北京四中抽样方法正态分布.docx

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1、北京四中抽样方法正态分布抽样方法、正态分布 重点、难点讲解： 1抽样的三种方法： 简单随机抽样、系统抽样、分层抽样。后两种方法是建立在第一种方法基础上的。三种方法的异同比较见课本P22表。 2了解如何用样本估计总体: 用样本估计总体的主要方法是用样本的频率分布来估计总体分布，主要有总体中的个体取不同数值很少和较多甚至无限两种情况。 3正态曲线及其性质 正态分布常记作N，其正态分布函数：f(x)=, x(-,+)。 把N(0,1)称为标准正态分布，相应的函数表达式：f(x)=, x(-,+)。 正态图象的性质： 曲线在x轴的上方，与x轴不相交。 曲线关于直线x=对称。 曲线在x=时位于最高点。

2、当x时，曲线下降，并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近。 当一定时，曲线的形状由确定，越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散；“瘦高”，表示总体的分布越集中。 4一般正态分布与标准正态分布的转化 对于标准正态分布，用表示总体取值小于x0的概率，即越小，曲线越=p(xx0)，其几何意义是由正态曲线 ，并且N(0,1)，x轴，直线x=x0所围成的面积。又根据N(0,1)曲线关于y轴的对称性知，标准正态总体在任一区间(a,b)内取值概率。 任一正态总体N，其取值小于x的概率F(x)=。 5了解“小概率事件”和假设检验的思想。 知识应用举例： 例1为了了解某大学一年级新生

3、英语学习的情况，从503名大学一年级学生中抽取50名作为样本，如何采用系统抽样方法完成这一抽样？ 思路分析：因为总体的个数503，样本的容量50，不能整除，故可采用随机抽样的方法从总体中剔除3个个体，使剩下的个体数500能被样本容量50整除，再用系统抽样方法。 解：第一步：将503名学生随机编号1，2，3，503 第二步：用抽签法或随机数表法，剔除3个个体，剩下500名学生，然后对这500名学生重新编号。 1 第三步：确定分段间隔k=10,将总体分成50个部分，每部分包括10个个体，第一部分的个体编号为1，2，10；第二部分的个体编号11，12，20；依此类推，第50部分的个体编号491，49

4、2，500。 第四步：在第一部分用简单随机抽样确定起始的个体编号，例如是7。 第五步：依次在第二部分，第三部分，第五十部分，取出号码为17，27，497，这样就得到了一个容量为50的样本。 例2对某电子元件进行寿命追踪调查，情况如下： 列出频率分布表； 画出频率分布直方图； 估计电子元件寿命在100h400h以内的概率； 估计电子元件寿命在400h以上的概率； 估计总体的数学期望。 思路分析：由于样本的取得具有代表性，因此，可以利用样本的期望近似地估计总体的期望。 解：样本频率分布表如下： 频率分布直方图如下： 从频率分布表可知，寿命在100h400h的元件出现的概率为0.65； 2 由频率分

5、布表可知，寿命在400h以上的电子元件出现的频率为0.20+0.15=0.35，故我们估计电子元件寿命在400h以上的概率为0.35。 样本的期望为： 所以，我们估计生产的电子元件寿命的总体期望值为365h。 例3正态总体为=0, =1时的概率密度函数是f(x)=, x(-, +) , 证明f(x)是偶函数；利用指数函数的性质说明f(x)的增减性。 证明：任意的xR，f(-x)= f(x)是偶函数。 , 任取x1x20，则 ， ， ，即f(x1)f(x2)。 这说明f(x)在(-,0)上是递增函数， 同理可证f(x)在(0, +)上是递减函数。 例4随机变量服从N(0,1)，求下列值。 P(2

6、.55) P(-1.44) P(|1.52) (-x)=1-(x)； 思路分析：标准正态分布，可以借助标准正态分布表。用到的公式主要有：P(axb)=(b)-(a)；p(xx0)=1-p(xx0)。 解：P(2.55)=1-p(2.55)=1- P(-1.44)= (-1.44)=1-(2.55)=1-0.9946=0.0054。 (1.44)=1-0.9251=0.0749。 (-1.52) P(|1.52)=p(-1.521.52)=(1.52)- =2(1.52)-1=20.9357-1=0.8714。 3 例5设,且总体密度曲线的函数表达式为：f(x)及p(1-x1+)。 , x(-,

7、+)。 求，；求p(|x-1| 思路分析：对照正态曲线函数，可以得出，；利用一般正态总体N(的转化关系，可以求出。 )与标准正态总体N(0,1)概率间 解：整理得：f(x)= p(|x-1|)=p(1-x1+，所以，=1, ，故。 )=F(1+)-F(1-) =-=(1)-(-1)=2(1)-1 =20.8413-1=0.6826。 p(1-x1+2)=F(1+2)-F(1-) =-=(2)-(-1)=(2)+(1)-1 =0.9772+0.8413-1=0.8185。 例6某城市从南郊某地乘车前往北区火车站有两条路可走，第一条线路穿过市区，路程较短，但交通拥挤，所需时间服从正态分布N(50,

