常用分布概率计算的Excel应用.docx

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1、常用分布概率计算的Excel应用上机实习 常用分布概率计算的Excel应用 利用Excel中的统计函数工具，可以计算二项分布、泊松分布、正态分布等常用概率分布的概率值、累积概率等。这里我们主要介绍如何用Excel来计算二项分布的概率值与累积概率，其他常用分布的概率计算等处理与此类似。 3.1 二项分布的概率计算 一、二项分布的概率值计算 用Excel来计算二项分布的概率值Pn(k)、累积概率Fn(k)，需要用BINOMDIST函数，其格式为： BINOMDIST (number_s，trials, probability_s, cumulative) 其中 number_s： 试验成功的次数k

2、； trials： 独立试验的总次数n； probability_s： 一次试验中成功的概率p； cumulative： 为一逻辑值，若取0或FALSE时，计算概率值Pn(k)；若取1或TRUE时，则计算累积概率Fn(k)，。 即对二项分布B(n,p)的概率值Pn(k)和累积概率Fn(k)，有 Pn(k)=BINOMDIST(k,n,p,0)； Fn(k)= BINOMDIST(k,n,p,1) 现结合下列机床维修问题的概率计算来稀疏现象发生次数说明计算二项分布概率的具体步骤。 例3.1 某车间有各自独立运行的机床若干台，设每台机床发生故障的概率为0.01，每台机床的故障需要一名维修工来排除，

3、试求在下列两种情形下机床发生故障而得不到及时维修的概率 ： 一人负责15台机床的维修； 3人共同负责80台机床的维修。 原解：依题意，维修人员是否能及时维修机床，取决于同一时刻发生故障的机床数。 设X表示15台机床中同一时刻发生故障的台数，则X服从n=15,p=0.01的二项分布： XB(15,0.01)， 而 P(X= k)= C15k(0.01)k(0.99)15-k ，k = 0, 1, , 15 故所求概率为 P(X2)=1-P(X1)=1-P(X=0)-P(X=1) =1-(0.99)-150.01(0.99) =1-0.8600-0.1303=0.0097 当3人共同负责80台机床

4、的维修时，设Y表示80台机床中同一时刻发生故障的台数，则Y服从n=80、p=0.01的二项分布，即 YB(80,0.01) 此时因为 n=8030, p=0.010.2 所以可以利用泊松近似公式： 当n很大，p较小时，对任一确定的k,有 1514Cpq来计算。 knkn-klkk!e-l由l=np=800.01=0.8, 利用泊松分布表，所求概率为 P(Y4)=k=4C80k80(0.01)(0.99)k80-k(0.8)k-0.8ek!k=4=0.0091 80我们发现，虽然第二种情况平均每人需维修27台，比第一种情况增加了80%的工作量，但是其管理质量反而提高了。 Excel求解：已知15

5、台机床中同一时刻发生故障的台数XB(n,p), 其中n=15, p=0.01，则所求概率为 P(X2)=1-P(X1)=1-P(X=0)-P(X=1)=1- P15(0)-P15(1) 利用Excel计算概率值P15(1)的步骤为： 函数法： 在单元格中或工作表上方编辑栏中输入“= BINOMDIST(1,15,0.01,0)” 后回车，选定单元格即出现P15(1)的概率为0.130312。 图3-1 直接输入函数公式的结果 菜单法： 1. 点击图标“fx” 或选择“插入”下拉菜单的“函数”子菜单，即进入“函数”对话框； 2. 在函数对话框中，“函数分类”中选择“统计”，“函数名字”中选定“B

6、INOMDIST”，再单击“确定”； 图3-2 “插入”下的“函数”对话框 2. 进入“BINOMDIST”对话框，对选项输入适当的值： 在Number_s窗口输入：1； 在Trials窗口输入：15； 在Probability_s窗口输入：0.01； 在Cumulative窗口输入：0； 图3-3 “BINOMDIST”对话框 4最后单击“确定”，相应单元格中就出现P15(1)的概率0.130312。 类似地若要求P15(0)的概率值，只需直接输入“= BINOMDIST(0,15,0.01,0)”或利用菜单法，在其第3步选项Number_s窗口输入0，即可得概率值0.860058，则 P(

