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1、概率论与数理统计,教材：概率论与数理统计教程，魏宗舒 等编，高等教育出版社,第一章 随机事件及其概率,随机事件及其运算概率与频率古典概率与几何概率概率公理化的定义及其性质条件概率、全概率公式和贝叶斯公式事件的独立性贝努里概型,1.1 随机事件及其运算,一些试验的例 E1:抛一枚硬币，分别用“H”和“T”表示出正面和反面;E2:将一枚硬币连抛三次，考虑正反面出现的情况；E3:将一枚硬币连抛三次，考虑正面出现的次数;E4:掷一颗骰子，考虑可能出现的点数；E5:记录某网站一分钟内受到的点击次数；E6:在一批灯泡中任取一只，测其寿命;E7:任选一人，记录他的身高和体重。,一、随机试验(简称“试验”),
2、1.可在相同条件下重复进行；2.每次试验可能结果不止一个,但能确定所有的可能结果;3.一次试验之前无法确定具体是哪种结果出现。随机试验可表为E,随机试验的特点(p3),1、样本空间：试验的所有可能结果所组成的集合称为样本空间，记为(或S)=e；2、样本点:试验的每一个结果或样本空间的元素称为一个样本点,记为e.3.由一个样本点组成的单点集称为一个基本事件,也记为e.,EX 给出E1-E7的样本空间,二、样本空间(p3),(1).定义(p4)试验中可能出现或可能不出现的情况叫“随机事件”,简称“事件”.记作A、B、C等 任何事件均可表示为样本空间的某个子集.称事件A发生当且仅当试验的结果是子集A
3、中的元素(2).两个特殊事件:必然事件S、不可能事件.(p4-5)例：对于试验E2，以下A、B、C即为三个随机事件:A“至少出一个正面”HHH,HHT,HTH,THH，HTT，THT，TTH；B=“三次出现同一面”=HHH,TTT；C=“恰好出现一次正面”=HTT，THT，TTH 例：试验E6中，D“灯泡寿命超过1000小时”x:1000 xT(小时）。,3 随机事件,三、事件的关系,1.包含关系（子事件）(p5)：A发生必导致B发生，记为AB 相等关系（p6）：AB AB且BA.,(p6)：事件A与B至少有一个发生，记作AB,2n个事件A1,A2,An至少有一个发生，记作,2.和事件,(p6
4、):A与B同时发生，记作 ABAB,3n个事件A1,A2,An同时发生，记作 A1A2An,3.积事件,4.差事件(p7)：AB称为A与B的差事件,表示事件A发生而B不发生,5.互斥的事件(p7)：AB,6.互逆的事件(p8)AB,且AB,四、事件的运算律(p5),1、交换律：ABBA，ABBA2、结合律：(AB)CA(BC)，(AB)CA(BC)3、分配律：(AB)C(AC)(BC)，(AB)C(AC)(BC)4、对偶(De Morgan)律：,例：甲、乙、丙三人各向目标射击一发子弹，以A、B、C分别表示甲、乙、丙命中目标，试用A、B、C的运算关系表示下列事件：,练习,1.写出随机试验E的样
5、本空间、样本点及所列出的随机事件（1）掷一颗骰子.A=出现偶数点；（2）5件产品中有一件废品，从中任取两件.B=从中任取两件得一件废品；（3）向xoy面上的单位圆内投点.C=投点落在单位圆内,2.某地区有1000人是1925年出生的，E：考察到2005年还有几个人活着。,（1）写出E的样本空间；（2）设A=只有10个人活着，B=至少有30个人活着，C=最多有5个人活着，问：A与B、A与C、B与C是否互不相容？A、B、C的对立事件是什么？,1.2 概率与频率,1、概率：从直观上来看，事件A的概率是指事件A发生的可能性大小的度量（数值），记作P（A）,2、频率,定义:(p14)在相同条件下，进行了
