.7一种面向多姿态和跨年龄的人脸图像认证方法2012年3月9日中盾信安科技（江苏）有限公司受理中国201210071443.0一种基于hadoop的并行化PLSA方法2012年3月19日南京大学受理中国201210072523.8一种基于Hadoop的并行化SVM求解方法2012年3月19日南京大学受理中国201210072524.2一种基于Hadoop的频繁闭项集挖掘方法2012年3月19日南京大学受理中国201210071445.X一种基于Hadoop的并行k近邻分类方法2012年3月19日南京大学受理中国201210072522.3一种基于Hadoo
18、p的文档分类方法2012年3月19日南京大学受理（4）与项目直接相关的其它知识产权情况表类别证书编号名称软件著作权2012SR018497活体指纹信息采集系统软件V1.0软件著作权2012SR019811基于视频的人脸识别跟踪系统软件V1.0软件著作权2012SR019814基于视频的人脸识别系统软件V1.0软件著作权2012SR023862公安犯罪网络分析软件 V1.0软件著作权2012SR023861DoDo数据挖掘工具箱 V1.0（5）项目已有技术基础（不超过1500字，可以插图表）（简要描述项目的技术基础，重点说明成果的关键技术内容、创新点，以及已实现或有望实现的重大技术突破）1、项目
19、的技术基础目标产品的第一部分“基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备”已完成中试，现处于小批量试生产阶段。产品性能稳定，已获得国家生产许可（见附件：中国公共安全产品认证证书），并通过公安部刑事技术产品质量监督检验中心的检测（见附件：产品检验报告）。目前已在北京市所有派出所装备，用户使用报告见附件。其他部分在中试调试阶段。在公司前期的研发基础上，以及技术依托单位南京大学研发的国家自然科学基金重点项目、省自然科学基金重点项目和公安部十二五重点研究计划等研究成果基础上，目前已掌握的本成果转化项目的核心技术，包括生物特征大数据一体化采集技术、多模态数据自组织技术、特定的存储感知技术、海量数据挖掘与
20、快速识别技术和多模态融合技术，解决了生物特征大数据的采集分散、存储模态单一与处理低效等问题。2、关键技术内容、创新点及重大技术突破1）基于物联网感知的生物检材一体化采集技术。采用基于物联网感知的一体化采集终端设备，解决了采集分散的问题，已集成指掌纹采集、条码阅读、二代证阅读器、人像采集、足迹采集仪、手机卡读卡器等采集手段，在国内首次研制了基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备。2）生物特征大数据存储中心关键技术该中心是将生物特征大数据进行集中存储、管理和共享的中心。由于生物特征大数据的异构性、动态性和规模巨大，采用物联网技术、大数据的分布式索引与管理技术，解决面向特定业务地存储PB级以上的
21、多种生物特征大数据的问题。同时，使用大数据的本地化实时管理技术和存储虚拟化技术，对多源异构的、动态的生物特征大数据进行有效地虚拟化存储。另外，通过数据动态分布、多副本管理，以及数据迁移等技术手段，有效提高了大数据存储中心的利用率和存储资源的共享性。这些技术在前期研究中已突破性地解决。该项技术研究获得江苏省自然科学基金重点项目 “面向物联网和云计算环境的海量数据管理与分析”的支撑。3）云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索关键技术传统的识别算法所能处理的数据规模极为有限，不能直接用于PetaByte(或PB)级的海量数据挖掘。为了解决这个关键技术，采用海量数据挖掘与快速智能分析与检索技术，进行