7、X2)= 1- P15(0)-P15(1)=1-0.860058-0.130312=0.00963。 另外，P(X2)=1-P(X1)=1-F15(1)，即也可以通过先求累积概率F15(1)来求解。而要求出F15(1)的值，只需在单元格上直接输入“= BINOMDIST(1,15,0.01,1)”回车即可；或利用上述菜单法步骤，在第3步的选项Cumulative窗口输入：1，即得到累积概率F15(1)的值0.99037，故有 P(X2)=1-P(X1)=1- F15(1)=1-0.99037=0.00963。 对于例3.1，Y表示80台机床中同一时刻发生故障的台数，则Y服从n=80、p=0.0

8、1的二项分布，即YB(80,0.01)。 所求概率为 P(Y4)=1- P(Y3)=1- F80(3) 利用Excel,在单元格上直接输入“= BINOMDIST(3,80,0.01,1)”回车或与上述菜单法类似操作可得累积概率F80(3)=0.991341，故所求概率的精确值为 P(Y4)=1- P(Y3)=1- F80(3)=1-0.991341=0.00866。 对于泊松分布、正态分布、指数分布等的概率计算步骤与上述二项分布的概率计算过程类似，只需利用函数法正确输入相应分布的函数表达式即得结果；或在菜单法的第2步选择POISSON、NORMDIST、EXPONDIST等函数名，根据第3步

9、对话框的指导输入相应的值即可。下面我们列出这些常用分布的统计函数及其应用。 3.2 泊松分布的概率计算 一、泊松分布的概率值计算 在Excel中，我们用POISSON 函数去计算泊松分布的概率值和累积概率值。其格式为： POISSON(x,mean,cumulative) 其中 x: 事件数； Mean： 期望值即参数l。 Cumulative： 为逻辑值，若取值为1或 TRUE，则计算累积概率值P(Xx)，若取值为0或 FALSE，则计算随机事件发生的次数恰为 x的概率值P(X=x)。 即对服从参数为l的泊松分布的概率值P(X=k)和累积概率值P(Xk)，有 P(X=k)=POISSON(k

10、,l,0)；P(Xk)= POISSON(k,l,1)。 例如，在例3.1的原解的泊松近似计算中，Y近似服从l=np=800.01=0.8的泊松分布P(l)，需求P(Y4)。则在Excel中，利用函数POISSON(3,0.8,1)就可得到累积概率分布P(Y3)的值0.99092，则所求概率为 P(Y4)=1- P(Y3)=1-0.99092=0.00908。 3.3 正态分布的概率计算 一、NORMDIST函数计算正态分布N(m,s2)的分布函数值F(x)和密度值f(x) 在Excel中，用函数NORMDIST计算给定均值m和标准差s的正态分布N(m,s)的分布函数值F(x)P(Xx)和概率

11、密度函数值f(x)。其格式为： NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative) 其中 x: 为需要计算其分布的数值； Mean: 正态分布的均值m； standard_dev: 正态分布的标准差s； cumulative: 为一逻辑值，指明函数的形式。如果取为1或TRUE，则计算分布函数F(x)P(Xx)；如果取为0或FALSE，计算密度函数f(x)。 即对正态分布N(m,s)的分布函数值F(x)和密度函数值f(x)，有 F(x)=NORMDIST(x,m,s,1)；f(x)=NORMDIST(x,m,s,0) 说明：如果 mean=0且standard_de

12、v=1，函数 NORMDIST将计算标准正态分布N(0,1)的分布函数F(x)和密度j(x)。 Excel求解例3.2 (1)：对零件直径XN(135,5)，应求概率 222P(130X150)= F(150)-F(130) 在Excel中，输入 “=NORMDIST(150,135,5,1)” 即可得到分布函数F(150)的值“0.998650”，或用菜单法进入函数“NORMDIST”对话框，输入相应的值即可得同样结果。 图3-4 “NORMDIST”对话框 再输入“=NORMDIST(130,135,5,1)”得到F(130)的值“ 0.158655”，故 P(130X150)= F(15

13、0)-F(130)= 0.998650-0.158655=0.839995。 二、NORMSDIST函数计算标准正态分布N(0,1)的分布函数值F(x) 函数NORMSDIST是用于计算标准正态分布N(0,1)的(累积)分布函数F(x)的值，该分布的均值为 0，标准差为 1，该函数计算可代替书后附表所附的标准正态分布表。其格式为 NORMSDIST(z) 其中 z：为需要计算其分布的数值。 即对标准正态分布N(0,1)的分布函数F(x)，有 F(x)= NORMSDIST(x)。 例3.3 设ZN(0,1), 试求P(-2Z2)。 则输入“= NORMSDIST(2)” 可得F(2)的值“ 0