6、n次试验，在这n次试验中事件A出现的次数nA称为的A频数，比值nA/n称为事件A在n次重复试验中出现的频率，记为fn(A).即 fn(A)nA/n.历史上曾有人做过试验,试图证明抛掷匀质硬币时，出现正反面的机会均等。,频率的性质(1)0 fn(A)1；(2)fn(S)1；fn()=0(3)可加性：若AB，则 fn(AB)fn(A)fn(B).,3、概率与频率 实践证明：当试验次数n增大时，fn(A)逐渐趋向一个稳定值。可将此稳定值记作P(A)，作为事件A的概率。因此，概率应具有与频率同样的性质。,一、古典概型(p16)若某实验E满足：1.有限性：样本空间Se1,e 2,e n;2.等可能性：P
7、(e1)=P(e2)=P(en).则称E为古典概型也叫等可能概型。,1.3 古典概型,设事件A中所含样本点个数为N(A)，以N(S)记样本空间S中样本点总数，则有,P(A)具有如下性质：,(1)0 P(A)1；(2)P()1；P()=0(3)AB，则 P(A B)P(A)P(B),二、古典概型中的概率,例1:有三个子女的家庭,设每个孩子是男是女的概率相等,则至少有一个男孩的概率是多少?,例1.6：在盒子中有十个相同的球，分别标为号码1、2、10，从中任取一球，求此球的号码为偶数的概率。,乘法公式：设完成一件事需分两步，第一步有n1种方法,第二步有n2种方法，则完成这件事共有n1n2种方法。,复
8、习：排列与组合的基本概念,三、古典概型的几类基本问题,加法公式：设完成一件事可有两种途径，第一种途径有n1种方法，第二种途径有n2种方法，则完成这件事共有n1+n2种方法。,有重复排列：从含有n个元素的集合中随机抽取k 次，每次取一个，记录其结果后放回，将记录结果排成一列，共有nk种排列方式.,无重复排列：从含有n个元素的集合中随机抽取k 次，每次取一个，取后不放回，将所取元素排成一列，共有Pnk=n(n-1)(n-k+1)种排列方式.,组合：从含有n个元素的集合中随机抽取k 个，共有,种取法.,1、抽球问题 例1:设盒中有3个白球，2个红球，现从盒中任抽2个球，求取到一红一白的概率。,答:取
9、到一红一白的概率为3/5,一般地，设盒中有N个球，其中有M个白球，现从中任抽n个球，则这n个球中恰有k个白球的概率是,例2：将3个球随机的放入3个盒子中去，问：（1）每盒恰有一球的概率是多少？（2）空一盒的概率是多少？,2、分球入盒问题(分房问题),一般地，把n个球随机地分配到m个盒子中去(nm)，则每盒至多有一球的概率是：,例3：30名学生中有3名运动员，将这30名学生平均分成3组，求：（1）每组有一名运动员的概率；（2）3名运动员集中在一个组的概率。,3.分组问题,一般地，把n个球随机地分成m组(nm),要求第 i 组恰有ni个球(i=1,m)，共有分法：,例4:从1到200这200个自然
10、数中任取一个,(1)求取到的数能被6整除的概率；(2)求取到的数能被8整除的概率;(3)求取到的数既能被6整除也能被8整除的概率。,4 随机取数问题,1.4 几何概率,一、几个例子 例1：某人午觉醒来，发觉表停了，他打开收音机，想听电台报时，求他等待时间短于10分钟的概率(半点报时)。,例2：如果在一个5万平方公里的海域里有表面积达40平方公里的大陆架储藏着石油，假如在这海域里随意选定一点钻探，问钻到石油的概率是多少？,例3：在40毫升自来水里有一个细菌，今从中随机取出2毫升水样放到显微镜下观察，求发现细菌的概率。,二、定义,若记A=在区域S中随机地任取一点，而该点落在区域g中，则,这一类概率
