《Crystal Ball实验操作过程.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Crystal Ball实验操作过程.docx（5页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、Crystal Ball实验操作过程Crystal Ball实验操作过程 实验一： 一、数据录入与导入 双击CB快捷方式图标或直接打开Excel打开软件。前面提到过Crystal Ball软件是在Excel里的一个插件，所以双击打开后是Excel的界面，如下图： 图 1 用户可以在该界面中直接录入数据，也可以左击右上角的符号原有Excel表格中的数据直接导入到带有Crystal Ball插件的电子表格中。 二、拟合分布 ，选择打开，将图2 (1)对数据进行标准化处理(减少原数据相互间的距离对拟合分布的影响) 通过Average计算每个分布工程样本数据的均值,然后各个样本数据除以相应的均值,对数
2、据进行标准化处理。 拟合分布 选取表格区域，点击工具栏上“Run-Tools-Batch Fit”,如图3所示。 图3 在操作对话框中，选择“next”,至图4对话框对相应命令进行选择,可得到拟合过程的相关数据。 图4 注：对于卡方检验，水晶球软件计算p值，p值大于0.5一般表示紧密拟合； 对于科尔莫格洛夫-斯米尔诺夫检验，一般地，小于0.03的K-S值表明良好拟合； 对于安德森-达林检验，小于1.5的计算值一般表明拟合优良。 实验二: 一.按照实验一的操作,先将数据在Crystal Ball软件打开. 二、假设单元格概率分布的定义及相关操作 输入数据后，进行随机变量假设单元格概率分布的定义。
3、这里假设使用悲观时间的单元格来进行概率分布的定义。有一点需要注意的是，选择假设单元格时，该单元格应当是一确定的数字，而不能是公式. 选定单元格后，点击工具栏上的，随即弹出图5，CB软件中提供22种不同的分布可供选择，根据实验任务书的要求，第一和第二项分部分项工程服从三参数beta分布，因此，选择BtaPERT分布，并填入相应参数，即可完成对“基坑支护挖土方”的定义，如图6所示。同理可完成其它分布的定义。 图5 图6 由于第38项同为三角分布，因此当完成第3项的定以后，选定I4单元格，点击工具栏上的data 按钮，然后选择I5I9单元格，点击右侧的 copy 按钮，即可完成第48项的定义，同理可
4、便捷地完成其他分部分项工程分布函数的定义。 三、确定关键线路 根据各分部分项的逻辑关系绘制出项目的单代号网络图，确定项目存在的线路，并用数学表达式表示出来，结果为： 线路1= I2+I3+I16+I18+I19+I20 线路2 =SUM(I2:I7)+I14+I15+I19+I20 线路3 =SUM(I2:I10)+I17+I18+I19+I20 线路4 =I2+I3+I4+I5+I6+I7+I11+I12+I13+F12+I19+I20 关键线路为：=MAX(C21:I24) 四、输出变量预测单元格的定义及相关操作 所有假设单元格的概率分布定义后，须定义预测单元格。所选择的预测单元格是由相关
5、的变量假设单元格间经过一定的公式计算所得,即预测单元格必须是带有公式或数值的单元格，否则将出现如图7的提示界面。 图7 选中预测单元格后，点击工具栏中的Define Forecast, 进入Define Forecast对话框，可直接输入或点击按钮引用电子表格中的地址值设置预测单元格名称和度量单位，点击OK后定义完成，该单元格变成蓝色。 本例中预测单元格是C25, 其公式是=MAX(C21:I24)，预测单元名字和度量单位分别是预测工期和days。 图8 图 9 五、运行模拟相关操作 这里默认模拟次数为1000次，选择，运行模拟。 运行模拟完成后将显示预测图。图10显示的是1000次试验后输出
6、变量预测工期的直方形预测图，选择view菜单可改变预测图的类型，CB主要提供频率预测图、累计频率预测图、频数分布预测图、统计量报告预测图。 图10 五、风险分析相关操作 任务书要求项目在1077天内完工的概率，如图11，只需在右侧单元格中填入1077，单击回车，即可得出其概率为26.64%。 图11 求合理工期，需将右侧小三角往回拉，拉回正无穷大的状态下，在中间的单元格中填入80，单击回车，将左侧的小三角拉回负无穷状态，再次填入80，单击回车，即可求得合理工期为1110天。 图12 六、借助敏感性分析对工期进行优化 如图13，打开敏感性分析结果，可直观看出项目中最敏感性因素为“塔楼室外装修与安装”，该分部分项工程对工期的影响程度最大，因此可从该分部分项工程着手，采取赶工或改进施工技术，缩短工期从而达到更快地缩短工程项目总工期的目的。进行调整后，从新拟合分布和对总工期进行拟合，项目在1077天的完工概率将得到改变，同时各分部分项工程的敏感性顺序也将发生变化，可按照上述步骤多次操作，直至项目的完工概率满足要求。 图13 图14