22、并行化的生物特征比对，使得系统能够对海量的生物特征大数据进行鉴证、快速检索与异常发现等多种识别。在前期开发的用于管理数据集、算法和任务的海量数据挖掘工具箱软件上，已成功研发了一系列基于Hadoop平台的并行化的海量数据挖掘算法，即SVM（支持向量机）分布式优化方法、并行化的PLSA方法、并行化的频繁闭项集挖掘方法、并行化的k近邻分类方法、并行化的文档分类方法等。这些算法分别是对海量生物特征大数据进行鉴证、检索与异常发现的基础。该项技术研究获得国家自然科学基金重点项目“基于云计算的海量数据挖掘”的支撑。4）基于生理与行为特征的多模态犯罪痕迹网络分析平台关键技术平台是在前期研发的公安犯罪网络分析软
23、件的基础上，进一步研究完成了海量的生物与行为特征分析，研发了区别于现有公安系统单项分别的指纹、人脸、虹膜、治安监控等具体技术侦查系统，跨越不同、具体的人体个体生理识别系统的“多模态犯罪痕迹网络分析平台”。其关键技术之一是使用线性加权和张量表示等多模态融合方法对基于人体固有的生理特征（如指纹、DNA、人脸、声纹等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）进行比对、融合、归并和处理，构建统一的个体鉴识信息库，实现数据的无缝集成和互操作。其关键技术之二是以同一嫌犯和同一案件的多模态特征数据作为纽带，构成嫌犯与案件的多源犯罪网络，使用社会网络分析方法，进行嫌犯身份鉴别、案件分析与未来预测等。该项技术研究获得
24、江苏省科技支撑计划和公安部十二五重点研究计划的支撑。上述关键技术经教育部科技查新，在国内均未有报导（见附件：科技查新报告）。3、项目目标产品市场分析（不超过1500字，可以插图表）（目标产品已获的有关批准和生产许可、资质认定等，与国内外同类产品的比较，国内外市场应用现状、未来预测、竞争力分析等）目标产品是面向公共安全的生物特征信息采集、存储和搜索等的管理系统，包括一系列关键系统软件和成套设备。（1）基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备该设备已获得国家生产和销售许可，其中：活体单指指纹采集设备通过公安部刑侦技术产品质量监督检验中心的检测，拥有中国公共安全产品认证证书。目前已在北京市公安及所
25、有派出所装备，并在江苏、浙江、广东、海南、云南、河南等全国10省、市进行试用，已形成预期的市场规模。经预测该系统，全国市场规模达25亿元。客户报告反映，该系统与同类产品相比，设计先进合理，使用简捷，功能齐全、性能稳定可靠。项目产品是面向公共安全生物特征信息采集、存储、搜索等的一系列关键软件系统和成套设备。而国内只有单项指纹、单项人脸、单项声纹、单项足迹等的相关单项产品，尚无系统软件和成套设备。（2）生物特征大数据存储中心目前，在国内尚未见成熟的产品体系。一方面，传统的设备厂商（如IBM、DELL、HP等）利用已有设备构建海量数据中心。但这些数据中心及安装的虚拟化软件都没有采用特定的多模态数据自
26、组织技术及特定的存储感知技术，不能有效部署海量生物特征数据，均不如本公司一体化的生物特征大数据存储中心。按全国各地市每家部署一套的话，需要建设至少200家以上数据中心。其中每家数据中心按最低投入300万以上，则市场规模即可达到6个亿。（3）云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索分析云服务系统尽管目前指纹识别、DNA识别等专用检材识别系统已在全国推广。但由于数据量快速增大，一方面导致检索速度降低，另一方面导致检索精度下降。因此，在云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索分析云服务系统成果研发成功后，将替代目前的指纹识别等专用系统。按照目前的市场售价，全国的市场规模可达到数十亿元。（4）基于生理
27、与行为特征的多模态（犯罪）痕迹网络分析平台该分析平台国内目前属于空白。研发成功后，将填补国内空白。如果每个地市级公安局需要部署一套分析平台，按每套售价200万元，市场规模也可达到4个亿；如推广到县、市、区，其市场容量将更为巨大，前景极为广阔。4、项目实施方案（1）总体目标项目实施年限从2013年3月至2016年2月，共计3年项目总投资5266万元已投入866万元新增投入4400万元项目结束时累计实现的产品产量和年生产能力项目结束时，累计生产基于物联网感知的安全特征大数据采集、基于云平台支撑的数据存储管理、智能分析与搜索等软件系统和成套设备6000台套。其中：基于物联网感知的生物检材采集终端40