11、称为几何概率。,例1.11：甲乙两人约定在6时到7时之间在某处会面，并约定先到者应等候另一人一刻钟，过时即可离去。求两人会面的概率。,解：以x和y分别表示甲乙两人到达约会地点的时间，则两人能够会面的充要条件为,在平面上建立直角坐标系如图，,则,15,60,15,60,Y=x+15,Y=x-15,三、几何概率的基本性质,（1）0 P(A)1；（2）P(S)1；P()=0；（3）若，A1,A2,An两两互不相容，则（可列可加性）。,1.5 概率的公理化定义,1.定义(p29)若对随机试验E所对应的样本空间中的每一事件A，均赋予一实数P(A)，集合函数P(A)满足条件：(1)P(A)0；(2)P()
12、1；(3)可列可加性：设A1，A2，,是一列两两互不相容的事件，即AiAj，(ij),i,j1,2,有 P(A1 A2)P(A1)P(A2)+.(1.1)则称P(A)为事件A的概率。,2.概率的性质 P(29-31)(1)有限可加性：设A1，A2，An,是n个两两互不相容的事件，即AiAj，(ij),i,j1,2,n 则有 P(A1 A2 An)P(A1)P(A2)+P(An);,(3)事件差：A、B是两个事件，则P(A-B)=P(A)-P(AB),(2)单调不减性：若事件AB，则P(A)P(B),(4)加法公式：对任意两事件A、B，有 P(AB)P(A)P(B)P(AB)该公式可推广到任意n
13、个事件A1，A2，An的情形；(5)互补性：P(A)1 P(A);(6)可分性：对任意两事件A、B，有 P(A)P(AB)P(AB).,例：某市有甲,乙,丙三种报纸,订每种报纸的人数分别占全体市民人数的30%,其中有10%的人同时定甲,乙两种报纸.没有人同时订甲丙或乙丙报纸.求从该市任选一人,他至少订有一种报纸的概率.,1.6条件概率,一般地，设A、B是S中的两个事件，P(A)0,则,称为事件A发生的条件下事件B发生的条件概率。,例2.一盒中混有100只新,旧乒乓球，各有红、白两色，分 类如下表。从盒中随机取出一球，若取得的是一只红球，试求该红球是新球的概率。,二、乘法公式,设A、B，P（A）
14、0,则 P(AB)P(A)P(B|A).(1.6.2)式(1.6.2)就称为事件A、B的概率乘法公式。,式(1.6.2)还可推广到三个事件的情形：P(ABC)P(A)P(B|A)P(C|AB).(1.6.3)一般地，有下列公式：P(A1A2An)P(A1)P(A2|A1).P(An|A1An1).(1.6.4),例3 盒中有3个红球，2个白球，每次从袋中任取一只，观察其颜色后放回，并再放入一只与所取之球颜色相同的球，若从盒中连续取球4次,试求第1、2次取得白球、第3、4次取得红球的概率。,解：设Ai为第i次取球时取到白球，则,三、全概率公式与贝叶斯公式,例4.市场上有甲、乙、丙三家工厂生产的同
15、一品牌产品，已知三家工厂的市场占有率分别为1/4、1/4、1/2，且三家工厂的次品率分别为 2、1、3，试求市场上该品牌产品的次品率。,定义：事件组A1，A2，An(n可为)，称为样本空间S的一个划分，若满足：,A1,A2,An,B,定理1：设A1，,An是S的一个划分，且P(Ai)0，(i1，n)，则对S的任何事件B有,式(1.6.5)就称为全概率公式,例5 有甲乙两个袋子，甲袋中有两个白球，1个红球，乙袋中有两个红球，一个白球这六个球手感上不可区别今从甲袋中任取一球放入乙袋，搅匀后再从乙袋中任取一球，问此球是红球的概率？,定理2：设A1，,An是S的一个划分，且P(Ai)0，(i1，n)，