14、.97724994”，输入“= NORMSDIST(-2)” 可得F(-2) 的值“0.02275006”，故 P(-2Z2)=F(2)-F(-2)=0.97724994-0.02275006=0.95449988。 三、NORMSINV函数计算标准正态分布N(0,1)的分位数 函数NORMSINV用于计算标准正态分布N(0,1)的(累积)分布函数的逆函数F(p)。即已知概率值F(x)=p，由NORMSINV(p)就可以得到x(=F(p)的值，该x就是对应于p=1-a的标准正态分布N(0,1)分位数Z1-a。函数NORMSINV的格式为 NORMSINV(probability) 其中 pro

15、bability: 标准正态分布的概率值p。 则对标准正态分布N(0,1)的分位数Za，有 Za= NORMSINV(1-a)。 Excel求解例3.2(2)：在例3.2原解的计算中，已求得 -1-15F=0.9s， 则由Excel中，NORMSINV(0.9)= 1.281551，得 5 s=1.281551， 故 s = 5/1.281551=3.901522。 3.4 指数分布的概率计算 一、指数分布分布函数值和密度值的计算 在Excel中，函数EXPONDIST用于计算指数分布的(累积)分布函数值F(x)和概率密度函数值f(x)。其格式为： EXPONDIST(x,lambda,cum

16、ulative) 其中 x： 为需要计算其分布的数值； Lambda ： 指数分布的参数值l。 Cumulative： 为逻辑值，指定函数形式。若取 1或TRUE，将计算分布函数F(x)；若 取0或 FALSE，则计算密度函数f(x)。 即对指数分布的分布函数值F(x)和密度函数值f(x)，有 F(x)= EXPONDIST(x,l,1)；f(x)= EXPONDIST(x,l,0) Excel求解例3.4：因X服从l=1/1000=0.001的指数分布，由 EXPONDIST 可得分布函数F(1000)=P(X1000)的概率值0.632121，故所求的概率为 P(X1000)=1- P(X

17、1000)=1- F(1000)=1-0.632121=0.367879。 3.5 c2分布的概率计算 一、CHIDIST函数计算c2分布的概率值 在Excel中CHIDIST函数用于计算c分布的单侧概率值a= P(cx)。其格式为 CHIDIST(x, deg_freedom) 其中： x 用来计算c分布单侧概率的数值。 Deg_freedom c分布的自由度n。 说明：如果参数deg_freedom 不是整数，将被截尾取整。 即对c分布单侧概率值P(cx)，有 P(c(n)x)= CHIDIST(x,n)。 例如 已知cc(15),要计算P(c20)的概率值，则只要在Excel中，输入函数

18、“=CHIDIST(20,15)”即可得到所求值0.1719327。即 P(c20)= 0.1719327。 22222222222二、CHIINV函数计算c2分布的上侧a分位数 CHIINV函数用于计算c分布的上侧a分位数ca(n), 也就是计算单侧概率的CHIDIST函数的逆函数，即如果a=CHIDIST(x,n)，则 CHIINV(a,n)=x。该函数的计算可代替概率统计书后所附的c分布表。其格式为 CHIINV(a ,deg_freedom) 其中 a 为c分布的单侧概率a。 Deg_freedom c分布的自由度n。 说明: 如果参数deg_freedom 不是整数，将被截尾取整。

19、即对c分布的上侧a分位数ca(n)，有 ca(n)= CHIINV(a,n)。 例如，对a=0.05，n=10时, 要求上侧a分位数c0.05(10)的值，只要在Excel中输入222222222“=CHIINV(0.05,50)”即可得到“18.307029”，即c0.05(10)= 18.307029。 23.6 t分布的概率计算 一、TDIST函数计算t分布的概率值 在Excel中TDIST函数用于计算t分布的单侧概率值 a=P(tx) 和双侧概率值 a=P(|t|x)。 其格式为 TDIST(x, deg_freedom, tails) 其中 x 为需要计算t分布的数字。 deg_fr

