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1、 实验报告（一） 建立各地区接待旅游人数与各地区国 际旅游(外汇)收入之间的计量经济模型 一、实验目的： 研究卫生总费用与社会卫生支出之间的关系二、实验内容： 建立卫生总费用与社会卫生支出之间的计量模型并进行相关的检验，确立两者之间的定量关系三、数据及其来源：统计年鉴2011年年份卫生总费用社会卫生支出(亿元)绝对数占卫生(亿元)总费用比重(%)1978110.2152.2547.411979126.1959.8847.451980143.2360.9742.571981160.1262.4338.991982177.5370.1139.491983207.4264.5531.12198424
2、2.0773.6130.411985279.0091.9632.961986315.90110.3534.931987379.58137.2536.161988488.04189.9938.931989615.50237.8438.641990747.39293.1039.221991893.49354.4139.6719921096.86431.5539.3419931377.78524.7538.0919941761.24644.9136.6219952155.13767.8135.6319962709.42875.6632.3219973196.71984.0630.7819983678
3、.721071.0319994047.501145.9929.1120004586.631171.9428.3120015025.931211.4324.1020025790.031539.3826.5920036584.101788.5027.1620047590.292225.3529.3220058659.912586.4129.8720069843.343210.9232.62200711573.973893.7233.64200814535.405065.6034.85200917541.906154.5035.10四、实验步骤：（一）经济理论的陈述 旅游作为一个国民经济中较为新型的
4、产业，但在国民经济中作出较为重要的作用。一方面，旅游者消费行为给接待地区带来了财富的增加，另一方面，旅游活动也对旅游客源产生地的外汇储备、汇率变动、物价水平等方面有着直接或间接的影响。我们对我国人口入境旅游与国际旅游（外汇）收入进行简单分析和预测，纵观了其两者趋势和发展方向，目的在与通过统计数据的分析报告，找到入境人口对我国国际旅游（外汇）收入关系，用自己的所学所用关心旅游业对我国经济的影响及发展。（二） 模型形式的确定：散点图 运用计量经济学软件Eviews3.0得到如下散点图 （三） 建立模型 我们假设拟建立如下一元回归模型： Y=0+1 X+1、参数估计 由Eviews可得到如下OLS预
5、测： 回归分析结果：=203.15602.964549X （1.672250） （46.27895） R2=0.986186 F=2141.741 D.W.=0.164410括号中对应的是估计参数对应的t统计量的值。2、经济意义检验 有下列卫生总费用与社会卫生支出的模型=203.15602.964549X，其中Y代表卫生费用，X表示社会卫生支出。在该模型中，203.1560是样本回归直线的截距，它表示社会卫生支出为零时的卫生总费用为203.1560；社会卫生支出前面的参数估计量为正，意味着社会卫生支出越多，则卫生总费用越多，从经济行为上可以解释，所以此模型通过了经济意义检验中的符号检验。模型建
6、立正确。3、统计学检验 由回归估计的结果看，模型拟和较好。可决系数R2=0.986186，表明卫生总费用变化的98.6186%可由社会卫生支出的变化决定来解释。从斜率项的t检验值来看，大于5%的显著性水平下，自由度为n-2=30的临界值是2.042，表明每年社会支出每增加1亿元，卫生总费用就增加2.964549亿元。4、 计量经济学检验 由于该样本属于时间序列数据，所以不进行异方差检验，故进行下列计量经济学检验： 1）序列相关性检验方法一：拉格朗日乘数检验由第一个图综合可以看出，1阶滞后残差项的参数通过了5%的显著项检验，所以可以看出原模型存在1阶序列相关性；由第二个图可以看出，2阶滞后残差项
7、的参数未通过5%的显著项检验，所以可以看出原模型不存在2阶序列相关性；综合可得原模型存在显著的1阶序列相关性。方法二：从2个图可以看出随机项呈现正序列相关性。 D.W.检验结果表明，在5%的显著性水平下，n=32,k=2(包含常数项)，查表得dl=1.37,du=1.50,由于D.W.=0.164410dl,故存在正自相关。 为检验序列相关是纯序列相关，还是由于模型设定有偏误而导致的虚假序列相关，我们引入时间变量T（T=1、232）以平方的形式出现，回归函数变化为 =-69652.052.6048X+0.017683T2 （-5.151514）（31.00396）（5.166651）R2=0.
