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均值误差均值标准误差与变异系数 从一个数量为N的总体中抽取了n个样本，由这n个样本的数据可以进行统计，常用的统计量是均值、标准差与变异系数。样本均值是由n个样本平均所得，部分消除了样本的不均匀性并降低了偶然误差所带来的误差。所以样本均值这一数值要比单个的样本数值更接近总体均值。所以我们要用这一组样本的均值来估计总体的均值。样本均值也有误差,样本数量n越大，这均值的误差越小。当这样本数量n达到总体数量N时，这样本均值也就成为了总体均值。用样本均值来估计总体均值会有误差，所以我们要估计一下这一误差大小，用来表示这一误差大小的就是均值标准误差。它是由这n个样本统计出来的方差除上其样本数n，然后再开方所得。 变异系数：标准差与均值的比率。反映单位均值上的离散程度，常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上。若两个总体的均值相等，则比较标准差系数与比较标准差是等价的，异系数又称离散系数。
