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1、中国财政地方卫生支出的影响因素分析内容摘要近年来居民卫生医疗健康状况一直是全社会关注的重点民生问题。与此同时，中央及地方各级政府也一再强调要加大公共卫生的财政支出力度。而许多地方“看病难、看病贵”等现象似乎并没有得以解决，这个历史遗留的民生问题牵涉的方方面面是在太多，要一次性完全解决妥当似乎不是那么件容易的事。要解决问题，首先肯定要找出出现问题的原因，到底是哪些因素影响了我国卫生医疗跟不上脚步。本文着重从政府地方卫生支出的影响因素来分析，为何地方卫生支出存在不均衡的问题。关键词：卫生医疗、财政支出、GDP、财政收入早在1997年中共中央、国务院关于卫生改革与发展的决定就提出了“中央和地方政府对
2、卫生事业的投入，要随着经济的发展逐年增加，增加力度不低于财政支出的增长幅度”的要求，但是我国政府的卫生支出水平仍旧偏低。从绝对量上看，我国的卫生支出从2000年的709.52亿元增长到2010年的3124.57亿元，虽然增长了4倍多，但直到2003年SARS的爆发，政府才更加重视卫生领域的投入，政府预算支出的增长开始慢慢地与财政支出的增长相协调。1997年中共中央、国务院关于卫生改革与发展的决定还要求在二十世纪末“争取全社会卫生总费用占国内生产总值的5左右”，但是我国卫生总费用占GDP的比重直到2010年也没有超过5%。根据Tanzi和Schuknecht(1997)的整理，早在上个世纪90年
3、代奥地利、法国、意大利、德国、挪威、荷兰等国医疗卫生支出占GDP的比重就超过了8%，加拿大和美国更是超过了10%，比例最低的是爱尔兰，也达到了7.1%。一、理论分析 研究对于影响政府财政支出的因素主要有人口密度，人均GDP，受教育水平。本文主要以人口密度、人均GDP和文盲率作为人口、经济和社会三个方面的效率影响因素。所使用的所有数据均来自2010年各地中国财政年鉴、中国卫生年鉴、中国卫生统计年鉴以及中国统计年鉴人口数：由于较多的人口数有利于降低政府支出的管理和监督成本,所以人口数与政府支出的效率应该呈正相关关系GDP水平：较高的经济发展水平有助于提高财政支出效率，所以GDP越高地地区，政府财政
4、医疗卫生支出应该越高。卫生医疗机构数：卫生医疗机构多的地区，医疗卫生发展水平相对较高，所以卫生医疗机构数应与政府财政医疗支出成正比。财政收入水平：财政收入高的地区说明当地政府正真能力强，能够充分利用当地资源，积极发展地方经济，说明地方经济发展水平也就较高，医疗发展水平也较高。所以财政收入高地地区政府财政卫生医疗支出也高。二、模型设定 Y 代表政府财政医疗支出额 X1 代表人口数X2 代表GDP总额X3 代表卫生医疗机构X4代表财政收入基于以上数据，初步建立模型三、数据收集：本文收集了我国2010年我国卫生医疗支出以及相关因素的部分数据地区卫生医疗财政支出（亿元）Y人口数（万人）X1GDP总量（
5、万元）X2卫生医疗机构数（个）X3财政收入（亿元）X4北 京186.82196214113.5894112353.93 天 津70.0712999224.4645421068.81 河 北235.48719420394.26814031331.85 山 西113.8635749200.8641098969.67 内蒙古120.72247211672.00225651069.98 辽 宁151.36437518457.27348052004.84 吉 林110.9127478667.5819385602.41 黑龙江135.18383310368.6022073755.58 上 海160.072
6、30317165.9847082873.58 江 苏249.69786941425.48309564079.86 浙 江224.53544727722.31299392608.47 安 徽184.22595712359.33229971149.40 福 建117.58369314737.12270171151.49 江 西150.0244629451.2634068778.09 山 东250.77958839169.92669672749.38 河 南270.21940523092.36757411381.32 湖 北179.13572815967.61342691011.23 湖 南180.