16、则对S的任何事件B，有,式(1.6.6)就称为贝叶斯公式。,例：设某一工厂有A、B、C三个车间，他们生产同一种螺钉，每个车间的产量分别占该厂生产螺钉总产量的25,35,40,每个车间的次品率分为5，4，2。求（1）从全厂总产品中抽取一件产品，得到次品的概率；（2）如果从全厂总产品中抽取一件产品，得到次品，那么它是车间A生产的概率。,解：A1=是A车间生产的，A2=是车间B生产的，A3=是C车间生产的，B=从全厂总产品中抽取一件产品，得到次品。（1）（2）,1.7事件的独立性 一、两事件独立,定义1：设A、B是两事件，P(A)0,若 P(B)P(B|A)(1.7.1)则称事件A与B相互独立。式(
17、1.5.1)等价于：P(AB)P(A)P(B)(1.7.2),定理：以下四件事等价：(1)事件A、B相互独立；(2)事件A、B相互独立；(3)事件A、B相互独立；(4)事件A、B相互独立。,证明：（1）推出（2）,由A与B相互独立，有,即A、B相互独立,二、多个事件的独立,定义2、(p46)若三个事件A、B、C满足：(1)P(AB)=P(A)P(B),P(AC)=P(A)P(C),P(BC)=P(B)P(C),则称事件A、B、C两两相互独立；,若在此基础上还满足：(2)P(ABC)P(A)P(B)P(C),(1.7.3)则称事件A、B、C相互独立。,一般地，设A1，A2，An是n个事件，如果对
18、任意k(1kn),任意的1i1i2 ik n，具有等式 P(A i1 A i2 A ik)P(A i1)P(A i2)P(A ik)(1.7.4)则称n个事件A1，A2，An相互独立。,三、事件独立性的应用,1、加法公式的简化：若事件A1，A2，An相互独立,则(1.7.5),2、在可靠性理论上的应用例1：如图，1、2、3、4、5表示继电器触点,假设每个触点闭合的概率为p,且各继电器接点闭合与否相互独立，求L至R是通路的概率。,例2:一工人照看三台机器，在一小时内甲、乙、丙三个机器需照看的概率分别为0.9、0.8、0.85，求（1）在一小时内没有一台机器需照看的概率；（2）至少有一台机器不需照
19、看的概率。,1.8贝努里概型 一、贝努里试验,1、定义：如果试验只有两个可能结果：及且，则称E为贝努里试验。,将贝努里试验独立地重复n次的试验，称为n重贝努里试验。,2、定理：在贝努里试验中，A发生的概率为，则在n次独立重复试验中，A恰好发生k次的概率为,二、应用 例1.24（P49）：金工车间有10台同类型的机床，每台机床配备的电动机功率为10千瓦，已知每台机床工作时，平均每小时实际开动12分钟，且开动与否是相互独立的。现因当地电力供应紧张，供电部门只提供50千瓦的电力给这10台机床，问这10台机床能够正常工作的概率为多大？,解：设A=10台机床能够正常工作，Ai=第i台机床开动，X表示10
20、台机床中正在开动着的机床台数。则 P(Ai)=12|60=1|5=0.2。于是，有,例1.25：某大学校乒乓球队与数学系乒乓球队举行对抗赛。校队的实力较系队较强，当一个校队运动员与一个系队运动员比赛时，校队运动员获胜的概率为0.6。现在校、系双方商量对抗赛的方式，提出了三种方案：（1）双方各出3人；（2）双方各出5人；（3）双方各出7人。三种方案中均以比赛中得胜人数多的一方为胜。问：对系队来说，哪一种方案有利？,解：设系队得胜的人数为X，则在上述三种方案中系队得胜的概率为：,三、练习 1、某电灯泡使用时数在1000以上小时的概率为0.2，求三个灯泡在使用1000小时以后，最多只有一个坏的概率。,2、设有5门高射炮同时独立地向敌人射击一发炮弹，每门炮射击一发炮弹而击中飞机的概率均为0.6，若至少有2发炮弹击中敌机，敌机才被击落，求敌机被击落的概率。,THANK YOU,此课件下载可自行编辑修改，仅供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！谢谢,