28、00台套、生物特征大数据中心800台套、基于云支撑的生物特征大数据智能分析和检索云服务系统800台套，多模态个体鉴识信息网络分析平台400台套。项目完成达产时，将形成年产项目产品4000台套的生产能力。(不超过150字)实施期内累计经济效益销售收入15000万元缴税总额1500万元净利润 2000万元 万元创汇额 0 万美元产品市场占有率、企业行业位次提升、上市计划等成长指标。项目达产后，形成年产项目产品4000台套时，市场占有率为20%，其中多模态个体鉴识信息网络分析平台市场占有率为40%。企业在行业中的排名将提升到前5位。企业已将科技中小企业创业板作为上市目标，计划4年完成上市工作。（不超
29、过100字）（2）主要研发工作与目标（不超过1500字，可以插图表）（包括下一步研发内容、创新目标、技术质量指标、知识产权目标等。）1）下一步主要研发内容：a) 采用高质量的生物特征数据采集与目前已研制的基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备不同，对不同模态的生物特征数据采集，提出生物特征数据一体化采集的国家标准。并且，进一步研究多模态数据的传输协议。以使采集数据能够可靠、快速地传输到生物特征大数据存储中心，提高采集质量。b) 研发面向特定业务的多模态数据自组织模式掌握智能自适应支撑技术，完成面向特定业务的多模态数据自组织模式，使得生物特征大数据存储中心既能够灵活应用存储系统提供的存储资源
30、，又可以支撑高效稳定的存储服务(附多模态数据自组织模式，如图1所示)。图1 多模态数据自组织模式图c) 深入研究存储感知理论，实现主动化、智能化的存储管理在实现多模态数据自组织模式中（如图1所示），研究存储感知方法和感知体系，研究存储感知的途径、存储感知的内容，并指导存储系统自治与协作，实现服务适配，使得生物特征大数据存储中心的存储系统不仅能够感知上层应用的服务需求和访问模式，又能感知底层网络的存储特性。d) 研究统一的全局数据视图及数据分片策略、负载动态平衡方法结合应用服务情况，研究数据动态分布、多副本管理，以及数据迁移的相关理论和技术，提高存储系统的利用率、存储资源的共享性，使存储系统达到
31、数据供需平衡状态。e) 研发海量数据预处理技术，提高生物特征数据管理和挖掘的效率在面向特定业务的模型中具体研究海量数据的概念分层组织以及海量数据的并行加载，研究高维维度约减和数据稀疏化技术，提高生物特征数据管理和挖掘的效率。f) 研发TB级和PB级的生物特征数据快速识别技术的并行化策略依托云计算模型，研发高效的、针对海量数据的生物特征数据的特征匹配与识别算法，进一步完成并行特征识别算法与分布式优化算法，提出新的快速识别方法，如并行化特征提取算法用于生物特征提取，相似度并行化度量用于生物特征匹配等。g) 采用并行化的社会网络分析技术，提高大规模的多模态犯罪痕迹网络分析能力基于海量异构的生物特征数
32、据，具体研究并行化的社团发现算法、连接预测算法和网络演化算法，将公安业务信息系统平台中的人员和案（事）件等资源信息与海量异构的生物特征数据有机的碰撞，开展人体生物特征比对信息与公安业务所形成的信息资源实现共享关联、分析研判、预警控制和认定犯罪等深层次综合性应用。2) 创新目标a) 提出生物特征数据一体化采集的国家标准。b) 进一步完善智能自适应支撑技术，完成面向特定业务的多模态数据自组织模式，自适应地支撑高效稳定的存储服务。c) 创新采用存储感知的核心技术，打破传统的被动式存储管理模式，研发了生物特征大数据存储中心开发主动化、智能化的存储管理。d) 研发生物特征数据的快速识别技术，完成TB级数
