《交互效应.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《交互效应.docx（3页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、交互效应所谓交互作用，就是变量A对于结果的影响在变量B出现变化时也会出现变化。也就是说，可能在变量B较小时变量A与结果成正相关，而变量B较大时变量A与结果成负相关，这样画出来的图自然会是交叉的。这就叫交互作用。 举一个实例：对于道德品质好的人而言，智商越高往往对社会贡献也越大；但对于道德品质低劣的人而言，智商越高往往对社会破坏越大。于是这个人的智商高低对于他对社会做的贡献的大小的影响就与道德品质的好坏发生交互作用。 交互作用指的是两个因素在对方的不同水平上的呈现出的效应存在差异，A和B各有两个水平，则A1在B因素上的效应情况与A2在B因素上的效应情况存在差异，反之也存在，这就说明存在交互作用。
2、 交互作用不是指两因素存在相互补偿作用，而是指相互影响对方的实验效应。 追问 我说的详细点，有一项研究是针对A与B对学业成绩的影响，分出高A高B、高A低B、低A高B与低A低B四组，分析发现A、B分别对学业成绩造成显著影响，但AB的交互作用不显著，接着研究就进行了多重比较，分析四组之间的两两差异。为什么在交互作用不显著的情况下，要进行这一步呢？如果前面的分析结果显示AB交互作用显著的话，又当如何呢？ 回答 一般来说，如果无交互作用，且为二因素各双水平实验设计时，可以直接报告两个平均数并指出它们的高低关系，比如A1和A2两种处理下，谁的值更大，或者反之； 题目所说的多重比较具体指的是什么比较，是否
3、能有更为详细的信息呢？ 交互显著时，需要分析限定条件的主效应整体比较和达到显著性水平后该限定条件的主效应的事后多重比较两种 前者可以理解为简单效应的比较，与单因素方差分析相同 追问 十分感谢，我说的多重比较就是对高A高B、高A低B、低A高B与低A低B四组间两两比较，比如高A高B组的被试要比高A低B的成绩好，而高A高B与低A高B的成绩差异不显著，则说明B对被试成绩的影响更大。我看的那篇论文，就是在交互作用不显著的前提下，进行的四组间两两比较，并得出了上述结论：B的主效应更明显。 回答 不知我猜的对不对，那么低A高B组的被试要比低A低B的成绩好，而高A低B与低A低B的成绩差异不显著 追问 对，我说
4、的就是这个意思，这种两两比较是在交互作用不显著的情况下进行的，有什么道理吗？如果交互显著，还能这么做吗？ 回答 其实，倘若确实是交互作用不显著，那么这种两两比较其实对于整个设计的评估没有太大的价值，当然我指的是在该实验条件下，即二因素双水平条件下。在这种情况下，我们通常只分析A因素的主效应和B因素的主效应就可以了 例如：只考虑A因素时，列表为 A1 A2 B1B2 B1B2 这样分析A1条件下和A2条件下的综合差异，而不用分成四组两两比较，因为没有交互作用就意味着考虑A因素时，所产生的变异全部是由A因素各水平贡献的，于是可以把B1和B2合并为一个样本去分析；之后再以同样的方法，去分析B因素。
5、倘若，交互作用显著，则这样的分析就行不通，因为，当我们考虑A因素时，实验处理之间的变异不完全是A因素各水平贡献的，还包括B因素不同水平对其造成的影响。 什么意思呢？就是说，B1和B2在A1条件下的变异不同于在A2条件下的变异，这样就出现了交互作用。此时，我们一方面要分析简单效应，即限定一个因素的某一水平后，分析A因素的变异。 之后，我们还要进行两两成对，也就是针对不同水平间的相互影响，多重比较各处理间的差异，以了解因素间的交互作用的情况。 交互作用 一因子对另一因子的不同水准有不同的效果. 心理学名词解释是指，一个实验中有两个或两个以上的自变量，当一个自变量的效果在另一个自变量的每一个水平上不一样时，我们就说存在着自变量的交互作用。 当存在交互作用时，单纯研究某个因素的作用是没有意义的，必须分另一个因素的不同水平研究该因素的作用大小。 如果所有单元格内都至多有一个元素，则交互作用无法测量，只能不予考虑，最典型的例子就是配伍设计的方差分析。 实验设计方法中交互作用表示当两种或几种因素水平同时作用时的效果较单一水平因素作用的效果加强或者减弱的作用。
