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1、基于一种改进算法的仓库选址研究 基于一种改进算法的仓库选址研究是小柯论文网通过网络搜集，并由本站工作人员整理后发布的，基于一种改进算法的仓库选址研究是篇质量较高的学术论文，供本站访问者学习和学术交流参考之用，不可用于其他商业目的，基于一种改进算法的仓库选址研究的论文版权归原作者所有，因网络整理，有些文章作者不详，敬请谅解，如需转摘，请注明出处小柯论文网，如果此论文无法满足您的论文要求，您可以申请本站帮您代写论文，以下是正文。 摘要：为了提高选址决策的科学性和正确性，结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验、历史数据，论文提出基于WSMP（仓库策略管理规划）、遗传算法和层次分析法的第三方物流
2、企业仓库选址决策算法，运用定性和定量分析的方法多次迭代求得模型的解，以最经济的物流成本实现最高的客户服务水平和物流网络的覆盖率，从而为企业在低毛利、充分竞争的市场环境中创造可观的利润。关键词：第三方物流；仓库选址；WSMP（仓库策略管理规划）；遗传算法；层次分析法中图分类号：F273文献标识码：A文章编号：1002-3100(2008)01-0020-05Abstract: To help the 3PL companies make the right decision on the warehouse location, on the basis of the lowest-cost co
3、mpany object and former data and experience, this paper utilizes WSMP, GA and AHP to solve the warehouse location problem. With qualitative and quantitative analysis, the solution can iteratively work out the final result and achieve the most customers satisfaction and range of logistics net under t
4、he lowest cost. Finally the company can make a considerable profit in the low-gross-profit and dog-eat-dog market.Key words: 3PL; warehouse location; WSMP; GA; AHP0引言物流网络的建设和优化是第三方物流企业运行的基础和前提。目前第三方物流企业为了能在城市配送、汽车物流等新领域获得发展，提高企业自身的竞争力和客户服务水平、满意度，必须合理规划其物流网络布局和设施选址建设，具体表现为拟建新仓库、RDC的选址决策，对企业现有网点的优化整合，
5、以最经济的物流成本实现最高的客户服务水平和物流网络的覆盖率，从而为企业在低毛利、充分竞争的市场环境中创造可观的利润。为了提高选址决策的科学性、正确性，结合企业追求成本最小化的目标以及以往选址经验、历史数据，本文提出基于WSMP（仓库策略管理规划）、遗传算法和层次分析法的第三方物流企业仓库选址决策算法，运用定量和定性分析的方法多次迭代求得模型的解。1研究现状及分析国内外对仓库、配送中心的选址问题十分关注，从各种不同的角度和方法、技术，提出了许多相关的研究成果。从需求动态性角度可分为确定性选址模型和非确定性选址模型，其中非确定性选址模型又可分为随机规划模型和模糊规划模型。Brimberg（2000
6、）利用启发式算法求解了基于重心法模型的多设施选址复杂问题，但由于重心法所得选址结果在现实往往难以实现，所以研究更侧重于离散选址模型。其中，Harkness等（2003）从成本角度建立了有容量约束的单阶段设施选址模型，是对Efroymson和Ray（1966）提出并用线性松弛方法和分支界定法求解的单层网络结构无容量限制模型的进一步改进。Goetschalckx（2002）从产品整合和供应链策略等角度探讨二阶段以上的无容量限制的选址模型，而Klose（2000）在有容量约束基础上提出多阶段选址模型，并用新的拉格朗日算法求解。Jayaraman和Ross（2003）也应用模拟退火法求解了多阶段物流网
7、络设计问题。但随着模型规模的扩大，模拟退火法计算时间成倍增加。Gen和Svarif（2005）研究了一个生产/分拨/库存一体化优化问题，并提出一种基于最小生成树的混合遗传算法（hst-GA）。在定性分析上，杨虹、邱祝强（2004）结合层次分析法和模糊评价法实现对具体选址实例的客观合理的综合评价。以上的各种方法，或是单一从数学规划的定量角度来决定选址决策，或是单一从多因素的综合权衡和评价，难以满足企业选址的实际要求。在求解算法方面，精确算法求解中小规模的问题较为合适（Pirkul和Jayaraman, 1998），启发式算法在中等规模的问题求解上能发挥很好的效率，但在大规模问题求解上则显得过于繁
8、琐。遗传算法是一个有效地求解大规模、多层级选址问题方法（Jaramillo等，2002）。2决策模型建立2.1WSMP选址分析WSMP（仓库策略管理规划）选址分析是在第三方物流企业的仓库战略计划的基础上对其配送网络、设备需求及顾客服务进行分析，对企业的需求进行宏微观分析再通过已定的方式鉴定、衡量和评估各项标准，科学、合理、系统地让企业了解仓库拓展或网络节点整合优化的目标和标准，筛选出选址备选地址，节省了选址的成本和时间；对模型定量和定性化求解后的较优选址组合方案进行检验复查，保证选址最终方案满足企业物流网络建设战略需求。WSMP选址分析步骤如下：步骤1：从费用、吞吐量、仓储需求、备用仓储、资源
9、利用情况发现现行操作中的问题，确定一个可以用来衡量建议的标准。步骤2：以未来三年或五年为期，通过该期间的运营费用、吞吐量、仓储需求、备用仓储、资源利用等预测确定仓库的需求。步骤3：从顾客满意度、配套设施、操作方法等的效率找出现行仓库运作中存在的薄弱环节。步骤4：探寻其他的仓库规划方案。步骤5：从税后成本、投资回报评估这些仓库规划方案。步骤6：筛选并具体化推荐选址备选地址。步骤7：更新WSMP，对模型定量和定性化求解后的较优选址组合方案再进行以上几个步骤的WSMP检验。以上各步骤可归纳为圈定地理位置、建立评判标准、广泛搜集资料、综合全面评估四部分。具体的WSMP分析模型如图1所示。通过初步的WS
10、MP分析明确企业选址的各种约束条件，搜集选址相关资料对各地址进行筛选，选出仓库选址的备选地，再对各备选地进行以下的成本和层次分析。2.2仓库选址成本模型的建立现假设某第三方物流企业将在有p个供货仓库、m个需求点的某一个区域建一些仓库，以服务每个需求点。根据交通便利情况、地价、与需求地工厂的距离等因素，初定了n个备选仓库（待建）。该问题可转变为在满足约束条件下，计算出不同仓库选择组合下的总成本，进而求出总成本最小下的备选仓库和对应需求点的组合。不同的组合方案对应不同的总成本，每个组合的总成本包括总可变成本、总固定成本、总配送成本与总运输成本之和。以下详述各部分成本表达式。模型前提假设：每个需求点
11、有且只有一个仓库负责供货，利于每个仓库对于仓储量的控制管理，避免了仓库间的多余、重复库存。每个仓库可同时为多个需求点供货，使其流转量尽可能高于经济批量，充分发挥仓储规模效益。其他参考文献Baker, Sheridan. The Practical Stylist. 6th ed. New York: Harper & Row, 1985.Flesch, Rudolf. The Art of Plain Talk. New York: Harper & Brothers, 1946.Gowers, Ernest. The Complete Plain Words. London: Penguin
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