33、据的特征数据识别响应时间达到分（min）级。e) 进一步提高社会网络分析技术，研发快速处理的犯罪网络分析研判算法。3) 技术质量指标产品技术指标数值基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备掌纹采集有效面积127mm127mm四连指采集有效面积81.28mm76.2mm单指指纹采集有效面积32.5mm32.5mm分辨率500dpi, 256 灰度级平均故障间隔时间50000小时/5 年生物特征大数据存储中心存储与共享数据量PetaByte级（=1024TB）自组织存储模式响应时间10s云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索分析云服务系统多模态生物特征数据量TB级特征数据识别响应时间min级基
34、于生理与行为特征的多模态犯罪痕迹网络分析平台嫌犯与案件数据量TB级4) 知识产权目标包括：申请国家发明专利5项，获得授权2项，获软件著作权4件，提交国家标准2件。（3）主要产业化工作与目标（不超过1000字）（包括产业化建设任务、生产方案、市场实现方案等） 1）产业化建设任务 本项目产业化实施地点，在本公司现厂区内。项目新增投资4400万元，其中：设备投资1500万元，新增建筑面积2000平方米。项目将建成年产项目产品4000台套的生产能力。项目实施期间生产计划如下： 单位：台套序号项目名称第一年度第二年度第三年度1基于物联网感知的生物检材一体化采集终端设备500150020002生物特征大数
35、据存储中心3005003云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索分析云服务系统3005004基于生理与行为特征的多模态犯罪痕迹网络分析平台400合 计50021003400 2）生产方案项目产品包括基于物联网感知的生物检材一体化采集终端、生物特征大数据存储中心、云平台支撑的生物特征大数据智能分析和检索云服务系统和多模态个体鉴识信息网络分析平台四个软、硬件产品及成套设备的设计、生产、和技术支持服务。设计、生产组装及技术支持服务的核心技术由本公司完成。a) 基础设施建设公司占地面积100亩。现有办公楼1幢、综合楼各1幢，厂房3幢，生产线2条。根据该项目，计划新建厂房2幢2000平方米，净化工作室1
36、间100平方米。同时，在现有的市工程中心的基础上，扩大研发中心200平方米，创建省级工程技术研究中心，购置研发及检测设备20套。并依托南京大学的研发条件进行后续的研发工作。b) 生产线建设根据预算，计划新上生产线2条，检测线1条，并配套相关的生产、检测设备20台套。项目生产车间及检验室需做净化、无尘、恒温、恒湿处理。c) 外协加工及配套一般辅助性项目生产所需的模具、柜体加工等委托加工，公司进行质量控制。配套的电子元器件，通过对供方评价及质量控制，优先采购品牌产品。 3）市场实现方案本公司现有较为完善的营销服务体系，先后在北京、南京、深圳等地设立12家办事处，产品已销往近20个省、市，并与意大利
37、格林比特公司、美国AB公司进行了长期战略合作。公司已形成集研发、生产、营销、技术支持及售后服务于一体的市场服务体系。针对本项目，公司采取以下措施：a) 发挥政策、行业优势基于反恐和 “平安社会建设”的大好时机，公司将发挥政策优势、产品优势，大力拓展安防重点防范单位，以不断扩大市场份额。b) 开展渠道分销合作根据产品的行业特点，结合本公司的实际情况，广泛开展与社会面和公安行业合作，采取渠道销售、区域销售和增设办事处的多种模式，提高销售量。c) 拓展功能，引导销售公司将根据客户调查，技术支持人员的反馈信息，及时调整产品结构，拓展产品功能。同时，根据专家和领导的建议，对产品进行升级，以引导市场，扩大
38、销售。5、项目投资估算与资金来源：（1）资金来源单位：万元内 容估算数来源说明项目总投资5266项目新增投资、单位自筹1300公司现有结余资金及利润、银行贷款2000信用贷款、风险投资、省科技成果转化专项资金800其中：拨款资助700有偿资助贷款贴息1005、地方财政配套资金小计：300其中：省辖市 县（市、区）300、其它0合计4400已投入866（2）新增投资支出预算 单位：万元资金支出预算金额占新增投资总额的比重（%）1、人员费75517.22、设备费68015.453、材料费68015.454、燃料及动力费1453.35、试验外协费71016.16、基本建设费77017.57、差旅费1
