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1、第九章 物流需求预测 本章要点： 1、会应用常用的定性、定量预测方法进行物流需求预测； 2、会进行预测方法的选择与评价。 一、物流需求预测的意义 物流需求预测是根据物流市场过去和现在的需求状况以及影响物流市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化以及发展的趋势进行预测。 目的：及时准确地掌握市场物流需求情况的变化规律，结合本企业的实际状况，采取一定的分析方法提出切实可行的需求目标，在此基础上制定需求计划，指导诸如原材料或货物的购进、库存的控制、必要设施的配备等企业物流工作的开展。 二、定性预测方法 是主观的预测方法，依赖
2、于人们的判断和意见做出预测。 适用范围：缺少历史数据或专家关于市场的见解对于预测十分重要的情况。 （一）一般人员意见法 1、集体意见预测法 把所有参与者的预测意见加权平均求出预测值的方法。 【例91】 （1）每一位预测者提出个人的预测意见； （2）计算每一位预测者的意见平均值； （3）采用加权平均法求得集体的预测意见。 2、经营人员意见预测法 通过听取经营人员的意见来预测市场需求。 【例92】 特点： （1）简单明了，容易进行； （2）适用范围广； （3）对商品需求量、品种、规格等都可以进行预测； （4）在实际使用中灵活主动。 3、客户意见预测法 【例93】 直接听取顾客意见后再确定预测数。通
3、过调查，对顾客或用户的购买意向、将来用什么，打算买什么，都了解清楚，再考虑可能出现的竞争情况之后，做出对本公司产品需求的预测数。 可采用方式：走访用户、用户座谈会、巡回展览、商品展销、定期填报需求登记表等。能否取得成功，主要靠顾客的合作。 （二）专家意见法 1、专家会议法 根据预测的目的要求，邀请专家开会，就有关内容进行深入讨论和分析，最后综合到会者的意见做出预测。 此法的缺点是与会人数有限，且易受权威人士左右。 2、专家小组法，也称德尔菲法 基本程序：由企业外的见识广博，学有专长的专家作市场预测。先请一组专家（1050人）独立地对需要预测的问题提出意见，公司主持人把各人意见综合，整理后又反馈
4、给每个人，使他们有机会比较一下他人不同的意见。如仍坚持自己的意见，可进一步说明理由，再寄给主持人。主持人整理后再次反馈给每个人，如此重复三四次后，一般可得出一个比较一致的意见。 （三）主观概率法 是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就是“主观概率”），然后对专家的意见加以综合，以使预测值更加切合实际。 例如，请四位专家根据目前市场情况，来预测某地区来年对手表的需求量，甲预测为15万只，乙预测为12万只，丙预测为8万只，丁预测为5万只，一个最有经验的并且最了解目前情况的人认为
5、，各人预测均有一定根据，评定甲的概率为0.5，乙和丙的概率均为0.2，丁的概率为0.1。按这个概率计算来年该地区手表的预测需求量为： 150.5120.280.250.1 12（万只） 三、时间序列法定量预测方法 时间序列：指在一个给定的时期内按照固定时间间隔（例如，1小时、一周或一月等）把某种变量的数值依时间先后顺序排列而成的序列。 基于时间序列的预测方法总是假设通过过去的数值可估计它们未来的数值。 （1）长期趋势。 （2）季节变动。 （3）循环变动。 （4）不规则变动。 （5）随机变动。 1、平均方法 通过对历史数据作平均运算，序列中偏高或偏低的数据可相互抵消，因此平均法可以平滑数据序列中
6、的波动。一般有四种平均方法。 （1）简单预测法 任何一个时期的简单预测值均等于前一个时期的实际值，需求稳定的产品可以使用这一预测方法。 优点：成本低；不需分析数据，因而既快捷又容易。 缺点：预测精度不高。 用途：也可用于预测呈现季节性变动或长期变动的时间序列。 平均方法 （2）滑动平均法 利用过去一系列的实际数值进行预测，将距离预测期最近几期的实际数值的平均值作为预测值。计算公式为： 平均方法 （3）加权平均法 与滑动平均法相似，不同的是赋予时间序列中距离预测期较近数据以较大的权重。 例：某商场家电产品在前四周的需求量依次为12、17、15、13，给最近一期数据赋予权重0.4，上一期数据赋予权
