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1、空间插值分析,2,实验内容 应用ArcGIS软件，进行空间插值分析。实验目的 掌握运用GIS软件进行空间插值分析的操作方法。数据准备 青海降水量.xls QH-boundary.shp,3,课堂安排,4,一、知识点回顾,1.空间插值的概念,5,已知点,未知点,连续的表面,6,2.空间插值的分类,确定性插值,地统计插值,空间插值,数学函数,统计模型,数学函数,全局性插值,局部性插值,全局多项式法,局部多项式法,反距离加权法,普通克里金法,简单克里金法,协同克里金法,（1）根据其数学原理,7,精确性,非精确性,空间插值,不经过,经过,径向基函数,反距离加权,全局多项式,普通克里金法,简单克里金法,
2、协同克里金法,局部多项式,克里金法,根据其是否能保证，创建的表面经过所有的采样点,二、空间数据插值青海省年降水量插值数据,8,数据准备 ArcGIS空间插值 重采样 等值线绘制 等值线标注,1.数据准备,9,（1）数据来源及预处理,10,11,中国气象局气象数据中心，中国地面气候资料日值数据集：2013年青海省33个气象观测站的逐日降水量。元数据包括台站编号、站名、经纬度、海拔高度等信息。站点的经纬度信息是建立空间关系的基础。,12,2013年青海省年降水量,（2）气象站点数据层的创建,13,14,ArcMapFileAdd DataAdd X Y Data,15,2.ArcGIS插值算法,1
3、6,17,IDW（反距离加权插值 Inverse Distance Weighted）Kriging（克里金插值）Spline（样条函数插值）Natural Neighbor（自然邻近点插值）Topo to Raster（应用于水文）Topo to Raster by File（应用于水文）Trend（趋势面插值）,ArcGIS提供6种插值算法,18,ArcToolboxSpatial Analyst ToolsInterpolation,19,输入插值用点数据层,选择插值用属性字段,选择合适的变异函数模型,输出结果的栅格大小,选择搜索半径类型,20,选择插值范围,21,提取研究区范围：Arc
4、ToolboxSpatial Analyst ToolsExtractionExtract by Mask,输入需要裁剪的栅格数据,输入掩膜范围,23,3.重采样,24,25,无论哪种插值方法，都有一个在结果输出时的参数要选择，即空间分辨率。重采样，是栅格数据空间分析中处理栅格分辨率匹配问题的常用数据处理方法。,26,栅格数据的重采样主要有三种方法：最邻近采样（Nearest Neighbor）双线性采样（Bilinear Interpolation）三次卷积采样（Cubic Convolution）,ArcToolboxData Management ToolsRaster ProcessingResample,27,输入输出栅格单元大小,选择重采样方法,4.等值线绘制,28,在等值线图层上，每条线表示了具有相同高度、数量或者浓度的连续的位置的集合。,29,30,ArcToolboxSpatial Analyst Tools Surface Contour,输入等值线间距,4.等值线标注,31,32,三、课堂演示空间插值的操作过程,33,四、课堂实验,34,实验数据青海降水量.xls QH-boundary.shp实验内容分别利用Kriging、IDW方法进行空间插值，并比较这两种方法的不同。利用Kriging方法，生成青海省年降水量插值图。生成降水量等值线图、并标注。,
