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1、肺结节人工智能,DeepNet肺结节人工智能参赛组別创意组自由命题参赛单位四川学华西临床医学院/华西医院项目队长胸外科博士陈楠指导教师李为民刘伦旭李旭伟,脯结节现状肺结节是肺癌的前兆5个肺结节患者有1个是肺癌肺癌发病率死亡率我国肺结节慧者13亿居全球恶性肿瘤之首良性肺结节恶变肺结节肺癌肺癌的早期发现需肺结节的精准诊断(来:(CA Cancer JOin)187,肺结节现有诊断方式方式二病理诊断CT诊断病变组织获取难,有刨操作(10天)误诊率高达30%,流程繁琐(7天)法两种方式难以解决患者就医需求上传PC患者接受度操作安全度诊断及时度诊断准确率阅片诊断,DeepNet系统诊断精淮高效确诊实有效
2、治T扫描精准高效/准确高达95%+诊断及时度高仅15分钟机器视觉法有效治疗画(深度神经网络上级医师复审,产品核心云PAS+A开创肺结节诊断新纪元海量CT280万+数据来源影像专家5千+优质资源以云PACS+A为核心DeepNet肺结节人工智能,DeepNet人工智能世界首次云计算架掬+影儫云多重判断肺结节PACs云搭建卷积神经网络检测窄带节宽全终端卷积层提特征实现资源即时其享 RECOENITION全链接层预测PULMONARY图像输入肺结节良恶性诊断NODUL ES云端图像归化处理训练深度神经网络图片分割消除千扰检测结节恶性程度,DeepNet人工智能果用最先进5S目标检测深庭学习算法Sel
3、ective search,根据频色,边缘,纹理等快速找到候选区博RANN47s每张voc2007上的检测结果从 DPM HSC的34.3%直接提升到66%mAPFast rann加入 SPPnet end to end ill练,使用了回归3s每张,mAP70%仍然网络外部给 Proposal3 Faster rann使用网络直接产生召回率高的 proposals RPN网络5FPS.mAP73.2%YOLO转变为回归向题45FPS,mAP 57.9%eSSDmrep3度,DeepNet人工智能世界首次云计算架+影像云多重判断肺结节enhanced Single Shot Detector(
4、eSSD):实现影像目标快速检测结构:基昢网络+多尺度特征检测层+类别卷积预测+标记框琔腚定训练方法:输入标化CT图,输出维包含结节的标记框和对应结节的类型,将SSD中2D的运算替换成3D结节检测:向训练完毕SS模型輸新的T图橡,获得含结节的标记柜以及结节的类型,通过图像分割技术获得更精准的位置算法特点:集成目标定位和分类,多尺度預测,目标检测的准确度和速度目前最快SSD300在Vc2007数据集的测试结果:mAP743;FP,DeepNet人工智能世界首次云计算架构+影像云多重判断肺结节多尺度训练统一检测加入 anchor boxes目标检测统一为单个神经网络随时改变输入尺识别目标的类别适应不同的输入分辨率实现端到端实时目标检测任务a mm Ia精准高效目标区域定位误差大幅降低背景预测的假阳性大幅下降,专利证书39项-a自p反明专利证书专证书专证书专程证本平台已拥有自主发明专利小小止+画,36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。西班牙37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。拉罗什福科38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。亚伯拉罕林肯39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。美华纳40、学而不思则罔,思而不学则殆。孔子,xiexie!,谢谢!,