7、44657016037.96593591081.69 广 东304.041044146013.06448804517.04 广 西165.4946109569.8532741771.99 海 南34.828692064.504678270.99 重 庆94.8728857925.5817495952.07 四 川263.34804517185.48742831561.67 贵 州127.6834794602.1625420533.73 云 南183.7046027224.1822888871.19 西 藏32.04301507.46496036.65 陕 西156.66373510123.48
8、35696958.21 甘 肃100.4025604120.7526673353.58 青 海38.945631350.435781110.22 宁 夏34.026331689.654129153.55 新 疆103.5621855437.4716000500.58注：以上数据来自2010年中国统计年鉴四、图形分析及理论模型建立：1、利用Eviews软件分别绘制X1，X2，X3与Y的相关图相关图如下：由相关图可知，解释变量与被解释变量之间存在线性相关关系，为此，可建立如下人口密度，人均GDP，文盲率与政府卫生医疗财政支出的多元线性回归模型：2、用最小二乘法，利用Eviews软件可得估计结果如下
9、：报告形式： （7.4831）（20.0044） （0.0014） （0.0004）（5.0199）=（3.9038） （5.2771） （-3.4521） （1.6519）（5.0199）=0.9388 =0.9293 DW=2.2969 F=99.6313 =19.53873、检验多元回归模型：给定显著水平为0.05 拟合优度检验：=0.9388接近于1，表明模型对样本数据拟合程度高。F检验：F=99.6313(5-1,31-5)=2.74 表明模型线性关系显著，或解释变量人口密度X1，人均GDPX2，文盲率X3结合起来对被解释变量政府卫生医疗财政支出Y有显著影响。T检验：人口数X1的T统
10、计量绝对值为5.2771(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响 GDP总量X2的T统计量绝对值为3.4521(31-5)=2.056 表明GDP总量对Y有显著影响 卫生医疗机构数X3的T统计量绝对值为1.6519(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有显著影响模型可能存在多重共线性，现对其进行计量经济检验：4、多重共线性检验：由于选择的影响因素过多，所以估计模型之前，应先分析各个因素与被解释变量之间的关系，以及因素之间的相关程度，利用COR命令进行相关系数检验，得相关系数矩阵为：通过计算表明，各解释变量都与被解释变量政府财政医疗支出高度相关，且解释变量之间也是两两高度相关的。
11、先按照逐步回归原理建立回归模型。1) 建立一元回归模型根据理论分析，人口数量应是财政医疗支出的主要影响因素，相关系数检验也表明，人口数量应与财政医疗支出的相关性最强。所以，以Y=a+bX+作为最基本的模型2）将其余的变量逐个引入模型，估计结果列入下表（第二行为t检验值）模型X1X2X3X4y=f(x1)0.02473513.680350.8612y=f(x1,x2)0.02016.38160.00141.77270.8708y=f(x1,x3)0.02728.0557-0.00040.86200.8600y=f(x1,x4)0.020410.10240.01743.40080.8983y=f(
12、x1,x4,x2)0.02859.4392-0.0048-3.29870.05094.59640.9248y=f(x1,x4,x3)0.01523.43590.00061.30450.02233.53680.9008y=f(x1,x4,x3,x2)0.02315.2771-0.0049-3.45210.00061.65190.05675.01990.9388经过以上的逐步引入检验过程，最终确定政府财政医疗卫生支出的函数为= 42.2853+ 0.0204 + 0.0174 （7.9621） （0.0020） （0.0051） t=( 5.3108) (10.1024 ) (3.4008)=0.
13、9051 =0.8983 DW=2.3662 F=133.4513 统计检验：判定系数：R2=0.9051 接近于1，表明模型对样本数据拟合优度高。F检验：F=133.4513,大于临界值2.74, 其P值0.000000也明显小于,说明各个解释变量对政府财政医疗支出Y有显著影响，模型线性关系显著T检验：人口数X1的T统计量绝对值为5.3108(31-5)=2.056 表明人口数量对Y有显著影响；财政收入X4的T统计量绝对值为3.4008(31-5)=2.052 表明财政收入对Y有显著影响自相关检验：给定显著性水平0.05，查DW表，当n=31 ,k=3时，得下限值dL=1.229,上限值dU
14、=1.650因为DW统计量为2.3662 位于 4-dU=2.35与 4-dl=2.771之间所以无法判断是否存在自相关性。5、偏相关系数检验：从上图可知，偏相关系数PAC的绝对值都小于0.5，表明回归模型存在一阶二阶，三阶，自相关性 从White检验知Obs*R-squared=10.80896小于自由度为5，显著性水平为为0.05的2值为11.071表明模型不存在异方差性。修正模型：加权最小二乘法WLS建立的样本回归模型:权数为W1=1/ abs(resid)和权数为W21/RESID2的加权最小二乘法估计相比较，最终得到的理想模型是经过White检验，无交叉乘积项的检验结果为：=0.69
15、05 prob(nR)=0.9524White检验结果表明：prob(nR)大于给定的显著性水平=0.05，接受原假设，认为经加权最小二乘法调整后的回归模型不存在异方差。 6、经比较和检验，我们最终确定的政府财政医疗支出的模型为：= 951610+0.0026 +0.0228（16.1952） （0.0009） （0.0104） t=(5.8759) (3.0038) (2.1846)=0.9709 =0.9688 DW=2.1899 F=467.1209 P=0.0000这表明，在其他条件不变的情况下，地区人口每增加一万人，该地区的政府财政医疗支出就会增加26万元；在其他条件不变的情况下，地区财政收入每增加一亿元，政府财政医疗支出就会增加228万元。五、得出结论：（1）人口数量与政府财政医疗卫生支出呈现较为明显的正向相关关系。表明人口数量越多的地区，政府财政医疗卫生支出越高，相应的效率也越高。（2）地区财政收入与政府财政医疗卫生支出成正相关关系。说明说明当地政府正真能力强，能够充分利用当地资源，积极发展地方经济，说明地方经济发展水平也就较高，医疗发展水平也较高。所以财政收入高地地区政府财政卫生医疗支出也高。六、参考文献1中国统计年鉴. 20102赵卫亚. 计量经济学M.上海：上海财经大学出版社，2003年.