20、eedom t分布的自由度n。 tails 指明计算的概率值是单侧还是双侧的。若 tails=1计算单侧概率值a=P(tx)；若 tails=2，则计算双侧概率值a=P(|t|x)。 说明 参数 deg_freedom 和 tails不是整数时将被截尾取整。 即对t(n)分布的单侧概率值P(tx)和双侧概率值P(|t|x)，有 P(t(n)x)= TDIST(x,n,1)；P(|t(n)|x)= TDIST(x,n,2)。 例如：要计算P(|t(60)|2)的概率值，用“TDIST(2,60,2)”即得 0.050033。 即 P(|t(60)|2)= 0.050033。 二、TINV函数计算

21、t分布双侧a分位数 TINV函数用于计算t分布的满足 P(|t| ta/2(n)= a 的双侧a分位数ta/2(n), 也就是计算双侧概率值函数TDIST(a,n,2)的逆函数，即如果a=TDIST(x,n,2)，则TINV(a,n)=x。该函数的计算可代替书后t分布表(附表6)。其格式为 TINV(a, deg_freedom) 其中 a 为对应于t分布的双侧概率值； Deg_freedom 为t分布的自由度n。 说明：如果 deg_freedom 不为整数时将被截尾取整。 注意，函数 TINV(a,n)的值是ta/2(n)，如果需要计算t分布的上侧a分位数ta(n),应由“=TINV(2*

22、a,n)”得到，即 ta(n)=TINV(2a,n) 例如，对n=10时, t0.025(10)可由“=TINV(0.05,10)”得，其值为2.228139； 而 t0.05(10)应由“=TINV(0.05*2,10)”得，其值为1.812462。 对a=0.05，n=50时, t0.05(50) 由“=TINV(0.05*2,50)”得，其值为1.675905。 而 TINV(0.05,50)=2.00856，是t0.025(50)的值。 3.7 F分布的概率计算 一、FDIST函数计算F分布的概率值 在Excel中FDIST函数用于计算F分布的单侧概率值 a=P(Fx)。 其格式为 F

23、DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2) 其中： x 用来计算F分布单侧概率的数值； Deg_freedom1 F分布的第一(分子)自由度n1； Deg_freedom2 F分布的第二(分母)自由度n2。 说明：如果参数deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是整数，将被截尾取整。 即对F(n1,n2)分布的单侧概率值PF(n1,n2)x，有 PF(n1,n2)x=FDIST(x,n1,n2)。 例如，对FF(10,5)，需求概率值P(F0.3),则在Excel中由“= FDIST(0.3,10,5)得0.950303，故 P(F(10,5)0.3)

24、= 0.950303。 二、FINV函数计算F分布的上侧a分位数 FINV函数用于计算F分布的上侧a分位数Fa(n1,n2), 也就是计算单侧概率的FDIST函数的逆函数，即如果a=FDIST(x,n1,n2)，则 FINV(a,n1,n2)=x。FINV函数的计算可代替书后所附的F分布表。其格式为 FINV(a,deg_freedom1,deg_freedom2) 其中 a 对应于F分布的单侧概率值； Deg_freedom1 F分布的第一(分子)自由度n1； Deg_freedom2 F分布的第二(分母)自由度n2。 说明：如果 deg_freedom1 或 deg_freedom2 不是

25、整数，将被截尾取整。 即对F分布的上侧a分位数Fa(n1,n2)，有 Fa(n1,n2)= FINV(a,n1,n2)。 例如，对a=0.05，F0.05(10,5)可由“=FINV(0.05,10,5)”得，其值为4.735057； 而 F0.05(5,10)则由“=FINV(0.05,5,10)”得，其值为3.325837。 另外，F0.95(10,5)可由“=FINV(0.95,10,5)”直接求得，其值为0.300677。 最后我们给出Excel中常用连续型分布统计函数的简明意义对照表，供查阅。 分 布 正态分布N(m,s2) 标准正态分布N(0,1) c2分布c2(n) T分布t(n

26、) F分布F(n1,n2) Excel统计函数 NORMDIST(x,m,s,0) NORMDIST(x,m,s,1) NORMSDIST(x) CHIDIST(x,n) TDIST(x,n,1) TDIST(x,n,2) FDIST(x,n1,n2) 对应概率值 正态密度f(x) P(Xx)F(x) PZx=F(x) Pc2(n)x Pt(n)x P|t(n)|x PF(n1,n2)x Excel统计函数 NORMINV(p,m,s) 对应分位数 X1-p=F-1(p) Z1-p c2a(n) ta/2(n) ta(n) Fa(n1,n2) NORMSINV(p) CHIINV(a,n) T

