《制程能力分析CaCpCpk.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《制程能力分析CaCpCpk.docx（5页珍藏版）》请在三一办公上搜索。
1、制程能力分析CaCpCpk教育训练教材 主题:制程能力分析适用对象: Ca.Cp.Cpk 品保部全体 1. 统计制程管制 统计制程管制(Statistical Process Control)的基本假设是只有稳定且在管制状态的制程,才能生产出合乎品质要求的产品,所以统计制程管制是在生产过程中检查产品品质并辨认其形成不良产品的原因.其目是管制制程.区分变异,并在不良品生产前,将问题予以解决. 为了达成完全良品,着眼于产品品质特性的变异,抑制变异,不管顾客买那一个产品均能发挥相同性质,这是非常重要的.为了了解某产品是否完全良品,则要运用统计制程管制的方法,调查有无逸出规格外零件及工程是否处在稳定状
2、态. 对制程作最佳控制是利用统计方法来管制制程变异,当制程的平均值等于名目值,制程的变异是由机遇原因所产生的变异,这种制程称为稳定且在管制状态的制程,这样才可生产出符合规格的良好产品.若制程受到异常非机遇原因的影响,致使制程的平均值偏离了名目值或制程的变异增大,则制程处在非管制状态,利用统计制程管制的方法,在管制图上会发觉样本点落在管制界线外或样本点呈非随机分布,可实时侦断出异常原因的出现,并立即采取行动,去除异常原因,这样可避免生产出不良的产品.故制程管制是用于发觉与去除制程异常原因之最佳方法. 2.制程能力分析 制程能力研究,旨在将试作好之管制图与产品规格要求相比较,看看标准化的制程能力,
3、是否能生产合乎规格要求的产品,如不能你就需详加检讨采取步骤。 制程能力分析是用来决定在理想状况下-一即没有操作员的控制调整、没有操作员的更换、最小的材料变异以及很短的研究期间所得最佳的制程结果。用Cp大于或等于1.33来要求短期的制程稳定,另以Cpk大于或等于1来要求长期的制程能力。 1.我们设计一个产品时，理想中为产品所定的标准尺寸以u表示。上下限为T如图 规格上限 T 规格下限 X某品质特性 课时: 教官: 版次:1.0 日期: 实际上制造时，我们希望来自制造序中的每一个X都非常接近U而且许多X的平均数X 第 1 页 共 3 页 主题: 制程能力分析Ca.Cp.Cpk 适用对象:品保部全体
4、 几乎可令=0我们说这是“准确度”意识是指制造程序调整的准确不准确。相伴于“准来的另一个问题是其“精密不精密”或者是抽有的X“散布是不是很小”称为精密度 2 准确度Ca: Ca = 制造平均值一规格中心值 X-U = 100% 规格允差之半 T/2 T=SU-SL 由上式可知当U与X差越小也就是品质愈接近规格要求,CA为负时表示实际值偏低,CA为正时高 计算得到CA值 等级 0CA12.5% A 12.5%CA25% B 25%CA50% C 50%CA D 等级评订后之处理原则(标准) A:作业员遵守作业标准继续维持 B:有必要时,尽可能改正至A级 C:作业员可能看错规格,或操作失误设臵作业
5、标准操作,须加强训练检讨规格及作业标准 D:应采取紧急措施,全面检讨所有可能影响的因素必要时得停止生产附下图详细分解 T A B T/2 SL 0.125 0.25 SU X C 0. 5 D 1. 0 其中SU规格上限 SL规格上限 T规格允差(公差)T=SU-SL 3.精密度:同样道理,制程能力所表示的精密程度也可用ABCD四级来表示，计算公式为 规格公差 T 6个标准公差 6 Cp= = 第 2 页 共 3 页 主题: 制程能力分析Ca.Cp.Cpk. 适用对象: 由上式可知产品之品质特性分散布度大时，CP值越小表示制程能力越差反之则表示制程能力的较好精密度图如下： T U 4 8 6
6、图中表示T6之情形 等级为: A此制程级为稳定,可从将规格允差缩小,表示制程足可胜任更精密作 B表示尚佳,要设法维持不要使其变坏 C制程能力不足,有改善必要时检讨规格及作业示准 D应采取紧急措施对产品实施全检,加以分类,全面检讨可能因素,必要时停止生产 4为稳定长期的制程能力,现在己由CP的短期能力延伸至CPK长期的制程能力分析 计算公式: Cpk=(1-Ca)Cp 相当之T值 T80 66T86 46T60 T46 计算所得CP值 1.33CP 1.00CP1.33 0.67CP1.00 CP0.67 等级 A B C D 从公式可以看出,短期内制程能力越稳定,则长期的提升累加分析可知长期制程能力程度就越高第 3 页 共 3 页