39、353.08、会议费1754.09、管理费2505.710、其他费用1002.3 合计44001006、企业情况（1）企业基本情况注册时间2006年8月注册地址仪征市经济开发区国丰路西侧法人代表贾银洪税务代码321181060100164注册资本2000万元登记类型有限责任公司职工总数130人实收资本2000万元上市情况未上市是否属于省级以上高新区名称股东构成股东名称投资额所占股份投资方式投资者经济类型中盾信安科技（北京）有限公司1800万元90%A货币资金A公司法人房维峰100万元5%A货币资金B自然人陈定旺100万元5%A货币资金B自然人企业资信等级、资格认证等情况企业银行资信等级AAA级
40、，为国家商用密码产品生产定点单位，江苏省民营科技型企业，安防工程企业一级资质单位；企业于2009年6月通过ISO9001:2008质量管理体系认证，并每年通过监督审核，于2011年12月通过ISO27001:2005信息安全管理体系认证。（不超过100字）（2）企业研发基础和创新能力状况单位：万元是否2008年后认定的高新技术企业是是否国家或省级创新型企业否近三年研发投入情况年度经鉴证的研发经费数（万元）研发经费占总销售的比值2010年159.729.64%2011年478.5810.35%2012年5048.19%企业大专以上人员数95具有中、高级职称人员数222010年以来新获省高新技术产
41、品、国家重点新产品、国家和省级科技计划、知识产权等情况2011年警用活体指纹采集仪被认定为江苏省重点新产品；2012年取得活体指纹采集软件、基于视频识别的人脸识别系统软件等三项软件著作权；2012年独占许可南京大学发明专利：一种基于集群计算系统的三维模型库特征的提取方法。（不超过100字）产学研合作与研发基础设施情况本公司是清华大学计算机科学与技术系研究生科研实践基地，清华大学智能技术与系统国家重点实验室、中科院研究生院、南京大学的“产、学、研”合作单位。公司在北京和本部设有两个研发机构，其中北京承担研制与开发工作，本部承担成果转化中技术问题的攻关与管理工作，具有较先进的研发、生产、检测设备，
42、基础设施完善。 （不超过150字）（3）企业经营管理能力情况单位：万元项目年度主导产品销售量及市场占有率资产总额负债总额所有者权益营业收入净利润实缴流转税实缴所得税经营性净现金流量201035677501386220893567427.5207.74142.5127.27201146228649451221374622510.00280.00170.00171.01201261478166449125616147676.00370.82227.4187.24企业发展历程、主要荣誉、营销管理、行业位次、发展战略等企业成立于2006年9月。系清华大学计算机科学与技术系的研究生科研实践基地、并与清华
43、大学智能技术与系统国家重点实验室、中科院研究生院数学科学学院、南京大学计算机科学与技术系建立了长期的技术合作关系。近几年来，企业发展较快，系江苏省高新技术企业、首批创业科技型企业、AAA级资信企业、ISO9001:2008质量管理体系、ISO27001:2005信息安全管理体系认证企业、国家商用密码产品定点生产单位。公司拥有发明等专利3项、计算机软件著作权5项。企业除在北京设立营销中心外，还在广州、深圳、南京、沈阳等地设立12家办事处，销售网络遍及全国20个省市。企业计划2年内成为省工程技术研究中心，销售突破亿元，4年内完成科技中小企业创业板上市工作。 （不超过300字）（4）企业落实科技减免税政策情况年份企业落实科技政策减免税 总 额（万元）企业研发费用情况高新技术企业所得税减免额（万 元）其他科技政策减免税 额（万 元）年度研发总 投 入（万元）加计扣除额（万元）加计扣除减免税额（万 元）2010年159.722011年35.10478.5870.2035.100020