8、100), 第二条线路沿环城公路走，路程较长，但交通阻塞少，所需时间服从正态分布N(60, 16)， 若只有70分钟时间可用，应走哪条路？ 若只有65分钟时间可用，应走哪条路？ 思路分析：所谓最佳线路就是在允许的时间内有较大概率赶到火车站的那条线路。 解：设x为行车时间。 走第一条路及时赶到的概率为： P(0x70)= 走第二条线路及时赶到的概率为： =(2)=0.9772。 P(0x70)=(2.5)=0.9938。 4 因此应走第二条线路。 走第一条线路及时赶到的概率为： P(0x65)=(1.5)=0.9332。 走第二条线路及时赶到的概率为： P(0a)，则a的值为。 A、0 B、 2

9、C、- D、 9设随机变量N(，)，且E=3，D=1，则P(-11)等于。 A、2(1)-1 B、(4)-(2) C、(-4)-(-2) D、(2)-(4) 10已知从某批材料中任取一件时，取得的这件材料的强度N(200，18)，则取得的这件材料的强度不低于180的概率为。 A、0.9973 B、0.8665 C、0.8413 D、0.8159 答案与解析 答案：1、C 2、D 3、C 4、C 5、D 6、D 7、D 8、B 9、B 10、B 解析： 1.提示：采用分层抽样时，各部分抽取的个体数与这一部分个体数的比等于样本容量与总体的个体数的比，所以每个个体被抽到的概率都是相等的。 2.提示：

10、当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常采用分层抽样。 3.略。 4.提示： 5.提示： 组距 频数 频率 ，所以数 是工人占总体的频率。 10,20) 2 0.1 20,30) 3 0.15 30,40) 4 0.2 40,50) 5 0.25 50,60) 4 60,70) 2 则样本在区间(-,50)上的频率为0.1+0.15+0.2+0.25=0.7。 6.提示：如果样本容量越大，所分组数越多，也就是组距不断缩小，那么频率分布的直方图就会无限接近于总体密度曲线。因此它们有关，但频率分布的直方图不是总体密度曲线。 6 7.提示：通过正态曲线的性质判断 曲

11、线在x轴的上方，与x轴不相交。 曲线关于直线x=m对称。 曲线在x=m时位于最高点。 当xm时，曲线下降，并且当曲线向左、右两边无限延伸时，以x轴为渐近线，向它无限靠近。 当m一定时，曲线的形状由 确定， 越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散； 越小，曲线“瘦高”，表示总体的分布越集中。 9.提示：一般的正态分布问题，能转化成标准正态分布问题来处理，即将正态分布中观察值x的概率P(axb)表示成标准正态分中的P(z1zz2)，其中z1= ,z2= . 由题意： ， ， 。 “概率与统计”内容分析 6、简单随机抽样有哪些特点? 答：(1)它要求被抽取样本的总体的个数有限，以便对其中各个体被

12、抽取的概率进行分析。 (2)这种抽样是从总体中逐个进行抽取，这就使得它具有可操作性。 (3)这是一种不放回抽样。由于在抽样的实践中常常采用不放回抽样，使简单随机抽样具有较广泛的实用性，而且由于在所抽取的样本中没有被重复抽取的个体，所以便于进行分析与计算。 (4)这是一种等概率的抽样，不仅每次从总体中抽取一个个体时，各个体被抽取的概率相等，而且在整个抽样过程中，各个体被抽取的概率相等，从而保证了这种抽样方法的公平性。 实施简单随机抽样主要有两种方法；即抽签法和随机数表法。 与系统抽样、分层抽样相比，简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法，另两种抽样方法都建立在简单随机抽样的基础之上。这三种抽样方

13、法的共同点是：它们都属于等概率的抽样，都体现了抽样的公平性。 7、掷一枚均匀硬币两次，如何从二项分布的直方图上算出正面朝上至多发生一次的概率? 答：先画出直方图(n2，p0.5)如图1所示。由图可见，正面朝上至多发生一次的概率，就是横坐标从 -0.5到1.5这两个长方形的面积之和，其中第一个长方形的面积对应于正面朝上至多发生一次的概率 P=0.251+0.51=0.75。 8、如何利用直方图来引进正态曲线与正态分布? 7 答：对于n较大，p0.5的二项分布直方图，如果用一条平滑的曲线把每个长方形的中点联结起来，就能得到一条钟形曲线，称为正态曲线(图2)，其函数解析式为其中f(x)=。 , xR

14、, 其中 回顾二项分布的直方图及上面7中所举的例子，直方图中各长方形的面积可以表示有关的概率值。对于正态曲线，如果规定，试验的观察值x落在区间(a，b)内的概率P(axb)就是由这条曲线、x轴、直线xa及xb所围成的图形的面积(图3)，那么称这种概率分布为正态分布。 一个平均数为、标准差为的正态分布可以用公式z=将它变换成平均数为0、标准差为1的正态分布。平均数为0、标准差为1的正态分布称为标准正态分布(图4)，其公式为, 其中。 一般的正态分布问题，能转化成标准正态分布问题来处理，即将正态分布中观察值x的概率P(axb)表示成标准正态分中的P(z1zz2)，其中z1=,z2=。 由于必然事件的概率是1，所以在标准正态曲线下方、z轴上方的总面积等于1，为了计算与标准正态分布有关的事件的概率，可以列出如图5中阴影部分面积的表，以备查用。 用正态曲线去近似二项分布的直方图，当n比较大，p等于或接近于0.5时，效果比较好(图2)。一般地说，n越大，p越接近于0.5，近似程度就越高；反过来，n很小，p接近于0或1时，近似程度就不好，我们一般要求np5及 nq5，否则计算概率的误差太大。 8