27、INV(a,n) TINV(a*2,n) FINV(a,n1,n2) 上机训练题三 1. 一电子仪器由200个元件构成，每一元件在一年的工作期内发生故障的概率为0.001。设各元件是否发生故障是相互独立的，且只要有一元件发生故障，仪器就不能正常工作。利用Excel中的统计函数来求：仪器正常工作一年以上的概率；一年内有2个以上(2)元件发生故障的概率。 2. 已知X服从l=4的泊松分布P(l)，试用Excel求P(X6)。 3. 已知X(1.5, 2)，试用Excel中的统计函数来求： 2(1) P(22.5)；(2) P(2)。 4利用Excel中的统计函数来计算下列各值 c20.99(10)

28、，c20.90(12)，c20.01(60)，c20.05(16)； t0.90(4)，t0.01(10)，t0.05(12)，t0.025(60)； F0.01(10, 9)，F0.05(10, 9)，F0.90(28, 2)，F0.95(10, 8)。 5用Excel求以下各分布的概率值 P (c2(21)10)； P (c2(21)15）； P(t(4)3)； P(|t(4)| 1.5）； P (F(4,12) 5）； P(F(4,12)3)。 上机实习四 用Excel求正态总体参数的置信区间 首先我们列出求解单个总体常用参数的置信区间简要结果表，可供查阅。 表4-1 单个总体参数的10

29、0(1a)%置信区间XZa/2Xta/2总 体 参 数 条 件 s已知 2100(1a)%置信区间 sn Sn S均 值 m 正 态 分 布 方 差 s2 2s未知 s未知 m未知 2n (n-1)S2(n-1)S2(,)ca2c12-a22XZa/2标准差 s m未知 (Sn-1ca22,Sn-1cS21-a2)m未知 SZa/22n 下面讨论用Excel软件来求正态总体的总体均值和方差的常用置信区间问题。 4.1 用Excel求s2已知时总体均值的置信区间 总体方差s已知时，求总体均值m的100(1a)%的置信区间公式为： 2XZa/2(X-Za/2sn sn即 ,X+Za/2sn。 )例

30、4.1 设某药厂生产的某种药片直径X是一随机变量，服从方差为0.82的正态分布。现从某日生产的药片中随机抽取9片，测得其直径分别为 14.1，14.7，14.7，14.4，14.6，14.5，14.5，14.8，14.2， 试求该药片直径的均值m的95%置信区间。 解：对药片直径X，已知X服从N(m, 0.82)。 对于1a=0.95，则a=0.05，查标准正态分布分位数表得临界值 Za/2 =Z0.025=1.96, 又已知s=0.8，n=9, 故 =14.51.960.08=14.50.52n9 所以，该药片直径的均值m的95%置信区间为。 在Excel中，利用样本均值函数AVERAGE和

31、置信区域函数CONFIDENCE就可以分别得到x和XZa/2s=14.51.960.8Za/2sn的值，由此即可得到置信区间的上、下限。 其中统计函数AVERAGE和CONFIDENCE的格式分别为： AVERAGE(number1,number2, .) 返回参数平均值x。 其中 Number1, number2, . 要计算平均值的 130 个参数。参数可以是具体数字，或者是涉及数字的名称、数据范围或引用。 CONFIDENCE(alpha, st_dev, size)，返回总体均值的置信区域，即样本均值任意一侧的区域大小Za/2sn。 其中 alpha 显著水平a，对应的置信度等于100

32、*(1-a)%， 亦即，如果 alpha 为 0.05，则置信度为 95%。 st_dev 数据区域的总体标准差s，假设为已知。 size 样本容量n。 现以例4.1的求解来说明已知方差s时，用Excel构造总体均值的置信区间的具体步骤。 Excel求解例4.1：为构造例4.1所求的置信区间，我们在工作表中输入下列内容： A列输入例4.1的样本数据；C列输入指标名称；D列输入计算公式 即可得到所需估计的95%置信区间上、下限。 由图4-1中计算结果知，所求药片直径均值m的95%置信区间为。 2图4-1 说明：在图4-1中，F列为D列的计算显示结果，当输入完公式后，回车即显示出F列结果，这里只是

