Material Studio材料计算的硬件配置方案.docx

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1、Material Studio材料计算的硬件配置方案Material Studio材料计算的硬件配置方案 根据分子模拟求解过程计算特点,在选择硬件时首先要考虑在CPU主频和内存容量,MS软件支持主流CPU的多核并行计算,在一个架构里,频率越高,核数越多,计算速度越快;内存方面主要体现在计算的规模上,随着对自然世界的深入了解和分析,分析精度越来越高,计算量也越来越大,对内存的要求也在不断递增,内存越大,可求解体系越大,可求解精度越高;MS软件运算特点是将数据一次性放到内存进行密集计算,内存小了大体系根本无法初始化。由于求解运算过程中大量时间都在计算中,对显卡的要求自然不高,图卡主要是后期对数据的

2、可视化有些需求;MS软件运算特点是将数据一次性放到内存,对硬盘外设的读写不是很频繁,传统上SATA接口也足够了,如果内存不够,虚拟内存很大的话,推荐SAS硬盘,当然将来SSD便宜下来,内存和虚拟内存的比例1:2,可以考虑采用SSD硬盘。 硬件配置关系注意事情: 1 经过厂家推荐,目前12核不建议使用,8核Xeon架构效率更高 2 CPU内存关系, 1核-对应配置-4G8G, 4核处理器对应内存16GB32GB. 3 显卡要求不高,针对不同的计算规模,配置相应档次图卡,满足后期数据可视化需求。单独做计算节点的话,可选用支持显示输出的CPU就可以。 4 硬盘IO在计算过程中,影响不大,资金充足的话

3、,视多种计算软件, SAS 6Gbps是目前相当不错的选择。 1 小规模计算配置方案 5000元 定位:原子数不超过100个求解规模 推荐:4核/16GB/500G SATA3 PC 2 中大规模计算配置方案 2-5万元 应用定位:原子数100800个之间求解规模 推荐:8核Xeon X5677/32GB/1TB SAS 服务器 或 4核/16GB/500G SATA3 PC 4节点 3 超大规模计算方案 10- 20万元 定位: 原子数800个以上求解规模 推荐:8核Xeon X5677/32GB/1TB SAS 服务器 4节点 另外,组集群还需8口千兆交换机、KVM切换器、显示器一个 认为也不过是CPU、内存和硬盘的需求。 但是具体而言是千差万别的。 Xenon 的 CPU: 有4, 6, 8核心的。至少要两颗CPU并行的。 内存:除了容量大小外,还要看主频,以及是否带ECC校验。建议16G。 硬盘: 配置低了,速度慢,往往会成为瓶颈。目前主流是 SAS硬盘,以前多是SCSI硬盘。

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