7、重0.3，上上一期数据分配权重0.2，距离预测期最远一期数据分配权重0.1。则加权平均值为： MAn0.4130.3150.2170.11215 优点：对最近一期的实际情况反应灵敏。 难点：一个是移动间隔期的确定，企业没有办法知道多久以前的需求对预测期的需求没有影响；另一个是赋予每一期的权重没有科学的确定方法，只能依靠主观的经验进行判断。 平均方法 （4）指数平滑法 具体做法：上一期预测值加上时间序列该期实际与预测值差额的一定百分数即得新的预测值。即 需求预测应用 例1：某家电制造企业编制生产计划需要对下一个生产期间的产品需求进行预测，现在已知企业前11个计划期间的产品的实际需求（见表1），利
8、用上述数量分析方法对下一个计划期间的产品需求进行预测，比较各种分析方法的预测结果。 表1 产品各时期的实际需求量 2、长期趋势方法 时间序列长期趋势分布反映了所有长期因素对时间序列数据的影响。可通过建立一个合适的数学模型对长期趋势进行分析。 长期趋势预测一般具有如下形式： 需求预测应用 例2：某医药制造企业研制出一种新药，并已经投放到市场进行临床使用和销售，该药品在9个计划期内的需求状况如表2所示。要求对第10期的需求进行预测。 表2 产品在9个计划期的实际需求 （单位：千箱） 3、季节变动预测方法 加法模型： 在加法模型中，季节变动表现为一个数量值（例如20个单位）。为了拟合季节变动，需要把
9、这一数量值加上或减去时间序列中的平均数。 3、季节变动预测方法 乘法模型 在乘法模型中，季节变动表现为平均（或趋势）值的百分数。为了拟合季节变动，需要用时间序列的值去乘这一百分数。 季节性百分数是指季节性系数或季节性指数。 例：假设某一商店5月份玩具销售量的季节性指数是1.2，则表明当月玩具销售量比月平均销售量高出20。如果7月份的季节系数是0.9，则表明7月份的销售量是月平均销售量的90。 （三）联合预测法 思想：靠确定那些与所研究变量相关的可被预测的变量做出预测。 方法：回归分析方法 最简单的回归分析方法：处理两组变量间线性关系的方法。 回归直线：已知数据点到该直线距离的平方和最小，即具有
10、最小二乘解。 最小二乘回归直线的模型是： ycabx 式中：yc预测值（因变量）； b直线斜率； ax=0时yc的值（直线斜距）。 回归直线模型的系数a和b可用以下公式求解： 四、预测方法的选择与评价 预测方法选择与评价的几项原则 （1）理论上合理 （2）简单而适用 （3）解释能力强 （4）预测误差小、预测能力高 （5）稳定性能好 预测方法选择时应考虑的因素 （1）不同预测方法的适用范围 （2）数据资料的数量和质量 （3）预测精度要求 （4）预测期限、时间和费用 思考题 常用的预测方法有哪些，分别适用于哪些情况？ 如何提高需求预测的精度？ 预测方法选择与评价时应遵循哪些原则？ 选择预测方法时应
11、考虑哪些因素？ * * 式中：i序时项数； n滑动平均中的总序时项数； Ai第i期的实际数值； MAn滑动平均数。 优点：便于计算，易于理解。 缺点：赋予各期相同的权重，如果在时间序列中发生了非随机性变动，滑动平均预测法对这种变化的反应不敏感。 式中：Ft第t期的预测值； Ft-1第t-1期的预测值； a平滑系数； At-1第t-1期的实际需求量或销售量。 上式可变形为： 平滑常数a决定了预测对偏差调整的快慢。a的值越接近于0，预测对偏差的调整就越慢（即预测对时间序列做出了更大的平滑）。反之，a的值越趋于1，预测对偏差的调整就越迅速，同时平滑效果就越差。 ？ 12 44 8 40 4 40 11 46 7 43 3 38 10 39 6 40 2 45 9 41 5 42 1 实际需求 时期 实际需求 时期 实际需求 时期 式中：t代表时间序数的期次； yt第t期趋势值； at0时该期趋势值； b直线斜率。 a和b可利用历史数据进行计算： 式中：n时期数； y时间序列的数据。 62 9 55 6 50 3 56 8 55 5 52 2 60 7 54 4 44 1 实际需求 时期 实际需求 时期 实际需求 时期 式中：n所观察的数对个数。 *
