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1、AHP中的群组决策方法AHP中的群组决策方法 为了使决策科学化、民主化，一个复杂系统通常总是有L个专家参与决策的。这样在用AHP模型进行专家咨询时，对同一准则，将获得多个判断矩阵。因此有必要对多人决策即所谓“群组决策”进行研究，以求获得一个合理的综合结果。 对于群组判断矩阵的处理，一般会想到下面两种方案： 方案：首先将L个判断矩阵用统计方法“合成”为一个综合的判断矩阵，然后在计算权重。 方案：对L个判断矩阵分别应用求根或求和法计算出L个权重向量，之后再将它们加权平均，即得到所要的综合权重系数。 对于方案来说，这种方法可能会严重影响合成后的判断矩阵的一致性。因此，慎重使用。方案则不存在这一问题。
2、 设有s个专家参与某项判断，他们的判断矩阵分别为A1,A2,.,As，其中 Ak=(aij,k)k=1,2,.,s 可用下面几种方法得到综合排序。 方法1：加权几何平均综合判断矩阵法 将s个判断矩阵，用加权几何平均的方法获得一个综合判断矩阵A=(aij)，其中 aij=(aij,1)l1.(aij,2)l2.(aij,s)lsslk=1k=1i,j=1,2,.n这里l1,l2,.,ls，是各个专家的权重系数，它是对专家能力水平的一个综合的数量表示。当对专家的能力水平的高低难以获得先验信息或不易作出比较时，可取li=1/s,i=1,2,.s，此时 aij=(aij,1aij,2aij,s)1/s
3、i,j=1,2,.n 上述方法保持了判断矩阵A的互反性，当每个Ak(k=1,2,.s)均为一致时，A保持了一致性，当Ak中有不一致矩阵时，A的一致性不能保证。 对于一组群组判断，计算总体标准差 sij=1s(aij,k-aij)2,i,j=1,2,.n s-1k=1当sije时，这组判断认为是可接受的。否则应将信息反馈个专家，让他们考虑作适当修改后再行计算。这里e是一个给定的值，一般可取在0.5,1之间。 方法2：加权算术平均综合判断矩阵法 用加权算术平均方法构造一个综合判断矩阵A,其中 aij=l1aij,1+l2aij,2+.+lsaij,sslk=1k=1当时l1=l2=.=ls，有1s
4、aij=aijsk=1i,j=1,2,.ni,j=1,2,.n同样地，需要计算标准差，反复多次后可获得较一致的判断矩阵。 方法3：加权几何平均综合排序向量法 对s个专家的判断矩阵Ak=(aij,k)，分别求出他们的排序向量wh=(w1k,w2k,.wnk)T,k=1,2,.s，然后求出他们的加权几何平均综合排序向量w=(w1,w2,.wn)T，其中 再将信息反馈给专家，供进一步修改参考。 方法4：加权算术平均综合向量法 类似于方法3，采用各个判断矩阵的加权算术平均值作为综合排序向量w=(w1,w2,.wn)T： wj=l1wj1+l2wj2+.+lswjs,j=1,2,.nlk=1sk=1当时l1=l2=.=ls，有1wj=(wj1+wj2+.+wjs),j=1,2,.ns同样可计算出标标准差sj和sij，并反馈给专家参考。