33、为了看清公式，才给出了D列的公式形式。 对于不同的样本数据，只要输入新的样本数据，再对D列公式中的样本数据区域相应修改，置信区间就会自动给出。如果需要不同的置信水平，只需改变置信区域函数CONFIDENCE的相应数值即可。 4.2 用Excel求s2未知时总体均值的置信区间 总体方差s未知时，求总体均值m的100(1a)%的置信区间公式为： 2Xta/2SSS(X-ta/2,X+ta/2)n 即 nn。 例4.2 设有一组共12例儿童的每100ml血所含钙的实测数据为： 54.8，72.3，53.6，64.7，43.6，58.3，63.0，49.6，66.2，52.5，61.2，69.9， 已

34、知该含钙量服从正态分布，试求该组儿童的每100ml血平均含钙量的90%置信区间。 解：由实测数据的计算可得到： 11n。 ta/2Sn的值，由此即可得到所求置信区间。 Excel求解例4.1：现以例4.1的求解来说明求置信区间的具体操作步骤： 1 输入数据：将例4.1样本数据输入到工作表中的A1:A12； 2在菜单中选取“工具数据分析描述统计”，点击“确定”； 3当出现“描述统计”对话框后，指定参数： 在“输入区域”方框内键入A1:A12； 在“分组方式”圆点内选择逐列； 在“输出选项”中选择“输出区域”为C1； 选定“汇总统计”； 选定“平均数置信度”，并将置信度改为“90”%； 6点击“确

35、定”。如下列图4-2所示 图4-2 由此即可得到样本数据的描述性统计量的结果，如图4-3所示 图4-3 根据描述统计量计算结果中样本均值=59.142和置信区间半径=4.464，就可得所求平均含钙量的90%置信区间为即。 4.3 用Excel求正态总体方差s2的置信区间 根据样本数据，求正态总体方差s的100(1a)%置信区间公式为 2(2(n-1)S2ca22,2(n-1)S2c12-a)c2(n-1)分布的双侧临界值。 2其中S是样本方差，c2a/2、c1-a/2是例4.3 设某生物寿命服从正态分布，今观察其一组样本寿命，得数据为： 1050，1100，1080，1120，1200，125

36、0，1040，1130，1300，1200，1270，1300 试估计该生物寿命的总体方差的90%置信区间。 解：由样本数据计算得 S2=9127.27, 而n=12, 对于1a=0.90，则a=0.10，n-1=11，查c2分布表，得临界值 c2a/2(n-1)= c20.05(11)=19.675； c21-a/2(n-1)= c20.95(11)=4.575， (则 (n-1)S2ca22,(n-1)S2c21-a2)119127.27119127.27(,)19.6754.575 = 2故总体方差s2的90%置信区间是。 Excel求解：下面我们通过对该例的求解来说明用Excel构造方

37、差s置信区间的过程。 在Excel中，为构造例4.3所求方差s置信区间工作表，我们在工作表中输入下列内容： A列输入例4.8的样本数据；C列输入指标名称；D列输入计算公式 即可得到所需估计的方差s的90%置信区间上、下限。 因1-a=0.90，则a=0.10，两个临界值为 c2a/2(11)= c20.05(11)和c21-a/2(11)= c20.95(11)， 可分别由CHIINV(0.05,11)和CHIINV(0.95,11)计算得到。 22图4-4 因此，所求总体方差s2的90%置信区间是。结果见图4-4。 注意：在图4-4中，F列为D列所显示公式的计算结果，当在D列输入完公式后，回

38、车在D列即显示出F列的计算结果，这里只是为了看清公式，才在D列给出具体的公式形式。 上机训练题四 1已知来自正态总体的样本值为7.0，8.0，7.8，9.2，6.4，求s=1.2时，总体均值m的90置信区间；s未知时总体均值m的90置信区间。 2. 测得9个蓄电池的电容量如下： 138，139，140，143，141，142，142，137，139， 设电容量服从正态分布N，求总体方差s对应的95%置信区间；总体均值m的95置信区间。 3.对某地区随机调查180名20岁男青年的身高，得均值167.10cm，标准差4.90cm，求该地区20岁男青年平均身高的95置信区间。 4.在一指定地区的选民中，随机挑选300名选民进行民意测验，结果有182人对某个指定的候选人是满意的，求在所有选民中，对该候选人满意率的95置信区间。 22