8、992807 修正后的R2=0.992311 F=2001.393 D.W.=0.173405这里D.W.仍然很低，没有通过5%显著性水平下的D.W.检验，因此判断该式仍然存在正自相关性，表明没有引入时间变量时的回归=203.15602.964549X中较低的D.W.值表明的是纯序列相关，下面对引入时间变量的辅助回归=-69652.052.6048X+0.017683T2进行序列相关的拉格朗日乘数检验，含1阶滞后残差项的辅助回归为：E= -19194.077-0.1672*X+0.0049*(T2)+0.89*E(-1) （-2.3343） （-3.9133） （2.3434） （10.774
9、5）R2=0.906063 于是LM=31*0.906063=28.08795，该值大于显著性水平5%，自由度为1的2分布的临界值3.84，由此判断该模型存在1阶序列相关性。含2阶滞后残差项的辅助回归为： E = -19018.1054- 0.1463*X + 0.0048*(T2) + 1.0519*E(-1) - 0.194*E(-2) （-2.0133） （-2.614724）（2.018377） （4.831108） （-0.86309）R2=0.909037于是LM=30*0.909037=27.2711，该值大于显著性水平5%，自由度为2的2分布的临界值5.99，仍说明该模型存在序
10、列相关性，但是E(-2)的参数未通过5%的显著性检验，表明并不存在2阶序列相关性。结合1阶滞后残差项的辅助回归情况，可以判断，=-69652.052.6048X+0.017683T2存在显著的1阶序列相关性。 2）多重共线性 3）随机解释变量问题4、模型预测检验 假设我们想关注一个入境人数为400万的地区，由预测可知外汇收入的预测值为：0=90.23708，下面给出该类旅游外汇收入95%置信度的预测区间，由Eviews软件可知旅游外汇收入的预测区间为：0t*se，即为（-48.88516，229.35932）5、模型的修正 由散点图可得，散点分布均匀，带状宽度基本相等，不存在异方差。（四） 最
11、终模型 Y=63.819250.066045X （五） 分析与应用：对模型结果的经济学解释 通过上述模型的建立，以及相关的分析和检验，表明入境旅游的人数增加与我国国际旅游（外汇）收入有着显著的线性相关关系。在我国加入WTO以后，与世界各国的经济、政治联系越来越紧密，国际商务旅游客源将大大增加，我国的海外客源市场进一步扩大。此外，随着我国近年经济持续稳定的增长以及国际形象和地位的提升，我国的国际旅游形象也逐步树立，带来更多的海外客源。入境人口的增加给旅游（外汇）的收入逐年增加，也就是增加接待国的外汇收入。一个国家拥有多少外汇，标志着这个国家经济实力的大小和国际支付能力的强弱，要想在激烈的国际环境
12、中站稳脚跟，就必须开辟创汇的途径。而旅游创汇优势：换汇成本低;不受一般的贸易保护限制；换汇速度快；物质资源消耗少。所以持续增加外来入境旅游人口不仅有利于旅游外汇的收入，而且有利整个国民经济的发展。通过这几年的数据，我们有理由相信，中国旅游业的发展正稳步向前，并在未来的日子里作为第三产业的重要结构，为国民经济做出贡献。那么，暂且利用一元线性回归预测的基本知识来展望未来中国入境旅游的发展。五、 实验总结： 中国有着持续增长且基数大的亚洲客源地，亚洲各国是我国最重要的海外客源市场，20世纪90年代中期以来，是亚洲各国来华旅游人数的快速增长时期。有着广阔的人源来源，消费市场是广大的，基数很大。旅游产业
13、作为第三产业组成部分，在经济上给予了很大的贡献，旅游业发展对环境污染较小，不会造成对环境，社会的较大污染，是可循环使用的资源。现在世界旅游的发展趋势是旅游人数继续增长，旅游产业继续扩张；个性化服务日益突出，旅游活动中消费丰富；竞争日益日益激烈，服务质量逐步提高；旅游价格相对下降，消费总额总体提高；网络营销逐步普及，技术创新日益重要；生态旅游进一步发展，环保意识进一步加强；文化旅游渐渐成主流，文化竞争渐趋激烈；旅游经营趋向联合，旅游格局发生改变；行业功能逐步强化，综合作用日益显现。对外吸引外国旅游者的入境不仅是对于我国外汇储备的增加，而且可促进不同国家的文化交流，贸易交易等活动。提高了中国在世界的知名度及社会地位，有利我国经济的持续发展。我国的旅游产业资金投入的增加，国家政策的推动，居民收入增加，会使越来越多的人走进中国，入境旅游人数将不断增加，国际旅游收入也将随之上涨。
